Conectividade nas escolas: Uma oportunidade para os ISPs

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

“A área da educação é um vasto campo de possibilidades de negócios para os ISPs – Provedores de serviços de Internet”. Essa é a opinião de Vanderlei Rigatieri, fundador e CEO da WDC Networks. Num artigo publicado nesta edição, o executivo traz uma visão técnica do cenário de infraestrutura de telecom nas escolas brasileiras, apontando como uma conexão capaz de superar obstáculos e atender diferentes dispositivos conectados pode trazer oportunidades de crescimento aos ISPs, com a oferta de serviços de valor agregado a localidades urbanas e rurais e muito mais.

No ano passado, o Governo Federal anunciou investimentos de R$ 8,8 bilhões para conectar todas as escolas públicas do país até 2026. O programa, denominado “Estratégia Nacional de Escolas Conectadas” e coordenado pelos Ministérios da Educação e das Comunicações, prevê o fornecimento de energia elétrica a todas as escolas e a expansão do acesso à Internet banda larga (por meio de redes ópticas e satélites), além de liberar Wi-Fi e dispositivos para os alunos. As instituições prioritárias serão as que não têm nenhum tipo de conectividade.

Do total de recursos, R$ 6,5 bilhões estão previstos no eixo de inclusão digital e conectividade do Novo PAC, e são provenientes de fontes do Leilão do 5G, Fust – Fundo de Universalização dos Serviços de Telecomunicações, Piec – Programa de Inovação Educação Conectada e Lei 14.172 de 2021 (que assegura à Internet na educação básica).

O restante do montante será investido nos demais eixos do programa, com recursos da lei 14.172, do Piec e do FNDCT – Fundo Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. A iniciativa visa conectar mais de 138 mil escolas.

De acordo com o monitoramento do MEC, todos os 27 estados da federação (100%) aderiram ao programa. Na rede municipal, a adesão envolveu cerca de 5.131 municípios (92.15%). O prazo para que gestores da educação adotassem a iniciativa se encerrou no dia 22 de dezembro de 2023.

Em 2023, cerca de 92 mil escolas da educação básica receberam o investimento de R$ 279 milhões para implantar, melhorar ou ampliar o serviço de conectividade nas unidades de ensino, por meio da Política de Inovação Educação Conectada.

Nesta edição você também poderá se aprofundar nos temas: inteligência artificial na tecnologia da informação; infraestrutura de telecom (Carta de Smith); segurança de dados e IA; carreira (recursos para o seu desenvolvimento); IA na tomada de decisão sustentável; e IA conversacional.

Boa leitura!

Recursos para o seu desenvolvimento

Edgar Amorim, facilitador DiSC e coach executivo, da Amorizar Pessoas

Tudo o que você precisa saber sobre a IA na tomada de decisão sustentável

Prof.ª e Dra. Alessandra Montini

Estamos presenciando avanços notáveis na área de IA – inteligência artificial, e as empresas já compreenderam a magnitude da onda que precisam surfar. No entanto, embora o tema esteja em alta entre os líderes e seja reconhecido como uma ferramenta crucial para manter a competitividade, o papel da IA no processo de tomada de decisão ainda enfrenta diversos desafios. Um deles está relacionado à gestão da sustentabilidade nas organizações.

Essa é uma das conclusões de uma pesquisa realizada pelo IBM Institute for Business Value, em parceria com a Oxford Economics, onde 75% dos participantes afirmaram acreditar que a vantagem competitiva dependerá de quem possuir a IA generativa mais avançada.

A inteligência artificial é uma realidade em nosso meio e já desempenha um papel importante em várias esferas da sociedade, funcionando como uma aliada na construção de um futuro mais equilibrado e ecologicamente responsável.

Segundo o estudo “Sustentabilidade na agenda das lideranças da América Latina”, cerca de 69% das empresas na Argentina, Brasil, Colômbia e México já possuem uma estratégia de sustentabilidade em suas organizações atrelada à tecnologia, representando um aumento acentuado em relação à proporção de 46% registrada em 2021.

Esses números devem continuar aumentando nos próximos anos, considerando o crescente interesse das empresas nesse tema e sua busca por soluções que promovam decisões mais sustentáveis.

