Comunicação não violenta para melhorar os relacionamentos profissionais e pessoais

Edgar Amorim, facilitador DiSC e coach executivo, da Amorizar Pessoas

Inteligência artificial e machine learning no setor de telecom

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

  As plataformas baseadas em IA – inteligência artificial e machine learning estão cada vez mais presentes no setor de telecomunicações. O uso de chatbots e assistentes virtuais, por exemplo, já é bastante comum neste mercado para atender, principalmente, solicitações de clientes sobre suporte, manutenção e solução de problemas.

  A crescente demanda por banda larga e as novas necessidades dos consumidores, impostas pela pandemia da Covid-19, mostraram a importância de infraestruturas mais flexíveis e inteligentes. Nesse cenário, a IA se expandiu para outras áreas e passou a ser usada inclusive para melhorar a confiabilidade da rede, prever falhas e coletar dados das torres.

  Para a professora e cientista de dados, Alessandra Montini, “nas empresas de telecom o aprendizado de máquina e a inteligência artificial são indispensáveis, já que essas companhias recebem inúmeras demandas de clientes que podem ser facilmente resolvidas a partir da automação”. Ela também destaca outros benefícios dessas soluções como a detecção de anomalias e a otimização da rede, além de auxiliar na tomada de decisões complexas. “Vale destacar que a inteligência artificial permite ainda autoaprendizagem, autocorreção e também tomada de decisão autônoma.”

  Recentemente, a Algar Telecom, empresa de telecomunicações e TI do Grupo Algar, lançou uma assistente virtual para automatizar soluções e fazer comunicações internas de modo proativo para as demandas relacionadas ao seu centro de operações de rede (COR).

  Batizado de Cora, sigla para central de operações de redes automatizada, o bot permitirá aos analistas da área atuar de maneira mais analítica e preventiva, ao mesmo tempo em que as outras áreas da companhia, em especial os técnicos de campo, terão mais autonomia e agilidade na resolução de falhas operacionais. Na prática, a novidade se traduz em uma maior eficiência e melhor experiência do cliente.

  Segundo a empresa, por ser uma solução dotada de inteligência artificial, a assistente virtual aprenderá constantemente e expandirá suas habilidades com o passar do tempo. Neste primeiro momento, ela já realiza consultas de chamados de rede no sistema e notificações de ocorrências graves. Mas a Cora já está em processo de aprendizagem para executar inúmeras outras funcionalidades, como consultar circuitos envolvidos em falhas massivas, permitir que os técnicos de campo encerrem chamados sem necessidade de entrar em contato com o COR ou verificar a potência óptica, por exemplo.

  “A Cora chega totalmente alinhada ao movimento de evolução digital da companhia, ajudando a conduzir o nosso negócio ao futuro. Ela é parte de uma grande jornada, com uma série de iniciativas para agregar inteligência à entrega de serviços, expansão de redes e sistemas. Com isso, temos ampliado a previsibilidade, a assertividade e agilidade nos processos internos, o que se reflete diretamente na qualidade do serviço e do atendimento para o cliente final”, comenta Wendel de Melo Vicente, diretor de tecnologia da Algar Telecom.

  Desde 2019, a companhia vem trabalhando na evolução digital do seu centro de operações. O projeto inclui a digitalização dos processos, na automação de atividades e na implantação de soluções mais inteligentes para permitir uma atuação preventiva e analítica, dando maior autonomia para áreas de clientes e aumentando a disponibilidade dos serviços. Com 67 anos de atuação, a Algar Telecom conta com uma rede de mais de 77 mil km de fibra óptica que serve, atualmente, mais de 350 cidades, em 16 estados do Brasil e no Distrito Federal.

 

Data centers

 

  Outro tema desta edição é a tecnologia de edge data centers. Flávio Marques, engenheiro de aplicação da Furukawa Electric LatAm, explica este conceito e destaca a sua importância para a infraestrutura 5G, além do papel dos ISPs – provedores de serviços de Internet para aumentar a granularidade e abrangência dos data centers edge.

  Já Marcelo Barboza, da Clarity Treinamentos, aborda o confinamento de corredores em data centers, indicando medidas práticas para evitar problemas no fluxo de ar nesses ambientes.

  Boa Leitura!

Os 3 pilares para o sucesso de uma estratégia de cloud

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

Quais são os benefícios da IA e machine learning no setor de telecomunicações?

Prof.ª e Dra. Alessandra Montini

  Os números mostram que cada vez mais tem aumentado a procura por serviços de telefonia fixa, móvel e link de dados. Logo, é importante que as empresas contem com tecnologias que possam gerenciar essa grande demanda.

  A IA e o ML são duas soluções que estão influenciando consideravelmente o mundo ao nosso redor e facilitando a vida de todos. Já no mundo dos negócios, elas são duas funcionalidades mágicas que conseguem tornar qualquer produto ou serviço totalmente atraente.

