O empoderamento da edge computing na próxima década

A tecnologia de edge computing deve ganhar um impulso ainda maior com a chegada do 5G e implementação de projetos de IoT. A expectativa é que se tenha no mundo 20 vezes mais dispositivos inteligentes conectados à edge do que em funções de TI convencionais até 2023.

Marcelo Barradas, diretor comercial da Azion

  Apontada como uma das principais tendências tecnológicas por institutos de pesquisas, como Forrester e Gartner, a tecnologia de edge computing deve ganhar um impulso ainda maior com a chegada do 5G e implementação de projetos de IoT – Internet das coisas.

  A expectativa é que se tenha no mundo 20 vezes mais dispositivos inteligentes conectados à edge do que em funções de TI convencionais até 2023. Tudo isso passará pelo empoderamento da edge computing nesta década, quando veículos autônomos, robôs e drones ganharão mais escala, se beneficiando dos recursos e funcionalidades da plataforma para melhorar a experiência do usuário.

  A edge computing consiste em uma complexa arquitetura de rede descentralizada, que disponibiliza múltiplos servidores distribuídos em pontos estratégicos geograficamente, proporcionando agilidade, inteligência, confiabilidade e redução de custos. Dessa forma, as empresas, independente do porte e do setor, conseguem garantir a qualidade do processamento das informações, sem que o serviço seja interrompido, mesmo em momentos de pico, como a Black Friday. Imagine o prejuízo que um e-commerce pode ter se o processo de compra estiver lento? Provavelmente, o consumidor desistirá do produto e o varejista perderá uma grande oportunidade de gerar mais negócios.

  A velocidade, um dos principais desafios do mundo atual, pode ser otimizada por meio do encurtamento de distância entre os servidores e os dispositivos. Com a plataforma de edge computing é possível diminuir a latência e o tempo de resposta, assegurando conectividade e alta performance. Resultado: as empresas podem melhorar a experiência do cliente, deixá-lo mais satisfeito e promover a fidelização.

  Uma página da web que demore a responder tende a ser abandonada pelo consumidor. Se a página não carrega em até três segundos, 57% a fecham e 80% não tornam a visitá-la. Por isso, a importância de se investir numa tecnologia que traz vantagens não apenas pelo processamento na borda, mas também pelo redirecionamento inteligente da solicitação, levando o dispositivo do cliente a interagir com o servidor que oferece o melhor desempenho.

  Com a inteligência inserida na edge, que pode ser o próprio dispositivo, os dados são processados nas camadas iniciais, de modo que o servidor principal só receba dados relevantes, aliviando o tráfego e o consumo de banda larga. Segundo o Gartner, 75% dos dados corporativos serão criados e processados fora do data center e da nuvem centralizada até 2025.

  Outra vantagem da plataforma de edge computing é a redução de custos. Como o gerenciamento da rede fica a cargo do provedor, a empresa contratante não precisa pagar por recursos computacionais, que passam a ser otimizados em função do aumento da produtividade.

  Devido aos seus recursos, a edge computing tende a dominar vários setores do mercado, englobando quaisquer empresas que utilizam a tecnologia em suas operações de negócios. Em constante evolução, a estimativa da Forrester é que os serviços de nuvem aliados à edge cresçam 50%, principalmente entre os provedores de computação em nuvem, empresas de telecomunicações e data centers, atentos à experiência do usuário.

  A mudança gradual para edge computing vai virtualizar o mundo em níveis sem precedentes, combinando o poder de processamento local com o de computação quase infinito que se tem na nuvem. Com a chegada do 5G, a edge computing – mais empoderada – terá um papel fundamental na implementação da hiperautomação, que prevê a automação de tarefas mais complexas que requerem controle humano. Certamente será um passo importante para a criação de espaços mais inteligentes, conectados e seguros.

Orçamento de potência – O que é e como calcular

Ronaldo Couto, Fundador da Primori

  Como base num diagrama unifilar determinaremos a perda projetada na rede FTTx. No entanto, precisamos verificar qual é a máxima perda que o conjunto OLT e ONU pode suportar. Ou seja, com quantos dBs podemos projetar a rede?

