Governo de São Paulo e AWS vão oferecer cursos gratuitos de computação em nuvem

Redação, Infra News Telecom

A Secretaria de Desenvolvimento Econômico do Estado de São Paulo e a AWS – Amazon Web Services firmaram um acordo de intenções para ampliar o acesso à formação profissional em tecnologia. O objetivo é oferecer 31 mil vagas em cursos de computação em nuvem até 2024.

Para participar é preciso ter 16 anos ou mais e ser residente do Estado de São Paulo. Os cursos, gratuitos, serão on-line e as inscrições estão previstas para setembro, por meio do https://www.cursosprofissionalizantes.sp.gov.br/, com prioridade para grupos sub-representados tecnologicamente.

Este ano, serão mil vagas no curso de “Introdução à programação” ministrado pela Proz, escola de educação profissional, como parte do programa Portal Tech, uma colaboração entre a AWS e a Meta para ampliar o acesso ao conhecimento sobre algumas das tecnologias que mais crescem no mundo: computação em nuvem, metaverso e marketing digital.

Em 2024, mais 30 mil vagas serão no curso “Descubra a nuvem AWS”, ministrado pela DIO, plataforma open education de tecnologia, como parte do programa “Talento na Nuvem”, iniciativa desenvolvida em colaboração com a Nexa com o objetivo de democratizar o conhecimento sobre a nuvem e a diversidade no setor de tecnologia em todo o território nacional.

“Para a AWS, colaborar com o Governo de São Paulo para capacitar gratuitamente mais de 30 mil pessoas em uma das tecnologias mais adotadas até 2025, segundo o Fórum Econômico Mundial, significa aumentar a diversidade de profissionais capacitados no setor. A ideia é impactar a vida de cidadãos com acesso limitado à profissionalização”, diz Max Peterson, vice-presidente global da AWS.

Os programas de treinamento disponíveis no portal em colaboração com a AWS são parte do compromisso da companhia de capacitar gratuitamente 29 milhões de pessoas no mundo com habilidades digitais até 2025.

Saiba como garantir a integridade dos dados

O artigo apresenta algumas medidas que os usuários podem adotar para garantir uma maior segurança dos seus dados.

Fernando Ortega, CISO da Paschoalotto

No cenário atual, em que a maioria dos dados pessoais e sensíveis está armazenada on-line, garantir a integridade deles é crucial para proteger essas informações e evitar dores de cabeças no futuro.

Segundo o levantamento feito pela SurfShark, empresa especializada em privacidade, o Brasil ocupou o 12º lugar entre os países que mais contabilizaram episódios de vazamento de dados no primeiro trimestre de 2022.

A pesquisa também revelou que 286 mil brasileiros tiveram seus dados expostos por meio da internet. Entre as informações vazadas estão e-mails, senhas, números de telefones, documentos pessoais como CPF e RG, entre outras.

Para evitar que isso aconteça, aqui estão algumas medidas que os usuários podem adotar e, assim, garantir uma maior segurança dos seus dados:

• Mantenha senhas fortes: use senhas únicas e complexas para cada conta, combinando letras maiúsculas, minúsculas, números e caracteres especiais.

• Autenticação de dois fatores (2FA):  ative a autenticação de dois fatores sempre que possível para adicionar uma camada extra de segurança ao fazer login.

• Atualizações regulares: mantenha seu sistema operacional, aplicativos e antivírus atualizados para garantir que vulnerabilidades conhecidas sejam corrigidas.

• Evite links suspeitos: não clique em links desconhecidos ou suspeitos em e-mails, mensagens ou redes sociais, pois podem ser golpes de phishing.

• Criptografia: use conexões seguras (HTTPS) ao navegar na internet e considere o uso de serviços que ofereçam criptografia de ponta a ponta para suas comunicações.

• Backup de dados: faça backups regulares de seus dados importantes em dispositivos externos ou serviços confiáveis de armazenamento em nuvem.

• Redes Wi-Fi seguras: evite redes Wi-Fi públicas não seguras e, quando possível, use uma rede privada virtual (VPN) para proteger sua conexão.

• Permissões de aplicativos: revise e limite as permissões de aplicativos para evitar que eles acessem dados desnecessários.

• Monitoramento de conta: verifique regularmente suas contas bancárias, de mídia social e outras para detectar atividades suspeitas.

• Segurança física: proteja seus dispositivos físicos com senhas ou biometria e evite deixá-los desbloqueados ou desacompanhados.

• Educação em segurança: mantenha-se informado sobre as últimas ameaças de segurança e práticas recomendadas para se proteger on-line.

Ao adotar essas práticas, os usuários podem melhorar significativamente a integridade e a segurança de seus dados pessoais.