  Se você parar e pensar, tudo está sendo impulsionado por essas tecnologias. Desde atendimento ao cliente, reconhecimento de voz, automação de processos até carros autônomos.

  De acordo com um estudo da TMR – Transparency Market Research, estima-se que o mercado global de inteligência artificial registrará um impressionante CAGR (taxa composta anual de crescimento) de 29% até 2030.

  Os números sugerem que haverá uma grande revolução no ecossistema de telecomunicações com o uso de inteligência artificial e machine learning ainda nesta década. Afinal, o setor é o braço da conectividade e há diversas oportunidades para implantar novos serviços a partir de ferramentas de última geração.

  A IDC prevê que 31,5% das organizações de telecomunicações estão concentrando-se principalmente na utilização da infraestrutura atual e 63,5% estão comprometendo investimentos em sistemas de IA.

 

Os benefícios são inúmeros

 

  Acredita-se que o investimento em novas tecnologias, como IA e machine learning, nas empresas de telecomunicações poderá trazer inúmeros benefícios, como a detecção de anomalias, otimização de utilização de rede, além de auxiliar na tomada de decisões complexas. Vale destacar que a inteligência artificial permite ainda autoaprendizagem, autocorreção e também tomada de decisão autônoma.

  Olhando para esse cenário, é possível observar que o potencial dessas tecnologias no setor é profundo, já que envolve também um melhor atendimento ao cliente e confiabilidade de rede.

  Sem dúvida, investir em tecnologias como essas, em um setor que tem presença gigantesca no mercado global, será a chave para entender o comportamento dos clientes, suas necessidades e desejos. E melhor: tudo baseado em dados!

Edge data centers: Como a infraestrutura de telecomunicações vai acomodar esse fenômeno na América Latina

Os edge data centers diminuem a latência e melhoram a performance de serviços críticos e em tempo real, além de simplificarem muito as estruturas de computação.

Flávio R. Marques, engenharia de aplicação da Furukawa Electric LatAm

  Desde sua concepção, os edge data centers vêm crescendo muito, uma vez que resolvem problemas inerentes à computação em nuvem e simplificam vários processos. Esse formato diminui a latência e melhora a performance de serviços críticos e em tempo real e aproxima o conteúdo dos consumidores, melhorando a experiência e reduzindo custos de transporte, além de simplificar muito as estruturas de computação. Como parte integrante da nuvem, esses data centers também auxiliam na orquestração que mantém esse ecossistema funcionando adequadamente.

  As características de redução de latência e alta densidade são as mesmas requeridas pela quinta geração de mobilidade, o 5G. Por essa razão, é comum que essas duas tecnologias sejam citadas conjuntamente. Os edge data centers são cruciais para as necessidades do 5G e irão contribuir para a sua disponibilização e adoção mais rápida por todos. Áreas muito populosas e com alta demanda de mobilidade exigem grande quantidade de antenas, fibras e data centers. Fica claro que temos um enorme desafio de espaço para a acomodação das instalações que darão suporte à dupla 5G+edge.

  O conceito de edge data center surgiu ainda durante a transição das estações telefônicas (conhecidos como central offices) para data centers no conceito CORD – Central Office Re-architected as Data Center, no qual também se soma a característica de desagregação e rede definida por software (SDN – Software Defined Network). A mudança das estações telefônicas para data centers foi um evento natural, uma vez que os serviços – inclusive de voz – foram todos convertidos para IP. Mas só isso não garante que esses serviços sejam otimizados no que diz respeito à redução de latência e disponibilidade. As estações telefônicas foram concebidas para atender grandes regiões e um número considerável de assinantes, com poucas limitações de distância para os telefones.

  O número de estações telefônicas convertidas para data centers é pequeno, se comparado às necessidades da computação edge, principalmente em regiões da América Latina em que havia somente uma operadora de telecomunicações e poucos serviços de TV a cabo, pois os headends também podem executar esse papel. Essa lacuna em número de estruturas técnicas para alcançar a densidade necessária está sendo preenchida de maneiras diferentes.

  A primeira a ser citada é a própria iniciativa das grandes operadoras que, atentas a essa demanda e utilizando sua capacidade de investimento, estão ampliando o número de data centers em suas áreas de abrangência. A infraestrutura existente facilita essa ampliação para unidades menores, mais compactas e modulares, que se conectam aos centros regionais de mais alta capacidade.

  A contribuição das operadoras para a computação edge vai além do aumento da quantidade de data centers e, em consequência, da disponibilização de conteúdo próximo aos usuários. As operadoras também estão aproximando seu backbone de alta velocidade até clientes corporativos e ISPs – Internet Service Providers, que atendem seus assinantes empresariais ou residenciais. Essa característica não só reduz a latência, ao diminuir o número de “saltos” na rede, como também aumenta a velocidade disponível nas bordas, contribuindo de maneira direta na performance das aplicações.

