A importância da conscientização em segurança cibernética para indivíduos e organizações

Renan Salinas, CEO & Founder da Yank Solutions

De acordo com o relatório da Netscout, em 2023, o Brasil liderou o ranking de ataques cibernéticos na América Latina. Somente no primeiro semestre do ano, o país enfrentou um total de 328.326 ataques, representando 41,78%. Os números são alarmantes e têm desafiado organizações públicas e privadas, além da sociedade civil, a combater esse mal.

Um levantamento realizado pela CyberRisk Alliance, a pedido da Infoblox, mostra que, em 2023, 61% das empresas entrevistadas tiveram problemas provenientes de ataques cibernéticos, sendo o principal deles o de email/phishing. Olhando para esse cenário, a conscientização em segurança cibernética emerge como uma necessidade premente, tanto para proteger nossas informações quanto para salvaguardar a integridade de sistemas críticos e infraestrutura digital.

Em primeiro lugar, é essencial reconhecer que a segurança cibernética é uma responsabilidade compartilhada. Indivíduos, empresas, governos e organizações não governamentais desempenham papéis fundamentais na criação de um ambiente cibernético seguro.

A conscientização em segurança cibernética capacita os cidadãos a reconhecerem e responderem a ameaças, adotando práticas seguras no uso da tecnologia. Isso inclui a compreensão dos riscos associados ao compartilhamento de informações pessoais online, a utilização de senhas fortes e a atualização regular de software e sistemas de segurança.

Além disso, as organizações enfrentam desafios adicionais de segurança cibernética devido à natureza complexa e interconectada das redes corporativas. Desde pequenas empresas até grandes corporações, todas estão sujeitas a ataques cibernéticos que podem resultar em perdas financeiras significativas, danos à reputação e interrupção das operações comerciais.

Por isso, a melhor saída para minimizar os riscos é investir em conscientização em segurança cibernética, capacitando os colaboradores a reconhecerem e relatarem atividades suspeitas, bem como para implementar medidas de proteção proativas para mitigar os riscos.

Afinal, hackers e cibercriminosos estão constantemente desenvolvendo novas estratégias para contornar as defesas digitais, exigindo uma abordagem proativa e adaptativa para a segurança cibernética. Além de proteger contra ameaças externas, a conscientização em segurança também desempenha um papel crucial na prevenção de violações internas de dados.

Muitas vezes, as violações de segurança são causadas por erros humanos, como o uso de senhas fracas, o compartilhamento inadvertido de informações confidenciais ou a falta de cuidado ao lidar com e-mails de phishing.

É imprescindível também investir, junto com toda a equipe, em autenticação de dois fatores, que emerge como uma ferramenta essencial na proteção de contas online e sistemas corporativos. Essa prática, exige que os usuários forneçam não apenas uma senha, mas também uma segunda forma de autenticação, como um código enviado por mensagem de texto, e-mail ou gerado por um aplicativo de autenticação, o que torna significativamente mais difícil para os cibercriminosos invadirem contas, mesmo que tenham obtido acesso à senha.

Por fim, a conscientização em segurança cibernética não é apenas uma medida reativa para responder a ameaças imediatas, mas sim um investimento estratégico no futuro da segurança digital. Ao capacitar os indivíduos e organizações com o conhecimento e as habilidades necessárias para proteger suas informações e sistemas, podemos construir um ambiente cibernético mais seguro e resiliente para todos.

 

ESG é pragmático, foca em resultados e impacta os negócios

O artigo detalha o que significa cada uma das letras que compõem a sigla ESG e como os provedores de Internet podem se adequar a essas práticas mundiais.

Vanderlei Rigatieri, fundador e CEO da WDC Networks

O termo ESG – Environmental, Social and Governance, ou Ambiental, Social e Governança que diz respeito a um conjunto de métricas que atualmente define as operações corporativas em âmbito mundial, vem deixando de ser um diferencial de mercado para se tornar uma obrigação das companhias frente a investidores que buscam estar associados a marcas sustentáveis e socialmente responsáveis. Neste artigo vamos detalhar melhor o que significa cada uma das letras que compõem a sigla e como os provedores de Internet podem se adequar a essas práticas mundiais.

No Brasil, as empresas vêm alcançando maturidade no que se refere à aplicação do ESG, especialmente aquelas de capital aberto que, a partir de 2026, precisarão apresentar relatórios sobre sua jornada ESG à CVM – Comissão de Valores Mobiliários como regra de mercado. Em novembro do ano que vem, quando o País sediará a 30ª Conferência da ONU sobre Mudanças Climáticas (COP30), em Belém, PA, as organizações brasileiras terão a oportunidade de mostrar o que está sendo feito nesse sentido, que é fundamental para a boa imagem do País como potência global. Mas qual o papel do ISP nesse cenário?

