Será que a automação de processos vai roubar o seu emprego?

Renan Salinas, CEO & Founder da Yank Solutions

Não é segredo que a automação de processos está cada vez mais presente em nosso mundo, causando impactos significativos, especialmente no mercado de trabalho. No entanto, à medida que a tecnologia assume tarefas anteriormente desempenhadas por seres humanos, surge a pergunta inevitável: as profissões que conhecemos hoje estão em risco de desaparecer?

É inegável que estamos em constante evolução, e muitas tecnologias podem executar tarefas em minutos que antes levariam dias para um profissional concluir. Isso se deve aos avanços em robótica, inteligência artificial e aprendizado de máquina. Embora esse avanço beneficie empresas, tornando-as mais eficientes, também levanta a preocupação de que algumas profissões possam estar ameaçadas de extinção em um futuro próximo.

De acordo com o relatório “The Future of Jobs Report 2023,” a extinção de profissões está em sintonia com as mudanças no mercado de trabalho, que está cada vez mais adotando a automação e novas tecnologias.

Há um consenso de que algumas áreas enfrentam um risco maior de automação do que outras. Profissões que envolvem tarefas repetitivas e previsíveis, como montagem em fábricas, operadores de caixa de supermercado, processamento de dados ou até mesmo funções contábeis específicas, estão entre as mais suscetíveis à automatização.

No entanto, o relatório também destaca que novas profissões surgirão à medida que tecnologias avançadas e mudanças no mercado de trabalho criem oportunidades de emprego. Carreiras relacionadas à manutenção e reparo de tecnologia, desenvolvimento de sistemas de IA, gerenciamento de projetos de automação e consultoria em segurança cibernética estão em alta demanda.

A Comissão Global do Futuro do Trabalho prevê que 65% das crianças que começam a vida escolar atualmente ocuparão cargos que ainda não foram criados. Isso reflete a necessidade de adaptação rápida às mudanças em nosso ambiente de trabalho em constante evolução.

Uma resposta eficaz à automação é a requalificação. As pessoas que enfrentam a possibilidade de suas profissões serem automatizadas podem buscar adquirir novas habilidades e conhecimentos que os mantenham relevantes em um mercado de trabalho em evolução.

Atualmente, existem programas de treinamento disponíveis para ajudar os profissionais a desenvolver habilidades em áreas relacionadas à tecnologia, como programação, análise de dados e outras competências essenciais para o século atual.

Adaptabilidade é a palavra de ordem

É importante ressaltar que a automação de processos não é apenas uma tendência, mas uma realidade que está rapidamente se expandindo. As empresas que ainda não exploraram o potencial de tecnologias como robótica, inteligência artificial e algoritmos em seus ambientes de trabalho, provavelmente, logo o farão, pois essas soluções tornam seus produtos e serviços mais competitivos.

No entanto, mesmo em meio a todas essas transformações, isso não significa que todas as oportunidades de emprego serão eliminadas. O segredo para os profissionais se manterem no mercado de trabalho é a adaptabilidade.

Aqueles que investirem em requalificação estarão bem preparados para prosperar em um mundo cada vez mais automatizado e terão acesso a inúmeras possibilidades profissionais em um futuro totalmente impulsionado pela tecnologia.

Redes privadas 5G otimizam automação em setores como indústria, agronegócio e cidades inteligentes

No caminho das inovações oferecidas pela tecnologia da quinta geração de redes móveis, organizações passaram a aplicar o modelo de conectividade do 5G dentro das redes corporativas, em ambientes dedicados, criando uma tendência de redes privadas que começa a ser explorado no Brasil.

Vanderlei Rigatieri, CEO da WDC Networks

A implantação da tecnologia 5G no Brasil, iniciada há pouco mais de um ano, foi um passo importante para a consolidação da transformação digital, abrindo espaço para novas tecnologias capazes de suportar sistemas complexos de automação que envolvem equipamentos conectados, IA – inteligência artificial e machine learning – aprendizado de máquina, entre outros recursos que dependem de quantidades de dados críticos cada vez maiores. No caminho dessas inovações, organizações passaram a aplicar o modelo de conectividade do 5G dentro das redes corporativas, em ambientes dedicados, criando uma tendência de redes 5G privadas que começa a ser explorado no Brasil.

Para estimular a disseminação do conceito, a Anatel (entregou no início de setembro último o primeiro  “Troféu de Conectividade em Redes Privativas”, realizado em conjunto com a ABDI – Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial, para identificar e premiar projetos bem-sucedidos na área “para que o uso do 5G na indústria se acelere o mais rápido possível”. Ou seja, o setor econômico tem pressa para usar esta inovação tecnológica e quer que as empresas de telecomunicações e provedores entrem com mais força no jogo.

