Como aumentar a precisão de dados e minimizar erros humanos com a automação

Renan Salinas, CEO & Founder da Yank Solutions

No cenário atual de negócios, a precisão dos dados é importante para a tomada de decisões eficazes e informadas. No entanto, um levantamento feito pela TOTVS, em parceria com a H2R Pesquisas Avançadas, mostrou que apenas 5% das empresas acreditam fazer bom uso da inteligência de dados em seus negócios.

Isso porque muitas companhias fazem a manipulação manual de dados, o que pode estar repleta de erros humanos, comprometendo a integridade da informação. A automação surge como uma solução vital para melhorar a precisão dos dados e minimizar esses erros. Confira cinco dicas essenciais para alcançar esses objetivos.

 

Ferramentas de automação de dados: Um investimento necessário

 

Para aumentar a precisão dos dados, o primeiro passo é implementar ferramentas de automação de dados. Softwares de ETL – Extract, Transform, Load são indispensáveis nesse processo. Eles automatizam a coleta, transformação e carga de dados, reduzindo drasticamente a intervenção humana. Isso não só economiza tempo, mas também minimiza a chance de erros.

 

Sistemas de validação de dados automatizados: Garantia de qualidade

 

A validação de dados é fundamental para assegurar a precisão das informações. Implementar sistemas de validação de dados automatizados permite verificar a integridade e conformidade dos dados em tempo real, identificando e corrigindo erros antes que se tornem problemas maiores.

 

RPA – Robotic Process Automation: Eficiência e precisão

 

A RPA – Robotic Process Automation é uma tecnologia que automatiza tarefas rotineiras e repetitivas, altamente suscetíveis a erros humanos. Robôs de software podem ser programados para executar processos como entrada de dados, geração de relatórios e atualização de registros com precisão e consistência.

 

Machine learning na análise de dados: Previsão e correção proativas

 

Utilizar algoritmos de machine learning para analisar grandes volumes de dados pode aumentar significativamente a precisão. Esses algoritmos identificam padrões e anomalias, permitindo a previsão de erros antes que eles ocorram. Ferramentas de aprendizado de máquina ajudam a melhorar continuamente a qualidade dos dados.

 

Backup e recuperação automatizados: Segurança e integridade

 

Automatizar processos de backup e recuperação de dados é crucial para proteger a integridade das informações. Sistemas de backup automatizados realizam cópias regulares dos dados, armazenando-as em locais seguros. Em caso de falha ou perda de dados, a recuperação automatizada permite restaurar informações rapidamente e com precisão.

Gestão de infraestrutura: O futuro está na inteligência

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

As práticas de gestão de infraestrutura estão evoluindo com muita rapidez. Impulsionados pela IA e pela transformação digital, os data centers enfrentam o crescimento maciço de dados e de complexidade, requisitos de agilidade sem precedentes, além da escassez de talentos e do alto custo de energia.

Para além de uma mudança radical, essa é uma tempestade perfeita, e isso traz oportunidades de melhoria. Confira abaixo uma análise dos desafios desta gestão na nova etapa da jornada digital e as soluções de ponta que podem trazer grandes vantagens para os líderes.

O desafio dos dados

 

Dentre os fundamentos que afetam o gerenciamento do storage, nossa relação com os dados é crucial. Desde 2010, a taxa média anual de crescimento de dados tem sido de cerca de 38%, de acordo com a Statista. Isso inclui alguns anos de pico – como durante a pandemia – quando a criação de dados disparou, com um volume global previsto em 181 zetabytes até 2025. Uma quantidade impressionante, sem sinais de desaceleração.

O planejamento para essas taxas de crescimento de dados é uma dor de cabeça para os líderes, principalmente devido ao ciclo tradicional de investimento e depreciação. No passado, a capacidade de acomodar requisitos não planejados significava ter que manter hardware extra em reserva. Ao mesmo tempo, com o aumento dos custos de energia, as empresas de TI agora também precisam se concentrar na eficiência e na sustentabilidade de sua infraestrutura.

