Anatel atualiza lista de celulares 5G homologados

Redação, Infra News Telecom

  A Anatel atualizou a relação de celulares 5G homologados, publicada em dezembro no portal da Agência. Na lista constam informações como modelo, nome comercial e fabricante dos aparelhos. Agora será possível obter informações atualizadas, com dados processados até o dia anterior ao da pesquisa. As informações são obtidas direto da base de dados da Anatel e são atualizadas automaticamente. A mudança proporciona maior confiabilidade, atualidade e dinamismo.

  Somente produtos de telecomunicações homologados pela agência podem ser utilizados no Brasil. O usuário deve, portanto, conferir a lista de celulares homologados antes de adquirir um aparelho. O consumidor também deve verificar a presença do selo de homologação Anatel, localizado no equipamento ou no manual, e pode consultar a operadora sobre a compatibilidade do produto com a rede.

  A certificação e a homologação garantem ao consumidor a aquisição e o uso de produtos para telecomunicações que respeitam padrões de qualidade e de segurança, além do atendimento a funcionalidades técnicas regulamentadas pela Anatel que visam o uso eficiente e racional do espectro radioelétrico, a compatibilidade eletromagnética e a não agressão ao meio ambiente.

  Para realizar a pesquisa, acesse o seguinte link: https://informacoes.anatel.gov.br/paineis/certificacao-de-produtos/celulares-em-5g. É possível utilizar abas e filtros (modelo, fabricante, data da emissão da homologação e modo de operação) para obter os dados.

Vivo seleciona VMware para fornecer rede telco-cloud para aplicações 5G

Redação, Infra News Telecom

  Com os avanços na implantação da rede 5G no Brasil, a Vivo tem investido na modernização de aplicações e infraestrutura de rede com a plataforma Vivo Telco Cloud, que permite integrar, implantar e gerenciar VNFs – funções virtuais de rede e CNFs – funções nativas de nuvem.

  A Vivo Telco Cloud passou por dois anos de testes laboratoriais, reuniões e discussões técnicas para definir o melhor formato para modernizar aplicações e habilitar novas experiências de uso com a conectividade do 5G. Para isso, foi necessário o uso de infraestrutura definida por software, automatizada e virtualizada, com base nas tecnologias NFV e CNF, uma abordagem que habilita o uso de containers em redes de telecomunicações.

  Como parceira de tecnologia da Vivo, a equipe da VMware se concentrou, nos últimos 24 meses, em demonstrar as capacidades técnicas da solução VMware Telco Cloud Platform utilizadas ao redor do mundo para otimizar arquiteturas 4G e 5G. Provadas em ambientes de produção ao longo do período, as tecnologias permitiram a aceleração da conectividade 5G, ao mesmo tempo em que servem como ponte para a otimização da rede 4G já existente.

  “É essencial a virtualização da nossa rede para cumprir os desafios de implantação dos novos serviços propiciados pela tecnologia 5G. Trabalhamos em um processo de seleção detalhado e fechamos a parceria com a VMware para esse novo modelo de construção de redes”, diz Elmo Matos, diretor de planejamento e tecnologia da Vivo.

  José Duarte, presidente da VMware no Brasil, acrescenta que além dos benefícios de infraestrutura e conectividade da operadora, o projeto vai conferir maior flexibilidade aos times técnicos da companhia. “Desenvolvemos em conjunto uma plataforma robusta e, como resultado, a Vivo se torna mais estruturada e especializada em sua operação com o 5G, o que garante maior eficiência aos profissionais técnicos no dia a dia.”

  Para que o impacto fosse imperceptível na estabilidade das redes Vivo, a implantação do ambiente produtivo foi dividida por etapas. Primeiramente, foi feita a preparação de todo o local, com a instalação de equipamentos de rede, servidores, software e customizações. Atualmente em andamento, a etapa seguinte contempla a implementação das tecnologias de VNF e CNF.

  Além disso, para que o projeto seja entregue por completo, a NTT Ltd., empresa global de serviços de tecnologia, parceiro de telecomunicações da VMware, será responsável por realizar o PMO – Project Management Office, a integração entre os sistemas, o suporte em todas as camadas previstas e a definição das redes.

  “Além de desenvolver o papel de integradora de sistemas, iremos auxiliar a Vivo a implementar os elementos necessários que fazem com que as pessoas consigam realizar uma chamada ou navegar pela Internet utilizando a rede 5G”, finaliza Augusto Panachão, vice-presidente de tecnologia da NTT Ltd.

Orquestração de contêineres em nuvem

A popularidade das plataformas de conteinerização de aplicações segue crescendo ano após ano e vem se tornando um padrão para a entrega de aplicações distribuídas. A orquestração de contêineres traz muitos benefícios associados a alguns desafios interessantes para os times de operação.

