Conectividade: O caminho para o desenvolvimento do país

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

O novo PAC – Programa de Aceleração de Crescimento, anunciado este mês pelo Governo Federal, tem planos ambiciosos para ampliar a inclusão digital e a conectividade do país. Para tanto, a previsão é investir quase R$ 28 bilhões em serviços e infraestrutura de telecomunicações.

A implantação do 5G e a expansão do 4G estão no topo da lista dos investimentos (18,5 bilhões). Deste volume, R$ 10,9 bilhões devem ser aplicados entre 2023 e 2026 – o restante deverá ser executado após 2026. As infovias regionais, estaduais e nacionais também serão beneficiadas. O novo PAC reserva R$ 1,9 bilhão para a construção ou ampliação dessas linhas digitais.

O programa também prevê ampliar a conectividade nas escolas e unidades de saúde, além de modernizar os serviços postais e aumentar e melhorar a oferta de programação de TV digital pelo país.

O PAC é um programa de investimentos coordenado pelo governo federal, em parceria com o setor privado, estados, municípios e movimentos sociais. No total, serão aplicados R$ 1,7 trilhão (R$ 1,4 trilhão até 2026 e R$ 320,5 bilhões após 2026) para acelerar o crescimento econômico e a inclusão social, gerando emprego e renda, e reduzindo desigualdades sociais e regionais. Os investimentos previstos com recursos do OGU – Orçamento Geral da União somam R$ 371 bilhões; o das empresas estatais, R$ 343 bilhões; financiamentos, R$ 362 bilhões; e setor privado, R$ 612 bilhões.

 

Novas aplicações

 

É fato que a qualidade da infraestrutura de rede é fundamental para abrir caminho a novas aplicações e contribuir com o desenvolvimento econômico e social do país. Diversos setores da indústria brasileira são impactados pelo avanço da conectividade e da inclusão digital. Um exemplo é o mercado automotivo, com os carros conectados, tema de um artigo desta edição.

O agronegócio também depende de infraestruturas de telecom robustas para aumentar a produtividade e eficiência operacional. Como mostra um artigo publicado nesta edição, inovações, como soluções de softwares de gestão e monitoramento, aplicabilidade de ferramentas de automação, IA – inteligência artificial e big data, ofertadas pelas agtechs, permitem aos produtores rurais administrar o campo com maior precisão e agilidade, garantindo maior rendimento nas lavouras e contribuindo para a oferta de alimentos em quantidade suficiente para atender à demanda crescente.

Outros temas desta edição são integridade dos dados, carreira, data center, FinOps e armazenamento como serviço.

Novas tecnologias mudam os rumos dos negócios

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

Num cenário cada vez mais competitivo, empresas de diversos segmentos do país ampliam seus investimentos em novas tecnologias em busca de mais eficiência e produtividade. O levantamento “Agenda 2023”, realizado pela Deloitte, mostra que sete em cada dez empresas investirão em inteligência artificial em 2023 e, para a maioria delas, a IA é aplicada no apoio ao suporte e atendimento aos clientes. Mais de 60% das companhias migraram ao menos metade de seus documentos de gestão digitais para serviços de cloud.

O relatório aponta que 10% das empresas já aplicaram drones em suas atividades e 12% pretendem aumentar os investimentos e IIoT – Internet das coisas industrial. Além disso, 72% das organizações utilizam sistemas de ERP, mas 28% deverão aumentar os investimentos em 2023.

Tecnologias de smart data também são listadas como prioridade: quase seis em cada 10 companhias irão investir em aplicações que apoiam previsões e estratégias (data analytics); e 46% das companhias respondentes pretendem aumentar os aportes em BI – business intelligence.

Já o blockchain ainda é um recurso emergente: apenas 5% das empresas participantes do estudo utilizam esse tipo de solução e outras 9% estão em fase de teste. O documento ainda destaca a importância de uma boa infraestrutura de telecom para acelerar a transformação digital nas companhias, com o uso de 5G e segurança digital para todas as aplicações.

A pesquisa foi feita com 501 companhias de setores como manufatura, agronegócio, TI e telecom e infraestrutura. As empresas participantes do estudo somaram, em 2022, uma receita de R$ 2,1 trilhões e foram responsáveis por 21% do PIB brasileiro.