É preciso ter em mente que, independentemente do tamanho da empresa, algumas diretrizes corporativas, como ética, respeito com pessoas e preservação do meio ambiente deixaram se ser diferenciais e passaram a ser inerentes à prática comercial no mundo. Uma empresa não precisa ser listada na Bolsa de Valores para adotar boas práticas de gestão e certamente será vista com bons olhos por seus diversos públicos de interesse, agregando mais valor à marca. Indo além, hoje o consumidor opta por organizações que apoiam a diversidade, se preocupam com a saúde mental de seus colaboradores e se mostram empenhadas em atuar de forma intrínseca em todos os lados do ESG, não somente o ambiental ou o social.

Isso porque o ESG tem uma abrangência muito maior do que as finalidades comumente discutidas ou conhecidas. Por exemplo, pouco se fala sobre compliance em ESG na cadeia de fornecedores, justamente onde as falhas são mais identificadas e onde o provedor regional pode explorar a seu favor. Ou ainda na esteira da nossa fama de “tecnologia verde, sem precisar de papel”, nós não prestamos atenção ao fato de que os datacenters emitem quase a mesma quantidade de carbono na atmosfera que o setor aéreo, por causa da energia elétrica necessária para mantê-los funcionando 24×7.

Por isso escolhi repassar os conceitos que compõem a sigla ESG e apontar como o ISP pode melhor entendê-los, aderir às suas práticas e trabalhá-los a seu favor.

 

E de Enviromental ou Ambiental

 

Quando falamos em infraestrutura de rede, a responsabilidade ambiental muitas vezes vem em segundo plano. Em 2022, um estudo realizado pela Faculdade de Computação do MIT – Massachussets Institute of Techonology chamado “A nuvem é material: sobre os impactos ambientais da computação e do armazenamento de dados” alertava justamente para isso: como a computação contribui para o aquecimento do planeta? Na prática, manter todo o maquinário envolvido no funcionamento, refrigeração, segurança de um datacenter e todos os dados que hoje movem o mundo têm um alto custo em emissões de carbono, o que torna a atividade onerosa para o meio ambiente.

Uma maneira concreta para o provedor de internet aplicar as métricas do “E” em seu negócio está na forma como se otimiza o consumo de energia elétrica em um datacenter. Uso de energia fotovoltaica, um gerador com bateria solar, boa manutenção ou atualização dos equipamentos, correta destinação de hardware obsoleto, por exemplo, são medidas que colaboram com a preservação do planeta. E, em termos de cadeia de fornecimento, é algo que chama atenção de clientes particulares e corporativos na hora de fechar negócio.

 

S de Social

 

Se a destinação correta de equipamentos obsoletos ou inservíveis ajudam na preservação ambiental, levar esses materiais ao reuso pode favorecer o social. Nesse sentido, que tal doar tais dispositivos para uma cooperativa de catadores de recicláveis para que eles façam o desmonte e aproveitamento das peças que podem ser vendidas? Ou ainda entregá-las para instituições, como cursos técnicos, que podem utilizar o material em aula?

Isso é a economia circular na prática, fazendo com que o hardware seja reinserido na cadeia produtiva, além de ser uma forma de como o ISP pode colaborar com a comunidade na qual está inserido, ajudando na geração de emprego e renda para catadores, bem como na educação de futuros profissionais.

Atuar de forma socialmente responsável é mais do que organizar doações de cestas básicas ou outros itens em datas especiais, é usar do seu empreendimento para prover formas de crescimento da comunidade ao seu redor. Por exemplo, contratar Jovem Aprendiz (se for na escola do bairro da empresa, ainda melhor) ou diferentes perfis de profissionais, independente da raça, gênero ou orientação sexual. Vale lembrar que, na área de TI, menos de 20% das vagas no Brasil são ocupadas por mulheres, segundo pesquisa Women in Technology. Veja que ainda não citei os idosos, pois o etarismo também é algo a se combater na sociedade e no mercado de trabalho.

 

G de Governança

 

Este tópico pode enganar à primeira vista, porque muitas pessoas resumem Governança a um sinônimo de gestão da empresa. Na verdade, a governança corporativa inclui em suas práticas transparência, responsabilidade, prestação de contas e equidade, tudo isso aplicado à saúde e competitividade do negócio. Garantir o melhor fluxo para a operação da empresa de forma que beneficie tanto os colaboradores quanto os clientes é uma ação de governança. Por isso a cibersegurança é um item essencial à governança no que se refere ao tratamento dos dados do negócio.

