Todos os anos o setor de segurança eletrônica é bombardeado por novas tecnologias que prometem revolucionar o mercado. Nem todas as apostas se concretizam (às vezes é preciso um tempo maior de maturação), já outras ultrapassam às expectativas. O reconhecimento facial é um desses acertos que de tempos em tempos impulsionam o mercado e geram novas oportunidades de negócios.

  A tecnologia já está em uso e apresenta resultados concretos que fortalecem a sua adoção por cada vez mais projetos. No carnaval de Salvador, a maior festa popular do mundo, entre milhares de foliões uma câmera de videomonitoramento instalada no principal circuito da festa e equipada com reconhecimento facial identificou um suspeito procurado desde 2017 – que estava fantasiado em um dos blocos mais tradicionais da cidade.

  Com a ação das autoridades policiais o suspeito foi apreendido e o reconhecimento facial já está confirmado para a micareta de Feira de Santana, abril. Este exemplo chama a atenção primeiro pela efetividade – o resultado é inegável. No entanto, aprofundando a análise, a tecnologia inaugura a possibilidade de uma segurança pública pautada na inteligência operacional que, ao longo dos anos, é uma demanda recorrente.

  O policiamento em grandes eventos é ostensivo, mas, mesmo com todos os profissionais na rua, é impossível estar em todos os lugares ou ter uma visão geral e detalhada ao mesmo tempo – e é isso que o reconhecimento proporciona. Outro fator é munir às equipes de segurança com uma arma letal: a informação. Chegar preparado a qualquer ocorrência é decisivo para o sucesso da operação.

  Em uma cidade como São Paulo, por exemplo, existem cerca de 150 mil mandados de prisão. Há uma falsa imagem que os procurados vivem escondidos, mas nem sempre é o que acontece. Muitos vivem uma vida relativamente normal – frequentam shoppings, comércios e andam livremente pelas ruas. São milhares de procurados e um agente de segurança é incapaz de reconhecer o rosto de todos, mas não há limitações para a tecnologia.

  Aos poucos, o reconhecimento facial mostra que, integrado à novos projetos, são decisivos para garantir a segurança pública e patrimonial, criando um ambiente de combate baseado na informação e na proteção à vida de agentes de segurança.

  As novas tecnologias possibilitam uma segurança que não é apenas reativa. Elas impedem proativamente que impede que ocorrências aconteçam – sem precisar prever o futuro.

  O outsourcing de TI é um tema muito polêmico. Não tem como falar sobre algo que afeta diretamente as pessoas sem que alguns concordem e outros discordem completamente. Com 24 anos de experiência no mercado de TI, já passei por muitas transformações e uma delas foi o momento da minha própria terceirização quando ainda era um analista de sistemas. Mais recentemente, já em um cargo de liderança, passei pela experiência contrária: ter que terceirizar o meu time por uma decisão global.

  Não existe uma receita do que fazer e o que é certo ou errado. O mais importante é a história de cada indivíduo envolvido, a visão de cada gestor de TI e a situação de cada empresa.

  Há muitas maneiras de se decidir por terceirizar o time de TI e o que exatamente terceirizar. Uma delas é a redução de custos e talvez a mais comum. Uma grande empresa costuma ter bons benefícios para os seus funcionários e isso tem um custo alto. Incorporá-los em operações que não são “core” é certamente a primeira preocupação de um gestor de negócios ou financeiro. Portanto, simplesmente contratar um parceiro de TI, com custos menores, para cuidar de suas operações de tecnologia pode fazer todo sentido, quando avaliado somente pelo lado do custo.

  Uma outra forma de olhar para a terceirização é buscar o “know-how” que não é possível ter internamente e contratar uma empresa especializada neste determinado tema. Por exemplo, para uma grande empresa de logística, onde a TI é uma ferramenta de trabalho (apesar de ter uma alta dependência deste serviço), contratar uma operação pronta para o armazenamento dos sistemas, dados e infraestrutura pode ser certamente uma boa opção, por não precisar investir em todos os equipamentos e melhores práticas para ter uma operação similar dentro da empresa e contar com mão de obra especializada e de alto custo.