  Outra maneira de preencher a lacuna de estruturas técnicas são as redes extremamente flexíveis que estão sendo construídas pelas operadoras neutras – que incluem desde torres e “sites” para montagem de redes 5G até uma densa malha de fibras ópticas em pontos chave para atendimento de novos clientes e serviços. Esses locais em que estão sendo montados os sites para redes móveis, ou equipamentos para redes de transporte e acesso, também estão sendo considerados para acomodação de facilidades para instalação de data centers edge.

  O fornecimento de um local para acomodação de racks, com disponibilidade de energia e ar-condicionado além da conectividade, faz das operadoras neutras alternativas rápidas para ativação de data centers edge. Racks modulares em salas de equipamentos, que podem ser adicionados ou retirados de acordo com a demanda, ou contêineres completos montados em sites móveis são opções usadas comumente nesses casos.

  A terceira maneira de aumentar a granularidade e abrangência dos data centers edge é por intermédio dos provedores de serviços de Internet. No Brasil, por exemplo, os ISPs ultrapassaram as grandes operadoras em número de assinantes e hoje chegam a muitas regiões antes negligenciadas, seja pelo tamanho ou pelo potencial econômico.

  ISPs possuem perfis muito diferentes e podem ser classificados de diversas maneiras – pela quantidade de assinantes, abrangência de atendimento, perfil de clientes atendidos ou, ainda, pela capacidade financeira. A grande quantidade e o alcance dos ISPs colocam esses provedores de serviços em uma posição privilegiada e uma opção natural para a acomodação de Edge Data Centers – ao mesmo tempo em que trazem um desafio, pois a heterogeneidade não permite uma abordagem igual para todos os que pretendem entrar nesse negócio. Considerando essa realidade, é importante levar em conta algumas diretrizes para que os ISPs, independentemente de seu perfil, contribuam de maneira definitiva com a borda da nuvem, onde o Edge está localizado.

  Uma das perspectivas de infraestrutura considera que a nuvem é composta por data centers de vários tipos e tamanhos interligados, fazendo uma espécie de virtualização global. A primeira diretriz é a homogeneidade de performance desejada para todos os componentes da nuvem. É importante que esses requisitos técnicos não sofram degradação durante sua jornada desde o “centro” da nuvem, formada por grandes data centers cloud ou hyperscale, até as bordas, onde estão os Edge Data Centers e as instalações de acesso.

  O esforço deve ser feito no sentido de manter até a borda a alta velocidade, alta disponibilidade e a latência reduzida. A rede óptica de transporte montada para a interligação deve ser capaz de atender diferentes serviços, operações e também flexível para permitir rápidas mudanças e acomodação de soluções distintas.

  A opticalização contribui muito para a redução da latência e o aumento de velocidade nas conexões intra e interdata centers, mas apenas o uso de fibras ópticas não garante essas características. Quando aliada a sistemas e planejamento adequados, a fibra óptica é um componente muito forte do sistema integrado e sincronizado.

  Outra diretriz importante é que o planejamento e construção de qualquer data center, independente de tamanho, devem observar padrões e requisitos normatizados e um desenho adequado para as tarefas que irá hospedar.

  As mesmas características de infraestrutura podem ser observadas nos data centers hyperscale, edge ou ainda dentro de um ISP. Isso permite que não ocorra uma “desaceleração” de performance dentro dessas estruturas, mantendo as três características mencionadas (velocidade, disponibilidade e latência) em alto nível até os clientes, bem como o caminho inverso até o centro.

  Uma das tarefas do data center edge é manter o conteúdo mais próximo do usuário nas redes de acesso. Essa arquitetura oferece diversas vantagens, como a redução do consumo de banda de backbone para trazer a massa de dados do gerador de conteúdo até a distribuição no acesso pelo ISP, além de diminuir o tempo de acesso ao conteúdo pelo consumidor, uma vez que está hospedado no próprio provedor de acesso. Isso já acontece há algum tempo nos ISPs, desde que começaram a fazer parte das CDN – Content Delivery Networks.

  Os grandes geradores de conteúdo, como redes sociais e serviços de streaming, podem ser responsáveis por mais de 50% do tráfego nos ISPs e disponibilizam equipamentos com alta capacidade de armazenamento e inteligência para gerenciar o conteúdo mais requisitado naquela região. Um exemplo da importância dos CDNs é a iniciativa OpenCDN do nic.br, que tem como objetivo dividir a carga de conteúdo instalando CDNs próximos a pontos de troca de tráfego em todo o Brasil. Essa pulverização do armazenamento é chave para nossa realidade hoje.

