Como aplicar o big data no mercado financeiro

Big data é um conjunto de tecnologias que permite capturar, armazenar e processar um grande volume de informações com a velocidade requerida na atualidade. Os profissionais podem analisar as grandes massas de dados e alcançar novos insights para a área financeira, ajudando definir as melhores estratégias de negócios.

Augusto Guagliano, Head de analytics da A10, Consultoria em Analytics

  A tecnologia e o volume de dados têm influenciado a forma como as empresas realizam as suas operações. De acordo com a IBM, mais de 2 quintilhões de bytes são criados diariamente em formato de dados.

  Big data é a tecnologia (ou um conjunto de tecnologias) que permite capturar, armazenar e processar todo este volume de informações com a velocidade requerida na atualidade. Os profissionais podem analisar as grandes massas de dados e alcançar novos insights de negócios para a área financeira e, assim, transmitir à diretoria quais são as melhores estratégias que devem ser adotadas.

  O volume crescente de dados produzidos no mundo e o desenvolvimento de novos algoritmos para explorar o poder computacional disponível são utilizados para aumentar ainda mais a eficiência dos negócios. No cenário financeiro, os profissionais conseguem utilizar essas informações para identificar comportamentos e projetar tendências, buscando maximizar lucros e reduzir custos operacionais.

  Embora prever o futuro seja impossível, a análise de dados e o estudo de parâmetros atuais permitem desenvolver modelos matemáticos que trazem maior precisão na tomada de decisões das empresas e, consequentemente, otimizar e aprimorar a qualidade de seus serviços.

  Na área financeira, o big data tem mudado a forma com que os gestores estão tratando a oferta e a disponibilidade de serviços. Grandes volumes de dados, adequadamente processados, permitem que todas as decisões sejam baseadas em dados confiáveis (data-driven) e, portanto, trazem mais segurança à empresa.

  Abaixo, listo alguns exemplos de como a área financeira pode se beneficiar do big data, como a tecnologia pode ser aplicada e no que ela tem influenciado para aprimorar e melhorar serviços.

Produtos e serviços personalizados

 

  O big data tem permitido que o próprio desenho de produtos e serviços seja revisto. Os dados coletados são analisados para modelar o comportamento dos clientes e assim mapear necessidades e volumes – e, tão importante quanto, o comportamento dos concorrentes.

  Isso não só melhora as previsões sobre tendências do público, como impede que os gestores invistam recursos em produtos novos, sem potencial. A disponibilidade de serviços e produtos personalizados (formulados para atender as suas necessidades) é algo que tem agradado o público e, consequentemente, aumentado o número de vendas. Os modelos centrados no cliente (customer-centric) e o design thinking possuem papel relevante neste contexto.

Prevenção de fraudes e desvios

 

Outro benefício bastante interessante é a possibilidade de detectar fraudes e possíveis desvios internos. Situações como a gestão incorreta dos estoques, descoberta de inscrições contábeis de veracidade duvidosa e pagamentos em desacordo com critérios contratuais já foram apontadas por meio da análise de dados.

40 e 100 G no data center

A Ethernet de 40 e 100 G é um componente chave nos data centers. Mas a implantação da tecnologia depende de uma série de fatores organizacionais, incluindo infraestrutura, orçamento, throughput e prioridades da liderança.

Josh Taylor, Gerente de produtos da CABLExpress

  Com a consolidação de novos padrões industriais e o aumento de throughput dos data centers, a Ethernet 40/100 G é um componente essencial nos centros de dados.

  Os motivos pelos quais os data centers priorizam esta tecnologia podem ser explicados pelos seguintes pontos:

Os fatores que influenciam a preparação para a migração Ethernet de 40/100G

 

Vincular distâncias e perdas

 

  À medida que as velocidades dos data centers aumentam, os orçamentos de perdas ópticas diminuem. A perda óptica ocorre na distância do cabeamento e nos pontos onde as conexões são feitas. Como a maioria das execuções de cabeamento de data center acontece em distâncias curtas (em comparação com as execuções de campus de longa distância), as perdas inerentes a distância em um data center são pouco significativas. em comparação com aquelas que incorrem nos “mating points”.

