Vertiv e Caterpillar firmam acordo para soluções integradas em data centers

Redação, Infra News Telecom

A Vertiv e a Caterpillar anunciaram a assinatura de um acordo estratégico para desenvolver soluções integradas de energia e refrigeração voltadas a data centers, com foco em otimização energética e redução de prazos de implantação. A iniciativa reúne o portfólio de distribuição elétrica e refrigeração da Vertiv com sistemas de geração de energia da Caterpillar e da Solar Turbines, subsidiária da empresa que atua em CCHP (Resfriamento, Calor e Energia Combinados).

A proposta é oferecer arquiteturas pré-projetadas que unifiquem energia, refrigeração e distribuição, criando uma abordagem coordenada para acelerar o design, a instalação e a entrada em operação de novos data centers. As empresas afirmam que a colaboração atende à demanda crescente por soluções no local capazes de sustentar cargas de trabalho associadas à inteligência artificial.

Pelo acordo, a Caterpillar e a Solar Turbines fornecerão sistemas de geração, incluindo turbinas a gás natural e motores de combustão, para entrega de energia elétrica e térmica em modelos escaláveis de CCHP. A Vertiv integrará esse ecossistema com seus blocos modulares pré-projetados de energia e refrigeração, voltados à padronização de ciclos de design e implantação.

Entre os benefícios destacados pelas empresas está a redução do tempo de energização, possível graças ao uso de arquiteturas modulares que evitam projetos tradicionais complexos. Outro ponto é a melhoria do PUE (Eficiência no Uso de Energia), resultado da integração entre geração, refrigeração, distribuição e gerenciamento dinâmico de carga. As soluções também contarão com suporte global durante todo o ciclo de vida, a partir das redes de serviço da Vertiv e da Caterpillar.

Para Gio Albertazzi, CEO da Vertiv, a colaboração se alinha ao conceito BYOP&C (Bring Your Own Power & Cooling) e ao modelo grid-to-chip da empresa. Ele afirma que as soluções possibilitarão coordenação entre as fases de design, construção e implantação, com desempenho previsível. Já Jason Kaiser, presidente do grupo Caterpillar Power & Energy, destaca que o crescimento das cargas de trabalho de IA intensifica a necessidade de infraestrutura elétrica e térmica no local, e que o acordo busca atender essa demanda com sistemas integrados.

O Memorando de Entendimento (MOU) firmado entre as empresas formaliza essa cooperação e estabelece a base para ampliar a oferta de soluções energéticas para data centers. A iniciativa mira organizações que precisam superar limitações energéticas e implantar operações de IA em escala.

Sumário – Edição 80

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Energia limpa para tonar o data center mais eficiente

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

Diminuir o consumo de energia nos data centers é uma estratégia fundamental para otimizar os custos e aumentar a competitividade. De acordo com a AIE – Agência Internacional de Energia, em 2022 o consumo mundial de energia nos data centers foi de 460 TWh e esse volume pode ultrapassar a marca de 1 000 TWh em 2026.  Um recente relatório da agência ainda revela que a capacidade de energia renovável global deve crescer 2,7 vezes até 2030, alcançando uma capacidade operacional de 5500 GW. Nesse cenário, as fontes de energia solar e eólica serão destaque: juntas elas representarão 95% de todo o crescimento da capacidade renovável até o final desta década.

Num artigo publicado nesta edição, Vanderlei Rigatieri, CEO da WDC Networks, mostra como a atualização do parque tecnológico e a adoção de energia solar podem criar um data center eficiente.  “Responsável por 16,7% dos custos de construção e 32% de custos de operação em um data center Tier 3, segundo mapeamento ABDI – Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial, a eficiência energética é um item que ocupa muito a mente de um provedor de Internet ou gestor de TI. A capacidade de atendimento das concessionárias de energia elétrica é um dos itens primordiais no projeto de instalação de um data center”, explica.

Hoje, a eficiência energética é prioridade não apenas para novos projetos, mas também na modernização das instalações existentes. Rigatieri ressalta que ter equipamentos atualizados no data center segue a lógica geral que encontramos em outros dispositivos eletroeletrônicos: não se trata apenas de algo moderno na tecnologia-fim, mas no uso de insumos construtivos e de operação. “Isso significa menos consumo de energia não só pela nova versão em si, mas o menor tamanho diante do melhor design pode ser traduzido em menos espaço físico para resfriamento (e monitoramento de segurança, contra incêndio, entre outros).”

O executivo também aborda os desafios da adoção da energia solar. De acordo com ele, um dos grandes obstáculos é a oferta de crédito para realizar o investimento necessário à instalação do sistema fotovoltaico (placas, inversores e itens adicionais como bateria). “Porém, assim como com a modernização do parque tecnológico do data center, existem diferentes modalidades de negócios que podem facilitar a contratação, além de linhas de crédito específicas ou com condições especiais em agentes bancários para financiar a adesão à energia limpa.”

Outros assuntos desta edição são evolução tecnológica no cenário global, impactos climáticos na operação de laboratórios de metrologia, cibersegurança em infraestruturas críticas, o futuro das telcos, como melhorar a proteção de dados em um mundo conectado e carreira.

Boa leitura!

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Eficiência energética é desafio para as empresas serem competitivas

Este artigo discute dois pontos fundamentais em relação à eficiência energética em um data center: atualização do parque tecnológico e adoção de energia solar.