As redes privativas ou corporativas 5G atuam na faixa de 3.700 a 3.800 MHz e são desenhadas para a implementação de soluções específicas em um serviço limitado privado, que permita aplicações sem fio ponto-multiponto e ponto-área diversificada em grandes espaços. Trata-se de uma rede muito mais focada no alto tráfego de dados provenientes do upload de dispositivos para um computador ou painel de controle, com o mínimo possível de latência. Esta é uma diferença essencial da rede privada para uma rede 5G pública, usada pelo “cliente comum” cujo foco é o download de dados (uso padrão de internet, redes sociais, streaming etc.).

Sua aplicação pode ser aproveitada no setor industrial (é o cerne da indústria 4.0), utilities, agronegócio, óleo & gás, portos e aeroportos, smart cities e em tantas outras aplicações privadas com requisitos específicos e diferentes daqueles ofertados pela rede de telecomunicações comercial.

Indústria 4.0

Na prática, uma indústria é composta por inúmeros motores que fazem funcionar esteiras, prensas, empilhadeiras etc. A manutenção nesses motores é feita, em geral, quando o equipamento quebra, prejudicando a linha de produção. Com uma rede 5G privada, é possível instalar sensores que monitorem o funcionamento de cada equipamento em determinada função crítica, enviem dados a um sistema central para acompanhamento constante para que o gestor realize uma manutenção preditiva e intervenha antes da quebra, programando o serviço de manutenção para uma janela de tempo que não atrapalhe os processos, como de madrugada, por exemplo. Tal ação pode ser replicada em outros motores de uso similar, fazendo um único movimento de manutenção. Com isso, é possível evitar paradas imprevistas na linha de produção e aumentar a produtividade da fábrica.

Uma tendência que vem crescendo no Brasil, para contornar gargalos financeiros e de conhecimento técnico na instalação de uma rede 5G privada, é o uso compartilhado das redes fechadas, unindo fábricas de pequeno porte em um mesmo campus ou formando um distrito industrial. Desta forma, o provedor constrói uma rede de infraestrutura única, individualizando as necessidades de cada empresa, o que reduz o investimento na adoção da conexão sem fio privada.

Com isso, os ISPs – provedores de serviços de Internet que já têm uma infraestrutura estabelecida na região podem agregar mais esta oportunidade de negócios à sua cartela de serviços, expandindo para clientes corporativos. Levantamento da IDC mostrou que os segmentos de manufatura discreta, manufatura por processos e transportes são responsáveis por um terço do valor gasto em IoT em âmbito global, valor que pode alcançar US$ 1,1 trilhão em 2023. Já a Accenture estima que gastos com IoT na área industrial podem adicionar US$14,2 trilhões na economia global até 2030.

Drones e o agronegócio

Outra área com grande possibilidade de crescimento no Brasil é no agronegócio, com a modernização das atividades rurais para atender demandas de sustentabilidade e competitividade. Como exemplo, já são utilizados sensores para captar dados de colheitadeiras e outras máquinas no campo, enquanto drones começam a ser utilizados para aplicações diversas, como monitoramento de perímetro e criações.

O uso de drones, aliás, é uma vertente que já está amadurecida fora do Brasil para uso em ações de segurança diversas, como controle de multidão, busca por desaparecidos e combate a incêndios, como ocorre em Madrid desde 2019. A evolução que a IoT Internet das coisas apoiada por uma rede privada 5G permite é que cada aparelho pode deixar de ser pilotado individualmente, sendo controlado de forma remota e coletiva – um computador controla vários drones simultaneamente que repassam informações em tempo real.

O campo tem muito a ganhar com este modelo de monitoramento e o ISP tem a grande vantagem de estar perto do cliente para oferecer o serviço, ou os serviços, já que a rede privada em uma fazenda precisa estar conectada ao resto do mundo para dar destino aos dados colhidos, e o ISP é quem faz essa conexão por sua rede de fibra óptica.

O modelo de outorga para o sinal de 5G criado pela Anatel permite que qualquer um tenha acesso à frequência determinada, o que abre um grande mercado para os pequenos e médios provedores de internet. Desta forma, uma pequena fazenda, frigorífico, metalúrgica ou mesmo um distrito industrial de uma cidade podem expandir o serviço contratado da simples conexão à Internet para a implantação de uma rede 5G privada.

Os dados podem contribuir para mitigar os impactos ambientais e as mudanças climáticas

Prof.ª e Dra. Alessandra Montini

Ao longo deste ano, fomos testemunhas dos inúmeros eventos provocados pelas mudanças climáticas que vêm assolando nosso planeta. Relatórios da agência da ONU – Organização das Nações Unidas destacam que o agravamento da mudança climática tem desencadeado mais secas, inundações e ondas de calor em várias partes do mundo, representando uma ameaça iminente para a vida humana e os meios de subsistência.