 

Mas o que fazer caso os dados sejam vazados?

 

Se você suspeitar ou confirmar que seus dados foram vazados, é importante tomar medidas imediatas para minimizar o impacto e proteger suas informações pessoais. Confira o passo a passo do que fazer:

1 – Verifique se o vazamento é genuíno, procurando por notícias ou declarações oficiais da organização envolvida. Em seguida, altere imediatamente as senhas de todas as contas afetadas.

2 –  Também é importante notificar as autoridades, bancos, empresas de cartão de crédito e outras instituições financeiras, especialmente se o vazamento envolver informações financeiras ou pessoais sensíveis. Além disso, fique atento a atividades suspeitas em suas contas bancárias e monitore seu relatório de crédito regularmente. É prudente notificar as agências de crédito para adicionar um alerta de fraude ao seu perfil, o que pode ajudar a prevenir a abertura de contas fraudulentas em seu nome.

3 – Por fim, revise suas contas de e-mail, redes sociais e outros serviços on-line para verificar se houve atividades não autorizadas e entre em contato com o provedor do serviço para relatar o incidente e buscar orientação se o vazamento envolver uma conta específica.

É crucial agir rapidamente após um vazamento de dados para minimizar os riscos e proteger sua identidade e informações pessoais.

Migração para cloud computing: O que devo observar antes de migrar a operação da minha empresa para a nuvem?

Mesmo com os benefícios potenciais da nuvem, existem indefinições e desafios a serem considerados na jornada de migração. Um dos principais pontos de indefinição é a escolha da estratégia adequada. Muitas empresas migram workloads para a nuvem visando otimização de custos ou melhoria da arquitetura, mas frequentemente enfrentam desafios por não prepararem adequadamente as aplicações ou bancos de dados.

Fernando Ortiz, diretor de TI da Paschoalotto

A migração para a nuvem é uma tendência crescente entre empresas de diversos portes, pois oferece maior flexibilidade, competitividade e redução de custos. De acordo com uma pesquisa da Flexera, quase 50% das empresas indicam alta confiança como a principal motivação para migrar, e 92% delas têm uma estratégia multicloud em vigor, devido à segurança oferecida pela nuvem.

No entanto, mesmo com os benefícios potenciais da nuvem, existem indefinições e desafios a serem considerados nessa jornada. Um dos principais pontos de indefinição é a escolha da estratégia adequada. Muitas empresas migram workloads para a nuvem visando otimização de custos ou melhoria da arquitetura, mas frequentemente enfrentam desafios por não prepararem adequadamente as aplicações ou bancos de dados.

Na migração de dados, é importante considerar o crescimento das informações devido à estratégia de negócio e crescimento orgânico da empresa. Portanto, é essencial fazer a “tierização” dos dados, mantendo os mais acessados em armazenamento “Hot” e os menos acessados em “Cold”.

A segurança também é um aspecto crucial. Em ambientes de nuvem, é necessário revisitar regularmente as permissões e perfis de acesso. Além disso, a análise de vulnerabilidades deve receber atenção especial, pois nem sempre é possível realizar testes de penetração em nuvens públicas, já que essa prática pode ser considerada um ataque e resultar na suspensão do serviço, deixando o ambiente indisponível. Medidas de segurança adicionais, como criptografia, controle de acesso e monitoramento constante, são essenciais nesse processo.

Outro cuidado importante é dimensionar corretamente a rede e as transferências de dados, pois isso pode impactar a infraestrutura de origem e afetar a entrega de serviços.

 

Será que é hora de migrar?

 

Embora o mercado de serviços em nuvem esteja em crescimento, é necessário migrar para a nuvem com cautela. As organizações podem enfrentar dificuldades ao migrar devido a dependências, integrações complexas ou requisitos específicos de software em suas infraestruturas existentes. É fundamental fazer uma análise minuciosa das aplicações e sistemas existentes, além de considerar possíveis reestruturações.

Além disso, a transição para a nuvem exige um novo conjunto de habilidades e uma mudança de mentalidade por parte dos profissionais de TI. A falta de experiência e conhecimento pode levar a incertezas e resistência à mudança, tornando essencial investir em treinamento e suporte adequados para a equipe.

Por fim, após a migração, é crucial monitorar todo o ambiente para garantir que tudo esteja funcionando conforme o planejado e aproveitar ao máximo os recursos oferecidos pela nuvem.

AWS e DIO oferecem 5 mil bolsas de estudo em computação em nuvem

Redação, Infra News Telecom

A AWS – Amazon Web Services firmou uma parceria com a DIO, ecossistema de educação e recrutamento, para o programa de capacitação “Bootcamp Cloud AWS” com 5 mil vagas focado em tecnologia de nuvem para pessoas que já atuam ou que querem evoluir nessa área.