A IA como um catalisador importante

Um dos aspectos mais promissores da IA é sua capacidade de otimizar processos, reduzindo o desperdício e maximizando o uso eficiente dos recursos. Empresas de diversos setores estão adotando sistemas inteligentes para analisar grandes conjuntos de dados em tempo real, identificando oportunidades de melhoria na eficiência operacional que resultam em benefícios tanto para o meio ambiente quanto para o bolso.

Além disso, a capacidade da IA de analisar vastas quantidades de dados em tempo real possibilita a previsão de tendências ambientais e a antecipação de desafios. Na agricultura, por exemplo, algoritmos preditivos podem levar a práticas mais sustentáveis, adaptando-se às mudanças climáticas e contribuindo para a segurança alimentar global.

Outro ponto que não podemos esquecer é que a gestão de resíduos é uma área crítica para a sustentabilidade, e a IA está transformando a maneira como lidamos com esse desafio. Sistemas inteligentes podem otimizar a coleta, reciclagem e descarte de resíduos, reduzindo a poluição e promovendo uma abordagem mais circular e sustentável.

O que esperar para os próximos anos

O casamento entre inteligência artificial e sustentabilidade promete um futuro mais verde e equilibrado. Governos, empresas e organizações estão cada vez mais reconhecendo a importância de integrar a IA em suas estratégias de tomada de decisões para atingir metas ambientais e criar um legado sustentável para as próximas gerações.

Hoje, ao contemplar todo o potencial da Inteligência Artificial, percebo que ela não é apenas uma parte da solução para muitos dos problemas que enfrentamos, incluindo a questão da sustentabilidade. Na verdade, ela é uma grande força motriz na construção de um futuro mais consciente para a nossa geração e as próximas, proporcionando benefícios que impactam toda a sociedade.

Estimativa de incerteza na utilização da Carta de Smith

Explorando a utilidade da Carta de Smith em telecomunicações e o seu papel na análise de parâmetros de linhas de transmissão e casamento de impedância, este artigo visa fornecer noções gerais para a estimativa de incerteza de seus resultados, levando em consideração o funcionamento básico do VNA – Vector Network Analyzer para medidas de impedância em alta frequência e a importância da calibração das cargas padrão de 50 Ω.

Fabrício Gonçalves Torres e Tiago Lopes Santos, metrologistas do IPT – Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo

Quando nos deparamos com uma grande quantidade de dados, necessitamos de ferramentas eficazes para conseguir extrair informações relevantes. Entre essas ferramentas, os gráficos desempenham um papel importante, proporcionando uma representação visual dos dados que facilita a compreensão dos padrões por trás deles. Em telecomunicações, um tipo de gráfico bastante utilizado são as Cartas de Smith (figura 1).

A Carta de Smith é um tipo especial de gráfico com coordenadas polares, desenvolvida no final da década de 1930, que tem a finalidade de calcular e facilitar a visualização de parâmetros relacionados com linhas de transmissão e casamento de impedância em altas frequências. Mesmo com sua origem há décadas, as Cartas de Smith continuam sendo amplamente utilizadas e estão integradas em diversos instrumentos de medição, como os analisadores de rede vetoriais (Vector Network Analyzer, ou VNA) e analisadores de cabos e antenas.

Em diversas aplicações, o casamento de impedâncias se torna essencial, garantindo a máxima eficiência na transferência de energia entre o transmissor e a carga, podendo ser uma antena, um filtro de RF, atenuador, ou qualquer outro dispositivo de alta frequência. Nesse contexto, a Carta de Smith justifica a sua importância ao oferecer uma visualização gráfica da impedância complexa (magnitude e fase) ao longo de uma faixa de frequência ou do comprimento físico da linha de transmissão.

Entretanto, para utilizar essa ferramenta de maneira adequada, é necessário que as medidas tenham boa exatidão. Para tal, é necessário possuir um conhecimento adequado do funcionamento de um VNA para compreender as possíveis fontes de erro de medida e como reduzi-las.

Princípio de funcionamento de um VNA para medidas de reflexão

Um VNA é um equipamento utilizado para realizar medições de parâmetros elétricos, tais como perda de reflexão, impedância, fase, perda de inserção, entre outros.