Vanderlei Rigatieri, fundador e CEO da WDC Networks

Cada empresa, país, governo sempre se preocupa em como ser mais eficiente e competitivo. Recentemente uma pesquisa feita pela IT DATA, patrocinada por um grande banco brasileiro, apontou que o uso da Inteligência Artificial deve ser um dos fatores mais decisivos para o aumento da competitividade entre as grandes empresas. E reparem, não é mais o básico da IA (Chatbots de atendimento, geração de imagens etc.) agora o desafio é usar a IA para apontar melhoria de processos, aumentar eficiência operacional, desenhar novos produtos. Da mesma forma, a demanda mundial por mais IA acelera a demanda por armazenamento de dados, processamento na borda, seja em “edge data centers” ou mesmo em infraestrutura “on-premises”, dentro das empresas.

Perfeito! Mais IA, mais dados e mais armazenamento. Vamos pegar o estudo do Lincoln Laboratory do MIT – Massachussets Institute of Technology que prevê que os data centers irão consumir 21% do total de energia elétrica do mundo em 2030. Sim, energia elétrica virou item crítico. Por isso, o MIT está focando em desenvolver técnicas de treinamento de IA e melhorias em hardware que ajudem na economia de energia em data centers.

A busca por eficiência energética não é só uma questão de sustentabilidade ambiental, mas financeira. Neste artigo, vou tratar de dois pontos fundamentais em relação à eficiência energética em um data center: atualização do parque tecnológico e adoção de energia solar. Sim, porque “Energia Limpa” abrange desde os parques eólicos em pontos isolados do país até nossa eletricidade de todo dia, vinda das hidrelétricas – 84% da energia consumida no Brasil é de matriz renovável, segundo a Aneel – Agência Nacional de Energia Elétrica, porém isso tem um custo que torna muito atrativo aos grandes consumidores a possibilidade de ter sua própria usina de energia com a implantação de um sistema fotovoltaico.

Responsável por 16,7% dos custos de construção e 32% de custos de operação em um data center Tier 3, segundo mapeamento da ABDI – Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial, a eficiência energética é um item que ocupa muito a mente de um provedor de internet ou gestor de TI. A capacidade de atendimento das concessionárias de energia elétrica é um dos itens primordiais no projeto de instalação de um data center. A eletricidade deve fluir ininterruptamente por causa do processamento dos dados e da série de equipamentos necessários à operação, como refrigeração, roteadores, controles, câmeras, sensores contra incêndio etc.

Ter equipamentos atualizados no data center segue a lógica geral que encontramos em outros dispositivos eletroeletrônicos: não se trata apenas de algo moderno na tecnologia-fim, mas no uso de insumos construtivos e de operação. Isso significa menos consumo de energia não só pela nova versão em si, mas o menor tamanho diante do melhor design pode ser traduzido em menos espaço físico para resfriamento (e monitoramento de segurança, contra incêndio, entre outros).

Antes de embarcar em projetos para instalação de uma usina fotovoltaica, vale a pena ponderar sobre quanto custaria atualizar o equipamento legado de seu data center. O mercado conta com soluções inovadoras com maior economia de energia e que podem reduzir espaços para resfriamento de forma considerável.  Fora diferentes modalidades de negociação para a aquisição da tecnologia, como locação como serviço (As a Service), e fontes de financiamento, como a linha de R$ 2 bilhões que o BNDES – Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social lançou com recursos do Fust – Fundo de Universalização dos Serviços de Telecomunicações, exclusivamente para data centers com o objetivo de promover a transformação digital das empresas brasileiras.

 

Energia solar por diferentes ângulos

 

O ano de 2024 trouxe ao consumidor brasileiro o início do Mercado Livre de Energia e tornou possível a compra direta de energia elétrica de geradores ou comercializadores de energia, a maior parte dela produzida em modalidade renovável (solar ou eólica). O provedor ou gestor de TI pode, com isso, libertar-se do abastecimento exclusivo com a concessionária de energia elétrica e negociar diretamente com um fornecedor independente o contrato de fornecimento a partir de uma matriz bem mais barata e que não está sujeita a flutuações de bandeira tarifária ou de mudanças climáticas que impactam na geração de energia.

Outra modalidade de aquisição possível são os serviços de Energia na modalidade As a Service ou energia solar por assinatura, no qual data centers de menor porte podem contratar empresas que montam o sistema fotovoltaico in loco e gerenciam a produção/abastecimento de energia mediante pagamento mensal. Destaco o limite de tamanho para este modelo porque a maioria das empresas que prestam este tipo de serviço atendem consumidores residenciais ou lidam com sistemas de menor capacidade de geração, diante do grande e contínuo consumo que um data center requer.

Contudo, quando se fala em energia solar, o primeiro pensamento ainda é a “declaração de independência” com um sistema fotovoltaico próprio, seja ele no teto da empresa/data center ou na instalação de uma miniusina. Enquanto a geração excedente do período diurno pode ser usada para abater o consumo que o data center precisa da concessionária elétrica à noite, também é possível construir sistemas mais independentes utilizando baterias de lítio que são menores, mais silenciosas e menos poluentes do que um gerador comum a diesel. Inversores e demais equipamentos de controle inteligentes podem balancear o fluxo de energia entre usina solar/concessionária de energia de forma totalmente automática, diminuindo a necessidade de funcionários dedicados a esse tipo de acompanhamento.

O grande obstáculo no caminho da adesão do consumidor brasileiro (B2C e B2B) é a oferta de crédito para realizar o investimento necessário à instalação do sistema fotovoltaico (placas, inversores e itens adicionais como bateria, a depender do projeto), pois o público já está convencido que esta é uma boa troca a médio e longo prazos, sem flutuação de tarifa e ainda a possibilidade de lucrar com geração excedente. Assim como com a modernização do parque tecnológico do data center, também existem diferentes modalidades de negócios que podem facilitar a contratação, além de linhas de crédito específicas ou com condições especiais em agentes bancários para financiar a adesão à energia limpa.