Onde estão armazenados os dados de clientes, fornecedores, colaboradores e do próprio funcionamento da empresa? Que tipo de tratamento de segurança e backup recebem? Quais pessoas possuem acesso às informações críticas da sua organização? Vazamentos de dados de clientes e ataques do tipo ransomware são um risco real, diário e constante que empreendimentos de todos os portes e segmentos estão sujeitos a enfrentar em todo o mundo. No Brasil, empresas de todos os setores no país tiveram que se adaptar à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) a partir de 2020, no entanto, muitas delas apenas colocaram um “quadrado” para que o usuário/cliente tenha ciência de que foi alertado, sem cuidar de forma apropriada dos dados desse cliente ou da própria empresa. E vale lembrar: isso não é aplicação da Governança.

 

ESG mais pragmático

 

Como apresentei no início deste artigo, estamos entrando em uma era de maior maturidade na abordagem do ESG, onde a adesão é colocada frente a frente com os resultados quantitativos das medidas empregadas. O professor Heiko Hosomi Spitzeck, diretor do Núcleo de Sustentabilidade da Fundação Dom Cabral (FDC), defende uma visão mais pragmática, na qual a agenda ESG vai avançar na prática, mas perderá espaço na mídia.

Ou seja, estamos falando em educação, conscientização e aplicação das práticas necessárias para sobrevivência, atitudes que precisam fazer parte da cultura corporativa alinhada com as operações.

Mercado de data centers cresce no Brasil

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

O mercado de data centers no Brasil segue em expansão e deverá continuar num ritmo acelerado nos próximos anos à medida que novas tecnologias são adotadas. Um estudo da consultoria imobiliária JLL – Jones Lang LaSalle mostra que o total de MW – megawatts aumentou 628% entre 2013 e 2023, apenas na modalidade de co-location.

Denominada “Brazil Data Center Report”, a pesquisa indica que os data centers estão concentrados no estado de São Paulo, com uma forte atuação nas regiões de Campinas e Barueri, com 410 e 221 MW em operação, respectivamente. Também estão em construção mais 285 MW, em Campinas, e 64 MW, em Barueri, além de planejados outros 320 e 38 MW em cada localidade, respectivamente.

Na capital paulista são 39 MW em operação, 33 MW em construção e 30 MW planejados. Essas operações são menores, de 5 mil m² a 10 mil m². Isso acontece pela baixa disponibilidade de terrenos que atendem aos rigorosos critérios para implantação de data centers e pelo alto custo imobiliário.

Ainda segundo o estudo da JLL, o Rio de Janeiro tem ganhado destaque com novos projetos de data centers. Atualmente, são 76 MW em operação e 63 MW em construção. Os empreendimentos estão concentrados na Via Dutra e em São João do Meriti. No estado, ainda estão previstos 40 MW para 2025 em operações da CloudHQ, Equinix e Scala, com investimentos que devem ultrapassar a marca de R$ 2 bilhões.

“O Rio de Janeiro está se consolidando como o segundo principal estado do Brasil em data centers, atraindo todos os principais players que atuam no Brasil. Nos próximos anos, haverá novos produtos disponíveis e de qualidade. É uma região beneficiada, principalmente, pela questão energética”, avalia Bruno Porto, gerente de negócios imobiliários logísticos, industriais e data centers da JLL.

Fortaleza, CE, e Porto Alegre, RS, também estão na rota de novos aportes. As operações planejadas para os próximos anos incluem 20 MW, em Fortaleza, e 20 MW, em Porto Alegre. Hoje, as duas cidades têm 31 MW de capacidade, sendo 27 MW na capital cearense e 11 MW na capital gaúcha, além de 22 e 5 MW em construção, respectivamente.

Um artigo publicado nesta edição aborda as oportunidades e os desafios do mercado de data centers no país. O autor percorre temas que vão da adoção do 5G ao crescente uso da inteligência artificial, apresentando desafios e alternativas de sustentabilidade para melhorar a eficiência energética e diminuir as emissões de carbono desses ambientes. “Em um mundo cada vez mais consciente das questões ambientais, a necessidade de práticas sustentáveis na indústria de tecnologia se torna cada vez mais urgente. Os data centers, em particular, têm sido alvo de crescente preocupação devido ao seu impacto significativo nas emissões de carbono.”

Outros temas desta edição são inteligência artificial e código aberto, variância de Allan, infraestrutura de armazenamento em tempo real, carreira, segurança da informação, ESG nos provedores de Internet.

IA e código aberto: Uma tendência em ascensão

Prof.ª e Dra. Alessandra Montini

 

O movimento em prol do código aberto vem ganhando destaque em várias áreas da tecnologia, e a IA – inteligência artificial não está de fora dessa tendência. Com o surgimento de frameworks e bibliotecas de IA de código aberto, como TensorFlow, PyTorch e OpenAI Gym, o acesso à IA se democratizou e se tornou mais acessível. Recentemente, o tema ganhou ainda mais relevância com o lançamento de uma coalizão liderada pela META e IBM, envolvendo mais de 50 empresas, com o objetivo de impulsionar o desenvolvimento de soluções de código aberto.