A OMM – Organização Meteorológica Mundial tem enfatizado a importância do investimento em monitoramento climático e sistemas de alerta precoce para mitigar os impactos humanitários do clima extremo. Além disso, seus relatórios apontam que a tecnologia avançada está tornando a transição para a energia renovável mais acessível e econômica.

Graças aos avanços nas soluções tecnológicas, como satélites, sensores terrestres, estações meteorológicas, drones e aplicativos móveis, dispomos de informações valiosas sobre temperatura, umidade, qualidade do ar, níveis de poluição e mudanças nos ecossistemas, entre outros dados cruciais. Esta oportunidade não pode ser desperdiçada.

A utilização de redes de sensores distribuídos globalmente permite a coleta em tempo real de informações que alimentam modelos e sistemas de alerta precoce para eventos climáticos extremos, como furacões, incêndios florestais e inundações.

A IA – inteligência artificial desempenha um papel significativo na previsão e mitigação de eventos climáticos. Esta tecnologia tem a capacidade de prever o comportamento futuro do clima, identificar tendências de longo prazo e antecipar impactos ambientais, como o aumento do nível do mar.

As previsões baseadas em dados são cruciais para o planejamento de adaptações a eventos climáticos extremos e a implementação de políticas de mitigação que visam reduzir as emissões de gases de efeito estufa. Ao identificar as principais fontes de emissões, podemos direcionar esforços para reduzi-las. Além disso, muitas tecnologias verdes, como a energia solar e eólica, se beneficiam da análise de dados para otimizar a produção de energia e reduzir as emissões.

No entanto, para que os dados tenham um impacto real na mitigação das mudanças climáticas e na proteção do meio ambiente, a transparência e a ação coletiva são essenciais. É imperativo que governos, empresas e indivíduos compartilhem e colaborem na coleta, análise e interpretação de dados ambientais, uma vez que as mudanças climáticas e seus impactos afetam a todos nós.

Vale destacar que a eficácia dessas ferramentas depende de nossa vontade coletiva de agir e tomar medidas significativas para proteger nosso planeta. Os dados são a luz que ilumina o caminho, mas é nossa responsabilidade caminhar nessa jornada em direção a um futuro mais verde e sustentável para todos.

Temos uma grande oportunidade de mudar o curso de tragédias que as mudanças climáticas têm causado para muitas pessoas. Só falta utilizarmos, de maneira eficaz e responsável, todos os avanços da tecnologia de informação e da ciência de dados para esse bem em comum.

Gatos, IA e storage: A reflexão que você não sabia que precisava

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

Sejam memes, vídeos fofos ou jogos temáticos, a Internet está inundada de gatos. Não importa se você está nas redes sociais ou buscando notícias e entretenimento, algum conteúdo de gato vai chegar à sua tela. Inclusive, você pode até ter um ou dois gigas de armazenamento de telefone dedicados ao seu próprio gato – não julgo.

Por isso, hoje trago aqui uma reflexão curiosa: Quanto dos dados do mundo são relacionados a esse fenômeno felino?

Tráfego de gatos na Internet

Uma pesquisa de 2015 apontou que conteúdos relacionados a gatos geram cerca de 15% do tráfego total da Internet. Muitos anos se passaram – e os registros só aumentam – mas se usarmos essa porcentagem como base, dos cerca de 5,19 bilhões de pessoas que utilizam regularmente a Internet, 778,5 milhões acessam, em algum momento, gatos e/ou conteúdos relacionados a eles todos os meses. Agora, a questão que importa é: lembre-se que todos esses dados precisam ser armazenados em algum lugar.

Conteúdo de gatos são dados não estruturados – que também estão bombando

Os gatos não podem estar fisicamente em um data center – são muitos cabos para mastigar – mas, virtualmente, eles se sentem em casa. Você provavelmente já leu muito sobre dados não estruturados em meus artigos – são os dados que não possuem um modelo predefinido ou que não são facilmente organizados em tabelas. Cerca de 90% dos dados do mundo são dados não estruturados e esse número só vai crescer.

O conteúdo felino é praticamente todo não estruturado – vídeos, fotos e áudio. É muito parecido com pelos de gato em casa; você não percebe o quanto existe até começar a tentar controlar esse caos.

Então, quantos dados não estruturados de gatos existem?