É importante não esquecer que diante deste cenário desafiador, o provedor e o gestor de TI podem se organizar para migrar para a energia solar, investindo em economia à longo prazo com uma fonte de energia limpa e independente.

Seis lições de ouro do uso de IA nas Olimpíadas que podem ser adotadas por empresas

Renan Salinas, CEO & Founder da Yank Solutions

As Olimpíadas de 2024 em Paris não foram apenas um espetáculo de atletismo, mas também um marco tecnológico, destacando o uso inovador de IA – inteligência artificial em diversas áreas. Durante o evento, a IA desempenhou um papel importante na melhoria da análise de dados em tempo real, personalização da experiência dos espectadores, automação de tarefas operacionais complexas, previsão e gestão de riscos, aprimoramento da segurança e promoção da sustentabilidade.

Essas inovações mostraram como a IA pode ser uma aliada poderosa na transformação de operações e estratégias, não apenas no contexto esportivo, mas também em diversos setores empresariais.

O que podemos aprender dessa aplicação de IA no maior evento esportivo do mundo? Empresas de todos os setores podem tirar lições valiosas e aplicá-las para aprimorar suas próprias operações. O fato é que a inteligência artificial oferece um vasto leque de oportunidades para impulsionar o desempenho empresarial.

Aqui estão seis lições de ouro do uso de IA nas Olimpíadas que podem ser adotadas por empresas para se destacarem no mercado competitivo.

 

Melhoria na análise de dados em tempo real

 

Durante as Olimpíadas, a IA foi importante na análise de dados em tempo real, ajudando treinadores e atletas a ajustarem suas estratégias instantaneamente. Empresas podem implementar sistemas de IA para analisar grandes volumes de dados em tempo real, permitindo decisões mais rápidas e informadas. Por exemplo, uma empresa de e-commerce pode usar IA para monitorar e ajustar campanhas publicitárias baseadas no comportamento do consumidor ao vivo, maximizando o retorno sobre o investimento.

 

Experiência personalizada para o usuário

 

A IA nas Olimpíadas permitiu personalizar a experiência dos espectadores, oferecendo recomendações de eventos, resumos personalizados e até traduções em tempo real. Empresas podem usar IA para oferecer uma experiência mais personalizada aos seus clientes. Plataformas de streaming já fazem isso com sugestões de filmes e séries baseadas no histórico do usuário, mas essa abordagem pode ser ampliada para setores como varejo, finanças e saúde, proporcionando uma jornada do cliente mais relevante e envolvente.

 

Automatização e eficiência operacional

 

Os organizadores dos Jogos Olímpicos usaram IA para automatizar tarefas operacionais complexas, desde a segurança até a gestão de logística. Empresas podem seguir este exemplo para automatizar processos internos, como atendimento ao cliente, gerenciamento de inventário e análise de risco. A automatização não só reduz custos, mas também aumenta a eficiência e libera recursos humanos para se concentrarem em tarefas mais estratégicas.

 

Previsão e gestão de riscos

 

A IA foi usada para prever e mitigar riscos durante as Olimpíadas, como prever falhas de equipamentos e gerenciar multidões. Empresas podem aplicar IA para prever riscos operacionais e de mercado, como flutuações de preços, interrupções na cadeia de suprimentos e mudanças no comportamento do consumidor. A capacidade de antecipar problemas potenciais e agir proativamente é um grande diferencial competitivo.

 

Aprimoramento da segurança

 

A segurança foi uma prioridade nas Olimpíadas e a IA desempenhou um papel crucial na identificação de ameaças e na vigilância de segurança. Empresas podem usar IA para melhorar suas práticas de segurança, desde a proteção de dados até a prevenção de fraudes. Sistemas de IA podem monitorar atividades suspeitas, detectar padrões anômalos e responder rapidamente a ameaças, protegendo ativos e informações críticas.

 

Sustentabilidade e eficiência energética

 

A IA ajudou a gerenciar e otimizar o uso de energia e recursos nas instalações olímpicas, promovendo sustentabilidade. Empresas podem usar IA para melhorar a eficiência energética e gerenciar recursos de maneira mais sustentável. Por exemplo, edifícios inteligentes podem ajustar automaticamente a iluminação e o clima com base na ocupação e nas condições ambientais, reduzindo o consumo de energia e os custos operacionais.

Gestão de infraestrutura: O futuro está na inteligência

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

As práticas de gestão de infraestrutura estão evoluindo com muita rapidez. Impulsionados pela IA e pela transformação digital, os data centers enfrentam o crescimento maciço de dados e de complexidade, requisitos de agilidade sem precedentes, além da escassez de talentos e do alto custo de energia.

Para além de uma mudança radical, essa é uma tempestade perfeita, e isso traz oportunidades de melhoria. Confira abaixo uma análise dos desafios desta gestão na nova etapa da jornada digital e as soluções de ponta que podem trazer grandes vantagens para os líderes.

O desafio dos dados

 

Dentre os fundamentos que afetam o gerenciamento do storage, nossa relação com os dados é crucial. Desde 2010, a taxa média anual de crescimento de dados tem sido de cerca de 38%, de acordo com a Statista. Isso inclui alguns anos de pico – como durante a pandemia – quando a criação de dados disparou, com um volume global previsto em 181 zetabytes até 2025. Uma quantidade impressionante, sem sinais de desaceleração.

O planejamento para essas taxas de crescimento de dados é uma dor de cabeça para os líderes, principalmente devido ao ciclo tradicional de investimento e depreciação. No passado, a capacidade de acomodar requisitos não planejados significava ter que manter hardware extra em reserva. Ao mesmo tempo, com o aumento dos custos de energia, as empresas de TI agora também precisam se concentrar na eficiência e na sustentabilidade de sua infraestrutura.