A tendência da IA de código aberto está se consolidando na comunidade de tecnologia. Empresas, instituições acadêmicas e desenvolvedores individuais estão cada vez mais adotando e contribuindo para projetos dessa natureza. Um estudo conduzido pela Coleman Parkes Research, encomendado pela Cloudera, revelou que 92% das empresas destinam um orçamento específico para projetos de IA. Destas, 44% afirmam já ter casos de uso de IA em produção, indicando uma rápida adoção da tecnologia. Além disso, 80% das empresas planejam continuar investindo em tecnologias de código aberto nos próximos três anos, evidenciando a crescente confiança no potencial da comunidade de código aberto para impulsionar a inovação e garantir maior segurança e transparência.

Isso se deve, em parte, à natureza colaborativa e transparente do desenvolvimento de código aberto, que fomenta a inovação e o compartilhamento de conhecimento. Além disso, a demanda crescente por soluções de IA em diversas indústrias tem impulsionado o desenvolvimento de ferramentas de código aberto para atender a essas necessidades de forma acessível e flexível.

Diante desse cenário, surge a pergunta: a IA de código aberto é tão eficiente e eficaz quanto suas contrapartes proprietárias? A resposta é afirmativa. Frameworks de IA de código aberto, muitas vezes desenvolvidos por grandes empresas de tecnologia em colaboração com a comunidade de desenvolvedores, oferecem um conjunto abrangente de ferramentas e recursos para desenvolver uma ampla gama de aplicações de IA. Além disso, o modelo de desenvolvimento colaborativo do código aberto permite corrigir erros rapidamente e adicionar novos recursos de forma iterativa, resultando em software mais robusto e flexível.

É claro que a IA de código aberto terá um papel fundamental no desenvolvimento em todo o mundo. À medida que a tecnologia de IA avança, é essencial que ela seja acessível e transparente, permitindo que um número cada vez maior de pessoas participe de sua criação e aplicação. Além disso, a colaboração e o compartilhamento de conhecimento promovidos pelo modelo de código aberto são essenciais para impulsionar a inovação e resolver desafios complexos enfrentados pela sociedade.

Conforme avançamos em direção a um futuro impulsionado pela IA, é fundamental continuar apoiando e promovendo o desenvolvimento de soluções de IA de código aberto, garantindo que a tecnologia beneficie a todos de forma justa e inclusiva.

A agilidade da decisão depende da infraestrutura

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

Quando se trata de dados e análises, tempo é dinheiro. De acordo com uma pesquisa da IDC, 75% dos decisores empresariais acreditam que os dados perdem valor em poucos dias. Isso coloca os líderes em uma corrida contra o tempo para encontrar insights valiosos e acionáveis antes que suas informações se tornem obsoletas.

Questões como a qualidade dos dados e a eficácia dos algoritmos aumentam a complexidade do problema, mas um fator que ainda é pouco explorado é o armazenamento. A verdade é que, longe de ser simplesmente “um lugar para despejar os dados”, a infraestrutura moderna de armazenamento é um elemento crítico para o sucesso das análises em tempo real.

Confira abaixo alguns dos desafios que as empresas enfrentam neste campo e as implicações que isso traz para dois dos tópicos mais quentes em tecnologia: IA – inteligência artificial e análises em tempo real.

 

A importância da infraestrutura em tempo real

 

Hoje, as empresas armazenam dados por motivos muito diferentes dos que faziam há algumas décadas.

No início da revolução digital, as informações eram geralmente mantidas por razões de conformidade ou governança ou simplesmente para acompanhar o desempenho do passado. Há poucos anos que os líderes começaram a questionar o que poderiam extrair dos dados históricos, analisando o que poderia ser aproveitado do passado para realmente apoiar o planejamento tentando prever os desdobramentos futuros.

Isto levou a enormes avanços na capacidade de aproveitar dados para a tomada de decisões empresariais e evoluiu simultaneamente com a explosão do volume de dados gerados pelas empresas, bem como as tecnologias disponíveis para capturar e analisar esses dados.

Muitas vezes, porém, a questão de como e onde armazenar informações tem sido tratada como algo secundário. Acho que as pessoas muitas vezes ficam surpresas quando descobrem que uma enorme quantidade de dados do mundo está armazenada em discos mecânicos que rangem ou até mesmo em armazenamentos em fita ainda mais ultrapassados. Os dados armazenados desta forma são muitas vezes de difícil acesso, tanto em termos de custos financeiros como, principalmente, de consumo de energia.