  Uma outra modalidade interessante de outsourcing é o “as a service”. Neste modelo, uma determinada tecnologia de TI é vendida como uma mensalidade e gerenciada totalmente por uma empresa externa de TI e oferecida por meio de acesso na nuvem. Outro bom exemplo onde a terceirização faz todo sentido e fecha a conta.

  Com muitas startups no mercado, hoje é possível encontrar empresas com soluções altamente tecnológicas e interessantes que podem agregar algo de bom para os negócios. Essas empresas, certamente, podem entregar muito mais do que ter um departamento de TI pesado, que tenta inovar e construir soluções no mesmo nível. Porém, a pergunta que fica é como integrar essas novas tecnologias e soluções na realidade das empresas que já trabalham com operações complexas e sistemas legados? Ainda mais importante do que isso, como integrar os processos de negócio nas novas tecnologias? Por isso, existem os especialistas em arquitetura de sistemas, analistas de sistemas que conhecem tanto o processo quanto a solução tecnológica, os gestores de projeto para planejar os projetos e, claro, a figura da liderança de TI, que é fundamental para que as decisões certas sejam tomadas e as automações e transformações ocorram como esperado.

  Mas, nem tudo são flores. Só quem já passou na pele por uma terceirização pode explicar a sensação de perder o seu emprego para uma empresa que promete fazer tudo ainda melhor, com profissionais claramente menos qualificados e experientes, caso contrário não seria mais barato.

  Muitos vendem a terceirização de TI como uma possibilidade de ganho de performance, com técnicas e procedimentos mirabolantes, que prometem entregar resultados ainda melhores que os praticados pelo time interno. Sinceramente? Mágica ainda não faz parte do portfólio das empresas de TI. Certamente, essa equação não fecha.

  O tripé é sempre custo, qualidade e prazo. Se desequilibrar alguma dessas pernas pode ter certeza que não ficará balanceado. Transformar um departamento de TI, que tem qualidades e principalmente domínio das operações e processos de negócio, em algo descartável e, supostamente, de fácil transferência de conhecimento é onde muitas empresas pecam.

  Em um mundo cada vez mais digital, na era da 4ª. Revolução industrial, não é possível fazer tudo com somente a visão e conhecimento técnico. O time de TI precisa ser especializado no negócio para que a estruturação do plano de digitalização seja correto. A execução pode até ser terceirizada, desde que a visão e o plano sejam feitos e gerenciados pelos especialistas de TI e de negócio.

  Terceirizar por completo é assumir riscos sem na verdade conhecê-los. Quanto mais você deixar as pessoas que conhecem a empresa no time interno de TI e terceirizar processos como help desk, programação, redes e data center, mais efetivo e valioso será o seu time de TI. Não é possível falar em transformação digital sem uma TI forte. Uma consultoria de TI sozinha não será a solução.

  É indiscutível que existem ótimas empresas de TI no mercado. Por outro lado, cada empresa tem a sua realidade e sabe onde o calo aperta. O equilíbrio é sempre a melhor opção nessa equação e o time de TI precisa ser peça valiosa em todas as organizações e não somente avaliado friamente com uma linha de custo no orçamento.

  Diversos estudos mostram que as empresas que não se tornarem digitais tendem a sumir. As empresas, certamente, vão sumir se não entenderem o valor da TI para o negócio.

  Sabemos que a LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados não surgiu “do dia para a noite”. Ela foi o resultado de audiências públicas, pressão da sociedade civil e várias reviravoltas, recebendo maior atenção somente após a entrada em vigor da GDPR – General Data Protection Regulation na União Europeia, que estabeleceu um novo nível de exigências nas práticas de tratamento de dados pessoais. O principal motivo desta forte influência no nosso projeto de lei, que até então evoluía de forma lenta, foi a aplicação extraterritorial que impactou as atividades de multinacionais em todo o mundo todo.