O ato de provisionar o armazenamento também consumia tempo (e equipe), principalmente em empresas segmentadas verticalmente entre os departamentos de negócios e as subunidades de software, servidores, storage e redes de TI. Muitas vezes, a empresa precisava de muitos administradores com múltiplas habilidades para gerenciar diversos ambientes em vários fornecedores e tecnologias. Tudo isso poderia facilmente levar semanas.

 

O desafio das complexidades

 

Lidar com o aumento dos dados e da complexidade das aplicações não é só aumentar o número de funcionários de administração de storage. Além de ineficiente, é algo praticamente impossível no cenário atual da TI, devido à escassez e custos inviáveis com equipes especializadas. Outro ponto crucial é que as empresas modernas querem que seus profissionais se concentrem na inovação, no aumento da produtividade e na experiência do cliente, e não em tarefas mecânicas com infraestrutura.

O antigo paradigma de gerenciamento de TI segmentado verticalmente se desfez diante das novas arquiteturas de TI. Estamos em transição para novas normas que incluem modelos operacionais em nuvem e infraestrutura como código com armazenamento especificado como parte do processo de desenvolvimento e implementação de aplicações. A agilidade e a velocidade de entrega são agora mais importantes do que nunca e espera-se que as empresas sejam capazes de se adaptar rapidamente aos novos requisitos.

 

A inteligência da autonomia

 

Com os novos modelos de implementação de aplicações, como a conteinerização, os recursos de storage são definidos como parte do arquivo de configuração da aplicação, projetado para ser implementado automaticamente pela plataforma de orquestração.

Aqui, as aplicações são ativadas e escalonadas rapidamente, com requisitos incorporados a esses ciclos de vida e, muitas vezes, em um ritmo que vai além do que os humanos podem gerenciar manualmente. Nessa velocidade de operações, o gerenciamento de storage precisa funcionar por meio de políticas predefinidas, provisionamento e dimensionamento automáticos.

 

O futuro inteligente

 

O futuro desta gestão está centrado nos perfis de desempenho de storage definidos pelo cliente, selecionados por meio de autoatendimento ou totalmente automatizados no ambiente da aplicação por meio de armazenamento como código e orquestradores.

As empresas inteligentes de TI transformarão a função do administrador em algo como um gerente de produto. Isso significa definir “produtos” de armazenamento por meio de conceitos de abstração, como classes e políticas. Isso também significa permitir o autoatendimento pelos clientes internos das empresas e pelas plataformas de orquestração em vez de ser a pessoa que provisiona os objetos, deixando o novo gerente de produtos livre para gerenciar frotas de dispositivos em vez de arrays individuais, monitorar o uso dos serviços existentes e criar ofertas.

Para viabilizar esse modelo operacional em nuvem, alguns fornecedores de armazenamento podem oferecer plataformas com as quais os administradores de armazenamento podem gerenciar e adicionar capacidade à sua frota de dispositivos de armazenamento sem interrupções, bem como definir classes de armazenamento, políticas e zonas de disponibilidade a serem disponibilizadas aos seus consumidores. Enquanto isso, os desenvolvedores que usam plataformas de infraestrutura como código podem especificar a classe de armazenamento que desejam para uma aplicação, codificá-la em modelos, testá-la e implementá-la.

Para ambientes em contêineres totalmente automatizados, é fundamental utilizar uma plataforma de dados Kubernetes de nível empresarial para aplicações modernas. Isso garante a gestão para clusters do Kubernetes com implementação e dimensionamento automatizados, além de proteção de dados. Algumas soluções incluem até mesmo serviços de dados, como um conjunto de bancos de dados selecionados para uso em ambientes Kubernetes, com apenas um clique, economizando muito tempo dos desenvolvedores.

No entanto, viabilizar o autoatendimento e, ao mesmo tempo, depender de longos ciclos de compra e entrega deixa a empresa exposta aos riscos. Adotar totalmente esses conceitos significa consumir as plataformas de armazenamento como um serviço, para conseguir o dimensionamento rápido quando necessário, obter flexibilidade, além de investir em hardware somente quando for realmente necessário. As empresas devem analisar a tecnologia do fornecedor, mas também sua capacidade de fornecer suas plataformas por meio de modelos de consumo flexíveis e sob demanda.

 

Seja o maestro da sua infraestrutura

 

Seguindo a tendência crescente do ‘all-in-one’, é importante que ao buscar um fornecedor, exija que todos os arrays de armazenamento em flash estejam vinculados em um único ambiente operacional, para que as cargas de trabalho possam ser gerenciadas em escala em toda a empresa a partir de uma única visualização, junto com uma plataforma de dados Kubernetes e toda a funcionalidade de armazenamento de autoatendimento que uma empresa moderna precisa.

Avalie também os benefícios em relação à eficiência energética, que podem chegar até 85%, além da redução do espaço físico necessário, para maximizar a eficiência do data center. Por fim, atue com um fornecedor que possa oferecer tudo isso por meio de um modelo como serviço flexível e respaldado por SLA, com garantias quanto ao uso de energia, zero migrações de dados e upgrades sem interrupções. Esta é a chave para atingir uma gestão moderna e contínua.

IA e sustentabilidade: Qual é o desafio e o que as teles têm a ver com isso?

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

A IA – Inteligência artificial nos prova diariamente que pode fazer cada vez mais. Pense em qualquer coisa e uma ferramenta de IA pode gerar uma imagem ou texto sem esforço. No entanto, o impacto ambiental de, por exemplo, gerar uma imagem por meio da IA, nem sempre é comentado. Gerar uma imagem por IA consome aproximadamente a mesma quantidade de energia que carregar um celular. Um fato relevante quando pensarmos que cada vez mais as empresas apostam na IA.