Em 2010, estimou-se que havia cerca de 1,3 bilhão de fotos de gatos na internet. Hoje, esse número deve ser superior a 6,5 bilhões. O tamanho médio da imagem JPEG varia entre 3,5 MB e 7 MB – faça as contas! Mais de 2 milhões de vídeos de gatos foram postados no YouTube somente em 2014, o que representou mais de 26 bilhões de visualizações. Agora, quase uma década depois, o número de vídeos de gatos no YouTube já se multiplicou muito. E o TikTok está explodindo com esse tipo de conteúdo – incluindo a página de um gato chamado Paquito, que traz diversos vídeos com dezenas de milhões de visualizações.

Os gatos estão até criando seus próprios vídeos agora. O New York Times noticiou: “A ascensão da tecnologia de câmeras vestíveis, embora usada com mais frequência por esportistas do que por animais de estimação, trouxe um novo estilo de nicho de conteúdo para gatos”. Esses vídeos em alta resolução acoplados aos animais permitem que os gatos transmitam suas aventuras, como o Mr. Kitters e seus amigos, que têm mais de 1 milhão de seguidores no Instagram.

É difícil afirmar hoje quanto dos dados não estruturados do mundo são conteúdo de gatos, mas aqui vai uma noção: se você começasse agora, ainda não seria capaz de consumir todo o conteúdo de gatos da Internet durante a sua vida.

Gatos e inteligência artificial

Todos nós sabemos que os dados estão explodindo – ainda mais agora com a IA generativa nos ajudando a criar conteúdo, imagens e possivelmente até GIFs de gatos. O CatGPT – Cat mesmo, você não está lendo errado – está afundando suas garras em grandes modelos de linguagem (LLMs) alimentados por IA com recursos como GPT-Meow (faça uma pergunta, ele mia de volta) e GPT-Furr, um modelo integrado ao ChatGPT para obter respostas reais de IA e GIFs animados de gatos.

Testei o CatGPT perguntando se os ratos mastigam fios em data centers e parece que os gatos estão firmes na missão de dar respostas robustas:

Ou seja, a IA generativa com foco na realidade alternativa felina está fornecendo respostas às nossas perguntas e criando sua própria arte de IA para ajudar a aumentar a adoção da ferramenta.

Por que isso é importante para os negócios?

Embora os gatos possam ser criaturas misteriosas, uma coisa é certa: o conteúdo e os dados sobre gatos estão se multiplicando – e isso não vai parar. Os números deste artigo representam uma porcentagem de uma imensidão de dados não estruturados com os quais lidamos todos os dias e continuarão aumentando em alta velocidade.

Isso significa que a preocupação com o armazenamento desses dados, principalmente dentro de empresas, nas quais se consome dados pessoais e corporativos simultaneamente, deve ser colocada no topo das discussões das lideranças. Esse aumento exponencial e contínuo dos dados precisa estar apoiado em tecnologia avançada e simplificada para que seja possível armazenar, movimentar e até mesmo proteger todo conteúdo existente e o que ainda está por vir, principalmente quando estão relacionados aos negócios.

Entenda como a IA é treinada para reconhecer e responder às emoções dos clientes

Fernando Ortega, CISO da Paschoalotto

Imagine um chatbot que, ao perceber a frustração de um cliente que enfrentou um problema com uma determinada marca, não apenas entende o que está acontecendo, mas também responde com empatia, oferece soluções específicas e até sugere ações corretivas, como o envio de um produto substituto. Com a IA – inteligência artificial e suas técnicas avançadas de aprendizado de máquina essa realidade não está distante.

Não é por acaso que uma pesquisa realizada pela LivePerson, uma líder global em IA conversacional, revelou que 61% dos consumidores têm uma opinião positiva sobre a comunicação com bots, em comparação com apenas 31% em 2020. Eles citam a conveniência (52%), a rapidez (43%) e a facilidade de uso (42%) como principais vantagens.

Isso demonstra que a tecnologia e a empatia humana não são antagônicas. Pelo contrário, a IA está sendo treinada para reconhecer uma ampla gama de emoções humanas, como felicidade, tristeza, raiva e surpresa. Além disso, a IA pode analisar padrões de voz, expressões faciais, texto e até dados biométricos para identificar como uma pessoa está se sentindo.

Entender e ser empático com o cliente em cada interação é um desafio fundamental para as marcas. No entanto, isso deve ser uma prioridade, pois a combinação desses fatores é essencial para a competitividade e o sucesso das empresas.

Nesse sentido, a IA desempenha um papel crucial. Ela é treinada para melhorar a empatia nas interações, reduzir conflitos e reclamações, economizando tempo e recursos para as empresas. Além disso, clientes satisfeitos e bem atendidos têm maior probabilidade de se tornarem leais à marca e de recomendar produtos ou serviços a outras pessoas, o que resulta em uma base de clientes sólida e no crescimento dos negócios.