Guilherme Belinelo, CTO da dataRain Consulting

  A popularidade das plataformas de conteinerização de aplicações segue crescendo ano após ano e vem se tornando um padrão para a entrega de aplicações distribuídas. A orquestração de contêineres, ou “containers” se você preferir a grafia em inglês como um neologismo, assim como usaremos neste breve artigo, tem trazido muitos benefícios associados a alguns desafios interessantes para os times de operação.

  Mas, para compreender o motivo desta popularização, vamos antes entender que, por ter um sistema operacional como base, compartilhado entre os diferentes containers, a plataforma de conteinerização consegue fazer melhor uso do hardware ao evitar o overhead do SO. Isso difere do caso tradicional de máquinas virtuais para as quais é necessário subir o sistema operacional inteiro sobre um hypervisor para só então poder rodar suas aplicações em cima.

  Outro aspecto bastante interessante é que o container já promove, nativamente, o conceito de microsserviço, no qual cada container executa uma tarefa especializada, reduzindo significativamente seu “footprint” e melhorando as características de alta disponibilidade e segurança do cluster como um todo.

  Porém, nem tudo traz consigo apenas os “prós” e precisamos levar em conta também alguns “contras” da abordagem de arquiteturas baseadas em containers. Um bastante importante é o “container sprawl” (espalhamento de containers) – sim, do mesmo jeito que acontecia com as VMs (máquinas virtuais) –, que, dado à facilidade com que é criado, permite que as áreas usuárias lancem diversos deles, levando quase sempre a um aumento muito rápido do número de containers a ser gerenciado.

  Isso traz dificuldade de como trabalhar com os containers em escalas corporativas. Nesse momento, as ferramentas de orquestração aparecem para resgatar os SysAdmins e colocam (alguma) ordem na bagunça, podendo ser separadas em basicamente em dois grupos:

• Ferramental de orquestração não gerenciado (ou “self hosted”).

• Ferramental de orquestração gerenciado.

  No caso das soluções não gerenciadas, você fica responsável por cuidar de todos os aspectos relacionados a subir e manter o cluster, com atividades de administração, atualizações de software, implementação de alta disponibilidade e escalabilidade, suporte técnico avançado (N2 e N3), gerenciamento da segurança e aderência a requisitos de conformidade.

  Por outro lado, se não é necessário acesso pleno ao control plane — máquinas “master” que gerenciam as cargas de trabalho em nós, “workers” — e você pode optar pelas soluções de orquestração mais comuns de mercado, por exemplo o Kubernetes, as soluções gerenciadas em cloud são geralmente o melhor o caminho a ser seguido.

  Com o provisionamento da infraestrutura em poucos minutos, guiados por “wizards” automáticos, você pode se preocupar mais com a arquitetura dos seus containers, microsserviços e comunicação entre eles, do que com a infraestrutura que fica por baixo.

  Por esta razão, o rápido desenvolvimento e adoção do Kubernetes resultaram em muitas implementações diferentes do aplicativo. A CNCF – Cloud Native Computing Foundation lista atualmente mais de 90 ofertas certificadas do Kubernetes. Para garantir alguma consistência entre as plataformas, a CNCF se concentra em três princípios fundamentais”

• Consistência: a capacidade de interagir de forma consistente com qualquer instalação do Kubernetes.

• Atualizações oportunas: os fornecedores devem manter as versões atualizadas, pelo menos anualmente.

• Confirmabilidade: Qualquer usuário final pode verificar a conformidade usando o Sonobuoy.

  Esses são os requisitos básicos para a CNCF quando se trata de Kubernetes, mas os provedores de nuvem têm ecossistemas tão ricos que provavelmente haverá discrepâncias mais significativas. Continuamos a examinar os muitos recursos e limitações atuais dos serviços Kubernetes gerenciados dos três maiores provedores de nuvem:

• Serviço EKS – Elastic Kubernetes da Amazon.

• Serviço AKS – Azure Kubernetes da Microsoft.

• GKE – Kubernetes Engine do Google.

  Os serviços de container da Amazon e do Azure são relativamente semelhantes. O ECR – Elastic Container Registry, da Amazon, é um serviço pago em camadas, que fornece um SLA com suporte financeiro e um serviço gratuito de digitalização de imagens e recursos como tags de imagem imutáveis. O ACR – Azure Container Registry, do Azure, também é um serviço pago em camadas, que fornece um SLA com suporte financeiro e serviço de digitalização de imagens pago, com o scanner Qualys e recursos como assinatura de imagem, marcas imutáveis ​​e bloqueio de imagens e repositórios.

  O ECR atualizou recentemente a capacidade de seu registro. Com a mudança de ECRs para suportar regiões e contas cruzadas, os usuários não precisam configurar e gerenciar a redundância entre zonas como faziam anteriormente. O preço do Azure é uma taxa de uso diário e com base na quantidade de armazenamento necessária, mas não cobra pela largura de banda da rede. A Microsoft também oferece redundância geográfica como parte de seu plano premium.