Afinal, o treinamento de modelos de IA requer enormes quantidades de dados, e são necessários data centers para armazenar todos esses dados. Na verdade, existem estimativas de que os servidores de IA (num cenário médio) poderiam consumir 85 a 134 terawatts-hora (Twh) de energia anualmente até 2027. Isto é equivalente à quantidade total de energia consumida na região total dos Países Baixos em um ano. A mensagem é clara: a IA consome muita energia e causará um impacto grande no ambiente.

 

A IA gera um problema de sustentabilidade?

 

Para criar um modelo de IA útil, são necessários vários elementos. Isso inclui dados de treinamento, conexão estável, espaço de armazenamento suficiente e GPUs. Cada componente consome energia até certo ponto, mas o poder de computação exigido pelas GPUs é o que mais consome. De acordo com pesquisadores da OpenAI, a quantidade de poder computacional utilizado tem duplicado a cada mais de 3 meses desde 2012. Este é um enorme aumento que provavelmente continuará num futuro próximo, dada a popularidade de várias aplicações de IA. Este aumento no poder de computação está tendo um impacto cada vez maior no meio ambiente. Para ilustrar, um estudo da Universidade de Massachusetts descobriu que o treinamento de modelos populares de IA poderia levar à emissão de 284.000 quilogramas de CO2 – a mesma quantidade de emissão gerada por um carro médio que deu 31 voltas ao mundo!

As empresas que estão na jornada de criação de um modelo de IA devem, portanto, pesar cuidadosamente o valor acrescentado dessa iniciativa em relação ao seu impacto ambiental. Além disso, a infraestrutura subjacente e as próprias GPUs precisam se tornar mais eficientes (energeticamente).

 

Redução do impacto da IA ​​no meio ambiente

 

Várias indústrias são importantes durante o processo de criação de um modelo de IA: a indústria de data centers, o setor de energia, a indústria de semicondutores, as operadoras de telecomunicações e a indústria de armazenamento. Para reduzir o impacto da IA ​​no ambiente, é necessário tomar medidas em cada um destes setores para melhorar a sustentabilidade.

 

A indústria de armazenamento e o papel do flash

 

Na indústria de armazenamento, podem ser tomadas medidas concretas para reduzir o impacto ambiental da IA. Um exemplo são as soluções de armazenamento totalmente flash, que são significativamente mais eficientes em termos energéticos do que o armazenamento tradicional baseado em disco (HDD). Em alguns casos, as soluções totalmente flash podem proporcionar uma redução de 85% no consumo de energia em comparação com o HDD. Alguns fornecedores estão indo além dos SSDs prontos para uso e desenvolvendo seus próprios módulos flash, permitindo que arrays totalmente flash se comuniquem diretamente com o armazenamento flash. Isso permite a maximização das capacidades do flash e alcanço de desempenho, uso de energia e eficiência ainda melhores, ou seja, data centers que consomem menos energia, espaço e refrigeração.

Uma vantagem adicional das soluções totalmente flash é que elas também são mais adequadas para executar projetos de IA em comparação com soluções HDD. Isso ocorre porque vincular modelos de IA a dados requer uma solução de armazenamento que forneça acesso fácil e confiável aos dados em silos e aplicações em todos os momentos – isso muitas vezes não é possível com uma solução de armazenamento HDD.

 

Energia de backup dos data centers

 

Os data centers podem dar um salto nas métricas de sustentabilidade com técnicas de refrigeração melhores e mais eficientes, mas os geradores de reserva, por exemplo, também podem ser mais sustentáveis. Um bom exemplo disso são as instalações de energia de reserva no data center da NorthC em Groningen. Este é o primeiro data center na Europa a utilizar células de combustível baseadas em hidrogénio verde como energia de reserva, em vez dos tradicionais geradores a diesel. É claro que este hidrogénio tem de ser gerado de forma “verde”, e aí este é um papel importante para o setor da energia. Felizmente, no Brasil a perspectiva é das melhores, com o recente anúncio de que o país terá a maior fábrica de hidrogênio verde do mundo nos próximos anos.

 

Indústria de semicondutores

 

É necessário mais energia proveniente de fontes renováveis ​​porque os fabricantes de semicondutores – principalmente das GPUs que constituem a base de muitos sistemas de IA – estão tornando seus chips cada vez mais poderosos, exigindo mais energia para funcionar. Por exemplo, há 25 anos, uma GPU continha um milhão de transistores e media cerca de 100 mm², sem consumir tanta energia. Hoje, as GPUs contêm 14 bilhões de transistores, medem cerca de 500 mm² e consomem 200 W de energia. Portanto, a indústria de semicondutores precisa apostar muito na eficiência energética – algo que já está acontecendo. A eficiência energética do processo de produção, por exemplo, está em constante melhoria e há muita experimentação com novos materiais. Além disso, a Lei dos Chips, na Europa, aposta no poder computacional, na eficiência energética, nos benefícios ambientais e na IA.

 

Operadoras de telecomunicações

 

As teles são essenciais para uma troca de dados rápida e confiável. Isto é relevante porque a eficácia da IA ​​depende em grande parte dos dados gerados em algum lugar e depois transportados para o data center onde a IA está em execução. Pense em uma aplicação de IA que precisa de informações de sensores em uma fábrica. As operadoras de telecomunicações podem se tornar mais sustentáveis ​​de várias maneiras, como, por exemplo, concentrando-se na inovação ou reduzindo as emissões na cadeia de suprimento.

A IA terá um impacto no ambiente, mas iniciativas como a mudança para o armazenamento flash ou a melhoria das práticas sustentáveis nos data centers podem reduzir esse impacto. Todos os setores podem tomar medidas concretas para um rumo mais saudável ao planeta. Isto já está sendo feito em larga escala, mas sempre pode ser feito de forma mais rápida. É fundamental que o investimento contínuo no combate às alterações climáticas seja uma das grandes prioridades de qualquer negócio.