No âmbito da descoberta de medicamentos, por exemplo, o tempo para obter insights é crítico, não apenas por razões comerciais, mas porque pode fazer a diferença para a saúde humana e para a reação contra pandemias. Uma infraestrutura de alto desempenho é capaz de aumentar em até 300 vezes alguns processos analíticos para acelerar a identificação de “superbactérias”, por exemplo, e avaliar potenciais curas.

Felizmente, muitos decisores estão amadurecendo rapidamente e percebendo que precisam de soluções otimizadas por IA para melhorar suas operações e reduzir o consumo de energia em sua própria infraestrutura de armazenamento de dados.

 

O desafio da qualidade dos dados

 

A qualidade dos dados é o maior problema enfrentado por empresas que estão tentando fazer a transição para se tornarem orientadas por dados. Quando chega a hora de obter insights, esse costuma ser um dos principais desafios.

Isso porque dentro do nosso tão evoluído cenário atual, a pergunta mais importante ao avaliar a qualidade de uma informação é “isso realmente aconteceu?”.

Se os dados não corresponderem à realidade, a eficácia dos modelos fica comprometida. O desenvolvimento de formas de avaliar e mitigar lacunas na qualidade dos dados deve estar no topo da lista de prioridades para as empresas que estão nesse processo de transformação.

Há muitas maneiras pelas quais a infraestrutura de armazenamento afeta a qualidade dos dados. Existe acessibilidade, o que significa que os dados podem ser validados e corrigidos mais facilmente. Também tem impacto na governança, onde ferramentas integradas baseadas em IA podem garantir que as informações sejam armazenadas corretamente de acordo com a legislação e que todas as verificações e medidas de segurança obrigatórias estão em vigor.

Outros problemas surgem quando a infraestrutura de armazenamento de dados não é escalonável, gerando silos e barreiras entre o acesso a diferentes conjuntos de dados dentro das empresas.

 

Simplificar é um divisor de águas

 

Quando se trata de garantir que a infraestrutura de armazenamento esteja à altura da tarefa de executar as iniciativas atuais de análise de alta potência orientadas por IA, é fundamental abraçar a simplicidade e eliminar a complexidade.

Seja em discussões sobre o consumo de energia ou custos com talentos, o fato é que dentro do cenário moderno sempre será necessário mais energia e mais pessoas para entregar projetos. Nesse caso, a infraestrutura, principalmente o armazenamento, é uma enorme oportunidade para reduzir a sobrecarga humana e otimizar a eficiência energética dos sistemas de storage tradicionais e legados.

Quando se trata de gerenciamento de dados (e o armazenamento não é exceção), simplificar é o melhor caminho. A capacidade de se beneficiar de insights em tempo real baseados em dados está sendo rapidamente democratizada graças ao surgimento de plataformas de IA, grandes modelos de linguagem (LLM) e IA generativa. E, para se beneficiarem plenamente disto, as empresas precisam de garantir que a acessibilidade dos dados também seja democratizada.

No geral, a adoção de uma estratégia que simplifique a infraestrutura de armazenamento de dados pode ser um método eficaz para reduzir atrasos e gargalos que podem reduzir o tempo para obtenção de insights em tempo real.

 

O futuro da IA nas empresas

 

O futuro da IA está na qualidade dos dados e na capacidade de lidar com eles. Isso significa que o futuro da IA nas empresas depende basicamente de escolhas estratégicas e assertivas em relação à infraestrutura.

O armazenamento em flash agora é a norma em todos os lugares, é o que é usado em nossos telefones, computadores, eletrodomésticos e até carros. O único ambiente onde ainda existem discos giratórios é em data center, mas provavelmente será por pouco tempo. Isso porque, além de todos os benefícios tradicionais da tecnologia flash para obtenção de insights em tempo real e para a saúde dos negócios, essa também é a alternativa mais viável para a saúde do planeta.

Tomar as decisões corretas em relação ao armazenamento é essencial para a entrega rápida de insights e para auxiliar nas decisões estratégicas de negócios.

Ferramenta estatística para análise da instabilidade de bases de tempo

A análise da instabilidade de frequência de bases de tempo deve ser realizada por meios estatísticos especiais, tais como a variância de Allan. O artigo traz um panorama do que é variância de Allan e apresenta o desenvolvimento da ferramenta e seus recursos.

Fabrício Gonçalves Torres e Artur Augusto Martins, metrologistas do IPT – Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo

Em diversos campos da ciência, uma incerteza de medição é estimada a partir de efeitos aleatórios e sistemáticos. Os efeitos aleatórios são aqueles que, ao repetir as medidas, geralmente obtém-se resultados diferentes. Este tipo de efeito gera um espalhamento de valores distribuídos ao longo de uma média.