  Por fim, o Google concluiu sua mudança de seu registro de contêiner existente, o Google Container Registry, para um produto Artifact Registry completo. A empresa optou por se concentrar em mais formatos de imagem suportados, digitalização de imagem integrada e autorização binária para uma oferta mais segura.

Como o efeito “canivete suíço” está transformando a TI

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

Complexidade é o inimigo da especialização

 

  A nuvem criou uma intolerância à complexidade da infraestrutura de TI. E a verdade é que as empresas de hoje não têm tempo para esperar que um especialista ignore uma série de chamados para fornecer armazenamento ou manter o ambiente funcionando. Em vez disso, eles precisam que toda a equipe de TI se movimente o mais rápido possível para ajudar a empresa a implementar novas tecnologias e manter a transformação em andamento.

  Além disso, a automação de processos manuais está diminuindo a complexidade operacional. Isto ajuda a reduzir ainda mais a necessidade de especialização dentro da área de TI. No caso dos DBAs, por exemplo, a rotina não é mais consumida por tarefas repetitivas e especializadas como testes de backups e restaurações ou gerenciamento de tabelas e índices. Com a automação, os DBAs têm mais tempo para se envolver em trabalho de valor agregado para o negócio, como arquitetura, solução de problemas e estratégia.

 

A redução dos silos

 

  A nuvem e a automação, e até mesmo as análises, também estão ajudando a quebrar os silos tradicionais em TI e aumentar a consolidação e colaboração entre as equipes. Por exemplo, em muitas empresas, as equipes de armazenamento e de virtualização são agora uma só. OS DBAs e os administradores de TI também estão se reunindo com mais frequência para discutir a estratégia de gerenciamento de dados.

  Para se defender e se recuperar rapidamente de ameaças como o ransomware, praticamente todos da TI precisam trabalhar em conjunto e com disponibilidade para ajudar a identificar possíveis falhas de segurança e reduzir os riscos, desde configurações na implementação da nuvem até vulnerabilidades no desenvolvimento de aplicações. Alô, DevOps?

 

O ritmo acelerado dos ciclos de desenvolvimento das aplicações

 

  Práticas ágeis de desenvolvimento levaram ao DevOps, que elimina as barreiras entre as equipes de desenvolvimento e de operações. A prática DevOps exige que os profissionais de TI criem um conjunto de habilidades para lidar com várias funções, o “canivete suíço”.

  Agora, as equipes de TI, desde DevOps até SecOps, interagem e precisam ampliar ainda mais seus conjuntos de habilidades conforme as empresas aumentam o uso de contêineres e Kubernetes para reinventar a construção e execução das aplicações, e acelerar ainda mais os ciclos de desenvolvimento.

  É por isso que os especialistas da equipe de banco de dados, como SQL ou Oracle DBAs, estão começando a sentir mais pressão para evoluir suas funções. E com razão. Se eles não entenderem como executar um banco de dados em um contêiner, integrar bancos de dados com microsserviços e solucionar problemas comuns relacionados a contêineres e Kubernetes, o papel deles na empresa terá um prazo de validade.

  Um pouco mais de pressão: enquanto mais de 90% das aplicações hoje não usam contêineres, 95% das novas aplicações usam. O Gartner prevê que até 2022, mais de 75% das empresas globais devem executar aplicações em contêineres na produção, contra menos de 30% hoje. Além disso, conforme as aplicações empresariais tradicionais chegarem ao fim de sua vida útil, pode ter certeza de que a maioria, se não todas, serão substituídas pela arquitetura de microsserviços.

 

Como preparar uma carreira de TI para o futuro?

 

  As tendências acima são apenas algumas das razões pelas quais estamos vendo transformações de papéis em toda a TI. O que os profissionais como DBAs, sysadmins, ou administradores podem fazer para aproveitar esta onda de mudanças, e não se deixar levar por ela? Aqui vão cinco recomendações básicas:

• Entender o que está na pilha de computação em nuvem. As equipes de TI precisam saber trabalhar e extrair o melhor dos serviços de nuvem como SaaS, PaaS, IaaS e até mesmo STaaS para ajudar a empresa a atingir seus objetivos.

• Aprender NoSQL. Dados não estruturados constituem hoje mais de 80% dos dados corporativos e estão crescendo de 55% e 65% ao ano. A maioria das empresas quer aproveitar as percepções desses dados para entender melhor seus clientes e tomar decisões estratégicas. E para isso precisam de NoSQL.