O ato de provisionar o armazenamento também consumia tempo (e equipe), principalmente em empresas segmentadas verticalmente entre os departamentos de negócios e as subunidades de software, servidores, storage e redes de TI. Muitas vezes, a empresa precisava de muitos administradores com múltiplas habilidades para gerenciar diversos ambientes em vários fornecedores e tecnologias. Tudo isso poderia facilmente levar semanas.

 

O desafio das complexidades

 

Lidar com o aumento dos dados e da complexidade das aplicações não é só aumentar o número de funcionários de administração de storage. Além de ineficiente, é algo praticamente impossível no cenário atual da TI, devido à escassez e custos inviáveis com equipes especializadas. Outro ponto crucial é que as empresas modernas querem que seus profissionais se concentrem na inovação, no aumento da produtividade e na experiência do cliente, e não em tarefas mecânicas com infraestrutura.

O antigo paradigma de gerenciamento de TI segmentado verticalmente se desfez diante das novas arquiteturas de TI. Estamos em transição para novas normas que incluem modelos operacionais em nuvem e infraestrutura como código com armazenamento especificado como parte do processo de desenvolvimento e implementação de aplicações. A agilidade e a velocidade de entrega são agora mais importantes do que nunca e espera-se que as empresas sejam capazes de se adaptar rapidamente aos novos requisitos.

 

A inteligência da autonomia

 

Com os novos modelos de implementação de aplicações, como a conteinerização, os recursos de storage são definidos como parte do arquivo de configuração da aplicação, projetado para ser implementado automaticamente pela plataforma de orquestração.

Aqui, as aplicações são ativadas e escalonadas rapidamente, com requisitos incorporados a esses ciclos de vida e, muitas vezes, em um ritmo que vai além do que os humanos podem gerenciar manualmente. Nessa velocidade de operações, o gerenciamento de storage precisa funcionar por meio de políticas predefinidas, provisionamento e dimensionamento automáticos.

 

O futuro inteligente

 

O futuro desta gestão está centrado nos perfis de desempenho de storage definidos pelo cliente, selecionados por meio de autoatendimento ou totalmente automatizados no ambiente da aplicação por meio de armazenamento como código e orquestradores.

As empresas inteligentes de TI transformarão a função do administrador em algo como um gerente de produto. Isso significa definir “produtos” de armazenamento por meio de conceitos de abstração, como classes e políticas. Isso também significa permitir o autoatendimento pelos clientes internos das empresas e pelas plataformas de orquestração em vez de ser a pessoa que provisiona os objetos, deixando o novo gerente de produtos livre para gerenciar frotas de dispositivos em vez de arrays individuais, monitorar o uso dos serviços existentes e criar ofertas.

Para viabilizar esse modelo operacional em nuvem, alguns fornecedores de armazenamento podem oferecer plataformas com as quais os administradores de armazenamento podem gerenciar e adicionar capacidade à sua frota de dispositivos de armazenamento sem interrupções, bem como definir classes de armazenamento, políticas e zonas de disponibilidade a serem disponibilizadas aos seus consumidores. Enquanto isso, os desenvolvedores que usam plataformas de infraestrutura como código podem especificar a classe de armazenamento que desejam para uma aplicação, codificá-la em modelos, testá-la e implementá-la.

Para ambientes em contêineres totalmente automatizados, é fundamental utilizar uma plataforma de dados Kubernetes de nível empresarial para aplicações modernas. Isso garante a gestão para clusters do Kubernetes com implementação e dimensionamento automatizados, além de proteção de dados. Algumas soluções incluem até mesmo serviços de dados, como um conjunto de bancos de dados selecionados para uso em ambientes Kubernetes, com apenas um clique, economizando muito tempo dos desenvolvedores.

No entanto, viabilizar o autoatendimento e, ao mesmo tempo, depender de longos ciclos de compra e entrega deixa a empresa exposta aos riscos. Adotar totalmente esses conceitos significa consumir as plataformas de armazenamento como um serviço, para conseguir o dimensionamento rápido quando necessário, obter flexibilidade, além de investir em hardware somente quando for realmente necessário. As empresas devem analisar a tecnologia do fornecedor, mas também sua capacidade de fornecer suas plataformas por meio de modelos de consumo flexíveis e sob demanda.