  A resposta como sempre é depende! Depende da potência de transmissão e sensibilidade dos transceptores ópticos (GBICs) utilizados na OLT e ONU.

  O orçamento de potência de downstream é dado pela diferença entre a potência de transmissão da OLT e sensibilidade da ONU. Já o de upstream é realizado pela diferença entre a potência de transmissão da ONU e sensibilidade da OLT.

  Um exemplo, considerando GBICs típicos usados numa OLT e ONU classe B+:

 

Dados da OLT	Dados da ONU
Ptx OLT = 1,5 dBm (mínima)	Sens OLT: -28 dBm
Ptx ONU = 0,5 dBm (mínima)	Sens ONU: -27 dBm

 

 

Orçamento de Potência Downstrean	Orçamento de Potência Upstrean
OPds = Ptx OLT – Sens ONU	OPus = Ptx ONU – Sens OLT
OPds = 1,5 – (-27)	OPus = 0,5 – (-28)
OPds = 28,5 dB	OPus = 28,5 dB

 

  Assim, para GBICs classe B+ típico podemos projetar a rede até a perda máxima de 28,5 dB.

  Agora é com você, cheque as especificações de seu equipamento e faça os cálculos acima.

  Bom projeto!

O avanço das fibras ópticas BLI nas redes FTTH

Marco Antônio Scocco , gerente técnico e de engenharia de aplicação da Sterlite Conduspar

As fibras ópticas BLI

 

  As fibras ópticas monomodo BLI foram desenvolvidas para atuar sobre a estrutura geométrica do núcleo e seu perfil de IR – Índice de Refração, de modo a criar um tipo de “barreira” para maximizar o confinamento da luz no núcleo e minimizar as perdas ópticas quando a fibra é submetida às macrocurvaturas de pequenos diâmetros.

  O ITU-T definiu duas categorias de fibras do padrão G.657: as Categorias A e B. Foram, então, definidas duas subcategorias para cada uma delas: A1, A2; e B2 e B3. Cada subcategoria apresenta limites específicos para a sensibilidade a curvatura, conforme indicado na tabela abaixo para as fibras G.657 A1 e A2. Um dos requisitos fundamentais para as fibras A1 e A2 é a total compatibilidade com as fibras SM G.652.D. A subcategoria B não necessariamente precisa ter essa compatibilidade.

  Recentemente, foi anunciado por um fabricante mundial de fibras ópticas uma nova fibra G.657.A2, a qual apresenta total compatibilidade com as fibras G.652.D. Esta fibra possui um DCM igual ao das fibras G.652.D (9,1 µm @1310nm), porém com o mesmo desempenho frente as macrocurvaturas do padrão G.657.A2. Esta compatibilidade vem mitigar os problemas de perdas nas emendas com as fibras SM já instaladas, permitindo uma migração transparente do uso da BLI para outros setores da rede.

As vantagens e benefícios do uso das fibras BLI

 

A utilização das fibras BLI G.657.A2 traz muitas vantagens às operadoras e provedores de Internet, tais como:

• Redução dos diâmetros dos cabos ópticos, principalmente os de elevada quantidade de fibras. Com isto, reduz-se o impacto nas instalações de redes aéreas, subterrâneas e internas.

• Redução das perdas por macrocurvaturas em bastidores ópticos, caixas de emendas, caixas de terminação óptica, cabos drop, cabos internos, etc., permitindo também a redução das dimensões destes acessórios de conectividade com consequente compactação da rede.

• A fibra óptica G.657.A2 nos cabos internos e cordões ópticos permite menores curvaturas e maior flexibilidade, garantindo um melhor gerenciamento e roteamentos em ambientes congestionados, como por exemplo nas aplicações com elevada densidade que ocorre em data centers.

• Redução do investimento devido à redução de custo pelo menor tempo de instalação, e do custo de manutenção pela redução do tempo de reparo e estabilidade das perdas.