• Se tornar um cientista de dados. Não precisa de um novo diploma para isso, as certificações existem aos montes. É preciso entender como funcionam grandes conjuntos de dados, não-estruturados e estruturados, para trabalhar melhor com eles. Até porque se a análise não fizer parte do trabalho agora, provavelmente fará em breve.

• Conhecer a tecnologia de contêineres. Ainda é uma área nova, o que significa que há muitas oportunidades para se tornar um especialista. Há também muitos recursos disponíveis online para aprender sobre a conteinerização. Também vale dedicar um tempo para aprender também sobre Kubernetes nativos da nuvem, que está se tornando mais importante para o desenvolvimento ágil e a entrega de aplicações e de microsserviços.

  Uma recomendação final é considerar o nivelamento das habilidades para se alinhar com a de um arquiteto de dados. Os arquitetos de dados podem traduzir metas e requisitos comerciais em soluções específicas de banco de dados. Podem visualizar e projetar a estrutura de gerenciamento de dados, padrões e princípios para uma empresa. Mas esse conhecimento vai além da modelagem e projeto de dados para muitas outras áreas de TI, incluindo gerenciamento de rede, segurança, arquitetura de aplicações e gerenciamento de desempenho de TI. Ou seja, são os verdadeiros “canivetes suíços”.

OLX Brasil implanta firewalls de próxima geração da Palo Alto Networks

Redação, Infra News Telecom

  A OLX Brasil, uma das maiores plataformas de compra e venda online do país, identificou a necessidade de melhorar seu controle de usuário e de acesso em sua rede corporativa. A companhia precisava de mais visibilidade para proteger sua força de trabalho remoto com recursos como controle de aplicações, gerenciamento de log e resposta automatizada a ameaças.

  Para atender a essa necessidade, a empresa decidiu implementar os firewalls de próxima geração da Palo Alto Networks, empresa especializada em cibersegurança. A OLX Brasil possui escritórios no Rio de Janeiro e em São Paulo, com dois centros de processamento de dados (CPDs) para uso corporativo, contendo servidores de telefonia, monitoramento entre outros. Eles também usam redes privadas virtuais com diversos parceiros.

  De acordo com Rafael Ferreira, responsável pela infraestrutura corporativa da OLX Brasil, o fator decisivo para a escolha dos firewalls de próxima geração foi a simplicidade da visibilidade da rede e função de visualização de eventos. Antes da implantação do projeto, a OLX precisava de um a dois dias para ser capaz de resolver problemas complexos ou intermitentes na rede. Agora, esses problemas podem ser resolvidos em poucos minutos.

  A OLX Brasil usa a assinatura Global Protect para permitir que seus funcionários acessem a rede corporativa usando uma VPN segura onde quer que estejam. A política de segurança da empresa busca interferir o mínimo possível na experiência do usuário e visa oferecer uma rede na qual ele possa navegar em qualquer lugar, mas de acordo com as conformidades pré-estabelecidas. Além disso, a assinatura de URL Filtering aumenta a segurança da empresa na web.

  Ferreira explicou que a OLX Brasil é um ambiente muito heterogêneo internamente, e que foi um desafio proteger tudo, mas eles conseguiram ajustar e proteger a rede corporativa com o firewall de próxima geração.

  A equipe de infraestrutura de TI da OLX Brasil atende atualmente cerca de 800 funcionários além de serviços terceirizados para um ambiente de rede com um total de 925 usuários. Quatro firewalls de última geração foram adquiridos da Palo Alto Networks para gerenciar a rede corporativa.

  Segundo Ferreira, uma das funcionalidades mais relevantes do PAN-OS, o software que roda todos os firewalls de próxima geração da Palo Alto Networks, é a possibilidade de criar regras mais abertas para ser mais assertivo no que, de fato, um determinado grupo de usuários precisa para acessar, em vez de simplesmente bloqueá-los ou ser muito permissivo. “Hoje, os desenvolvedores da empresa têm acesso à nuvem pública, mas não têm acesso ao software de gestão de RH, por exemplo. Esse controle granular permitiu uma boa experiência do usuário ao mesmo tempo em que oferece segurança”, finaliza o executivo.

Sem Parar usa solução da Pure Storage para agilizar estratégias de BI

Redação, Infra News Telecom

  A Sem Parar, empresa de meio de pagamentos, adotou as soluções de dados da Pure Storage, fornecedora de plataforma de dados flash na nuvem, para aprimorar as estratégias de tomada de decisão da equipe de BI – Business Intelligence e avançar na jornada de transformação digital.

  Marcelo Maluta, gerente de infraestrutura e serviços da Sem Parar, explica que o principal desafio da empresa era o impacto na área de BI, com uma alta carga no ambiente de armazenamento. “Precisávamos de uma solução capaz de aumentar a agilidade e a entrega de inteligência, e a tecnologia totalmente flash também foi escolhia para impulsionar o projeto de transformação digital. Em duas semanas, o processo de virtualização total do ambiente foi concluído, sem interrupção ou tempo de inatividade, trazendo resultados imediatos”, completa.