A medição de impedância em altas frequências, utilizada nas Cartas de Smith, é realizada, basicamente por meio três sistemas.

• Gerador de varredura, que aplica o sinal de RF na faixa de frequência do equipamento.
• Detectores de potência, utilizados para medir o sinal incidente e o sinal refletido.
• Acoplador direcional, que separa o sinal incidente do refletido (figura 2).

A determinação da impedância, por meio do VNA, é obtida medindo-se o coeficiente de reflexão e sua respectiva fase. A fase do coeficiente de reflexão é necessária, já que a impedância se trata de uma grandeza vetorial, e não escalar. O coeficiente de reflexão complexo pode ser descrito conforme Equação 1.

Sabendo-se que:

Verifica-se que a magnitude do coeficiente de reflexão é a variável que determina o valor da impedância representada nas Cartas de Smith. Portanto, para garantir a exatidão das medições, há necessidade de estimar a incerteza para esta grandeza.

Estimativa da incerteza de medição do coeficiente de reflexão

A incerteza do VNA para a medida de coeficiente de reflexão com apenas uma porta habilitada (S11 ou S22, por exemplo), u_ρ, é estimada por meio da Equação 3 a seguir.

Percebe-se que, para medidas de impedância em sistemas casados, onde o coeficiente de reflexão é próximo de zero, a diretividade, geralmente, é a componente de incerteza predominante, exigindo, portanto, maior atenção.

Em um acoplador ideal, o detector conectado na porta do sinal refletido (ver figura 2) deveria medir apenas a reflexão decorrente da carga conectada na porta de teste. Porém, na realidade, devido às imperfeições do acoplador, há também uma pequena fuga da potência incidente que chega na porta do sinal refletido. Este erro de medida é conhecido como o efeito de diretividade, que ocorre no acoplador direcional do VNA.

É possível reduzir o efeito de diretividade por meio do uso de uma carga de 50 Ω, cujo coeficiente de reflexão é baixo. No geral, os VNA possuem como acessório kits de calibração (figura 3), sendo que um dos dispositivos presentes nestes kits são cargas de 50 Ω padrão.

Ao executar o autoajuste do VNA por meio do kit de calibração, o coeficiente de reflexão da carga padrão se torna a incerteza decorrente do efeito de diretividade (usualmente, melhor que a do acoplador direcional do VNA). Portanto, há a necessidade de se efetuar a calibração do coeficiente de reflexão dessas cargas de 50 Ω.

O processo de calibração das cargas consiste no levantamento dos valores de coeficiente de reflexão ao longo da faixa de frequência de operação, já que os valores variam não-linearmente na frequência. Para cada valor medido, deve-se apresentar no certificado de calibração a incerteza da medição.

Na análise do certificado, é recomendável que tanto o valor medido quanto a sua respectiva incerteza seja composto e assumido como incerteza decorrente do efeito de diretividade do VNA, sempre que a carga padrão calibrada seja utilizada no autoajuste do equipamento.

Fabrício Gonçalves Torres é físico, mestre em Processos Industriais e responsável pela área de Alta Frequência e Telecomunicações do Laboratório de Metrologia Elétrica do IPT. Possui mais de 18 anos de experiência em metrologia e realiza auditorias, consultorias e treinamentos na área de qualidade, metrologia e instrumentação. fabrigt@ipt.br; www.linkedin.com/in/fabriciogt.

Tiago Lopes Santos é engenheiro de Instrumentação, Automação e Robótica e é técnico no Laboratório de Metrologia Elétrica do IPT. Possui mais de 14 anos de experiência em calibração de instrumentos elétricos, ópticos e de telecomunicações. tglopes@ipt.br;  www.linkedin.com/in/tiagolopessantos.

Como garantir a segurança dos dados quando a IA impera?

Fernando Ortega, CISO da Paschoalotto

Com o avanço da IA – inteligência artificial e sua crescente incorporação em diversos aspectos de nossa sociedade, a segurança de dados emergiu como uma preocupação de suma importância. Enquanto a IA oferece uma ampla gama de benefícios, incluindo ganhos de eficiência, produtividade e inovação, ela também traz consigo desafios consideráveis no que diz respeito à proteção e privacidade das informações.