No entanto, a IA que lida com emoções humanas ainda enfrenta desafios. Embora tenha feito avanços notáveis no reconhecimento de emoções, a IA não compreende os nuances emocionais da mesma forma que os seres humanos. Suas interpretações podem ser simplificadas e não capturar totalmente a complexidade das emoções humanas.

Além disso, existem desafios éticos a serem enfrentados. As empresas que coletam dados emocionais devem ser transparentes e responsáveis, garantindo que a privacidade dos indivíduos seja respeitada e que os dados sejam usados para o bem-estar das pessoas, não para fins prejudiciais.

Por fim, é importante destacar que o campo da IA emocional continuará a evoluir à medida que novas técnicas, algoritmos e abordagens de pesquisa forem desenvolvidos para melhorar a compreensão e a resposta às emoções humanas. As empresas que abraçarem essa evolução poderão colher os benefícios de uma empatia aprimorada em suas interações com os clientes.

6 benefícios da integração de IA e DevOps para a sua empresa

Valdinei Ribeiro, head of cloud & DevOps na Iteris

A IA – inteligência artificial tem revolucionado de forma abrangente o mundo da tecnologia, contribuindo para um novo horizonte na inovação e eficiência. Com uma breve pesquisa, é possível ficar impressionado com diversos exemplos de aplicação dessa tecnologia, que vai desde assistentes virtuais até veículos autônomos e diagnósticos médicos. No entanto, para utilizar a IA de forma positiva, não é necessário ir tão longe. Ela pode ser implementada em diferentes áreas da sua empresa, otimizando as rotinas e os processos do dia a dia.

Um dos exemplos mais promissores de aplicação da IA é no contexto do DevOps. Por um lado, temos o DevOps, uma abordagem colaborativa que visa integração contínua de desenvolvimento e operações, com o objetivo de acelerar a entrega de software. Por outro lado, temos a IA, com o potencial de ensinar máquinas a aprender e tomar decisões com base em dados. A convergência desses dois campos tem provocado uma verdadeira revolução na forma como as organizações abordam o ciclo de vida de desenvolvimento e operações de software.

O principal benefício que tenho observado é o uso da IA para o fortalecimento da automação, um dos pilares do DevOps, permitindo que tarefas repetitivas e propensas a erros sejam executadas com precisão e eficiência. Mas ela pode ir além. A tecnologia pode aumentar a segurança, favorecer a colaboração e auxiliar no processo de identificação e correção de erros. Abaixo, apresento os principais benefícios da aplicação da IA no contexto do DevOps:

• Detecção de anomalias e resolução proativa de problemas: a IA pode monitorar continuamente a infraestrutura e os aplicativos, identificando anomalias e alertando a equipe sobre possíveis problemas antes que eles se tornem críticos. Isso pode evitar interrupções inesperadas e melhorar a disponibilidade dos serviços.

• Otimização de recursos: os algoritmos de IA podem analisar padrões de uso de recursos e fazer recomendações para otimizar a alocação, resultando em economias significativas de custos. Por exemplo, a alocação dinâmica de servidores com base na demanda em tempo real.

• Entrega contínua melhorada: a IA pode facilitar a detecção de gargalos no processo de entrega contínua, sugerindo ajustes para acelerar o ciclo de desenvolvimento. Isso leva a lançamentos mais rápidos e previsíveis.

• Segurança reforçada: a IA pode ser usada para identificar vulnerabilidades de segurança e ameaças cibernéticas, protegendo assim os sistemas e dados. Isso é exemplificado pelo uso de IA em sistemas de detecção de intrusões.

• Personalização e recomendações: nos processos de DevOps, a IA pode analisar dados de desempenho e feedback dos usuários para recomendar melhorias específicas, personalizando a experiência do usuário e a qualidade do software.

• Melhoria da colaboração: a IA também pode melhorar a colaboração entre equipes de desenvolvimento e operações, automatizando a comunicação de status, relatórios de bugs e implementação de solicitações de recursos.

É evidente que a IA está transformando profundamente a maneira como o DevOps é praticado. A automação inteligente, a análise de dados em tempo real e a colaboração aprimorada estão elevando o desempenho e a qualidade do software, tornando a IA uma aliada indispensável para equipes de DevOps em todo o mundo. O futuro promete ainda mais inovações à medida que a IA continua a evoluir e a se integrar mais profundamente nas práticas DevOps.

Redes privativas

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

As redes privativas 5G devem ganhar força nos próximos em todo o mundo, e no Brasil não será diferente. Basicamente, esse tipo de arquitetura vai viabilizar conectividade de alta capacidade, latências ultrabaixas e precisão para diversos de setores, como indústrias, hospitais e agronegócio, permitindo a otimização de processos produtivos e operacionais.