Composto por 73 horas de conteúdos que vão do básico até o preparatório para certificações, o “Bootcamp Cloud AWS” terá cursos exclusivos da AWS como “Introdução à Amazon Web Services (AWS)”, “Segurança”, “Monitoramento e Suporte na AWS” e “Preparatório para Certificação AWS Cloud Practitioner”, experiências com foco em levar conhecimento sobre os serviços da AWS.

As pessoas que participarem também terão acesso a seis mentorias inéditas e ao vivo, desenvolvidas por experts da DIO certificados pela AWS para trazer para a prática todo o conhecimento passado nos cursos. Também será oferecida uma introdução sobre desenvolvimento e conhecimento amplo no funcionamento e execução do sistema operacional Linux.

Os participantes do bootcamp que se graduarem e emitirem seus certificados de conclusão da DIO terão a oportunidade de concorrer a vouchers para tirar a certificação “AWS Cloud Practitioner” de forma gratuita.

Este é o primeiro programa que a DIO implementa após se tornar uma empresa parceira da AWS. O propósito do bootcamp é fazer com que as pessoas conheçam os serviços e se especializem. A AWS oferece mais de 200 serviços completos de data centers em todo o mundo. Já são milhões de clientes de diferentes nichos, que vão desde startups até grandes empresas e órgãos governamentais.

“Segundo um relatório do IDC, cerca de 65% das principais empresas latino-americanas lutam para recrutar, reter e desenvolver talentos com as habilidades necessárias para adotar uma cultura digital e atender às demandas de negócios presentes e futuras. Na AWS, temos o compromisso global de treinar 29 milhões de pessoas em habilidades de nuvem até 2025 e, por meio de colaborações como esta, com a DIO, podemos promover a capacitação de mais pessoas na região, conectando-as com as oportunidades que a nuvem oferece para transformar suas realidades”, disse Carolina Piña, head de enterprise enablement LATAM na AWS.

As inscrições para o “Bootcamp Cloud AWS” devem ser feitas no site https://www.dio.me/bootcamp/bootcamp-cloud-aws até o dia 31 de março.

Cloud x on-premise: Será que é preciso partir para um único caminho?

Embora a nuvem esteja ganhando popularidade rapidamente nos últimos anos, a migração total das aplicações nem sempre é a escolha ideal para todos os negócios. Em alguns cenários, um servidor local é obrigatório e, em outros, a melhor abordagem é a híbrida, onde partes dos dados são armazenadas localmente, enquanto outras são acessadas por meio de um serviço de nuvem de terceiros.

Ricardo Perdigão, diretor da Tecnocomp

A transformação digital e a evolução da tecnologia levaram a diversas mudanças no gerenciamento de armazenamento de dados, e as empresas estão buscando formas de otimizar as operações com base nessas informações, aumentando a eficiência, aprimorando a mobilidade, flexibilidade e agilidade. Muitas empresas estão, por sua vez, analisando e comparando diferentes modelos de infraestruturas de TI, incluindo cloud x on-premise, e quais são seus principais benefícios para cada tipo de processo.

Toda solução de software precisa “morar” em algum lugar – estar hospedada em algum tipo de servidor, seja na nuvem ou nas instalações da empresa. Embora a nuvem esteja ganhando popularidade rapidamente nos últimos anos, a migração total das aplicações nem sempre é a escolha ideal para todos os negócios. Em alguns cenários, um servidor local é obrigatório e, em outros, a melhor abordagem é a híbrida, onde partes dos dados são armazenadas localmente, enquanto outras são acessadas por meio de um serviço de nuvem de terceiros.

Qual é a melhor opção? Será que a resposta está no meio termo?

 

Por que o modelo híbrido faz sentido?

 

De acordo com a Gartner, até 2025, 85% das estratégias de infraestrutura integrarão opções de entrega on-premise, colocation, cloud e edge computing, em comparação com 20% em 2020. O gerenciamento de dados em nuvem híbrida desempenhará um papel fundamental na identificação, unificação, aproveitamento e análise de dados que serão armazenados em locais on-premise e externos.

O modelo híbrido faz sentido até porque a maioria das empresas já conta com investimentos em hardware on-premise e, muitas vezes, vale a pena aproveitar esse data center da maneira mais eficiente possível. O que se decide hoje (nuvem pública e privada) pode nem sempre ser a melhor solução para novas demandas que surgem amanhã. Ao adotar uma abordagem de nuvem híbrida, na qual a infraestrutura on-premise atua como a nuvem pública, as empresas podem desfrutar de maior flexibilidade e o melhor dos dois mundos, ao mesmo tempo em que aproveitam melhor as funcionalidades e reduzem custos.