Um dos principais pontos de atenção na era da IA é a salvaguarda da privacidade dos dados. Com a coleta e análise de grandes volumes de dados pessoais, há o risco iminente de violações de privacidade e exposição de informações sensíveis. Algoritmos sofisticados possuem a capacidade de identificar e até mesmo reidentificar indivíduos, mesmo em conjuntos de dados aparentemente anônimos, suscitando preocupações sobre o uso indevido e não autorizado dessas informações.

De acordo com um estudo recente conduzido pelo SAS em colaboração com o IDC, o Brasil se destaca como líder na adoção de IA na América Latina, com 63% das empresas já utilizando essa tecnologia em suas operações, superando a média regional de 47%. Setores como o financeiro, varejo e manufatura estão na dianteira desse avanço tecnológico. Ademais, 90% das empresas brasileiras investem em dados e ferramentas de analytics para identificar tendências e padrões de consumo.

Entretanto, à medida que a automação e a conectividade aumentam, a segurança cibernética emerge como uma preocupação crítica. Os sistemas de IA podem se tornar alvos para ataques cibernéticos, tais como roubo de dados, violações de segurança e sabotagem.

A entrada em vigor da LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados em 2020 representa um marco na gestão e proteção das informações pessoais no Brasil. Esta legislação visa regular o tratamento de dados por organizações públicas e privadas, estabelecendo princípios fundamentais como consentimento do titular, transparência nas operações, acesso e correção de informações, bem como a responsabilidade das empresas na proteção dos dados pessoais.

Contudo, mesmo com a promulgação da LGPD, novos desafios emergem em meio à crescente onipresença da inteligência artificial. À medida que a IA se integra cada vez mais às operações cotidianas, questões éticas e de privacidade ganham destaque.

Diante desse cenário, é essencial reforçar as técnicas de anonimização e estabelecer padrões rigorosos de proteção de dados. Além disso, é imperativo repensar nossos valores e abordagens em relação à IA.

A educação e a conscientização desempenham um papel crucial nesse processo. As pessoas devem compreender como seus dados são coletados, utilizados e compartilhados. Da mesma forma, as empresas devem ser transparentes sobre suas práticas de coleta e uso de dados, assegurando políticas de privacidade claras e elucidando o funcionamento dos algoritmos.

Proteger nossos dados pessoais não é apenas uma questão ética, mas também uma obrigação legal. Com conscientização e práticas de segurança robustas, podemos garantir que nossa privacidade seja preservada, mesmo em um cenário cada vez mais permeado pela IA.

O impacto da IA nos bastidores da TI

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

A inteligência artificial já é e será ainda mais disruptiva para as empresas, mas você já parou para pensar em como ela impactará as arquiteturas de TI corporativas que dão suporte a tanta inovação? A real é que a IA afetará tudo o que conhecemos dos bastidores, desde como consumimos energia e espaço em rack até a governança de dados e o compliance.

Quando pensar em IA, pense em dados

Já sabemos como funciona a linha do tempo da tecnologia: sempre surgirão aplicações que nos farão repensar os sistemas que dão suporte a elas. Mas, no caso da IA, a disrupção tem um toque especial. Quando surgiu o ChatGPT, todos sabiam que algo iria mudar completamente em termos de TI corporativa. Mas, apesar da preocupação geral com foco no processamento, o que realmente importa são os dados.

A popularidade da IA pode ser algo mais recente, mas seus princípios já são conhecidos: o desejo de tomar decisões de forma mais rápida com base nos dados que uma empresa acumulou. No entanto, o que as empresas estão criando hoje para a IA é diferente de tudo o que foi feito no passado. Talvez, o mais próximo tenha sido uma infraestrutura para computação de alto desempenho (HPC), mas isso não foi muito para o domínio da TI corporativa, geralmente ficando dentro dos limites da academia e da pesquisa.

A maioria das empresas sequer se envolveu com HPC, porque essa computação não costuma se misturar com outros fluxos de trabalho. É tratada como um silo e gerenciada como uma “espécie diferente”. Isso significa que se a principal promessa da IA é transformar os fluxos de trabalho em toda a empresa acessando todos os dados, podemos aprender com as soluções de HPC, mas não copiá-las.