  Segundo ele, com a solução da Pure Storage, a companhia conseguiu eliminar os gargalos de BI, com um tempo de execução de 11 horas para 4 horas. Além disso, o tempo de resposta das aplicações foi reduzido de 15 milissegundos para menos de 1 milissegundo, com latência de acesso 10 vezes menor, quadruplicando o desempenho do armazenamento de informações. “Ao diminuir o tempo de resposta e atingir uma taxa de redução de dados de 4:1, para remover duplicatas e aliviar a carga de dados pela metade, obtivemos um desempenho muito superior, em relação a infraestrutura anterior”, diz o executivo.

  Com 5 milhões de clientes e operações em todos os estados brasileiros com rodovias pedagiadas, a Sem Parar conta com cerca de 700 postos de autoatendimento, opera em mais de 1.300 estacionamentos e 650 postos de gasolina e atende a 300 lojas McDonald’s no serviço drive-thru, além de atuar na modalidade de pagamento para redes de lava-rápido.

Squadra amplia portfólio com foco em transformação digital

Redação, Infra News Telecom

  Para fornecer novos serviços de monitoramento e gerenciamento de performance de aplicações voltadas para a transformação digital, a Squadra Tecnologia, empresa brasileira especializada na oferta de serviços e soluções de tecnologia da informação e comunicação, anunciou uma parceria com a Dynatrace, focada em inteligência de software. “Com o acordo, vamos atender toda a jornada de transformação digital das empresas, atuando desde o desenho e consultoria para a definição dos projetos até o monitoramento e análise contínua e ininterrupta dos resultados de cada iniciativa”, diz André Cioffi, presidente da Squadra.

  Segundo o executivo, a plataforma da Dynatrace possibilita mensurar, qualificar e maximizar o retorno das estratégias implementadas, já que ela é capaz de analisar e compreender continuamente a performance das aplicações e serviços. “Isso garante mais agilidade para o dia a dia do cliente, com informações precisas e diretas sobre uma série de fatores que impactam diretamente nos negócios”, explica.

  Na opinião de Roberto de Carvalho, presidente da Dynatrace no Brasil, companhias de todos os setores estão se transformando em negócios de software para oferecer serviços digitais inovadores, com o objetivo de conquistar novos mercados e reduzir os custos operacionais. “No entanto, as aplicações corporativas são cada vez mais dinâmicas e complexas, com milhares de serviços conectados e linhas de código e trilhões de dependências. Nossas soluções simplifam os ambientes de nuvem, acelerando o processo de transformação digital das empresas”, completa.

  Com ferramentas de inteligência artificial e recursos de automação, a plataforma de inteligência de software da Dynatrace gera informações – não apenas dados – sobre a real performance das aplicações e da experiência dos usuários em toda as arquiteturas de tecnologia. Isso permite que as organizações identifiquem problemas com uma análise precisa da causa raiz, desenvolvam e lancem mais rapidamente soluções de software, com experiências digitais superiores. “Nossa solução consolida as informações de uma forma mais direta, organizada e completa, permitindo que reduzir o número de soluções tradicionais de monitoramento e o tempo gasto com integração de informações e licenciamento de software”, finaliza Carvalho.

Inteligência artificial no atendimento ao cliente: muito além do chatbot

O uso eficiente da IA no atendimento para pequenas e médias empresas aumenta em 20% as novas vendas e em 57% a avaliação de satisfação dos clientes.

Por Ricardo Pena, diretor de pré-vendas e consultoria da Avaya Brasil

  Na maioria das conversas que tenho sobre o uso de inteligência artificial (IA) em contact centers o assunto acaba indo para o lado do chatbot. É comum pensar que a melhor aplicação em uma central de atendimento seja atender aos clientes por meio de bots.

  Essa, porém, é apenas uma das aplicações possíveis para melhorar o atendimento, e, sinceramente, ela ainda não é a forma mais eficiente de atender bem aos seus clientes e gerar resultados.

  O uso da IA para melhorar a experiência do cliente vem crescendo e novas ideias surgindo. Em uma pesquisa recente, a Nemertes apontou que o uso eficiente da IA no atendimento para pequenas e médias empresas aumenta em 20% as novas vendas e em 57% a avaliação de satisfação dos clientes.

  Se você ainda tem dúvidas quanto à aplicação dessa tecnologia no atendimento, abaixo dou três exemplos que podem gerar resultados fantásticos com IA.