• Aumento da longevidade da rede frente as novas tecnologias de sistemas PON, que operam em comprimentos de onda mais elevados, onde a sensibilidade das fibras a macrocurvaturas é maior; e pela maior estabilidade das perdas em função de ocorrência de macrocurvaturas indesejadas e não esperadas ao longo do tempo.

Categoria 8 e o Ethernet a 40 Gb/s

Marcelo Barboza, da Clarity Treinamentos

  E qual a finalidade da categoria 8? Permitir aplicações Ethernet de velocidades 25 e 40 Gb/s em enlaces de par trançado nas instalações de data centers. No entanto, a Cat. 8 é a única que prevê um canal de no máximo 30 metros, diferente das outras categorias, que permitem canais de até 100 metros de extensão.

  A Cat. 8 ainda prevê um canal de somente duas conexões, uma em cada extremidade, no início e no fim do enlace permanente. O enlace permanente deve ter até 24 metros de cabo com condutores sólidos. O canal de 30 metros é obtido com a conexão de patch cords de até 3 metros em cada extremidade.

  Um canal de somente 30 metros seria viável em um data center? Sim, pois a ideia do Cat. 8 é ser uma opção à fibra óptica em conexões de até 40 Gb/s dentro de uma mesma fileira de racks/gabinetes. A maioria das fileiras tem menos que 30 metros. Então, a Cat. 8 acaba sendo uma opção mais econômica (quando se leva em consideração também o custo dos equipamentos ativos) para links “intra-fileira”, desde que a velocidade não passe de 40 Gb/s.

A frequência máxima de transmissão de sinais sobre a Cat.8 é de 2000 MHz (ou 2 GHz), o dobro da categoria anterior, a Cat.7A, que é de 1000 MHz. Veja na tabela baixo todas as frequências suportadas pelas diferentes categorias de componentes.

 

Categoria	Frequência  Máxima (MHz)	Blindagem
5e	100	Opcional
6	250	Opcional
6A	500	Opcional
7 (ISO)	600	Sim
7A (ISO)	1000	Sim
8 (TIA) e 8.1 (ISO)	2000	Sim
8.2 (ISO)	2000	Sim

Categorias e respectivas frequências de sinal

 

Mas, existem alguns “detalhes”: A norma ISO/IEC reconhece duas categorias de componentes: 8.1 e 8.2. Já a ANSI/TIA reconhece apenas a categoria 8, equivalente à categoria 8.1 da ISO. E quais são as diferenças? Veja essa tabela abaixo.

 

Categoria dos componentes	Categ. TIA	Classe ISO	Comprimento máximo (m )	Qtd. máxima de conexões (*)	Tipo de conector
5e	5e	D	100	4	RJ45
6	6	E	100	4	RJ45
6A	6A	EA	100	4	RJ45
7	–	F	100	4	Tera/GG45
7A	–	FA	100	4	Tera/GG45
8 (TIA) ou 8.1 (ISO)	8	I	30	2	RJ45
8.2 (ISO)	–	II	30	2	Tera/GG45

Categorias de componentes e canais

 

  Na tabela, você vê que as categorias 8 da ANSI/TIA e 8.1 da ISO/IEC utilizam conectores modulares de 8 contatos/8 posições (mais conhecidos como RJ-45), enquanto a categoria 8.2 utiliza os mesmos tipos de conectores que já tinham sido definidos para as categorias 7 e 7A (só que para 2000 MHz), sendo que os principais são o Tera (da Siemon) e o GG45 (da Nexans).

  Outra diferença está na blindagem. A blindagem utilizada nos cabos Cat.8 e 8.1, geralmente, é do tipo F/UTP ou U/FTP, enquanto a utilizada no 8.2 é do tipo S/FTP ou F/FTP (veja mais sobre os padrões de blindagem no vídeo abaixo).

  Um canal construído com componentes da categoria 8.1 é chamado de Classe I pela ISO, já construído com componentes categoria 8.2 é denominado de Classe II. A norma ANSI/TIA chama o canal com componentes Cat. 8 também de categoria 8.