Um estudo da Juniper Research, especialista em tecnologias de comunicação emergentes, indica que os gastos mundiais das empresas em redes privadas chegarão a US$ 10 bilhões até 2028; passando de US$ 1 bilhão em 2023. Os investimentos serão realizados principalmente por companhias de manufatura (35%), energia (20%) e serviços públicos (16%). A necessidade de redes privadas que possam suportar altas densidades de dispositivos e operar em grandes áreas geográficas é um fator importante. As redes privadas aproveitam as tecnologias celulares para fornecer uma infraestrutura fechada que pode ser totalmente gerenciada pelas empresas.

Já há exemplos desta movimentação no Brasil. Um consórcio de 14 empresas vai ativar uma rede 5G privada baseada em OpenRAN em uma escola pública de Sorocaba, interior de São Paulo. Nos próximos meses, serão oferecidas infraestruturas de conectividade sem fio de alto desempenho e com baixo consumo de energia como uma abordagem modernizada de educação dentro das salas de aula. Adicionalmente, a infraestrutura irá promover atividades de letramento digital aos professores em relação as tecnologias digitais emergentes. O consórcio é formado pelas empresas: Fujitsu; Ciena; Dell; FIT; IBM; Intel; Mavenir; Okemo; Ookla; Palo Alto Networks; Red Hat; SIAE Microelettronica; UP2Tech; e VIAVI Solutions.

A Nokia também anunciou que vai implantar uma rede privada 5G na nova planta da Jacto, multinacional brasileira de máquinas, na cidade de Pompéia, no estado de São Paulo. Com 96 mil metros quadrados, a planta vai abrigar um sistema de pintura automatizado, com tecnologia de ponta, manuseio autônomo de veículos e um sistema de armazenamento automatizado. O local contará, ainda, com um centro avançado de treinamento. O espectro utilizado será a faixa de 700 MHz para 4.9G/LTE e, a de 3,7 GHz, para 5G. A rede conectará toda a extensão da fábrica, com alta capacidade e latência ultrabaixa, concretizando o conceito de fábrica inteligente 5G.

Outra empresa que está empenhada em ser referência no mercado de infraestrutura para redes privadas 5G no Brasil e na América Latina é a Baicells, fornecedora global soluções de acesso 4G LTE e 5G. A companhia conta com uma linha de small cells para aplicações indoor de baixo consumo de energia e plug-and-play. A solução também opera no modo 4G LTE e 5G e atende 48 usuários simultâneos com cobertura de 1000 metros quadrados. Para um maior número de usuários, a empresa desenvolveu uma plataforma distribuída, com uma pequena central (BDU) onde são conectadas as small cells, criando microcélulas nos locais que serão cobertos. O principal foco são áreas de até 50 mil metros quadrados, onde a Baicells tem melhor custo-benefício, incluindo hotéis, shoppings, hospitais e centros de convenções.

A ABID – Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial e a Anatel também estão promovendo as redes privadas no país. Recentemente, a aplicabilidade e a viabilidade da tecnologia 5G no chão de fábrica foram validadas na segunda fase de testes do “Projeto Open Lab 5G WEG-V2COM”, iniciativa operada em ambiente real por meio de cooperação técnica entre a ABDI e empresa WEG-V2COM. Além de incentivar a massificação do uso de redes de quinta geração em operações do setor produtivo brasileiro, os resultados positivos do 5G Release 16, realizado com a supervisão da Anatel e colaboração da Claro S.A., subsidiarão decisões da agência reguladora relativas à tecnologia.

O “Open Lab 5G WEG-V2COM Release 16” complementa a primeira fase do projeto (Release 15), iniciada em 2020 para avaliar o desempenho da rede de quinta geração em aplicações voltadas para chão de fábrica industrial. Diferentemente da primeira, a etapa recém-concluída deu enfoque especial a testes de conectividade de dispositivos IoT – Internet das coisas à rede 5G. Efetuados com requisitos de alta velocidade, elevada largura de banda, baixa latência, estabilidade e confiabilidade em aplicações críticas, como as que exigem resposta em tempo real, os testes foram novamente realizados em ambiente real de produção, isto é, na fábrica da WEG Drives & Controls, em Jaraguá do Sul, SC.

Um artigo publicado nesta edição mostra como esse modelo de infraestrutura pode ser explorado em alguns setores. O autor explica que esse tipo de infraestrutura “é desenhado para a implementação de soluções específicas em um serviço limitado privado, que permita aplicações sem fio ponto-multiponto e ponto-área diversificada em grandes espaços. Trata-se de uma rede muito mais focada no alto tráfego de dados provenientes do upload de dispositivos para um computador ou painel de controle, com o mínimo possível de latência. Esta é uma diferença essencial da rede privada para uma rede 5G pública, usada pelo “cliente comum” cujo foco é o download de dados (uso padrão de internet, redes sociais, streaming etc.).”