  Se você está pensando em investir em IA, seguem três boas práticas que podem ajudar muito nos seus próximos passos:

  • Identificar áreas de negócio que podem utilizar IA. Quais problemas você quer resolver? Por exemplo, alta fila de espera, atendimento 24 horas, análise de contexto da chamada, treinamento e insight para os agentes, etc. E resolvendo esses problemas, quais resultados são esperados? Por exemplo, vender outros produtos para clientes da base, conquistar novos clientes, aumentar a satisfação dos clientes com o autoatendimento, etc.

  • Avalie soluções de IA de parceiros que você já usa para tecnologia – em geral soluções de atendimento para contact center, colaboração e CRM – e verifique se eles estão oferecendo essas opções e tendo cases de sucesso em várias áreas.

  • Continue investindo nas pessoas. Apesar das soluções de IA ajudarem muito, as pessoas estão ainda mais relevantes. A tecnologia ajudará a escalar a quantidade de atendimentos, mas existirão muitos casos em que o que realmente fará diferença será a interação humana.

  Coloque em prática essas dicas e tenho certeza de que você começará a obter resultados com o uso da IA. Explore muito mais que só os chatbots e crie atendimentos icônicos para seus clientes.

Fog computing – O futuro da cloud

Lenildo Morais – Mestre em ciência da computação pelo Centro de Informática da UFPE – Universidade Federal de Pernambuco

Áreas de aplicação e atuação

 

  Diferentes aplicações de computação em fog podem ser operacionalizadas. As principais são:

 

Vídeo streaming

  A transmissão de aplicativos e serviços de vídeo aproveitará alguns dos principais benefícios da computação em fog, incluindo conhecimento de localização, baixa latência, suporte para mobilidade e análise em tempo real. Vários dispositivos inteligentes suportam uma aplicação de vigilância inteligente, que pode ser usada por agentes da lei para exibir fluxos de eventos em vídeos de suspeitos em tempo real.

 

Jogos

  O advento da computação em nuvem forneceu uma plataforma para jogos de computador sem usuários (jogadores) preocupados com os requisitos de hardware. Os provedores de jogos em nuvem têm expandido rapidamente a infraestrutura da nuvem para fornecer o serviço de jogos sob demanda (GoD) aos usuários por meio da Internet. É oferecido remotamente, permitindo um jogo interativo que pode ser acessado e decodificado por dispositivos finais, como smartphones ou tablets.

 

Cuidados de saúde

  As aplicações IoT forneceram uma abordagem estruturada para melhorar os serviços de saúde. Isso é possível pela implantação de sistemas de monitoramento onipresentes e transmissão dos dados para dispositivos de fog em tempo real, antes de enviar a informação para a nuvem para posterior análise e diagnóstico.

 

STLS – Sistema inteligente de semáforo

  O semáforo inteligente foi idealizado por veículos inteligentes conectados e sistema de transporte avançado. Ele interage localmente com uma série de nós sensores para detectar a presença de ciclistas, motociclistas ou pedestres. Também estima a velocidade e a distância dos veículos que se aproximam. Esta informação pode ser usada para prevenir acidentes ao enviar sinais de aviso prévio aos veículos que se aproximam.

 

Cidades inteligentes

  Uma cidade inteligente é a chave essencial para aplicações de loT, que variam desde o gerenciamento inteligente de tráfego até o monitoramento de energia de edifícios. O conceito de cidade inteligente atraiu o grande interesse dos setores de ciência, engenharia e comunidades de pesquisa e de profissionais como um meio para superar os desafios associados ao rápido crescimento urbano.

 

Veículos inteligentes

  O advento da computação em nuvem para dispositivo móvel exigiu o estudo de seus agentes, como veículos, robôs e seres humanos, que interagem juntos para detectar o meio ambiente, processar os dados e transmitir os resultados. Veículo conectado por fog computing poderá se comunicar com o seu ambiente interno e externo.

 

Smart grid

  Os aplicativos de balanceamento de carga de energia podem ser executados em dispositivos de borda de rede, como medidores inteligentes e microgrades. Com base na demanda de energia e na possibilidade de um custo mais baixo, esses dispositivos alternam automaticamente para energias alternativas, como a energia solar e o vento.

 

Redes de sensores e atuadores sem fio

  As redes de sensores sem fio tradicionais são insuficientes em aplicações que vão além de detecção e rastreamento, que exigem que os atuadores exerçam ações físicas como abrir, fechar ou mesmo movimento de sensores. Nesse cenário, os atuadores que atuam como dispositivos de fog podem controlar o próprio processo de medição, a estabilidade e os comportamentos oscilatórios criando um sistema de circuito fechado.

 

Controle de construção inteligente

  As aplicações deste cenário são facilitadas por sensores sem fio implantados para medir temperatura, umidade ou níveis de vários gases na atmosfera de construção. Neste caso, as informações podem ser trocadas entre todos os sensores em um piso e suas leituras podem ser combinadas para formar medições confiáveis. Os sensores irão usar a tomada de decisão e a ativação de dispositivos de fog para reagir com as informações dos dados recebidos.