Já os efeitos sistemáticos, ou offsets, introduz o mesmo erro em todos os valores medidos. Este tipo de erro não necessariamente pode gerar um valor constante nas medidas. Ele pode ser também proporcional ou possuir um padrão mais complexo, porém, relacionado de forma fixa aos valores medidos.

As incertezas provenientes dos efeitos aleatórios podem ser reduzidas por meio de repetições de medidas, obtendo-se uma média entre os valores. Quanto maior o número de repetições, menor será a incerteza da média obtida. Já os efeitos sistemáticos conhecidos podem ser reduzidos ou eliminados por meio de correções, embora, em alguns casos, a aplicação de correções pode ser complexa.

Independentemente do número de repetições e de fatores de correção, a incerteza de medição nunca será eliminada por completo, e deve estar sempre associada ao valor medido, dentro de um intervalo de confiança, tal como no exemplo da figura 1, onde considera-se que há 95% de confiança de que o valor verdadeiro esteja dentro do intervalo.

A adoção da média a partir de repetição de medidas e do desvio padrão para estimar a variabilidade dessas repetições são adequados para diversos campos da ciência porque, normalmente, cada medida obtida é independente umas das outras, ou seja, não há correlação entre elas.

Entretanto, para medidas de tempo e frequência, isso já não ocorre, pois, há uma correlação temporal entre cada medida repetida, que não pode ser desconsiderada e, portanto, a abordagem deve ser modificada. A caracterização de uma base de tempo, por outro lado, também considera os efeitos sistemáticos e aleatórios. Conhecendo-se estes efeitos, é possível corrigi-los e, portanto, reduzir suas respectivas incertezas de medição.

 

Análise da instabilidade de frequência

 

Geralmente, os fenômenos cujas medidas repetitivas são independentes e simétricas ao longo da média possuem uma distribuição de probabilidade bastante conhecida, chamada de distribuição normal. Numa distribuição normal, a dispersão dos valores é quantificada por meio do cálculo do desvio padrão s (Equação 1), ressaltando que a variância é o quadrado do desvio padrão (s²).

Entretanto, conforme dito anteriormente, a análise de instabilidade de base de tempo envolve uma abordagem modificada do desvio padrão tradicional, já que a distribuição estatística das leituras não é independente.

Na área de tempo e frequência, os efeitos aleatórios, usualmente conhecidos como instabilidade de frequência, podem ser quantificados por meio do cálculo estatístico chamado de variância de Allan, AVAR, (ou Desvio de Allan, obtida pela raiz quadrada da variância de Allan), conforme descrita na Equação 2 a seguir, cujo cálculo é realizado a partir dos dados de frequência.

Nota-se que, embora mais complexa, a variância de Allan possui similaridade com a equação de desvio padrão. Adicionalmente, percebe-se que a Equação 2 é apresentada em função de tau (τ), uma variável que representa o tempo médio entre leituras (averaging time).

Usualmente, a Variância de Allan é calculada para diferentes valores de tempo médio e os resultados são apresentados em forma de gráfico logarítmico em ambos os eixos.

 

Instabilidade de frequência e ruído de base de tempo

 

A instabilidade de frequência, quantificada por meio da variância de Allan, tem relação direta com o ruído da base de tempo, especialmente chamada de ruído de fase. O ruído de fase é uma somatória de diferentes ruídos provenientes de diferentes processos físicos e são dependentes do tau. Este conjunto de ruídos pode ser caracterizado como sendo parte de três tipos: ruído branco, flicker ou passeio aleatório.

Estes diferentes tipos de ruídos possuem comportamentos que podem, de certa forma, serem discernidos através do gráfico de desvio de Allan em função do tempo médio. A relação entre estes ruídos com o tau é bastante útil, já que se pode encontrar as respectivas fontes de ruído e reduzi-las por meio de melhorias na base de tempo. Além disso, conhecendo o comportamento da instabilidade em função do tempo médio, é possível adequar um tau que possua menor contribuição de ruído e, consequentemente, menor incerteza de suas medidas.

 

Ferramenta on-line para o cálculo da variância de Allan

 

Compreendendo a importância na calibração de bases de tempo, e devido à falta de ferramentas estatísticas de fácil acesso, o IPT desenvolveu uma ferramenta on-line para o cálculo da variância de Allan, que pudesse gerar o gráfico logarítmico de seus valores em função de tau (figura 2) e um gráfico que represente a distribuição das dispersões de frequência das leituras realizadas (figura 3).

O software foi escrito em JavaScript e utiliza uma abordagem inovadora para análise dos dados temporais. Ao incorporar técnicas de processamento paralelo e uma interface WEB, o software otimiza o desempenho do processamento numérico e oferece uma melhor experiência ao usuário.