Quando não for possível adaptar, reestruture

A maioria das infraestruturas empresariais não foi projetada para IA, mas esse não é o único desafio. Além de ser algo relativamente novo, em muitos aspectos a infraestrutura de IA é contrária à maioria das estratégias de TI das empresas. Isso se deve, em parte, ao fato de o ciclo de vida das aplicações de IA ser mais iterativo do que o das tradicionais.

Outro desafio é que a maioria dos data centers projetados para a TI tradicional foi concebida com base em restrições físicas e de energia, e a IA abriu um buraco nisso tudo, com sua pegada enorme de carbono e alto consumo de energia. Muitos data centers não foram projetados para fornecer energia a esses clusters de GPU. Com a metragem quadrada do data center em alta e o custo cada vez maior da energia, temos que pensar muito sobre como resolver esse problema de forma sustentável.

IA e o “E” em ESG

Os ambientes que já conhecemos não foram projetados para essas cargas de trabalho pesadas. A letra “E” segue firme na sigla ESG por bons motivos: geopolítica, mudanças climáticas, restrições de energia. Nesse caso, as metas de sustentabilidade ajudam a defender os data centers com tecnologia totalmente flash como uma solução para apoiar o planeta.

O enigma da nuvem

É possível terceirizar a IA sem comprometimento? Se a maioria dos data centers foi criada para computação de uso geral e o legado não pode ser adaptado para IA, isso deixa as empresas com poucas opções: tornar as arquiteturas de uso geral escalonáveis e eficientes o suficiente para IA ou aproveitar a nuvem – ou as duas coisas.

A nuvem pode ser excelente para alguns casos de uso, como IA, mas sabemos que ela não é uma solução definitiva. Isso trouxe considerações (ou contras) sobre governança de dados, visibilidade e ESG. A nuvem pode mascarar os resultados de energia e refrigeração que as empresas precisam apresentar e cria mais um local para os dados residirem. Muitas empresas já têm dificuldades para identificar os dados e onde estão, e a nuvem pode agravar esse problema. Embora ainda seja uma incógnita quantas empresas desenvolverão infraestruturas inteiras de IA em vez de aproveitar a nuvem como um toque especial, a mudança está chegando.

O que o (breve) futuro nos reserva?

Resposta simples: uma infraestrutura de uso geral de última geração. Independentemente de como os novos sistemas são projetados, o que sempre unirá todos eles são os dados que consomem e compartilham. A inovação em armazenamento de dados precisa estar no fronte para permitir que as empresas aproveitem essa tecnologia.

As novas arquiteturas devem ser projetadas para se tornar um silo a menos verticalmente integrado e um conjunto a mais de recursos otimizados para resolver os maiores desafios de dados das empresas. Isso significa implementar uma infraestrutura de uso geral para um conjunto mais amplo de casos de uso, como cargas de trabalho sofisticadas e aceleradores.

O compartilhamento abundante de dados dentro da empresa é um benefício para alimentar a IA. Uma pequena quantidade de plataformas com capacidade altamente dimensionável pode simplificar o futuro da TI corporativa, em todas as cargas de trabalho: análise, file, objeto e muito mais. Isso permitirá a expansão da TI e a ampliação dos recursos de uso geral, tornando a IA menos disruptiva do que esperamos.

Cinco benefícios que a IA conversacional pode trazer para o seu negócio

Renan Salinas, CEO & Founder da Yank Solutions

A IA – inteligência artificial conversacional tem revolucionado a forma como as empresas se comunicam com os clientes. Essa tecnologia permite que sistemas automatizados compreendam e respondam a perguntas e comandos dos usuários de maneira natural, imitando conversas humanas.

De acordo com a pesquisa CX Trends 2023 da Zendesk, 68% dos consumidores preferem resolver seus problemas com a ajuda de um chatbot ou assistente virtual. Além disso, o estudo mostrou que a satisfação do consumidor aumenta em até 24% quando os chatbots são usados de maneira efetiva. Esses dados destacam o quanto a IA no atendimento ao cliente é uma ferramenta valiosa e contribui para uma boa experiência e satisfação.

Os chatbots, por exemplo, são programas de computador projetados para simular conversas humanas através de mensagens de texto ou voz. Eles podem ser implementados em sites, aplicativos de mensagens e redes sociais para fornecer suporte ao cliente, responder a perguntas frequentes, auxiliar em processos de vendas e muito mais.