 

Seja o maestro da sua infraestrutura

 

Seguindo a tendência crescente do ‘all-in-one’, é importante que ao buscar um fornecedor, exija que todos os arrays de armazenamento em flash estejam vinculados em um único ambiente operacional, para que as cargas de trabalho possam ser gerenciadas em escala em toda a empresa a partir de uma única visualização, junto com uma plataforma de dados Kubernetes e toda a funcionalidade de armazenamento de autoatendimento que uma empresa moderna precisa.

Avalie também os benefícios em relação à eficiência energética, que podem chegar até 85%, além da redução do espaço físico necessário, para maximizar a eficiência do data center. Por fim, atue com um fornecedor que possa oferecer tudo isso por meio de um modelo como serviço flexível e respaldado por SLA, com garantias quanto ao uso de energia, zero migrações de dados e upgrades sem interrupções. Esta é a chave para atingir uma gestão moderna e contínua.

Cinco ferramentas que permitem a coleta e análise de feedback em tempo real

Fernando Ortega, CISO da Paschoalotto

Em um mercado cada vez mais competitivo, entender as necessidades e expectativas dos clientes e responder a elas de maneira eficiente pode ser o diferencial entre o sucesso e o fracasso. Nesse contexto, ferramentas e tecnologias que permitem a coleta e análise de feedback dos clientes em tempo real se tornam essenciais, possibilitando ajustes imediatos no atendimento e melhorando a experiência do consumidor.

Essa modalidade oferece uma visão imediata das percepções e expectativas dos clientes, permitindo que as empresas façam ajustes instantâneos em suas operações e atendimento. Isso não só melhora a satisfação do cliente, mas também pode prevenir problemas maiores antes que eles se tornem críticos.

De acordo com uma pesquisa da Zendesk, 61% dos consumidores afirmam que ser bem atendido é mais importante do que o preço ou a qualidade dos produtos. Prova disso é que 8 em cada 10 consumidores dizem que pagariam mais caro para fazer negócios com uma empresa que oferece um ótimo serviço de atendimento.

Portanto, com a tecnologia certa, as empresas podem transformar essas informações em ações concretas, aprimorando continuamente seus serviços e produtos. Existem cinco ferramentas que considero primordial.

 

Sistemas de CRM – gestão de relacionamento com o cliente

 

Os sistemas de CRM modernos permitem a coleta e análise de feedback dos clientes em tempo real. Essas plataformas integram vários canais de comunicação, como e-mail, chat e redes sociais, centralizando os dados dos clientes em um único local. Além disso, os CRMs utilizam inteligência artificial para analisar o feedback e identificar padrões e tendências, facilitando a tomada de decisões informadas.

 

Chatbots e assistentes virtuais

 

Chatbots e assistentes virtuais são ferramentas poderosas para coletar feedback instantâneo. Esses sistemas interagem com os clientes em tempo real, respondendo a perguntas e solucionando problemas. Além disso, eles registram as interações, fornecendo dados valiosos sobre a experiência do cliente. Essa coleta automática de feedback permite que as empresas ajustem suas estratégias de atendimento rapidamente.

 

Plataformas de pesquisa de satisfação

 

Plataformas de pesquisa são amplamente utilizadas para medir a satisfação do cliente. Essas ferramentas permitem a criação de pesquisas personalizadas que podem ser enviadas via e-mail, SMS ou integradas diretamente em sites e aplicativos móveis. As respostas são analisadas em tempo real, proporcionando insights imediatos que podem ser usados para melhorar o atendimento ao cliente.

 

Redes sociais e ferramentas de monitoramento

 

As redes sociais são uma fonte rica de feedback dos clientes. Ferramentas de monitoramento rastreiam menções e comentários sobre a marca nas redes sociais. Elas permitem que as empresas respondam rapidamente a feedbacks negativos e positivos, ajustando suas estratégias de comunicação e atendimento conforme necessário.

 

Sistemas de análise de sentimento

 

Os sistemas de análise de sentimento utilizam algoritmos de NPL – processamento de linguagem natural para analisar o tom e a emoção por trás do feedback dos clientes. Esses sistemas podem identificar se um comentário é positivo, negativo ou neutro, permitindo que as empresas priorizem as questões mais críticas e ajustem suas operações de acordo.