  Da mesma forma, à medida que aumentam as conexões no data center para melhorar a capacidade de gerenciamento, perde-se desempenho. Isso ocorre porque as conexões adicionadas contribuem para o aumento da perda de dB. Portanto, um equilíbrio deve ser mantido entre a capacidade de gerenciamento e o desempenho.

  A escolha do produto de cabeamento correto pode resolver a questão do balanceamento entre o gerenciamento e o desempenho. Os produtos de cabeamento com baixas taxas de perda ótica garantirão que um ambiente de cabeamento estruturado esteja funcionando no máximo. Ao comparar as taxas de perdas de dB de produtos de cabeamento, procure por taxas de perdas “máximas” em vez de “típicas”. Embora as taxas de perdas típicas possam aludir às capacidades de desempenho de um produto, elas não são úteis ao determinar as perdas de orçamento.

 

Projeto da infraestrutura de cabeamento

 

  Devido ao crescimento exponencial experimentado pelos data centers durante as duas últimas décadas, a infraestrutura de cabeamento é frequentemente reduzida a um emaranhado comumente chamado de “cabeamento espaguete”, um tipo que reduz a eficiência, aumenta a perda de dados e provoca mais desafios de gerenciamento de cabos.

  A norma TIA-942 foi desenvolvida para abordar vários tópicos de design de infraestrutura de data center, incluindo o problema de cabeamento espaguete. Entre outros aspectos de planejamento e projeto de data center, a TIA-942 se concentra no layout físico da infraestrutura de cabeamento.

  A norma oferece um roteiro para a infraestrutura de cabeamento do data center baseado no conceito de um ambiente de cabeamento estruturado. Criando segmentos lógicos de conectividade, esse tipo de sistema pode crescer e se mover à medida que as necessidades do data center mudam e as demandas de throughput aumentam. Portanto, a implementação de um sistema de cabeamento estruturado de acordo com os padrões TIA-942 é a maneira ideal de se preparar para a migração para velocidades de 40/100G.

  A TIA-942 exige o uso de pontos de interconexão, que geralmente são encontrados nos patch panels, que permitem que os cabos de conexão (ou jumpers) sejam usados na frente dos racks ou gabinetes onde o equipamento está alojado.

  Existem várias vantagens na implementação de um sistema de cabeamento estruturado. Primeiro, o uso de trunks de fibra óptica reduz significativamente o volume de cabeamento tanto no piso quanto no transporte suspenso. A implementação de um sistema de cabeamento estruturado também reduz o congestionamento do fluxo de ar, o que reduz o uso de energia.

  Outra vantagem é a modularidade, o que significa que as alterações de conexão podem ser feitas sem a necessidade de remover o cabeamento horizontal ou de distribuição, como por exemplo. Um switch baseado em chassi com portas 100Base-FX é conectado a um patch panel usando jumpers de fibra óptica SC. Para atualizar o chassi e instalar novos blades com portas LC, você não precisa mais substituir o canal inteiro, como aconteceria em um sistema ponto a ponto. Em vez disso, o módulo dentro do painel de correção é substituído. Os cabos subterrâneos e suspensos permaneceriam inalterados.

  No entanto, deve-se notar que este método provoca perda de inserção ao canal porque inclui mais “mating points”. Para compensar a perda de inserção criada por esses pontos adicionais, devem ser usados cabos de fibra óptica de alto desempenho.

  Existem várias opções de conectividade que podem ser consideradas para planejar a infraestrutura de cabeamento na migração para velocidades de 40/100G.

  A primeira opção usa transceivers de longa distância (LX) com cabeamento monomodo (SM). Os dados são transmitidos via serial, onde uma fibra é dedicada para transportar os dados e outra para recebê-los. Essas duas fibras fazem o que é chamado de “canal”. Um canal é definido como fibra, ou grupo de fibras, usada para completar um circuito de dados. Até recentemente, a transmissão serial era usada para velocidades Ethernet de até 10G.

  Esta configuração, normalmente, não é usada em data centers porque foi criada para longas distâncias. Ela também tem um alto custo, apesar da abundância (e, portanto, do baixo custo) do cabeamento monomodo. Para trabalhar de forma eficaz em longas distâncias, os lasers usados nos transceivers LX são extremamente precisos e caros. Isso aumenta drasticamente o custo total de uma solução de conectividade LX /SM.