Mercado de data centers cresce no Brasil

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

O mercado de data centers no Brasil segue em expansão e deverá continuar num ritmo acelerado nos próximos anos à medida que novas tecnologias são adotadas. Um estudo da consultoria imobiliária JLL – Jones Lang LaSalle mostra que o total de MW – megawatts aumentou 628% entre 2013 e 2023, apenas na modalidade de co-location.

Denominada “Brazil Data Center Report”, a pesquisa indica que os data centers estão concentrados no estado de São Paulo, com uma forte atuação nas regiões de Campinas e Barueri, com 410 e 221 MW em operação, respectivamente. Também estão em construção mais 285 MW, em Campinas, e 64 MW, em Barueri, além de planejados outros 320 e 38 MW em cada localidade, respectivamente.

Na capital paulista são 39 MW em operação, 33 MW em construção e 30 MW planejados. Essas operações são menores, de 5 mil m² a 10 mil m². Isso acontece pela baixa disponibilidade de terrenos que atendem aos rigorosos critérios para implantação de data centers e pelo alto custo imobiliário.

Ainda segundo o estudo da JLL, o Rio de Janeiro tem ganhado destaque com novos projetos de data centers. Atualmente, são 76 MW em operação e 63 MW em construção. Os empreendimentos estão concentrados na Via Dutra e em São João do Meriti. No estado, ainda estão previstos 40 MW para 2025 em operações da CloudHQ, Equinix e Scala, com investimentos que devem ultrapassar a marca de R$ 2 bilhões.

“O Rio de Janeiro está se consolidando como o segundo principal estado do Brasil em data centers, atraindo todos os principais players que atuam no Brasil. Nos próximos anos, haverá novos produtos disponíveis e de qualidade. É uma região beneficiada, principalmente, pela questão energética”, avalia Bruno Porto, gerente de negócios imobiliários logísticos, industriais e data centers da JLL.

Fortaleza, CE, e Porto Alegre, RS, também estão na rota de novos aportes. As operações planejadas para os próximos anos incluem 20 MW, em Fortaleza, e 20 MW, em Porto Alegre. Hoje, as duas cidades têm 31 MW de capacidade, sendo 27 MW na capital cearense e 11 MW na capital gaúcha, além de 22 e 5 MW em construção, respectivamente.

Um artigo publicado nesta edição aborda as oportunidades e os desafios do mercado de data centers no país. O autor percorre temas que vão da adoção do 5G ao crescente uso da inteligência artificial, apresentando desafios e alternativas de sustentabilidade para melhorar a eficiência energética e diminuir as emissões de carbono desses ambientes. “Em um mundo cada vez mais consciente das questões ambientais, a necessidade de práticas sustentáveis na indústria de tecnologia se torna cada vez mais urgente. Os data centers, em particular, têm sido alvo de crescente preocupação devido ao seu impacto significativo nas emissões de carbono.”

Outros temas desta edição são inteligência artificial e código aberto, variância de Allan, infraestrutura de armazenamento em tempo real, carreira, segurança da informação, ESG nos provedores de Internet.

A agilidade da decisão depende da infraestrutura

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

Quando se trata de dados e análises, tempo é dinheiro. De acordo com uma pesquisa da IDC, 75% dos decisores empresariais acreditam que os dados perdem valor em poucos dias. Isso coloca os líderes em uma corrida contra o tempo para encontrar insights valiosos e acionáveis antes que suas informações se tornem obsoletas.

Questões como a qualidade dos dados e a eficácia dos algoritmos aumentam a complexidade do problema, mas um fator que ainda é pouco explorado é o armazenamento. A verdade é que, longe de ser simplesmente “um lugar para despejar os dados”, a infraestrutura moderna de armazenamento é um elemento crítico para o sucesso das análises em tempo real.

Confira abaixo alguns dos desafios que as empresas enfrentam neste campo e as implicações que isso traz para dois dos tópicos mais quentes em tecnologia: IA – inteligência artificial e análises em tempo real.

 

A importância da infraestrutura em tempo real

 

Hoje, as empresas armazenam dados por motivos muito diferentes dos que faziam há algumas décadas.

No início da revolução digital, as informações eram geralmente mantidas por razões de conformidade ou governança ou simplesmente para acompanhar o desempenho do passado. Há poucos anos que os líderes começaram a questionar o que poderiam extrair dos dados históricos, analisando o que poderia ser aproveitado do passado para realmente apoiar o planejamento tentando prever os desdobramentos futuros.

Isto levou a enormes avanços na capacidade de aproveitar dados para a tomada de decisões empresariais e evoluiu simultaneamente com a explosão do volume de dados gerados pelas empresas, bem como as tecnologias disponíveis para capturar e analisar esses dados.

Muitas vezes, porém, a questão de como e onde armazenar informações tem sido tratada como algo secundário. Acho que as pessoas muitas vezes ficam surpresas quando descobrem que uma enorme quantidade de dados do mundo está armazenada em discos mecânicos que rangem ou até mesmo em armazenamentos em fita ainda mais ultrapassados. Os dados armazenados desta forma são muitas vezes de difícil acesso, tanto em termos de custos financeiros como, principalmente, de consumo de energia.

No âmbito da descoberta de medicamentos, por exemplo, o tempo para obter insights é crítico, não apenas por razões comerciais, mas porque pode fazer a diferença para a saúde humana e para a reação contra pandemias. Uma infraestrutura de alto desempenho é capaz de aumentar em até 300 vezes alguns processos analíticos para acelerar a identificação de “superbactérias”, por exemplo, e avaliar potenciais curas.