  O padrão de rede Ethernet para 40 Gb/s em par trançado é o 40GBase-T, enquanto o padrão para 25 Gb/s é o 25GBase-T. Ambos são definidos na norma IEEE 802.3bq-2016 e utilizam todos os quatro pares do cabeamento (o vídeo abaixo traz mais detalhes sobre a nomenclatura utilizada para as interfaces Ethernet).

  Todos os principais fabricantes de cabeamento já possuem soluções Cat.8, mas a sua utilização ainda é bem restrita.

Qual é o seu mindset?

Edgar Amorim, Analista comportamental e coach, da Amorim & Pimentel

Tecnologias de rede para IoT

Marcelo Vieira dos Santos, CEO da Green Bug

E o ambiente externo? Quais são as características de topografia?

 

  Conhecer a região onde serão instalados os dispositivos também é muito importante, pois em telecomunicações há algumas características que podem deteriorar a qualidade da transmissão. Por exemplo, podemos ter dificuldade de transmissão se há um lago entre um dispositivo e o concentrador. Até a altura de onde o dispositivo será instalado pode sofrer com atuação das zonas de Fresnel, que nos obriga a pensar em torres para a instalação dos concentradores. Há ainda situações inusitadas como, por exemplo, esquecer que árvores crescem e, dependendo da frequência de transmissão usada para o enlace entre o dispositivo e o concentrador, poderá haver interrupções na transmissão.

 

E as interferências eletromagnéticas?

 

  Um site survey com analisador de espectro, por exemplo, pode nos salvar de muitos apuros e de prejuízos ao identificar links de rádio na região e as frequências de outras fontes de RF que determinarão, por exemplo, que a única opção de conexão dos dispositivos ao concentrador naquele local é a transmissão satelital.

 

Distância entre os dispositivos e o concentrador

 

  Esta é outra variável importante. Em distâncias curta é possível usar soluções Bluetooth, BLE e até Wi-Fi. Em distâncias médias, talvez contar com redes de celular seja uma excelente opção, se houver cobertura. Já para longas distâncias, LPWAN passa a ser muito interessante, pois é possível transmissões com distâncias de dezenas e até centenas de quilômetros entre dispositivo e concentrador.

  Comunicações via satélite têm se mostrado muito fáceis de serem implementadas pela ampla cobertura e por diminuírem as necessidades de licenças ambientais para a construção e instalação de torres, sejam para LPWAN, NB-IoT ou GPRS.

 

Custos dos dispositivos

 

  Todos esses pontos precisam estar atrelados aos custos dos dispositivos, licenças de chave, instalação de infraestrutura, manutenção da rede e certificações e recertificações (que podem ser anuais). Esses custos ainda devem estar compatíveis com o budget do projeto.

  Já na última camada, a atenção dedicada a conhecer o que acontece em campo, facilitará e ajudará muito a manter a aplicação do usuário sempre disponível e funcional para que todo esse ecossistema de Internet das coisas seja mais que um simples sensoriamento remoto.

  Assim como já dizia J.F.Kenedy: “Quanto mais aumenta o nosso conhecimento, mais evidente fica a nossa ignorância”; ou ainda Sócrates quando disse: “Quanto mais sei que sei, menos sei que sei”, a democratização da Internet e o acesso ao conhecimento nos aprimora como indivíduos e acredito, também, que esse fascinante universo da Internet das coisas traz a oportunidade de conhecermos os mais diversos tipos de dados remotos e a possibilidade de transformá-los em informação útil para chegarmos a um mundo melhor.

Inovação para enfrentar a crise

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

  Neste momento de crise, as empresas estão buscando diferentes alternativas para continuar as suas operações. As dificuldades e os desafios são enormes. A indústria brasileira está operando com pouco mais da metade de sua capacidade instalada. O NUCI – Nível de Utilização da Capacidade Instalada, indicador do setor industrial calculado pelo Ibre/FGV – Instituto Brasileiro de Economia da Fundação Getúlio Cargas, atingiu 57,5%. Este resultado indica o menor nível de produção dos últimos 20 anos.