Já os assistentes virtuais são sistemas de IA mais avançados que podem realizar uma variedade de tarefas, como agendar compromissos, fazer reservas, realizar pesquisas na internet e até mesmo controlar dispositivos domésticos inteligentes. Eles entendem comandos mais complexos e oferecem respostas mais personalizadas.

Os agentes cognitivos representam uma evolução dos chatbots e assistentes virtuais, incorporando recursos de inteligência artificial avançada, como PNL – processamento de linguagem natural, compreensão contextual e aprendizado de máquina. Eles podem entender o contexto de uma conversa e fornecer respostas mais precisas e relevantes.

Portanto, é imperativo que as empresas apostem na IA conversacional para melhorar e estreitar o atendimento com o cliente. Separei cinco benefícios que ela pode trazer. Veja abaixo.

Atendimento ao cliente 24/7

Com chatbots e assistentes virtuais, a empresa pode oferecer suporte ao cliente 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem a necessidade de uma equipe humana disponível o tempo todo. Isso melhora a experiência do cliente e aumenta a satisfação do usuário.

Automatização de tarefas repetitivas

A IA conversacional pode automatizar tarefas rotineiras, como responder a perguntas comuns, agendar reuniões e coletar informações dos clientes. Isso libera tempo para a equipe se concentrar em tarefas mais complexas e estratégicas.

Personalização da experiência do cliente

Com agentes cognitivos, a empresa pode oferecer uma experiência mais personalizada aos clientes, entendendo suas necessidades individuais e oferecendo recomendações e soluções específicas para cada caso.

Aumento da eficiência operacional

Ao automatizar processos e tarefas, a IA conversacional pode ajudar a reduzir custos operacionais e aumentar a eficiência da empresa.

Análise de dados e insights

Os sistemas de IA conversacional podem analisar grandes volumes de dados gerados a partir das interações com os clientes e fornecer insights valiosos para melhorar produtos, serviços e estratégias de marketing.

Ao adotar essas tecnologias de forma estratégica, as empresas podem se manter competitivas e oferecer uma experiência diferenciada aos clientes.

As oportunidades de telecom na educação

O artigo mostra como a área da educação é um campo vasto em possibilidades de negócios para o provedor de Internet. Este segmento é afetado diretamente pela competitividade e mudanças da tecnologia.

Vanderlei Rigatieri, fundador e CEO da WDC Networks

Estamos em ritmo de volta às aulas e este momento é ideal para chamar atenção quanto à relação intrínseca entre tecnologia e educação, tanto no ponto de vista pedagógico quanto técnico. Novas metodologias de ensino, ferramentas didáticas, conteúdos para alunos do nível infantil ao superior. Neste artigo, vou me ater à parte técnica, de observador em TI e telecom, para apontar como a área da educação é um campo vasto em possibilidades de negócios para o provedor de Internet, pois é um segmento afetado diretamente pela competitividade e mudanças da tecnologia.

Uma ideia que vem à mente ao pensarmos na relação entre o ISP – provedor de serviços de Internet e educação é a conectividade nas escolas. Este é um caminho amplo para crescimento, segundo dados do Painel Conectividade nas Escolas, abastecido pela Anatel com dados do Censo Escolar. A atualização mais recente, em setembro de 2023, mostrou que das 138.355 escolas públicas municipais, estaduais e federais no Brasil, 7.592 (5,5%) não possuem acesso à Internet, das quais 6.812 estão em áreas rurais.

Para ajudar o provedor de Internet chegar a esses locais, muitas vezes comunidades remotas ou de difícil acesso, o governo federal lançou programas como o Banda Larga nas Escolas e liberou, em 2022, os recursos do Fust – Fundo de Universalização dos Serviços de Telecomunicações para expansão de redes e infraestrutura a comunidades rurais e remotas, como já tratamos em artigo anterior. Lembrando que além de viabilizar conexão em escolas e domicílios em áreas remotas, o FUST ainda pode abrir portas para outras áreas, como o agronegócio e o ecoturismo, levando conectividade e serviços de valor agregado (SVA) a localidades como chácaras e hotéis-fazendas.