O processamento em paralelo é uma técnica que envolve a execução simultânea de múltiplas tarefas computacionais. No contexto do software para cálculo da variância de Allan, essa abordagem é aplicada para dividir o trabalho em partes menores e executá-las de forma independente em diferentes núcleos de processamento do sistema. Isso permite que o software aproveite ao máximo os recursos de hardware disponíveis, aumentando significativamente a velocidade de processamento para uma grande quantidade de informação.

Com uma interface moderna e intuitiva, o software conta com gráficos que exibem o desvio de Allan para diversos taus e as leituras ao longo do tempo. Essa abordagem visual permite aos usuários interpretarem facilmente os padrões de estabilidade do sinal em diferentes escalas de tempo.

Referência

National Physical Laboratory – NPL. Introduction to clock performance. Disponível em: https://elearning.npl.co.uk/. Acesso em: 07 mar. 2024.

Fabrício Gonçalves Torres é físico, mestre em Processos Industriais e responsável pela área de Alta Frequência e Telecomunicações do Laboratório de Metrologia Elétrica do IPT. Possui mais de 18 anos de experiência em metrologia e realiza auditorias, consultorias e treinamentos na área de qualidade, metrologia e instrumentação. fabrigt@ipt.br; www.linkedin.com/in/fabriciogt.

Artur Augusto Martins, engenheiro eletricista, é especialista em transformação digital na área de metrologia no Laboratório de Metrologia Elétrica do IPT. Com 17 anos de experiência, contribuiu significativamente para diversos projetos de automação e digitalização de laboratórios.
arturm@ipt.br; https://www.linkedin.com/in/artur-augusto-martins-1b065824/.

Data centers no Brasil: Reflexões sobre oportunidades e desafios de um mercado em expansão

O mercado de data centers na América Latina está projetado para ultrapassar os US$ 7,8 bilhões até 2026, com uma taxa de crescimento anual composta de 7,6%. O Brasil deve abocanhar 40% desse volume.

Christian Mendes Gouveia, diretor geral LATAM da Park Place Technologies

Nos últimos anos, a América do Sul tem sido palco de um notável crescimento na indústria de data centers, com destaque para o Brasil. Esse boom está intrinsecamente ligado à crescente demanda por armazenamento e processamento de dados, impulsionada pela digitalização em todas as esferas da sociedade. O aumento do uso de algoritmos, inteligência artificial e a iminente chegada do 5G estão entre os principais impulsionadores desse crescimento.

De acordo com um estudo da Arizton Advisory & Intelligence, o mercado de data centers na América Latina está projetado para ultrapassar os US$ 7,8 bilhões até 2026, com uma taxa de crescimento anual composta de 7,6%. Dessas cifras impressionantes, o Brasil é responsável por uma fatia considerável, representando cerca de 40% desse valor. Esses números evidenciam não apenas o potencial do mercado brasileiro, mas também sua importância na região.

 

Oportunidades

 

• Crescimento econômico digital: O Brasil está experimentando um crescimento acelerado em sua economia digital, com destaque para o comércio eletrônico e as fintechs. Esse cenário está gerando uma demanda crescente por infraestrutura de TI, incluindo data centers e redes corporativas.
• Adoção do 5G: A implantação das redes 5G no Brasil promete revolucionar a conectividade e abrir novas oportunidades para a indústria. O aumento nas taxas de adoção de smartphones e a ascensão da economia digital estão impulsionando a demanda por capacidade de armazenamento e processamento de dados.
• Posição geográfica estratégica: A localização estratégica do Brasil na América Latina o torna um destino atrativo para investimentos em data centers. Sua vasta extensão territorial, população significativa e conectividade com os países vizinhos contribuem para seu potencial como hub regional de tecnologia.
• Crescente uso de IA – inteligência artificial: A inteligência artificial está se tornando cada vez mais onipresente em diversos setores, exigindo infraestruturas de data centers mais avançadas para suportar o processamento de grandes volumes de dados. Essa demanda é impulsionada pelo crescimento das big techs e pela necessidade de empresas de todos os segmentos de utilizar IA para impulsionar a inovação e a eficiência.

 

Desafios e alternativas de soluções

 

Sustentabilidade

Os data centers são conhecidos por seu alto consumo de energia e suas emissões de carbono significativas. Em um mundo cada vez mais consciente das questões ambientais, a necessidade de práticas sustentáveis na indústria de tecnologia se torna cada vez mais urgente. Os data centers, em particular, têm sido alvo de crescente preocupação devido ao seu impacto significativo nas emissões de carbono. A título de comparação, só em contas on-line – como contas de e-mail, bancárias, entre outras – são gerados milhares de dados baseados em nuvem. No entanto, milhões dessas contas provavelmente não são utilizadas, principalmente, gerando dados considerados inúteis associados a essas contas ficam parados em data centers, que são movidos principalmente a combustíveis fósseis e operam 24 horas por dia. Para se ter uma ideia, os data centers respondem por 2% de todas as emissões globais de carbono, quase o mesmo que todo o setor aéreo, indica uma pesquisa mundial denominada “Na nuvem, fora da mente”, da Veritas Technologies.