  Os segmentos mais afetados, em abril deste ano, foram os de vestuário, veículos automotores e couros e calçados. A diminuição da demanda e a necessidade de fechamento de fábricas fez com que esses segmentos operassem com menos de 25% da sua capacidade total.

  A situação é grave e exige cautela, mas também coragem para inovar. “Não adianta chorar sobre o leite derramado”, como diz o ditado popular. É preciso pensar em novos caminhos e possibilidades; e é aí que a tecnologia tem um papel essencial, não só para manter os funcionários trabalhando em home office, durante o período de isolamento social para diminuir a propagação da Covid-19, como também para gerar outras oportunidades de negócios.

  A tão falada transformação digital é um exemplo claro. De uma hora para outra, tornou-se praticamente impossível gerir qualquer negócio sem a ajuda das plataformas digitais. No entanto, essas soluções demandam uma infraestrutura de rede ágil e flexível.

  Esta edição da Infra News Telecom está recheada de exemplos que podem ajudá-lo a reinventar e transformar o seu negócio. Um deles é o edge computing. Segundo Marcelo Barradas, diretor comercial da Azion, a tecnologia garante a qualidade do processamento das informações, sem que o serviço seja interrompido, mesmo em momentos de pico. “A plataforma de edge computing diminui a latência e o tempo de resposta, assegurando conectividade e alta performance. Resultado: as empresas podem melhorar a experiência do cliente, deixá-lo mais satisfeito e promover a fidelização”, diz o executivo.

 

IoT – Internet das coisas

 

O edge computing também será peça-chave para as implantações de IoT – Internet das coisas. Um artigo publicado nesta edição traz detalhes sobre as tecnologias e arquiteturas de rede que podem ser usadas em projetos de IoT.

  O estudo IoT Snapshot, realizado pela Logicalis, indica que 35% das empresas brasileiras pesquisadas contam com alguma iniciativa de IoT. Na América Latina 24% das companhias entrevistadas já utilizam a tecnologia. Entre os principais benefícios da IoT citados pelas empresas respondentes estão a redução de custos, agilidade e eficiência operacional. A pesquisa foi feita em parceria com a consultoria Stratica e entrevistou, entre outubro e novembro de 2019, 256 executivos do Brasil, Colômbia, México, Argentina e Chile.

  Boa Leitura!

Criando uma área de big data na sua empresa – Parte 3: Experimentos e testes

Thoran Rodrigues, BigData Corp

Quando o teste dá errado, o que fazer?

 

  Perguntar-se ‘o que posso fazer diferente, para dar certo’ é uma postura relevante no processo. É importante saber também que o fato de ter dado errado na primeira vez não significa que não vai dar certo no futuro. Um exemplo clássico é o da tradução por computador. Há 15 anos, essa funcionalidade era um sonho; há 10, funcionava de modo bastante precário; hoje, está tão aprimorada que é amplamente usada até em tarefas profissionais. Conceitualmente, não mudou nada. Apenas foram desenvolvidas novas técnicas de coleta e processamento de informações que possibilitaram refinar o resultado.

  Lembre-se ainda de que um processo científico é orientado mais pelo fracasso do que pelo sucesso. É comum que uma hipótese funcione no modelo controlado, mas não obtenha bom resultado quando utilizada por um público externo. Nesse caso, o melhor a fazer é voltar ao início do processo e tentar identificar as falhas. Faltou alguma informação? Deixou-se de considerar alguma variável? A conclusão foi fraca?

  Muitos profissionais da área de ciência de dados têm dificuldade em aceitar que hipóteses dão errado com certa frequência. As empresas precisam entender que ciência não é adivinhação de dados e que a história da ciência nos mostra que nenhuma verdade é absoluta.

  Saber apresentar os resultados para quem vai colocar o projeto em produção é outra etapa importante. Comece por detalhar os métodos utilizados ou os raciocínios que levaram àquela conclusão. Tenha em mente que comprovar significa confirmar, evidenciar, demonstrar algo. E a comprovação científica é o ato de (com)provar através de experimentos diretos ou indiretos a veracidade de alguma hipótese. Boa sorte!