Inconsciente e carreira

Edgar Amorim, facilitador DiSC e coach executivo, da Amorizar Pessoas

Desigualdade digital: O papel da IA na redução ou ampliação das diferenças sociais

Prof.ª e Dra. Alessandra Montini

Neste século, a desigualdade digital se tornou uma das principais preocupações globais, acentuando as disparidades sociais e econômicas. No Brasil, 36 milhões de pessoas não têm acesso à internet, o dado é da pesquisa TIC Domicílios de 2022. A região Sudeste possui o maior número de pessoas sem internet, com 42%, já a região Nordeste aparece em segundo lugar com 28% dos casos. Ainda segundo o levantamento, pessoas com 60 anos ou mais e pessoas negras são os maiores percentuais sem acesso à internet no país.

Com os avanços na IA – inteligência artificial, surge um dilema: essa tecnologia pode ajudar a reduzir essas desigualdades ou, ao contrário, ampliá-las ainda mais? A resposta para essa pergunta é complexa e depende de vários fatores, incluindo a implementação, o acesso, a regulação e as políticas de inclusão tecnológica.

Por um lado, a IA pode democratizar a educação ao fornecer ferramentas de aprendizado personalizadas que se adaptam às necessidades individuais dos alunos. Plataformas educacionais baseadas em IA permitem que estudantes em regiões desfavorecidas tenham acesso a recursos educativos de alta qualidade, mesmo na ausência de professores qualificados. Isso pode nivelar o campo de jogo, oferecendo oportunidades iguais de aprendizado e desenvolvimento.

No setor de saúde, a IA pode melhorar tanto o acesso quanto a qualidade dos serviços médicos. Ferramentas de diagnóstico baseadas em IA auxiliam médicos em áreas remotas a diagnosticar doenças com precisão, diminuindo a desigualdade no acesso a cuidados médicos. Além disso, chatbots e assistentes virtuais podem oferecer informações e suporte médico básico, ajudando comunidades carentes a superar barreiras de acesso.

A IA também pode promover a inclusão financeira, oferecendo acesso a serviços bancários e de crédito para populações não atendidas. Algoritmos de crédito baseados em IA podem avaliar a capacidade de crédito de indivíduos sem histórico bancário, permitindo que mais pessoas tenham acesso a empréstimos e serviços financeiros. As fintechs já estão utilizando IA para estender crédito a empreendedores em países em desenvolvimento, fomentando o crescimento econômico inclusivo.

No entanto, nem tudo são flores. Embora a IA tenha o potencial de reduzir a desigualdade, ela também pode ampliá-la se o acesso à tecnologia continuar desigual. As inovações em IA tendem a ser implementadas primeiro em regiões mais ricas e tecnologicamente avançadas, deixando as populações de países em desenvolvimento ainda mais atrás. A falta de infraestrutura tecnológica adequada impede que muitas comunidades tirem proveito das ferramentas baseadas em IA.

A automação impulsionada pela IA pode levar ao desemprego, especialmente em setores que empregam trabalhadores com baixa qualificação. A substituição de trabalhos manuais e rotineiros por máquinas inteligentes pode agravar a desigualdade, deslocando trabalhadores que já são economicamente vulneráveis. A transição para uma economia digital exige políticas robustas de requalificação e treinamento, muitas vezes ausentes em países com recursos limitados.

Outro ponto importante é que os algoritmos de IA podem perpetuar e até amplificar preconceitos existentes se não forem projetados e treinados de forma adequada. Casos de viés algorítmico em sistemas de recrutamento, crédito e justiça criminal são bem documentados. Esses vieses podem reforçar discriminações sistêmicas, exacerbando a desigualdade.

 

Caminhos para um futuro mais igualitário

 

Para garantir que a IA seja uma força para a redução da desigualdade, são necessárias intervenções políticas e sociais deliberadas. Governos, empresas e organizações da sociedade civil devem colaborar para desenvolver infraestrutura tecnológica inclusiva, promovendo acesso equitativo à internet e dispositivos digitais. Além disso, é fundamental investir em educação digital para capacitar todas as camadas da sociedade a utilizar e se beneficiar das tecnologias emergentes.