Nesse sentido, voltamos ao estudo da Arizton Advisory & Intelligence que indica que a construção modular deverá contar com volume significativo de investimentos durante o período, por ser energeticamente eficiente e projetada para sustentar alta densidade de rack e propiciar custo de execução 30% menor do que instalações tradicionais de alvenaria.

Mas enxergamos alternativas que podem minimizar o impacto ambiental dos data centers, como:

1. Manutenção de hardware: Estender os serviços de suporte para além do período de garantia, permitindo que a tecnologia existente seja aproveitada por mais tempo, reduzindo assim a necessidade de atualizações frequentes.
2. Serviços profissionais: Descarte seguro de hardware, com foco na reutilização e reciclagem de peças e sistemas, contribuindo para a economia circular.
3. Escolha de softwares: Adoção de soluções empresariais de monitoramento, gerenciamento e desempenho de rede para otimizar a infraestrutura e reduzir o consumo de energia.
4. Serviços gerenciados: Aquisição de serviços entregues por meio de automação, visando reduzir resíduos eletrônicos e minimizar o tempo de inatividade.
5. Hardware: Considerar a compra de hardware usado como alternativa, contribuindo para a economia circular e reduzindo os impactos ambientais associados à produção de novos equipamentos.

 

Inteligência artificial

 

Com a crescente adoção da nuvem para armazenamento de dados, em especial com a evolução e popularização do uso da inteligência artificial, as organizações se veem obrigadas a aumentar a infraestrutura de data centers e serviços de armazenamento, a fim de suportar essa nova demanda em evolução.

Atualmente, o segmento de serviços de nuvem tem como principais players Amazon, Google e Microsoft. Chamados de hiperescaladores, são provedores de nuvem em larga escala. Essas corporações são as que armazenam maior volume de dados das empresas em geral, especialmente agora com a explosão da utilização de sistemas de Inteligência Artificial como o Bard – do Google – e do ChatGPT.

Além disso, e devido ao crescimento dessas big techs, empresas do setor de data centers utilizados não só por elas, mas também por uma variedade de companhias de todos os segmentos e até órgãos públicos, têm obrigatoriamente crescido.

Uma parte do boom para os data centers se deu com o advento da pandemia, que obrigou as organizações a se digitalizarem com rapidez – o que até vinham fazendo antes, mas a passos de tartaruga. Quando essa nova necessidade de alocação começou a se estabilizar, com a adaptação das empresas ao novo normal e o fim da pandemia… BOOOM… entra em campo e de sola, a IA generativa.

Se de fato “os dados são o novo ouro”, as companhias farão de tudo para acumulá-lo e o cofre para isso são os data centers. Apontada como uma das principais tendências tecnológicas desse e dos próximos anos, a inteligência artificial generativa exige o desenvolvimento de estruturas mais robustas para operar – em especial, a do data center.

A verdade é que a modernização de sua infraestrutura de TI é inevitável, para empresas que desejem ser ágeis e competitivas.

Associada ao crescente uso de aplicações baseadas em (ML – machine learning), soluções de IA generativa podem demandar uma densidade energética três vezes maior do que a utilizada no processamento de dados convencional, reivindicando uma mudança fundamental em toda a arquitetura do centro de dados. O mesmo se dará nos sistemas de resfriamento, que precisarão ser mais sofisticados para acomodar uma saída de calor mais alta.

Entretanto, ao mesmo tempo que esse desafio se apresenta, a utilização da IA pode ser uma aliada aos operadores e administradores de data centers.

• IA Generativa: A aplicação da inteligência artificial generativa nos data centers promete trazer benefícios significativos, incluindo análise preditiva, detecção de anomalias e otimização do desempenho. Essa tecnologia está se tornando uma aliada valiosa para os operadores de data centers, permitindo aprimoramentos em eficiência e economia de custos.
• Aumento da densidade energética: Soluções de IA generativa podem demandar uma densidade energética três vezes maior do que o processamento de dados convencional, exigindo uma mudança fundamental na arquitetura dos data centers. Isso destaca a importância de investimentos em infraestrutura para suportar as demandas crescentes da IA.

Em suma, esses dados e os números revelam um cenário de oportunidades e desafios para o mercado de data centers na América do Sul, em especial no Brasil. À medida que o setor continua a se expandir e evoluir, é crucial que sejam implementadas soluções inovadoras e sustentáveis para garantir um crescimento econômico sustentável e responsável.

Cuide de você

Edgar Amorim, facilitador DiSC e coach executivo, da Amorizar Pessoas