Felizmente, muitos decisores estão amadurecendo rapidamente e percebendo que precisam de soluções otimizadas por IA para melhorar suas operações e reduzir o consumo de energia em sua própria infraestrutura de armazenamento de dados.

 

O desafio da qualidade dos dados

 

A qualidade dos dados é o maior problema enfrentado por empresas que estão tentando fazer a transição para se tornarem orientadas por dados. Quando chega a hora de obter insights, esse costuma ser um dos principais desafios.

Isso porque dentro do nosso tão evoluído cenário atual, a pergunta mais importante ao avaliar a qualidade de uma informação é “isso realmente aconteceu?”.

Se os dados não corresponderem à realidade, a eficácia dos modelos fica comprometida. O desenvolvimento de formas de avaliar e mitigar lacunas na qualidade dos dados deve estar no topo da lista de prioridades para as empresas que estão nesse processo de transformação.

Há muitas maneiras pelas quais a infraestrutura de armazenamento afeta a qualidade dos dados. Existe acessibilidade, o que significa que os dados podem ser validados e corrigidos mais facilmente. Também tem impacto na governança, onde ferramentas integradas baseadas em IA podem garantir que as informações sejam armazenadas corretamente de acordo com a legislação e que todas as verificações e medidas de segurança obrigatórias estão em vigor.

Outros problemas surgem quando a infraestrutura de armazenamento de dados não é escalonável, gerando silos e barreiras entre o acesso a diferentes conjuntos de dados dentro das empresas.

 

Simplificar é um divisor de águas

 

Quando se trata de garantir que a infraestrutura de armazenamento esteja à altura da tarefa de executar as iniciativas atuais de análise de alta potência orientadas por IA, é fundamental abraçar a simplicidade e eliminar a complexidade.

Seja em discussões sobre o consumo de energia ou custos com talentos, o fato é que dentro do cenário moderno sempre será necessário mais energia e mais pessoas para entregar projetos. Nesse caso, a infraestrutura, principalmente o armazenamento, é uma enorme oportunidade para reduzir a sobrecarga humana e otimizar a eficiência energética dos sistemas de storage tradicionais e legados.

Quando se trata de gerenciamento de dados (e o armazenamento não é exceção), simplificar é o melhor caminho. A capacidade de se beneficiar de insights em tempo real baseados em dados está sendo rapidamente democratizada graças ao surgimento de plataformas de IA, grandes modelos de linguagem (LLM) e IA generativa. E, para se beneficiarem plenamente disto, as empresas precisam de garantir que a acessibilidade dos dados também seja democratizada.

No geral, a adoção de uma estratégia que simplifique a infraestrutura de armazenamento de dados pode ser um método eficaz para reduzir atrasos e gargalos que podem reduzir o tempo para obtenção de insights em tempo real.

 

O futuro da IA nas empresas

 

O futuro da IA está na qualidade dos dados e na capacidade de lidar com eles. Isso significa que o futuro da IA nas empresas depende basicamente de escolhas estratégicas e assertivas em relação à infraestrutura.

O armazenamento em flash agora é a norma em todos os lugares, é o que é usado em nossos telefones, computadores, eletrodomésticos e até carros. O único ambiente onde ainda existem discos giratórios é em data center, mas provavelmente será por pouco tempo. Isso porque, além de todos os benefícios tradicionais da tecnologia flash para obtenção de insights em tempo real e para a saúde dos negócios, essa também é a alternativa mais viável para a saúde do planeta.

Tomar as decisões corretas em relação ao armazenamento é essencial para a entrega rápida de insights e para auxiliar nas decisões estratégicas de negócios.

Data centers no Brasil: Reflexões sobre oportunidades e desafios de um mercado em expansão

O mercado de data centers na América Latina está projetado para ultrapassar os US$ 7,8 bilhões até 2026, com uma taxa de crescimento anual composta de 7,6%. O Brasil deve abocanhar 40% desse volume.

Christian Mendes Gouveia, diretor geral LATAM da Park Place Technologies

Nos últimos anos, a América do Sul tem sido palco de um notável crescimento na indústria de data centers, com destaque para o Brasil. Esse boom está intrinsecamente ligado à crescente demanda por armazenamento e processamento de dados, impulsionada pela digitalização em todas as esferas da sociedade. O aumento do uso de algoritmos, inteligência artificial e a iminente chegada do 5G estão entre os principais impulsionadores desse crescimento.

De acordo com um estudo da Arizton Advisory & Intelligence, o mercado de data centers na América Latina está projetado para ultrapassar os US$ 7,8 bilhões até 2026, com uma taxa de crescimento anual composta de 7,6%. Dessas cifras impressionantes, o Brasil é responsável por uma fatia considerável, representando cerca de 40% desse valor. Esses números evidenciam não apenas o potencial do mercado brasileiro, mas também sua importância na região.

 

Oportunidades

 

• Crescimento econômico digital: O Brasil está experimentando um crescimento acelerado em sua economia digital, com destaque para o comércio eletrônico e as fintechs. Esse cenário está gerando uma demanda crescente por infraestrutura de TI, incluindo data centers e redes corporativas.
• Adoção do 5G: A implantação das redes 5G no Brasil promete revolucionar a conectividade e abrir novas oportunidades para a indústria. O aumento nas taxas de adoção de smartphones e a ascensão da economia digital estão impulsionando a demanda por capacidade de armazenamento e processamento de dados.
• Posição geográfica estratégica: A localização estratégica do Brasil na América Latina o torna um destino atrativo para investimentos em data centers. Sua vasta extensão territorial, população significativa e conectividade com os países vizinhos contribuem para seu potencial como hub regional de tecnologia.
• Crescente uso de IA – inteligência artificial: A inteligência artificial está se tornando cada vez mais onipresente em diversos setores, exigindo infraestruturas de data centers mais avançadas para suportar o processamento de grandes volumes de dados. Essa demanda é impulsionada pelo crescimento das big techs e pela necessidade de empresas de todos os segmentos de utilizar IA para impulsionar a inovação e a eficiência.