A regulação da IA deve incluir diretrizes para evitar o viés algorítmico e garantir a transparência dos sistemas. Políticas de proteção social devem ser implementadas para mitigar os impactos do desemprego tecnológico, com programas de requalificação e apoio à transição para novos empregos no setor digital.

Apenas dessa maneira será possível promover um futuro em que a tecnologia serve a todos, sem deixar ninguém para trás.

 

Exatidão de um analisador de espectro para medidas de nível

Analisadores de espectro são instrumentos essenciais para análise de sinais no domínio da frequência. O artigo apresenta alguns dos principais componentes de incerteza presentes nas medidas de nível ao utilizar um analisador de espectro do tipo super-heteródino.

Fabrício Gonçalves Torres e Tiago Lopes Santos, metrologistas do IPT – Instituto de Pesquisas Tecnológicas do Estado de São Paulo

Um analisador de espectro permite a medição de sinais no domínio da frequência, com diversas aplicações na área de telecomunicações. Como exemplo, pode-se citar o uso de um analisador de espectro para medida de potência absoluta em alta frequência ou para avaliar a qualidade do sinal gerado por um transmissor de RF – radiofrequência por meio de medidas relativas, tais como nas de distorção harmônica.

Idealmente, em CW – continuous wave, o sinal gerado deve ser puramente senoidal, porém, na prática, isto não ocorre, já que o sinal transmitido é distorcido por conta das suas harmônicas. Com um analisador de espectro, a distorção harmônica de um gerador pode ser medida e avaliada, permitindo assegurar que seus valores estejam dentro dos limites especificados de acordo com a aplicação do transmissor. Níveis altos de distorção harmônica podem, além de prejudicar na recepção, interferir com outros dispositivos que utilizam outras faixas de frequência, por exemplo.

Para garantir a confiabilidade metrológica destas medidas, deve-se estimar a incerteza de medição para leituras absolutas e relativas dos níveis de potência e da frequência.

 

Características de um analisador de espectro

 

A figura 1 a seguir exemplifica a parte frontal de um analisador de espectro em que é possível visualizar a tela de medição no domínio da frequência e diversas funções do equipamento por meio de suas teclas.

Algumas das principais funções do analisador de espectro são:

• Nível: onde, geralmente, configura-se o tamanho da escala vertical, unidade (logarítmica ou linear), atenuador interno, nível de referência e tipo de acoplamento (AC ou DC);
• Frequência: permite configurar a frequência central na tela do equipamento;
• Span: utilizada para configurar o tamanho do eixo horizontal;
• Resolution bandwidth (RBW): configura-se o valor do filtro passa-faixa em que o sinal medido será submetido;
• Sweep: utilizado para configurar o tempo de varredura que, usualmente, é dependente do span e RBW.

Além das principais funções mencionadas, pode-se destacar a função Average, que permite reduzir o nível de ruído e o Marker, utilizado para medidas absolutas ou relativas diretamente pelo cursor presente na tela.

Embora os Analisadores de Espectro mais recentes sejam mais complexos e com diversos módulos digitalizados, muitos deles se baseiam no tipo super-heteródino, inventado no início do século XX. O diagrama de blocos deste circuito é apresentado na figura 2 a seguir.

Ao misturar dois sinais que entram no misturador (Mixer) (a frequência do oscilador local (f_ol) e a frequência do sinal de entrada (f₀)), o circuito super-heteródino obtém na saída sinais resultantes da soma (f_soma) e subtração (f_sub) entre estes dois sinais da sua entrada (equações 1 e 2).

f_soma = f_ol + f₀ Equação 1

f_sub = f_ol – f₀   Equação 2

Em um receptor de rádio analógico com circuito super-heteródino, onde esta técnica foi inicialmente aplicada, a frequência do oscilador local é fixa e varia-se a frequência do filtro de entrada para obter a frequência f₀ desejada. Na saída do misturador, o produto passa através de um filtro passa-faixa, que possui uma frequência já pré-determinada (frequência intermediária, ou FI).