Dispositivos como auxiliares didáticos

É consenso entre os educadores que os diferentes dispositivos tecnológicos – computador, notebook, tablet, smartphone, smart TV, lousa digital etc. – são grandes auxiliares no processo pedagógico se bem utilizadas em sala de aula. Como exemplo, cito a pesquisa VII Estudo Global sobre o uso da tecnologia na educação – relatório Brasil 2022, realizada pela empresa de soluções em educação BlinkLearning em parceria com o MEC – Ministério da Educação.

De caráter voluntário, ao contrário do Censo Escolar, o estudo contou com a participação de 43 mil professores de todos os estados brasileiros, de diferentes níveis de ensino. Revela que 83% dos entrevistados relataram usar algum tipo de material digital nas aulas e 80% acreditam que a tecnologia melhora a motivação dos estudantes, pois torna os conteúdos mais atraentes com seus recursos dinâmicos e interativos. Contudo, o principal desafio ao uso da tecnologia na sala de aula é a falta de dispositivos suficientes (73%), quase o mesmo número (72%) de professores que recomendariam à escola iniciar um projeto tecnológico.

Além disso, os dados do já citado Painel de Conectividade das Escolas indicam que hoje ainda existem 96.192 ou 69,5% das escolas públicas brasileiras sem laboratório de informática. Esta é uma oportunidade de negócios interessante ao provedor que busca expandir atuação, tanto na oferta de equipamento quanto no suporte a essas unidades de ensino.

Um laboratório de informática no qual possa ser instalada uma lousa digital torna-se um ambiente rico para o processo de ensino e aprendizagem – e aqui vale também para as escolas particulares de pequeno e médio portes, em busca de diferenciação no mercado. Pelo menos um espaço com o equipamento apropriado no qual possa se trabalhar gamificação, Ambiente Virtual de Aprendizagem (sala virtual) e demais softwares de ensino motiva o aprendizado nos alunos, a satisfação dos pais, o destaque da escola e um produto a mais no portfólio do ISP.

Expandir projetos em educação

No entanto, os dados levantados pela Anatel e pelo Censo Escolar apontam que existem mais escolas conectadas à Internet do que laboratórios de informática, isso considerando apenas o universo de instituições públicas. Neste caminho de dar suporte à tecnologia na educação, oferecer ao cliente, seja ele uma escola infantil ou faculdade, especialmente entre as instituições privadas, uma infraestrutura de conexão aderente ao protocolo de rede sem fio Wi-Fi 6 pode assegurar satisfação dos clientes – estudantes, professores e corpo administrativo – com uma conexão capaz de superar obstáculos e atender diferentes dispositivos conectados.

A Wi-Fi 6 usa a tecnologia MU-MIMO – Múltiplas Entradas e Múltiplas Saídas, o que melhora o alcance e a cobertura da rede. Isso ajuda a reduzir a interferência em ambientes lotados, diminuindo a latência e provendo mais velocidade e estabilidade às conexões. Desta forma, uma quantidade muito maior de dispositivos, como smartphones, laptops, tablets e TVs, podem trabalhar simultaneamente em um mesmo ponto de acesso sem perdas na qualidade do sinal. Toda estrutura da escola ou faculdade, não importa o quão distante esteja do roteador, pode ter acesso ao sinal de Internet sem interrupção ou queda de velocidade.

Nesta conta também estão os painéis de mídia OOH – Out Of Home substituindo os antigos quadros de avisos de papel, mantendo informações que a instituição pretenda passar a seus alunos atualizadas em tempo real, sem a necessidade de “rondas” para substituir cartazes. E, para ficar de olho nesses painéis e evitar furto ou depredação, bem como reforçar a segurança de alunos e professores, existem diferentes câmeras de videomonitoramento que podem ser facilmente controladas pela equipe de segurança e diretoria, com softwares de reconhecimento facial ou detectores de movimento.

Todos os itens acima são oportunidades que o provedor de internet pode agregar ao seu portfólio e ofertar como serviço adicional, evoluindo a forma como conduz seu negócio com clientes existentes e em potencial. Este é só o capítulo mais recente na relação entre educação e tecnologia, ambas em evolução constante e indo muito além do que apenas a necessidade de conexão à Internet.