  Mas o regulamento europeu de proteção de dados representou bem mais que um “empurrãozinho” para a concretização da LGPD. A redação da lei brasileira foi completamente inspirada na GDPR e traz em si uma semelhança considerável.

  Assim como ocorreu com a eletricidade, há mais de 100 anos, as novas tecnologias relacionadas à IA – inteligência artificial transformarão todas as indústrias. O setor de saúde, em particular, está prestes a passar por uma grande mudança. A IA traz como promessa revolucionar a disponibilidade de dados de saúde e o progresso das técnicas analíticas em novas formas de prevenção, tratamento e acompanhamento das condições do paciente. Os modelos de gestão e remuneração também estarão nesse processo.

  A inteligência artificial reduz o esforço humano em tarefas administrativas e analíticas, permitindo a médicos e hospitais se concentrarem em áreas que realmente requerem intervenção humana. Na verdade, soluções de IA já economizam milhões de dólares para os hospitais todos os anos.

  Até 2025, 90% dos hospitais dos EUA usarão inteligência artificial para salvar vidas e melhorar a qualidade de atendimento. Metade dos executivos de hospitais norte-americanos está investindo em novas soluções de inteligência artificial. A Accenture prevê que o mercado mundial de IA na assistência médica valerá US$ 6,6 bilhões até 2021. No Brasil, um estudo do Banco Mundial mostra que o uso da inteligência artificial aplicado à análise do prontuário eletrônico poderia gerar uma economia de R$ 22 bilhões ao evitar repetições desnecessárias de exames e tratamentos.

  Embora existam muitos casos de sucesso na área da saúde há vários desafios a serem transpostos. Neste momento, apenas começamos a ver o potencial impacto desta tecnologia. Para que seja empregada em seu mais alto nível será necessário que pessoas, processos e tecnologia trabalhem em harmonia.

  Infelizmente, comparado a outros países, o Brasil está atrasado no entendimento e no emprego da informática em saúde de uma maneira geral. Muitos gestores desejam incorporar IA, mas não sabem a melhor forma de fazê-la. Tanto no âmbito privado como público, o problema central não é a escassez de tecnologia, mas sim a falta de planejamento, governança e métodos de financiamento.

  Mas então, por onde começar? Não importa onde você está, e sim aonde você quer chegar. Independente da maturidade de seu uso da tecnologia, você deverá agregar à operação da TI inovações e estratégias de incorporação de novas tecnologias.

  Mapeie os seus problemas e priorize as demandas. O emprego da inteligência artificial trará novos custos. Comece pequeno. Sua estratégia digital precisará de um método claramente definido para medir o ROI – retorno de investimento. Estabeleça qual o mínimo produto viável com o maior valor agregado. A inteligência artificial pode gerar valor automatizando tarefas humanas repetitivas e identificando tendências para a tomada de decisão. Muitas instituições de saúde começam por sua área financeira.

  Crie um ciclo virtuoso para impulsionar investimentos. Projetos menores de sucesso apoiando a melhoria de seus dados, a expansão de sua compreensão de IA e iniciativas cada vez maiores e mais transformadoras.

  Aprimore a sua estratégia e curadoria de dados. Não faz sentido aplicar aprendizado de máquina em dados que você não confia. Identifique os projetos que podem aproveitar os seus dados existentes.

  Conhecimento especializado é o ativo estratégico que fará diferença. Busque profissionais e instituições que compreendam a inteligência artificial no contexto da saúde. Um bom começo: a Sociedade Brasileira de Informática em Saúde.

  Persiga sempre o equilíbrio entre a tecnologia e o toque humano. A principal ideia por trás do emprego destas tecnologias não é a substituição do profissional de saúde por máquinas, mas sim ampliar o pensamento humano, a tomada de decisão e a criatividade. Trazer para o ambiente clínico a capacidade de gerenciar enormes quantidades de dados, melhorando o fluxo de trabalho em prol de uma medicina mais humana, segura e eficaz.