 

CPSs – Sistemas ciberfísicos

  Os sistemas baseados em fog computing estão se tornando uma classe importante de IoT e CPSs. Com base nas operadoras de informação tradicionais, incluindo Internet e rede de telecomunicações, a IoT é uma rede que pode interconectar objetos físicos comuns com endereços identificados. Os CPSs apresentam uma combinação dos elementos computacionais e físicos do sistema.

 

SDN – redes definidas por software

  A estrutura de computação em fog pode ser aplicada para implementar o conceito SDN para redes de veículos. SDN é um paradigma emergente de computação em rede e se tornou um dos tópicos mais populares na indústria de TI. Ela separa as camadas de controle e comunicação de dados. O controle é realizado em um servidor centralizado e os nós seguem o caminho de comunicação decidido pelo servidor.

 

Trem autossustentável

  Automanutenção de trens é uma importante área de aplicação. As variações de temperatura podem ser detectadas pelo sensor de monitoramento de rolamento de esferas no trem e podem notificar automaticamente qualquer tipo de transtorno. Isso ajudará na prevenção de desastres.

 

Segurança

  Como uma “pequena nuvem” perto dos usuários finais, os dispositivos de fog podem enfrentar desafios de segurança de sistema e deverão ser implementados em locais de vigilância e proteção rigorosas. A fim de proteger dos objetivos de mal intencionados, como a espionagem e o sequestro de dados. Os ataques tradicionais se tornam disponíveis para comprometer o sistema de dispositivos de fog. Os principais pontos relacionados à segurança do sistema em fog computing são:

 

Técnicas de detecção de intrusão

  As técnicas de detecção de intrusão também podem ser aplicadas na computação de fog. A intrusão em redes inteligentes pode ser detectada usando um método baseado em assinatura, no qual os padrões de comportamento são observados e verificados em um banco de dados. A intrusão também é capturada usando um método baseado em anomalia, onde o comportamento observado é comparado com o comportamento esperado para verificar se há um desvio de conduta.

 

Autenticação e autorização

  As questões de autenticação e autorização não foram estudadas no contexto da computação em fog. Elas estão inseridas no contexto de redes inteligentes e comunicação máquina a máquina. Existem soluções de segurança para computação em nuvem. No entanto, elas podem não se adequar à computação em fog, porque os dispositivos de fog funcionam na extremidade das redes. O ambiente de trabalho dos dispositivos fog enfrentará muitas ameaças que não existem em uma nuvem bem gerenciada.

  Esses dispositivos, geralmente, possuem algum tipo de conectividade com o servidor de autenticação remoto da nuvem, que pode ser usado para distribuir informações de autenticação e coletar logs de auditoria, mas essa conectividade é muito lenta em certos ambientes.

  Além disso, a dependência dos servidores de autenticação central da cloud não é o ideal, porque a autenticação deve continuar a ser aplicada para a pessoa que acessa os dispositivos localmente, quando a comunicação do servidor de autenticação remota estiver desativada. Uma provisão para garantir que o acesso necessário esteja disponível em situações de emergência pode ser importante, mesmo que isso signifique ignorar o controle de acesso normal, mas com um certo controle de auditoria.

 

Segurança de rede

  O desenvolvimento de tecnologia sem fio levou ao aumento de problemas de segurança. A computação em fog é afetada de maneira semelhante, como outras tecnologias sem fio. Exemplos de ataques são sniffer, spoofing, jamming, etc. Esses ataques normalmente ocorrem entre o nó de fog e o sistema de nuvem centralizado. Geralmente, costuma-se confiar nas configurações definidas pelo sistema central da rede, que separa o tráfego de dados normal da rede do cliente. Mas isso sobrecarrega muito o gerenciador de rede. Os nós de neblina estão na borda da rede, o que aumenta o processamento do gerenciador de rede. SDN pode ser usado como uma abordagem para o gerenciador de rede para trabalhar no baixo nível de abstração para os serviços de rede, ajudando no gerenciamento, além de aumentar a escalabilidade da rede e reduzir o custo com referência à computação em fog.

 

Segurança dos dados

  Na fog computing o controle do usuário para os dados é transmitido pelo nó de fog, daí os mesmos problemas de segurança surgem da computação em nuvem. A integridade dos dados não poderá ser mantida quando eles forem perdidos ou modificados. Os dados que são carregados para o nó de fog também podem ser usados por terceiro. Existem várias técnicas capazes de fornecer a integridade de dados, confidencialidade e veracidade, como a combinação de criptografia homomorphic e criptografia searchable. Elas garantem que o cliente não armazene dados no servidor não confiável.