Já no analisador de espectro, a diferença em relação ao receptor de rádio é que a frequência do oscilador local é variada por meio de um gerador de varredura. O comprimento desta varredura representa o eixo horizontal apresentado na tela do equipamento e pode ser configurado por meio da função span, enquanto o tempo de varredura pode ser configurado na função sweep do analisador. Na etapa de FI, a abertura do filtro passa-faixa é ajustada por meio da função RBW do analisador. Quanto menor o RBW mais estreito é o filtro, permitindo observar separadamente sinais de entrada a serem medidos que estejam próximos um do outro.

 

Componentes de incerteza presentes nas medidas de nível

 

Atualmente, há diversos modelos de analisadores de espectro, muitos deles com módulos digitalizados, permitindo o tratamento de sinais bastante personalizado. Além disso, encontra-se no mercado analisadores vetoriais que permitem demodular sinais de diversas tecnologias para análises.

Entretanto, entre uma grande parcela destes instrumentos, é possível identificar algumas similaridades, inclusive nas possíveis fontes de erros presentes nas medidas de nível absoluto ou relativo, embora estes erros possam variar significativamente entre diferentes modelos. Algumas dessas fontes de erros são apresentadas a seguir.

• Descasamento de impedância: nominalmente, a impedância interna de um Analisador de Espectro pode ser de 50 Ω ou 75 Ω, porém, esta impedância não é perfeita, acarretando reflexões do sinal. A incerteza devido ao descasamento pode ser estimada conhecendo-se o valor do coeficiente de reflexão do equipamento ao longo da faixa de frequência de operação.
• Fidelidade de escala: especificação usada para avaliação de sinais que estejam presentes na mesma tela, ou seja, um sinal com relação ao outro.
• Resposta em frequência (flatness): dentre as parcelas usadas para determinação da incerteza absoluta, o flatness é um dos seus maiores fatores. Essa característica pode ser apresentada delimitada por bandas (faixas de frequência) na forma absoluta ou relativa. A especificação de incerteza relativa de resposta em frequência é obtida pelo valor da média (soma dos valores absolutos) dos extremos de variação de amplitude encontrados em uma dada faixa de frequência.
• Mudança do atenuador de entrada: normalmente a especificação de amplitude se restringe ao uso de uma dada configuração de atenuador de entrada (10dB). A inclusão do valor de incerteza referente a esta característica ocorre, no momento que existirem medições que utilizem valores de atenuação de entrada diferentes.
• Mudança do RBW: devido às imperfeições dos filtros passa-faixa, a alteração em sua configuração inicial pode acarretar variações de nível.
• Calibrador interno: normalmente, os Analisadores de Espectro possuem uma saída de referência utilizada para assegurar as medidas de potência absoluta. Usualmente, esta referência possui 0 dBm e frequência de 50 MHz, porém, ela não é exata e, portanto, sua incerteza deve ser considerada nas medidas absolutas de nível.
• Ruído: o nível de ruído interno do Analisador de Espectro pode afetar, principalmente, medidas de baixa potência e, portanto, devem ser consideradas nestas condições.

É importante ressaltar que muitas das fontes de incerteza podem ser reduzidas a partir de algumas precauções. Geralmente, as medidas relativas possuem melhor exatidão, já que algumas fontes de incerteza podem ser eliminadas, tais como do calibrador interno, por exemplo.

Nas medidas relativas, recomenda-se que, no processo de medição, evite modificar as configurações iniciais desnecessariamente, tais como atenuador interno, filtros de RBW, span, entre outros. Nos casos em que as alterações sejam necessárias, é possível estimar a incerteza decorrente das variações por meio de calibrações ou testes de performance do equipamento.

Fabrício Gonçalves Torres é físico, mestre em Processos Industriais e responsável pela área de Alta Frequência e Telecomunicações do Laboratório de Metrologia Elétrica do IPT. Possui mais de 18 anos de experiência em metrologia e realiza auditorias, consultorias e treinamentos na área de qualidade, metrologia e instrumentação. fabrigt@ipt.br; www.linkedin.com/in/fabriciogt.

Tiago Lopes Santos é engenheiro de Instrumentação, Automação e Robótica e é técnico no Laboratório de Metrologia Elétrica do IPT. Possui mais de 15 anos de experiência em calibração de instrumentos elétricos, ópticos e de telecomunicações. tglopes@ipt.br; www.linkedin.com/in/tiagolopessantos.