  A próxima opção usa transceivers de curta distância (SX) com cabeamento multimodo (MM). Os dados são enviados via transmissão óptica paralela, que agrega múltiplas fibras para transmissão e recepção. Para a transmissão 40G SR4, quatro fibras transmitem em 10G cada, enquanto quatro fibras recebem em 10G cada. Isso significa que um total de oito fibras será utilizado para um canal Ethernet de 40G.

  O mesmo princípio se aplica para 100G SR10, exceto que o número de fibras aumenta. Dez fibras de 10G cada transmitem dados e dez fibras a 10G cada recebem. Um total de vinte fibras compõe um canal Ethernet 100G SR10.

  Com a atualização padrão 802.3bm do IEEE, uma nova opção de conectividade é oferecida para 100G SR4. Esta opção permite velocidades Ethernet de 100G utilizando uma interface MPO de 12 fibras. É o mesmo princípio que 40G SR4, mas cada fibra estaria transmitindo ou recebendo 25G.

  Estas configurações de conectividade de curta distância são ideais para migrar para a Ethernet 40/100G, pois funcionam bem nas pequenas distâncias encontradas em um data center.

  A próxima opção são os transceivers QSFP MM padrão com uma conexão MPO. Esses novos transceivers utilizam um “footprint” LC duplex – uma tecnologia que oferece uma vantagem significativa aos usuários finais que usam conectores LC em suas infraestruturas existentes.

Próximos passos para os data centers

 

  Os data centers estão experimentando a mudança mais significativa na infraestrutura de cabeamento desde a introdução da fibra óptica. Não é mais uma questão da migração para Ethernet 40/100G, mas, sim, quando. Instalar uma infraestrutura de cabeamento estruturado de fibra óptica de alto desempenho é essencial para uma migração bem-sucedida.

  Sabemos que a migração para Ethernet 40/100G é iminente, assim como as decisões que os gerentes de data center precisarão tomar para se preparar para a implementação. Existem vários passos para se preparar para essa mudança drástica:

•   Determine as suas necessidades atuais e futuras, incluindo throughput, as taxas de produção de dados e os objetivos de negócios.
•   Use essas informações para definir quando o data center deve migrar para a Ethernet 40/100G.
•   Mapeie sua infraestrutura atual do seu data center.
•   Use este mapa para criar um plano para a infraestrutura de hardware e cabeamento e atualizações necessárias para a migração.
•   Crie um plano para migração, incluindo estratégia de comunicação interna, orçamento, cronograma, além das responsabilidades de cada um dos envolvidos.

  O cronograma para migração é diferente para cada data center, dependendo das necessidades de tecnologia, orçamento, tamanho e prioridade organizacional. No entanto, educar-se para Ethernet 40/100G, avaliar a sua infraestrutura de cabeamento atual e iniciar planos de implementação garantirá uma migração tranquila e sem problemas.

Estratégia de negócios e o armazenamento de dados

Com os dados se tornando cada vez mais a chave para o sucesso das companhias, uma estratégia de armazenamento de dados coerente com a de negócios é de extrema importância. Pessoas, processos e tecnologia precisam ser integradas para criar empresas eficazes e duradouras.

Marcelo Sales, CTO da Hitachi Vantara

  Na minha rotina em contato com grandes líderes, percebo que a maioria das organizações possui estratégias de negócios e de TI bem definidas, porém separadas. Com os dados se tornando cada vez mais a chave para o sucesso das companhias, uma estratégia de armazenamento de dados coerente com a de negócios passa a ser cada vez mais importante. Pessoas, processos e tecnologia precisam ser integradas para criar empresas eficazes e duradouras.

  Por muito tempo, as organizações atuaram de forma fragmentada e as soluções, principalmente de TI, eram desenvolvidas ou adquiridas conforme a necessidade. Ao longo do tempo, constatou-se que empresas poderiam estar perdendo dados neste momento, já que haviam incompatibilidades e inconsistências em seus sistemas.

  Quando se olha para a estratégia de negócios, em conjunto com o gerenciamento e armazenamento de informações, é possível criar ações que garantam melhores resultados.