 

Privacidade

  A privacidade do usuário é fator primordial em qualquer sistema de computação e essa questão é de grande preocupação também na computação em fog. Um dos grandes desafios é que, além do prestador de serviço, o governo também está envolvido. Na verdade, torna-se ainda mais fácil para o terceiro ter acesso aos dados privados do usuário, localização e etc. E portanto, o usuário fica propenso a ataques. Devido à entrega de dados na borda do nó de fog, é muito mais fácil coletar todas as informações importantes dos usuários. Preservar os dados do usuário é um dos problemas mais desafiadores na fog computing.

 

Protocolos seguros e eficientes

  Muitos protocolos existentes são baseados em tempo sincronização e transmissões de pacotes em redes sem fio e não são adequados para dispositivos IoT com recursos limitados em computação em fog. As transmissões sem fio e os cálculos de segurança consomem uma fração significante da capacidade de energia. O principal desafio é como projetar esquemas seguros e eficazes no IoT sem sacrificar o desempenho e consumir uma alta taxa energia.

 

Verificação de localização

  Em ambientes hostis, como veículos e ferrovias, os dispositivos IoT em um ambiente de fog podem se mover de forma rápida e dinâmica, o que dificulta a verificação da localização. O principal desafio é como projetar um esquema de verificação de localização seguro e preciso em ambientes tão volátil e, ao mesmo tempo, o esquema deve ser adequado para dispositivos IoT com recursos limitados.

Desafios

 

  Embora existam muitos exemplos de implementações de borda já em andamento em todo o mundo, a adoção generalizada exigirá novas formas de pensar para resolver desafios e limitações emergentes e já existentes.

  Estabelecemos que a plataforma de computação de borda deve ser, por design, muito mais tolerante a falhas e robusta do que uma nuvem tradicional centrada em data center, tanto em termos de hardware quanto de serviços de plataforma que suportam o ciclo de vida da aplicação.

  Não podemos presumir que tais casos de uso de borda terão as instalações de manutenção e suporte que a infraestrutura de data center padrão faz. O provisionamento de toque zero, a automação e a orquestração autônoma em todas as plataformas de infraestrutura são requisitos cruciais nesses cenários. Mas há outros desafios que precisam ser levados em consideração.

  Por um lado, os sistemas de gerenciamento de recursos de borda devem fornecer um conjunto de mecanismos de alto nível, cuja montagem resulta em um sistema capaz de operar e usar uma infraestrutura de IaaS – infraestrutura como serviço distribuída geograficamente baseada em interconexões de WAN. Em outras palavras, o desafio é revisar (e estender quando necessário) os principais serviços da IaaS para lidar com as especificidades de borda mencionadas anteriormente – desconexões de rede/largura de banda, capacidades limitadas em termos de computação e armazenamento, implantações não tripuladas e assim por diante. Algumas necessidades previsíveis incluem:

 

1 – Um gerenciador de máquina virtual/contêiner/bare-metal encarregado de gerenciar o ciclo de vida da máquina/contêiner (configuração, programação, implementação, suspensão/ retomada e encerramento).

2 – Um gerenciador de imagem responsável por arquivos de modelo (também com imagens de máquina virtual/contêiner).

3 – Um gerente de rede encarregado de fornecer conectividade à infraestrutura: redes virtuais e acesso externo para usuários.

4 – Um gerenciador de armazenamento, fornecendo serviços de armazenamento para aplicativos de borda.

5 – Ferramentas administrativas, fornecendo interfaces de usuário para operar e usar a infraestrutura dispersa.

Mercado mundial de edge computing deve alcançar US$ 3,24 bilhões até 2025

Redação, Infra News Telecom

  De acordo com um estudo conduzido pela Grand View Research, empresa de consultoria e pesquisas, dos EUA, o mercado mundial de edge computing deve atingir a marca de US$ 3,24 bilhões até 2025, com uma CAGR – taxa de crescimento anual de 41% no período.

  A grande quantidade de dados exigida pelos dispositivos IoT – Internet das coisas será a principal responsável pelo aumento da demanda de soluções baseadas em edge computing. A tecnologia ajuda a melhorar a capacidade de processamento das informações e diminuir a latência, aproximando os dados de sua origem e permitindo aos gestores de redes e TI terem insights em tempo real.

  A presença de grandes players nesse segmento, como Cisco, HP, IBM, Microsoft e SAP, também irá estimular o crescimento da tecnologia, principalmente na América do Norte.

  O edge computing é usado em várias aplicações, como manufatura, TI, telecomunicações e saúde. Ainda de acordo com o estudo, o setor de saúde deverá ser responsável pela maior GAGR entre 2017 e 2025. Isso porque, com maior capacidade de armazenamento e processamento em tempo real, as plataformas baseadas em edge computing possibilitam a prestação de serviços de forma mais confiável e em menor tempo. Além disso, a tomada de decisão é facilitada, pois as falhas e atrasos na rede podem ser evitadas.