Foto: Marco Henz/Shutterstock

Reconstruir a rede de fibra óptica no Rio Grande do Sul demandará muita união e esforço coletivo

O artigo trata sobre os desafios dos provedores de Internet rumo ao reestabelecimento da conectividade e o que está sendo feito de forma efetiva para minimizar os danos causados pelas cheias recentes no estado.

Vanderlei Rigatieri, fundador e CEO da WDC Networks

A reconstrução do Rio Grande do Sul é um assunto de ordem nacional e depende prioritariamente da revitalização da infraestrutura, desde os acessos como estradas e pontes, passando pelo saneamento básico e energia até as telecomunicações. Um levantamento da InternetSul – Associação dos Provedores de Serviços e Informações da Internet, em parceria com outras associações representativas do setor, mostra que cerca de 30% das conexões de Internet banda larga do estado foram afetadas pelas enchentes. Escrevo este artigo para comentar os desafios dos provedores de Internet rumo ao reestabelecimento da conectividade e o que está sendo feito de forma efetiva para minimizar os danos causados pelas cheias recentes no estado.

Segundo a InternetSul, 629 ISPs atuam em 494 municípios sul-rio-grandenses, reunindo cerca de 2 milhões de assinantes declarados (nem todos os provedores reportam seus números). Deste universo, 94 provedores em 149 municípios foram fortemente prejudicados pelos estragos das enchentes. Isso representa 6 mil quilômetros de redes de fibra óptica danificadas ou totalmente destruídas, 7,5 mil profissionais cujo trabalho foi afetado e uma projeção de impacto na conexão de 338 mil usuários. Diante do cenário devastador podemos afirmar que nunca o termo “disaster recovery” fez tanto sentido, tanto no mundo virtual quanto no real.

Na tentativa de mitigar parte dos danos, garantindo os serviços públicos essenciais e a comunicação ao maior número de pessoas possível, muitas iniciativas precisaram ser rapidamente colocadas em prática, e três delas chamaram particularmente a minha atenção. Ainda nos primeiros dias da crise, a estatal de tecnologia Procergs – Centro de Tecnologia da Informação e Comunicação do Estado do Rio Grande do Sul – realizou o desligamento preventivo do seu datacenter, a fim de evitar maiores perdas e manter serviços do estado funcionando plenamente. Para a continuidade das operações, foi preciso migrar de forma urgente toda a base de dados para a nuvem.

Já a Trensurb, operadora do metrô de Porto Alegre, removeu em barcos os equipamentos de uma área alagada e os religou no data center do Serpro em Brasília (a gestão da empresa é federal), após transportá-los em aviões da FAB – Força Aérea Brasileira. A terceira iniciativa que atraiu minha atenção foi a união de empresas concorrentes de mercado empenhadas em manterem funcionais e disponíveis os serviços essenciais de comunicação no estado: as operadoras de telefonia celular liberaram o roaming para que os cidadãos tivessem acesso à Internet; provedores regionais de Internet firmaram acordos de cooperação para compartilhar equipes técnicas e equipamentos para reparar redes danificadas.

Na corrida de apoio ao Sul brasileiro, até mesmo o CEO da Tesla e SpaceX, Elon Musk, doou antenas da Starlink para auxiliar as atividades de resgate dos moradores e a revitalização da conectividade.

 

Fust com menos burocracia

 

O Ministério das Comunicações também agiu rápido e disponibilizou 33 antenas de emergência da Telebras para apoiar equipes de resgate, centros de Comando de Crise, hospitais de campanha e abrigos com conexão à Internet de banda larga nas áreas alagadas. Somados a isso, os recursos do FUST – Fundo de Universalização dos Serviços de Telecomunicações foram assegurados desde o início pelo governo federal para ajudar na reconstrução do ecossistema de conectividade gaúcho.

Já falamos em artigo anterior, mas vale lembrar que o fundo é atrelado ao Ministério das Comunicações e vem financiando projetos voltados à expansão dos serviços de telecomunicações, especialmente aqueles que priorizam áreas remotas e desfavorecidas economicamente, e para acolher ações regionais de impacto social relevante, como conectar escolas de áreas rurais à Internet.