Preservação de dados

 

  Proteger dados é tão relevante quanto capturá-los. No entanto, é preciso saber qual informação manter armazenada e segura. Uma vez que o espaço é finito, preservar dados que não se conectam à estratégia pode significar, literalmente, a perda dele.

  Quando as metas de TI para proteção e preservação estão em sinergia com as de negócios, é possível desenhar a jornada da informação e manter, então, o dado pelo tempo necessário. Escolher, dentro de uma lógica de negócios, o que armazenar ou quais aplicações utilizar para cada tipo de informação coletada. Este olhar estratégico e conectado com as demais áreas apresenta muito mais valor ao setor de TI e, principalmente, ao dado que é gerenciado.

A evolução dos data centers

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

  Para dar vazão ao grande crescimento de tráfego de dados e atender às demandas de capacidade de tecnologias, como nuvem, IoT – Internet das coisas e virtualização, os data centers precisam evoluir.

  Um artigo publicado nesta edição trata do impacto que a transição de velocidade para redes de 40 e 100 G tem na infraestrutura de cabeamento do data center e as decisões que as organizações precisam tomar para acomodar essas mudanças.

  Apesar de não ser um assunto novo e já estarmos discutindo velocidades de 400 G, muitas empresas ainda estão planejando construir as suas arquiteturas de data centers baseadas em 40 e 100 G e têm dúvidas de como fazer esta migração de uma forma eficiente.

  A implementação dessas tecnologias depende de uma série de fatores organizacionais e há inúmeros pontos que devem ser analisados, incluindo atualização de infraestrutura, orçamento/investimento e throughput.

  A qualidade do projeto e a escolha correta do sistema de cabeamento também são fundamentais para garantir a disponibilidade do data center e a sua evolução para novas aplicações.

  Mas, para que a sua estratégia tenha sucesso, o mais importante é entender quais são as reais necessidades de sua empresa, sempre com uma visão voltada para o futuro.

  Boa leitura!

Proteja já os seus dados

Longinus Timochenco, da Stefanini Rafael

0 ou 1? Computação quântica

Mario Pires de Almeida Filho, especialista em redes de telecom

A computação quântica

 

  Pois bem, é com os mesmos princípios desvendados pelas física e mecânica quânticas que a computação quântica se baseia e evoluiu em trabalhos que aceleraram na década de 1960 e ainda mais a partir da década de 1980.

  Na computação quântica, a menor unidade de informação é qubit (quantum bits), que diferente do bit da computação tradicional, que assume apenas um valor por vez (0 ou 1), pode apresentar dois estados, 0 ou 1, simultaneamente.

  Na verdade uma composição ou superposição de 0 ou 1 com fatores de probabilidade distintos, que dependem da composição do sistema e mantém os dois estados, simultaneamente, até a hora da sua medição ou solução.

  Com isso, a dimensão da solução fica muito ampliada, pois a cada qubit adicionado ao sistema, a capacidade computacional dobra exponencialmente, diferente do computador tradicional que precisa aumentar a sua quantidade de transistores para ampliar a sua capacidade de processamento, esbarrando nos limites da Lei de Moore.

  O crescimento potencial, portanto, é de dois (pois são dois estados simultâneos) elevado ao número de qubits do sistema. Até recentemente, o número alcançado pelos sistemas de computação quântica existentes era de 2 elevado a 17, atualmente a IBM já possui sistemas capazes de processar 2 elevado a 50 quibits, simultaneamente, ou seja, são 2⁵⁰ soluções que podem ser alcançadas em apenas um ciclo computacional.

  Bom, o fato é que com a superposição e o emaranhamento de estados (interdependência de estados), a computação quântica é capaz de resolver cálculos e simulações de forma extraordinária, podendo até mesmo colocar em risco a segurança dos sistemas criptografados, já que uma das bases de uma quebra de segurança é a decomposição fatorial, coisa que um sistema quântico pode realizar em muito pouco tempo.

  Na verdade, a computação quântica também depende de uma evolução no desenvolvimento de sistemas que considerem novas formas de se codificar e escrever softwares.

  E aí chegamos ao ponto de hoje, em que podemos vislumbrar esta tecnologia mais próxima do mundo real, contribuindo com pesquisas e desenvolvimentos em diversas áreas como a química, medicina e biomedicina, sistemas financeiros, inteligência artificial e infinitas outras aplicações que são tão dependentes de cálculos complexos de forma rápida.