 

Inovação no agronegócio

 

No agronegócio esse panorama não é diferente. Para se manterem competitivos, empresários do setor começam a experimentar novas tecnologias. Um exemplo é o uso de inteligência artificial.

A conexão à Internet ainda é um desafio, mas com a expansão do 5G isso deve mudar, beneficiando não só os grandes produtores como também as pequenas propriedades que, em geral, têm dificuldades de acesso à conectividade.

Num artigo publicado nesta edição, a professora e pesquisadora da FEA-USP, Alessandra Montini, diz que os produtores rurais e toda cadeia agro terão que investir em suas operações para atender um mercado cada vez mais exigente. Ela destaca o uso da inteligência artificial na rastreabilidade da proteína animal que auxilia a coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados ao longo da cadeia produtiva. “A rastreabilidade passa a ser uma necessidade para legislações e medidas obrigatórias de países que importam do Brasil, informando um consumidor final cada vez mais atento. Com a IA, é possível desenvolver sistemas de identificação automatizada como reconhecimento facial ou identificação por radiofrequência para acompanhar individualmente os animais ao longo de sua vida”.

Outro setor que também tem visto a inovação como uma forma de manter a competitividade é o automotivo. Para Paulo Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil, “os fabricantes de automóveis estão na vanguarda das novas tecnologias, mas o ritmo crescente de mudanças na computação trouxe um pouco mais de pressão para avançar ainda mais rápido com projetos”.

Esta edição também inclui temas sobre redes neutras, fundamentos do osciloscópio, carreira, nuvem e DevOps.

Com 5G, empresas necessitam mais da mineração de dados

Com o 5G, as companhias irão precisar de tecnologias como big data e business intelligence, com o objetivo de auxiliar na organização, armazenamento e gestão dos dados. Esses conceitos são facilmente confundidos, por isso, é importante entender a diferença entre eles.

Armando Kolbe Junior, professor e coordenador do curso de Gestão de Startups e Empreendedorismo Digital do Centro Universitário Internacional Uninter

O volume de dados que irá circular será substancialmente maior com o 5G. Dessa forma, as companhias irão precisar fazer uso de tecnologias como big data e business intelligence, com o objetivo de auxiliar  na organização, armazenamento e gestão dos dados provenientes dessa tecnologia.

Os conceitos de big data e business intelligence são facilmente confundidos, pois ambos são relacionados à gestão de negócios, informação estratégica e inteligência competitiva. Nesse contexto, é importante entender a diferença entre business intelligence e big data.

Mesmo sendo termos aparentemente simples, eles apresentam para as organizações soluções distintas e ao mesmo tempo complementares. Na business intelligence (inteligência de negócio ou simplesmente BI), devemos pensar em ação, porque esse termo se refere à análise de dados brutos e sua posterior transformação em informações, auxiliando o gestor a tomar as melhores decisões, mais eficientes e com mais chances de sucesso.

O BI tem como papel encontrar respostas para as questões, com foco no desempenho da organização em sistemas como SIG, ERP e CRM. Tecnicamente falando, o BI faz uso de sistemas que importam fluxos de dados de qualquer tamanho e os utiliza, gerando informativos que apoiarão, servindo de base para decisões específicas.

O business intelligence é uma tecnologia que atua com propósitos mais específicos, contando em seu processo desde a coleta e monitoramento de informações, filtrando e organizando-as. Tem como objetivo oferecer esses dados de forma mais sucinta, para que os gestores recebam as informações, devidamente tratadas, para a tomada de decisões.

Como o business intelligence, o big data é uma tecnologia usada pelas organizações que querem obter vantagem competitiva por meio de informações estratégicas.

Entretanto, temos dificuldades com a sobrecarga de informações que mal conseguimos assimilar.  Nas organizações, esse volume é ainda muito maior, porque existem dados de colaboradores, clientes, concorrentes, fornecedores etc. Toda essa informação é muito valiosa, mas só se for tratada corretamente.

Nesse caso, o big data entra com o objetivo de organizar e disponibilizar um grande volume de dados, para que tudo seja facilmente utilizado e devidamente acessado.

O big data está relacionado ao infinito repositório de dados encontrado principalmente na internet. Big Data é um termo mais generalizado e abrangente, pois os sistemas digitais geram uma quantidade gigantesca de dados, e seu objetivo é justamente criar abordagens para armazená-los.