No caso do desastre ambiental no RS, o ministro das Comunicações, Juscelino Filho, disponibilizou ajuda do FUST para financiar a recuperação da infraestrutura das redes afetadas no estado gaúcho junto com o BNDES – Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social. A expectativa é que a restauração das redes de Internet apoie a retomada econômica do estado, que representa 17,3% do PIB – Produto Interno Bruto brasileiro, segundo o IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística.

Com o objetivo de simplificar a burocracia do FUST junto ao BNDES, de forma a atender os ISPs de forma mais ágil, em especial aqueles de menor porte, diferentes associações setoriais costuraram diversas tratativas ao longo do mês com o Ministério das Comunicações. A lista de reivindicações apresentada em Brasília no final de maio continha medidas de curto, médio e longo prazo, como a desoneração similar à praticada durante a pandemia e uma barreira competitiva para evitar que empresas de fora avancem sobre o território gaúcho, impossibilitando a recuperação dos provedores locais.

 

Reintegração dos serviços

 

Para acelerar o retorno das conexões interrompidas pelas chuvas, a InternetSul estabeleceu em curtíssimo prazo a campanha “Ajude o RS a se reconectar” em quatro frentes: arrecadação de recursos financeiros, doação ou empréstimos de equipamentos de telecomunicações, colaboração com mão de obra técnica ou de limpeza, e apoio jurídico para negociações com os governos do estado e federal, visando angariar fundos para apoiar o reestabelecimento dos serviços de ISPs, que sofreram perdas de até 80% na sua infraestrutura.

É fato que a reconstrução da infraestrutura dos provedores de Internet no Rio Grande do Sul vai demandar tempo e grande aporte de recursos financeiros – a Federasul – Federação de Entidades Empresariais do Rio Grande do Sul estima que serão necessários de R$ 110 bilhões a R$ 176 bilhões para a reconstrução da infraestrutura do estado danificada por causa das chuvas.

Neste ponto, cabe também às empresas envolvidas diretamente com Telecomunicações – operadoras, distribuidores, integradores – nos somarmos a este esforço de reconstrução. Anos atrás, nós atuamos junto a esses mesmos provedores para desbravar os caminhos da Internet banda larga no Rio Grande e no Brasil, então nada mais acertado do que voltarmos ao serviço essencial que um dia nos uniu, conectou cidades, construiu negócios e fez história na telecom brasileira.

O trabalho será árduo, mas com a união dos setores público e privado será possível caminhar rumo à reconstrução das estradas de fibra óptica, reconectando pessoas e empresas, possibilitando o retorno dos negócios e favorecendo a retomada do desenvolvimento social e econômico da região.

 

Gestão da infraestrutura de TI

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

A gestão da infraestrutura de TI é uma prática fundamental para garantir o sucesso do negócio. São vários equipamentos, processos e sistemas que precisam de cuidados para manter toda a operação funcionando de forma eficiente e sem falhas.

Com o avanço da IA – inteligência artificial e da transformação digital, administrar os recursos e elementos de TI é ainda mais desafiador. Num artigo publicado nesta edição, Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage, traz uma análise desse novo cenário do ponto de vista do armazenamento de dados e mostra como soluções de alta tecnologia podem ajudar os líderes de TI.

O autor percorre temas que vão da complexidade das aplicações ao futuro da gestão, apresentando alternativas para viabilizar uma administração moderna e contínua. Segundo ele, “as empresas inteligentes de TI transformarão a função do administrador em algo como um gerente de produto. Isso significa definir soluções de armazenamento por meio de conceitos de abstração, como classes e políticas”.

O executivo ainda destaca que “é preciso permitir o autoatendimento pelos clientes internos das empresas e pelas plataformas de orquestração em vez de ser a pessoa que provisiona os objetos, deixando o novo gerente de produtos livre para gerenciar frotas de dispositivos em vez de arrays individuais, monitorar o uso dos serviços existentes e criar ofertas”.

Outros temas desta edição são o papel da IA na redução ou ampliação das diferenças sociais; exatidão de um analisador de espectro para medidas de nível; análise e coleta de feedback em tempo real; como aumentar a precisão de dados e minimizar erros humanos com a automação; carreira; e a reconstrução da rede de fibra óptica no Rio Grande do Sul.

Boa Leitura!