Outros temas desta edição são IA na previsão e mitigação de eventos climáticos, DevOps e IA, sistemas de comunicação ópticos, tecnologias para apoiar o aumento exponencial dos dados, IA no atendimento a clientes e carreira.

Aspectos metrológicos nos sistemas de comunicação óptica

Este artigo apresenta um panorama geral do sistema de telecomunicações por fibra óptica em uma perspectiva dos cuidados metrológicos envolvidos em sua operação.

Antônio Francisco Gentil Ferreira Junior e Fabrício Gonçalves Torres, pesquisadores do IPT – Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo

Apesar da comunicação sem fio ser popular entre os consumidores finais para o acesso à Internet, a banda larga fixa ainda segue crescendo no Brasil. Em julho de 2023, o número de acessos à banda aumentou mais de 5%, comparado ao mesmo período do ano anterior, alcançando o número de 46,6 milhões.

A maior parcela dos acessos à banda larga fixa é decorrente do uso de fibras ópticas, garantindo o primeiro lugar entre todas as tecnologias disponíveis com uma boa folga, já que ela representa 72,7 % dos acessos à rede, conforme demonstrada na figura 1.

Ainda hoje, a fibra óptica continua sendo a tecnologia mais utilizada para o tráfego de informações devido às suas vantagens sobre outros métodos de transmissão, tais como:

• Longo alcance, sem necessidade de repetição (> 200 km).
• Perturbações eletromagnéticas não prejudicam a integridade do sinal óptico.
• A fibra óptica é mais leve e menor que cabos coaxiais, além de serem bastante flexíveis.
• O tempo de vida de uma fibra óptica pode durar mais que 25 anos.
• Termicamente, a fibra é bastante robusta, podendo ser utilizada em uma faixa ampla de temperatura (-40ºC a +80ºC).
• Sistemas ópticos fornecem maior capacidade de transmissão, podendo chegar a taxas acima de 25 terabits por segundo.

Para a implementação adequada de um sistema de comunicação via fibra óptica há uma série de padrões e recomendações que devem ser seguidas, tais como a IEC – International Electrotechnical Comission e a ITU -International Telecommunication Union.

A IEC é uma organização internacional que publica padrões para diversas tecnologias relacionadas às áreas de eletricidade e eletrônica, que, usualmente, servem como base para a padronização de diversos países. Dentro da IEC há diversos comitês que produzem documentos técnicos relacionados às fibras e cabos ópticos e componentes ativos e passivos utilizados em sistemas de comunicação ópticas.

A ITU também é uma organização internacional e é composta por três setores: ITU-R – Radiocommunication Sector, ITU-T – Telecommunication Standardization Sector e ITU-D – Telecommunication Development Sector. Ela tem como objetivo definir linhas gerais, características técnicas e especificações de sistemas de telecomunicações, redes e serviços, inclusive medidas e testes de desempenho de fibras ópticas.

No Brasil, os sistemas de fibra óptica e seus dispositivos devem ser homologados pela Agência Nacional de Telecomunicações (Anatel) que, de forma geral, utiliza os padrões da IEC e ITU como referência para os ensaios necessários no processo da homologação.

Instrumentos de medição óptica

Em todo o processo que abrange desde a homologação de produtos, implementação e garantia do desempenho de um sistema óptico, os instrumentos de medição e testadores ópticos são necessários. Alguns dos instrumentos mais utilizados são:

• Medidores de potência óptica. Estes instrumentos são os mais comuns em diversos tipos de teste. Sua principal função é medir a potência incidente diretamente de transmissores ou após a transmissão pela fibra óptica do sistema. Estes medidores podem se diferenciar de acordo com o tipo de detector, permitindo melhor exatidão para comprimentos de onda específicos, e de acordo com linearidade, podendo variar entre +30 dBm e -70 dBm.
• Fontes de luz de referência. Estas fontes de luz fornecem uma potência estável no comprimento de onda a ser testado. Usualmente, elas são utilizadas em conjunto com medidores de potência óptica para medidas de atenuação.
• Atenuadores de referência. Este equipamento fornece um valor fixo ou variável de atenuação com a intenção de reduzir a potência óptica de forma estável e controlada. Um atenuador óptico é ideal para testes de sensibilidade.
• Medidores de perda de retorno óptico. A perda de retorno é um parâmetro que determina a qualidade de um sistema de fibra óptica. Valores altos de perda de retorno significam perda de eficiência no sistema. O método mais comum para essas medidas é o OTDR – Optical Time Domain Reflectometer.
• Medidores de comprimento de onda. Em sistemas ópticos tais como o DWDM – Dense Wavelength Division Multiplexing, a exatidão do comprimento de onda transmitido na fibra deve ser bastante alta e, portanto, há enorme importância na medida dessa grandeza. Usualmente, utiliza-se analisadores de espectro óptico ou medidores de comprimento de onda baseados no interferômetro de Michelson, possibilitando medidas com incerteza inferior a 1 parte por milhão (ppm).