  Mas o que pega? Por que ainda não é uma realidade comercial, apesar de se aproximar desta condição?

  Isso se dá pela questão da estabilidade da informação. Algumas formas para se representar um qubit são a polarização de fótons ou orientação de elétrons, por exemplo, por si só partículas complicadas de se dominar. Para que isso ocorra, é necessário um resfriamento próximo de 0 grau Kelvin, o que explica o quão complexo e caro é a disponibilização de um sistema computacional quântico.

Mas com as evoluções recentes da tecnologia, principalmente nos últimos três anos e, notadamente, por parte da IBM em seu programa IBM-Q, nós, seres humanos comuns, já podemos explorar as capacidades da tecnologia, inclusive com sistemas disponibilizados na nuvem, kits de desenvolvimento, programas de aquisição de conhecimento, programas de parceria e muito mais, incluindo sistemas comerciais já em produção.

E é por isso que a computação quântica está ganhando visibilidade e destaque entre os temas emergentes mais quentes da atualidade, com o “grande barato” de ainda estar apenas começando uma verdadeira e profunda revolução, que vai afetar a vida de todos os seres deste planeta e quem sabe de outros.

MultiCloud: Como escolher a nuvem correta para o seu negócio

Lenildo Morais – Mestre em ciência da computação pelo Centro de Informática da UFPE – Universidade Federal de Pernambuco

A nuvem pública

 

  A nuvem pública é um ponto de partida típico para a jornada de muitas empresas. Ela está facilmente disponível até para as empresas menores, de alguns dos fornecedores mais conhecidos. Tomemos o Microsoft Office 365, por exemplo. Os benefícios de custo são claros. Com a implantação tradicional no local do pacote do Microsoft Office, todos os funcionários que usarão o software devem ter uma licença, uma despesa de capital a ser depreciada com o tempo. Mas, se a empresa reduzir a sua conta, ela retém as licenças que já foram pagas. Com a abordagem do Office 365 em nuvem pública, você paga mês a mês apenas pelas licenças necessárias no momento. E para a maioria das empresas isso é registrado como despesa operacional e não como despesa de capital.

  Naturalmente, esta abordagem é boa para o fluxo de caixa. Em vez de fazer uma grande compra e depreciá-la ao longo de três anos, o custo é distribuído. A nuvem pública tem uma desvantagem, é claro, mais notavelmente a maioria dos aplicativos disponíveis não é muito personalizável. Se você tiver requisitos apropriados de segurança ou conformidade, por exemplo, ou o desejo de mais controle ou personalização em seu ambiente, talvez você queira se aproximar da nuvem privada.

IaaS via Nuvem

 

  As empresas que não desejam criar e manter um data center podem recorrer a ofertas de infraestrutura como serviço (IaaS). Construir um data center pode ser uma despesa de capital muito grande, especialmente, um ambiente que possa resistir a condições climáticas severas e tenha várias redundâncias de energia elétrica e capacidade computacional. Depois de construído, o data center precisa estar fisicamente seguro e, é claro, requer monitoramento 24 horas por dia, sete dias por semana.

  Além de tudo isso, precisa-se descobrir quantos servidores físicos e virtuais são necessários. Também é preciso algum tipo de armazenamento, provavelmente, uma rede de área de armazenamento, para manter os dados e documentos importantes.

  As ofertas de IaaS eliminam a necessidade de antecipar as suas necessidades e a expansão (ou contração) é facilmente realizada, sem custos incorridos até que a capacidade adicional seja necessária. Esta modalidade também permite vários graus de controle. Uma organização pode querer que o seu provedor de IaaS substitua sua sala de servidores, mas deixe que a própria equipe da organização administre o site de substituição.

  Outros podem ceder tarefas de administração ao provedor, permitindo que eles reduzam o número de funcionários ou reimplemente os funcionários de TI em áreas onde eles são mais necessários.

Capex versus Opex

 

  As empresas devem identificar se adquirir hardware novo ou adicional e pagar por suporte e licenciamento em longo prazo é mais benéfico do que pagar uma taxa de assinatura e transformar o consumo de BI em uma despesa operacional.