Podemos sintetizar dizendo que a diferença entre business intelligence e big data é também o fato pelo qual as duas estratégias são complementares. Uma atua de forma mais sistêmica e contínua, enquanto a outra trabalha com um objetivo específico, pois as soluções de Big Data servem para minerar dados de forma mais precisa, enquanto as ferramentas de BI analisam e condensam informações para tomada de decisões, tornando-se uma dupla importante para o sucesso das organizações.

Cubo Itaú e everis anunciam parceria para intensificar a transformação digital no Brasil

Redação, Infra News Telecom

  A everis, consultoria do grupo NTT Data, que oferece soluções de negócios, estratégia, transformação digital, desenvolvimento e manutenção de aplicações tecnológicas e outsourcing, passa a integrar o time de mantenedores do Cubo Itaú, maior hub de fomento ao empreendedorismo tecnológico da América Latina.

  Com o Cubo, a everis pretende aumentar a oferta de inovação em torno de 30% e gerar novas soluções tecnológicas, de forma a co-criar e prototipar soluções em conjunto com clientes e ecossistema de inovação (startups, techplayers, universidades, incubadoras e aceleradoras). “Neste ano, pretendemos desenvolver no mínimo 20 protótipos em conjunto com este ecossistema, para os setores financeiro, telecom, indústria, varejo, saúde e energia. Eles devem receber atenção para o desenvolvimento com tecnologias emergentes vindas de computação espacial, realidade estendida, phygital, inteligência artificial e cibersegurança”, diz Roberto Celestino Pereira, head de Inovação da everis.

  No último ano, a everis desenvolveu 12 protótipos, com o apoio da comunidade Cubo, sendo cinco com o auxílio de startups do hub, entre elas a Fullface (biometria facial) e a Looqbox (focada em business intelligence).

  Desde o início de 2020, a everis trabalha para ampliar o processo de transformação digital e aposta na contratação de profissionais que possam auxiliar nesse movimento. Nos últimos 12 meses, mais de 2,2 mil pessoas foram contratadas para acelerar os projetos. Além disso, a empresa incentiva a capacitação de profissionais de tecnologia e colocou cerca de 15 mil bolsas para formar programadores. Até o momento, aproximadamente 400 pessoas já se formaram e 25% delas foram contratadas para compor o time.

Sem Parar usa solução da Pure Storage para agilizar estratégias de BI

Redação, Infra News Telecom

  A Sem Parar, empresa de meio de pagamentos, adotou as soluções de dados da Pure Storage, fornecedora de plataforma de dados flash na nuvem, para aprimorar as estratégias de tomada de decisão da equipe de BI – Business Intelligence e avançar na jornada de transformação digital.

  Marcelo Maluta, gerente de infraestrutura e serviços da Sem Parar, explica que o principal desafio da empresa era o impacto na área de BI, com uma alta carga no ambiente de armazenamento. “Precisávamos de uma solução capaz de aumentar a agilidade e a entrega de inteligência, e a tecnologia totalmente flash também foi escolhia para impulsionar o projeto de transformação digital. Em duas semanas, o processo de virtualização total do ambiente foi concluído, sem interrupção ou tempo de inatividade, trazendo resultados imediatos”, completa.

  Segundo ele, com a solução da Pure Storage, a companhia conseguiu eliminar os gargalos de BI, com um tempo de execução de 11 horas para 4 horas. Além disso, o tempo de resposta das aplicações foi reduzido de 15 milissegundos para menos de 1 milissegundo, com latência de acesso 10 vezes menor, quadruplicando o desempenho do armazenamento de informações. “Ao diminuir o tempo de resposta e atingir uma taxa de redução de dados de 4:1, para remover duplicatas e aliviar a carga de dados pela metade, obtivemos um desempenho muito superior, em relação a infraestrutura anterior”, diz o executivo.

  Com 5 milhões de clientes e operações em todos os estados brasileiros com rodovias pedagiadas, a Sem Parar conta com cerca de 700 postos de autoatendimento, opera em mais de 1.300 estacionamentos e 650 postos de gasolina e atende a 300 lojas McDonald’s no serviço drive-thru, além de atuar na modalidade de pagamento para redes de lava-rápido.