Devido à criticidade das medidas de potência óptica e do comprimento de onda para os testes dos sistemas de comunicação óptica, a confiabilidade metrológica dessas medidas deve ser assegurada.

Rastreabilidade metrológica em medidas ópticas

A rastreabilidade primária de potência óptica realizada principalmente nos IMN  – Institutos de Metrologia de Nacionais é assegura utilizado um radiômetro criogênico. O radiômetro criogênico pode ser considerado uma espécie de calorímetro com uma série de cuidados metrológicos adicionais. A figura 2 apresenta os aspectos construtivos do radiômetro criogênico desenvolvido pelo NIST, IMN dos EUA. O radiômetro é construído em uma série de câmaras de térmicas permitindo que na cavidade que envolve o receptor óptico esteja a uma temperatura estável e muito baixa de aproximadamente 5 K. A radiação óptica vem de um LASER estabilizado que atravessa as janelas ópticas do radiômetro e atingido a cavidade do radiômetro, promove a elevação de temperatura. A cavidade óptica possui um filme resistivo que dissipa uma potência elétrica para promover a mesma elevação de temperatura e assim determinar a potência óptica da radiação. Tanto a potência elétrica dissipada e o sistema de comparação de temperatura são controlados por uma eletrônica de precisão. Este processo de comparação a potência óptica pode ser medida com uma incerteza de 0.018% (LIVIGNI, 2003).

Outra grandeza fundamental para a rastreabilidade dentro da área de comunicações ópticas é o comprimento de onda da radiação. A rastreabilidade desta grandeza é realizada com o uso de células de absorção, que são células que possuem materiais gasosos como cianeto de hidrogênio e acetileno que promovem a absorção espectral. Estes materiais têm raias de absorção espectral na faixa espectral de telecomunicações que possuem incertezas ± 0.0006 nm (GILBERT, 2001) a figura 3 apresenta as raias de absorção características de padrão. Outras tecnologias com o pente de frequências se apresentam como alternativas para rastreabilidade do comprimento de onda, porém os custos são mais elevados na atual maturidade desta tecnologia (NEWBURY, 2008).

Referências

GILBERT, Sarah L.; SWANN, William C. ‘Acetylene 12C2H2 absorption reference for 1510 nm to 1540 nm wavelength calibration—SRM 2517a. NIST Special Publication, v. 260, n. 133, 2001.

LIVIGNI, David J. High accuracy laser power and energy meter calibration service. NIST Special Publication, v. 250, p. 62, 2003.

NEWBURY, Nathan R. et al. Fiber lasers for frequency standards in optical communications. In: Optical Fiber Communication Conference. Optica Publishing Group, 2008. p. OThF3.

Antônio Francisco Gentil Ferreira Junior possui graduação em Bacharelado em Física – Habilitação em Física Aplicada e Instrumentação pelo Instituto de Física USP (1998), graduação em Licenciatura em Física pela USP (2003), mestrado em Engenharia Mecânica pela POLI USP (2003) e doutorado em Engenharia Elétrica pela POLI USP (2022). Participou de treinamento em fotometria e radiometria no NIST-EUA e aplicações laser na Universidade de Ancona-Itália. Atua como pesquisador do Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo a mais de 25 anos, coordenando projetos de desenvolvimento de equipamentos médicos, sistemas de medição na área elétrica e óptica. Desde 2019, atua também como o gerente do Laboratório de Usos Finais e Gestão em Energia do IPT. E-mail: agentil@ipt.br.

Fabrício Gonçalves Torres é físico, mestre em Processos Industriais e responsável pela área de Alta Frequência e Telecomunicações do Laboratório de Metrologia Elétrica do IPT. Possui mais de 17 anos de experiência em metrologia e realiza auditorias, consultorias e treinamentos na área de qualidade, metrologia e instrumentação. E-mail: fabrigt@ipt.br. www.linkedin.com/in/fabriciogt.

Autoconsciência é fundamental para o desenvolvimento pessoal e profissional

Edgar Amorim, facilitador DiSC e coach executivo, da Amorizar Pessoas