  Os projetos de Capex custarão mais inicialmente, mas a sua manutenção pode ser menor, enquanto os gastos operacionais na nuvem podem custar menos para serem implementados, mas serem mais caros, dependendo do escopo e da expansão do projeto.

Quais são os riscos, privacidade e considerações de segurança e como eles afetarão os procedimentos ou parâmetros existentes?

 

  Os regulamentos específicos de risco e segurança da indústria aumentam a pressão sobre as empresas para cumprir os requisitos e exigem uma consideração adicional ao analisar o BI baseado na nuvem. Muitos provedores de nuvem desenvolvem as suas plataformas com a capacidade de suportar os parâmetros de privacidade e segurança necessários. As empresas que seguem este caminho evitam ter que gerenciar esses requisitos internamente.

Como os dados serão integrados?

 

  Essa é uma extensão da conversa em torno da governança de dados, mas é parte integrante de qualquer solução. Os dados precisam ser originados e armazenados em algum lugar. Identificar esses requisitos e qualquer complexidade que possam existir devem ser definidos antecipadamente. Em muitos casos, existem conectores, mas as soluções também podem ser desenvolvidas com os esforços da nuvem para a nuvem em mente.

Quais são os tipos de serviços necessários?

 

  Identificar os requisitos de análise significa identificar os recursos necessários para o sucesso. Dentro de um ambiente de nuvem, isso inclui avaliar o nível de serviços gerenciados e fazer você mesmo. É mais provável que as opções de nuvem tenham opções de serviço e facilitem o lançamento de iniciativas departamentais e voltadas para os negócios.

Diferenças entre dB e dBm

Ronaldo Couto, Fundador da Primori

  Qual foi a perda óptica neste enlace?

  Antes da resposta, percebeu alguns detalhes desta pergunta?

  Potência da OLT foi dada como +5 dBm e não +5 dBs, pois potência é medida em dBm.

  O mesmo para a potência na CTO. O correto é dizer -17 dBm e não -17 dB, pois estamos medindo a potência.

  Já a pergunta pede qual foi a perda do enlace, ou seja, de quando dBs o sinal foi atenuado?

  A resposta é muito simples:

  Perda do enlace = +5 dBm – (-17 dBm) = 22 dB.

  O sinal da OLT sofreu uma perda de 22 dB entre a OLT e a CTO.

  Percebeu a fórmula?

  Perda do enlace = Potência inicial – Potência final.

  Veja abaixo um resumo para fixar o que falamos.

Controlador, operador e encarregado: Quem é quem na LGPD

Gisele Kauer, Advogada em proteção de dados/senior data protection analyst no Banco Safra

Operador

 

  Está apenas cumprindo ordens e os dispositivos legais, é claro. Caso o controlador deseje que um terceiro realize o tratamento dos dados, será preciso contratar um operador: “pessoa natural ou jurídica, de direito público ou privado, que realiza o tratamento de dados pessoais em nome do controlador”. Esta figura seria o equivalente ao subcontratante da GDPR (é o processador dos dados pessoais).

  O operador deve seguir as diretrizes trazidas pelo controlador e tratar os dados de acordo com as políticas de privacidade referentes e ao ordenamento jurídico.

  Ele ainda responde pelos danos patrimoniais, morais, individuais ou coletivos, tal como violações à legislação (dever de reparação) – assim como o controlador. Responde solidariamente caso descumpra a legislação (equiparando-se ao controlador, caso não houver seguido as instruções deste).

Análise SWOT: Descubra no que você é bom

Edgar Amorim, Analista comportamental e coach, da Amorim & Pimentel

  Faça estas perguntas usando várias combinações entre as respostas anotadas anteriormente. A partir destas  análises, você terá um plano de ação com várias atividades para as quais é preciso colocar datas de execução – e claro, cumpri-las.

  Com esta análise, você pode descobrir que precisa fazer um curso específico para ajudar a eliminar uma fraqueza – e que antes você não tinha certeza. Pode-se descobrir que é preciso melhorar o seu networking para conquistar aquela oportunidade tão almejada (seja uma venda em um novo cliente ou uma promoção para um novo departamento).

  Agora que você conhece a análise de SWOT é hora de colocá-la em prática. Quando e onde você vai fazer a sua análise e utilizar no planejamento da sua carreira?

  Sucesso!