 

Desafios e alternativas de soluções

 

Sustentabilidade

Os data centers são conhecidos por seu alto consumo de energia e suas emissões de carbono significativas. Em um mundo cada vez mais consciente das questões ambientais, a necessidade de práticas sustentáveis na indústria de tecnologia se torna cada vez mais urgente. Os data centers, em particular, têm sido alvo de crescente preocupação devido ao seu impacto significativo nas emissões de carbono. A título de comparação, só em contas on-line – como contas de e-mail, bancárias, entre outras – são gerados milhares de dados baseados em nuvem. No entanto, milhões dessas contas provavelmente não são utilizadas, principalmente, gerando dados considerados inúteis associados a essas contas ficam parados em data centers, que são movidos principalmente a combustíveis fósseis e operam 24 horas por dia. Para se ter uma ideia, os data centers respondem por 2% de todas as emissões globais de carbono, quase o mesmo que todo o setor aéreo, indica uma pesquisa mundial denominada “Na nuvem, fora da mente”, da Veritas Technologies.

Nesse sentido, voltamos ao estudo da Arizton Advisory & Intelligence que indica que a construção modular deverá contar com volume significativo de investimentos durante o período, por ser energeticamente eficiente e projetada para sustentar alta densidade de rack e propiciar custo de execução 30% menor do que instalações tradicionais de alvenaria.

Mas enxergamos alternativas que podem minimizar o impacto ambiental dos data centers, como:

1. Manutenção de hardware: Estender os serviços de suporte para além do período de garantia, permitindo que a tecnologia existente seja aproveitada por mais tempo, reduzindo assim a necessidade de atualizações frequentes.
2. Serviços profissionais: Descarte seguro de hardware, com foco na reutilização e reciclagem de peças e sistemas, contribuindo para a economia circular.
3. Escolha de softwares: Adoção de soluções empresariais de monitoramento, gerenciamento e desempenho de rede para otimizar a infraestrutura e reduzir o consumo de energia.
4. Serviços gerenciados: Aquisição de serviços entregues por meio de automação, visando reduzir resíduos eletrônicos e minimizar o tempo de inatividade.
5. Hardware: Considerar a compra de hardware usado como alternativa, contribuindo para a economia circular e reduzindo os impactos ambientais associados à produção de novos equipamentos.

 

Inteligência artificial

 

Com a crescente adoção da nuvem para armazenamento de dados, em especial com a evolução e popularização do uso da inteligência artificial, as organizações se veem obrigadas a aumentar a infraestrutura de data centers e serviços de armazenamento, a fim de suportar essa nova demanda em evolução.

Atualmente, o segmento de serviços de nuvem tem como principais players Amazon, Google e Microsoft. Chamados de hiperescaladores, são provedores de nuvem em larga escala. Essas corporações são as que armazenam maior volume de dados das empresas em geral, especialmente agora com a explosão da utilização de sistemas de Inteligência Artificial como o Bard – do Google – e do ChatGPT.

Além disso, e devido ao crescimento dessas big techs, empresas do setor de data centers utilizados não só por elas, mas também por uma variedade de companhias de todos os segmentos e até órgãos públicos, têm obrigatoriamente crescido.

Uma parte do boom para os data centers se deu com o advento da pandemia, que obrigou as organizações a se digitalizarem com rapidez – o que até vinham fazendo antes, mas a passos de tartaruga. Quando essa nova necessidade de alocação começou a se estabilizar, com a adaptação das empresas ao novo normal e o fim da pandemia… BOOOM… entra em campo e de sola, a IA generativa.

Se de fato “os dados são o novo ouro”, as companhias farão de tudo para acumulá-lo e o cofre para isso são os data centers. Apontada como uma das principais tendências tecnológicas desse e dos próximos anos, a inteligência artificial generativa exige o desenvolvimento de estruturas mais robustas para operar – em especial, a do data center.

A verdade é que a modernização de sua infraestrutura de TI é inevitável, para empresas que desejem ser ágeis e competitivas.

Associada ao crescente uso de aplicações baseadas em (ML – machine learning), soluções de IA generativa podem demandar uma densidade energética três vezes maior do que a utilizada no processamento de dados convencional, reivindicando uma mudança fundamental em toda a arquitetura do centro de dados. O mesmo se dará nos sistemas de resfriamento, que precisarão ser mais sofisticados para acomodar uma saída de calor mais alta.

Entretanto, ao mesmo tempo que esse desafio se apresenta, a utilização da IA pode ser uma aliada aos operadores e administradores de data centers.

• IA Generativa: A aplicação da inteligência artificial generativa nos data centers promete trazer benefícios significativos, incluindo análise preditiva, detecção de anomalias e otimização do desempenho. Essa tecnologia está se tornando uma aliada valiosa para os operadores de data centers, permitindo aprimoramentos em eficiência e economia de custos.
• Aumento da densidade energética: Soluções de IA generativa podem demandar uma densidade energética três vezes maior do que o processamento de dados convencional, exigindo uma mudança fundamental na arquitetura dos data centers. Isso destaca a importância de investimentos em infraestrutura para suportar as demandas crescentes da IA.

Em suma, esses dados e os números revelam um cenário de oportunidades e desafios para o mercado de data centers na América do Sul, em especial no Brasil. À medida que o setor continua a se expandir e evoluir, é crucial que sejam implementadas soluções inovadoras e sustentáveis para garantir um crescimento econômico sustentável e responsável.