  Mantenha o paciente no centro de seus esforços. Cerca de 90% das informações importantes para a determinação da saúde do paciente não estão no prontuário eletrônico, mas sim nos seus hábitos cotidianos. Conquistar o seu engajamento e transformar estas informações em dados úteis e combinados à IA é o que vai revolucionar a saúde. Auxiliar o paciente a monitorar a sua própria saúde e ao mesmo tempo aprimorar a experiência de cuidado pode ser a oportunidade que você buscava para usar inteligência artificial.

  Para concluir, a disrupção da saúde pela IA é iminente. Para ser bem-sucedido foque as suas iniciativas no “quadruple aim”: melhores resultados, menor custo, aperfeiçoamento da experiência do profissional e aprimoramento da experiência do paciente.

  No mundo atual, onde o relacionamento (networking) é cada vez mais importante, uma ferramenta que auxilie nesta tarefa é essencial. O convite para um cafezinho ou almoço, o happy hour, o futebol com os amigos e tantas outras atividades ainda são válidas, porém, num mundo globalizado e hiperconectado expandir o nosso networking ao máximo é muito importante.

  Uma ferramenta ideal para esta tarefa é o Linkedin. Muita gente acredita que a rede é somente um repositório de currículos e de anúncios de vagas, mas ela é muito mais do que isso.  O Linkedin é uma rede social voltada para a vida profissional como um todo e que possibilita a prática do networking.

  Pensar em uma rotina sem navegação na Internet é um grande desafio. Utilizamos a Internet para tantas atividades ao longo do nosso dia a dia, que a conectividade já se tornou praticamente automática e involuntária.

  Com tantas facilidades e benefícios que a rede traz, nem sempre lembramos os riscos aos quais estamos expostos neste ambiente, como páginas falsas, diferentes tipos de vírus, vazamento de informações, pessoas mal intencionadas, e-mails maliciosos, roubo de dados e de identidade, entre outros.

  Se, por um lado, podemos nos conectar a ela com tanta facilidade, por outro nos tornamos vulneráveis a ela, especialmente aos riscos à segurança e à privacidade. Neste contexto de inúmeras oportunidades e possibilidades, é difícil pensar que a web representa somente uma parte desse universo.

  Mas se a camada da Internet que conseguimos acessar livremente (denominada Surface Web) já nos expõe a tantos riscos, os outros níveis podem ser ainda mais perigosos e, infelizmente, nem todos os usuários têm conhecimento sobre eles.

  Tanto o nível profundo da Internet (deep web) quanto o mais obscuro (e ainda mais fundo – dark web) não são indexados pelos buscadores que conhecemos e, portanto, possuem restrições de acesso. A conexão em ambos é feita via o software Tor, que permite o acesso a sites e fóruns diferentes daqueles que estamos acostumados a acessar.

  Assim como na Surface Web, há muita troca de informações nos subníveis da Internet. O que difere esses ambientes são as informações anônimas e ilegais que predominam tanto na deep quanto na dark web. Elas vão desde a divulgação de dados pessoais, golpes financeiros, produtos ilícitos, compra e venda de informações, drogas e armamentos, incentivo a assuntos como criação de bombas, pedofilia e tráfico humano, até fóruns extremistas em que atos terroristas são estimulados.

  Diante deste cenário, é possível afirmar que mesmo quem nunca teve acesso à web profunda e obscura deve se preocupar com a existência dela. A exposição e venda de dados existentes neste nível da Internet, por exemplo, são capazes de prejudicar vidas humanas e levar empresas a crises irreversíveis.

  O cuidado das pessoas e instituições com a segurança da informação tem sido intensificado em muitos aspectos, incluindo a preocupação com proteção de ativos, bancos de dados, informações pessoais, continuidade do negócio, entre outros. Muitas vezes, o maior risco à segurança vem de onde menos se espera, seja de uma simples conversa no elevador, uma brecha de sistema, um acesso físico violado ou uma informação vazada e armazenada ilegalmente.