  Fica clara a importância de uma infraestrutura capaz de suprir as necessidades de conectividade, energia e disponibilidade elásticas o suficiente para permitir o aumento ou redução sob demanda. De um pequeno grupo de gabinetes até uma sala repleta deles, essas providências garantem o funcionamento dos serviços em nuvem em toda sua extensão – da palma da mão do usuário até grandes equipamentos com softwares de inteligência artificial em algum lugar do mundo.

  É essencial que os ISPs considerem suas instalações como de missão crítica, pois delas depende o sucesso da arquitetura edge. Desde a instalação de menor porte, é preciso levar em conta o tripé essencial de comunicação (produto, projeto, serviço), bem como a disponibilidade e confiabilidade de todos os elementos envolvidos, como cabeamento, energia elétrica e gerenciamento térmico. A consideração e o atendimento dessas demandas dão ao ISP vantagem competitiva importante na corrida por um lugar na nuvem.

Confinamento de corredores em data centers

Marcelo Barboza, da Clarity Treinamentos

  É necessário evitarmos esses problemas com medidas, como:

• Fechar as posições de rack não utilizadas com tampas cegas.

• Não deixar espaços entre os racks da fileira.

• Selar as passagens de dutos e cabos que atravessam o pleno de fornecimento de ar frio (geralmente, o piso elevado).

• Não colocar saídas de ar frio em locais que não sejam os corredores frios.

  Mesmo com todas essas medidas, ainda há locais por onde o ar frio ou o ar quente consegue escapar de seu corredor e acaba ocorrendo a mistura indesejada do ar quente com o frio: pelo topo e pelo final dos corredores, onde indicado pelas setas amarelas na figura abaixo.

  É aí que entra a solução do “confinamento de corredores”, visando fechar esses dois locais (topo e final de corredores), evitando a mistura do ar quente com o frio. Podemos confinar o corredor quente ou o frio, usando anteparos sobre os racks e portas ao final dos corredores.

 

Confinamento do corredor frio

 

  Ao confinar o corredor frio, evitamos que o ar resfriado fornecido pelo CRAC se desvie por qualquer outro lugar. A única maneira de ele retornar ao CRAC é passando por meio dos computadores instalados nos racks. É claro que precisamos fechar quaisquer outros potenciais “buracos” por onde o ar poderia sair.

  As principais características desta solução são:

• Menos volume de ar frio.

• O resto da sala é quente, o que poderia ser um problema para a instalação de equipamentos “stand alone” (fora de rack ou “de piso”), pois poderiam sobreaquecer.

• Maior uniformidade na temperatura do corredor frio.

• É mais fácil de ser aplicada quando os racks são padronizados.

  Cuidado para não pressurizar demais o corredor frio, senão o ar acaba se “desviando” por dentro dos computadores, ou seja, passa através deles mesmo não havendo muita necessidade.

 

Confinamento do corredor quente

 

  Nesta solução, evitamos que o ar quente retorne aos computadores criando um “duto” entre o corredor quente e o retorno do CRAC. Esse retorno pode ser “dutado” ou por meio do plenum formado pelo forro. Na figura abaixo, o suprimento de ar frio não precisaria ser feito por sob o piso elevado, poderia também ser feito pelo ambiente.

As principais características dessa solução são:

• Maior volume de ar frio (o restante da sala).

• O resto da sala é fria, permitindo a instalação de equipamentos “stand alone” sem problema de superaquecimento.

• O corredor quente fica muito quente, potencialmente levando a problemas de saúde ocupacional se alguém precisasse ficar muito tempo ali, pois esse corredor pode facilmente passar dos 40°C.

• É mais fácil de ser aplicada quando os racks são padronizados.

 

Rack chaminé

 

  Esta é uma outra forma de confinamento do corredor quente, só que sem a criação do corredor quente em si. Cada rack confina seu próprio ar quente, possuindo portas traseiras seladas e uma chaminé que permite o retorno do ar quente ao CRAC por meio de dutos ou do plenum superior.

Suas principais características são:

• Não tem corredor quente, evitando problemas de salubridade para quem precisar ficar atrás dos racks por muito tempo.

• O resto da sala é fria.

• Layout mais flexível, não necessitando a criação de corredores paralelos.

• Exige racks apropriados para tal solução, mas não precisam ser todos iguais.

 

Conclusão

 

  Existem diversas alternativas para a implementação do confinamento de corredores. Cada uma delas tem suas características, vantagens e desvantagens. De qualquer forma, implantar o confinamento é melhor do que não fazê-lo, qualquer que seja a solução adotada. Só não podemos descuidar dos demais pontos de atenção com relação à gestão do fluxo de ar.

O viés invisível dos algoritmos

Thoran Rodrigues, BigDataCorp