  Incluir na estratégia de segurança o monitoramento e acompanhamento da deep web e da dark web pode ser um importante diferencial para uma empresa. Atitudes preditivas e ações preventivas são sempre as melhores opções e, portanto, merecem atenção especial, sobretudo quando possuem o poder de evitar exposições indesejadas, golpes, ameaças ou crises.

  Nesta edição, vamos abordar a forma de cálculo do balanço de perda óptica. O balanço de perda óptica é um cálculo realizado para estimar qual será a atenuação total de um enlace em fibra óptica antes mesmo de ser instalado. Entre as suas finalidades, podemos ressaltar:

• Verificar se o enlace óptico projetado atenderá aos requisitos das aplicações que nele rodarão. Se o cálculo do balanço for superior à margem de perda alocada para o cabeamento da aplicação pretendida (ex.: 10GBASE-SR), o link poderá apresentar perda de dados e até mesmo nem “subir”.
• Estabelecer um limite que será utilizado durante os testes de aceitação do enlace. Ao testar o link com um PMLS (power meter + light source), se a atenuação medida for superior ao balanço de perda do projeto, saberemos que algo falhou na execução: o material e/ou a mão de obra envolvidos.

  Mas, como calcular o balanço de perda óptica? Primeiramente, temos que saber exatamente quais serão os componentes ópticos utilizados no enlace, de preferência com marca e modelo. Os componentes usuais são: fibra óptica; conectores; emendas; splitters; e outros componentes passivos (como taps e atenuadores).

  Em seguida, devemos determinar a perda (atenuação) que cada um desses componentes apresentará ao ser instalado no enlace. Essa informação pode ser obtida nos folhetos de especificações técnicas dos componentes escolhidos. Atenção: a atenuação poderá ser diferente dependendo do comprimento de onda de luz utilizado.

  O cálculo deve ser realizado em todos os comprimentos de onda previstos na instalação. É preciso, no mínimo, testar as fibras multimodo nos comprimentos de onda 850 e 1300 nm, e as monomodo nos comprimentos de onda 1310 e 1550 nm.

  Se as marcas e modelos dos componentes não forem ainda conhecidos, utilize valores padrão de mercado e/ou especificados pelas normas nacionais/internacionais correspondentes.

  Exemplos de valores padrão de atenuação estabelecidos pela norma ISO/IEC 11801-1:2017 e que possivelmente estarão na próxima revisão da norma nacional ABNT/NBR 14565:

• Par de conectores acoplados: 0,75 dB.
• Emenda: 0,3 dB.
• Fibra MM, OM1 a OM4: 3,5 dB/km (850 nm) e 1,5 dB/km (1300 nm).
• Fibra MM, OM5: 3,0 dB/km (850 nm) e 1,5 dB/km (1300 nm.)
• Fibra SM, OS1 e OS1a: 1,0 dB/km (1310 nm e 1550 nm).
• Fibra SM, OS2: 0,4 dB/km (1310 nm e 1550 nm).

  Precisamos saber também o comprimento total do enlace final, em quilômetros. A perda do componente “fibra óptica” será proporcional ao seu comprimento (por isso a perda é dada em “dB/km”).

  Com base nessas informações, somamos todos os valores para o enlace para a obtenção do balanço de perda, em decibéis (dB).

  Um dos fatores de perda mais comuns em redes FTTx são problemas com macrocurvaturas. Isto ocorre quando dobras excessivas no cabo chegam a danificar os tubos loose e curvar excessivamente as fibras; ou quando a acomodação das emendas em DIOs e em bandejas de caixas de emendas é realizada sem o devido cuidado.

  Nestes casos, as perdas no enlace aumentam e, consequentemente, diminuem (e muito) a potência recebida numa CTO ou mesmo por uma ONU.

  Mas, como localizar com um OTDR estes possíveis problemas?

  A localização de macrocurvaturas num OTDR é relativamente simples, vamos a um exemplo.

  Tomando como base a figura abaixo com um traço de OTDR mostrando em evento não reflexivo; você diria que se trata de uma emenda com alta perda ou de uma marcocurvatura?