 

Normas podem determinar modelo a seguir

 

Um bom exemplo da importância de avaliar com cuidado o modelo de nuvem é a necessidade de atender a normas como a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados), em vigor no Brasil, e a GDPR (General Data Protection Regulation), na Europa, que regulam o uso de tratamento de dados pessoais.

Nesse cenário, a nuvem híbrida faz mais sentido: as empresas podem optar por reter dados confidenciais on-premise com total segurança, controle e autoridade, enquanto transferem outros dados e cargas de trabalho essenciais aos negócios para a nuvem pública.

Como as normas de tratamento de dados pessoais estão forçando as organizações a aumentar seus padrões de segurança de informações, mesmo a nuvem híbrida deve fornecer funcionalidades de catalogação, auditoria e rastreamento, além de proteger o acesso a dados com recursos como controles de acesso baseados em função.

 

Qual o melhor caminho?

 

Às vezes, o melhor caminho é aquele que combina os elementos dos dois modelos: cloud e on-premise. Não há uma regra que obrigue que todo o seu conjunto de dados ou infraestrutura precise ser hospedado exclusivamente na nuvem ou on-premise. Você pode usar os dois ao mesmo tempo – por exemplo, você pode manter dados confidenciais e privados em infraestrutura on-premise, mas implantar a maioria de seus outros sistemas e aplicativos na nuvem para torná-los facilmente acessíveis para clientes ou colaboradores.

A infraestrutura de nuvem híbrida pode permitir que você mude algumas das cargas de trabalho e faça uso da escalabilidade e facilidade de acesso da nuvem, mas com melhor segurança e maior grau de controle sobre seus sistemas do que no caso de uma infraestrutura somente em nuvem. Você também pode equilibrar seus custos de curto e longo prazo.

Com uma boa estratégia, você poderá aproveitar ao máximo os benefícios de todos os modelos. único caminho?

RNP lança chamada para startups de tecnologia

Redação, Infra News Telecom

A RNP – Rede Nacional de Ensino e Pesquisa abriu uma chamada pública para ampliar o seu banco de fornecedores qualificados em tecnologia. Com o objetivo de promover a inovação aberta, a RNP quer encontrar parceiros dentro desse universo de pequenas empresas especializadas. São organizações relativamente jovens, com grande potencial de inovação e que não têm necessariamente um modelo de negócios completamente estabelecido.

“Dentre as inúmeras intenções, estamos buscando nos aproximar e aquecer o ecossistema de startups, visando cocriar soluções inovadoras e de altíssima qualidade, focadas na entrega de valor aos clientes da RNP. Acreditamos que esta jornada poderá se tornar um grande celeiro de oportunidades para ambas as partes”, diz Marcello de Jesus, diretor-adjunto da unidade de serviços digitais especializados da RNP.

Para se tornarem fornecedores qualificados, o primeiro passo é preencher um cadastro e apontar as áreas temáticas em que a startup ou empresa possui experiência. São mais de 20 campos possíveis: interoperabilidade, automação, cloud computing, mobile, ciência de dados, banco de dados, Internet das coisas, etc.

A próxima etapa é a avaliação de critérios específicos e a atribuição de pontos. Aquelas que não forem aprovadas nessa primeira etapa terão a oportunidade de tentar mais uma vez. A RNP vai manter o processo de captação aberto para que as companhias possam se adequar e se qualificar.

 Uma vez aprovadas, essas startups e empresas passam a integrar o cadastro de fornecedores qualificados por um período de 24 meses, podendo ser ampliado para até 60 meses.

 Mais informações no link https://www.rnp.br/sistema-rnp/fornecedores/qualificacao-startups-fornecedores.

Telefónica Tech abre mais de 60 vagas para especialistas em tecnologia

Redação, Infra News Telecom

  A Telefónica Tech, holding de serviços digitais do Grupo Telefónica, está em busca de mais de 60 profissionais especializados em tecnologia para ampliar sua unidade de soluções em cloud computing.

  As oportunidades são diversas, como arquitetos, administradores de sistemas operativos e bancos de dados e consultores de gestão de aplicações, dados e inteligência artificial, dentre outros. Todas as vagas são destinadas à sede da empresa, na cidade de Barueri, região metropolitana de São Paulo.

  O salário é compatível com o mercado e os novos colaboradores contarão com o “Vibe”, programa de benefícios flexíveis da companhia, que possui uma extensa lista de vantagens adaptáveis às necessidades de cada um, como vale refeição; plano de saúde e odontológico, Gym Pass, entre outros, além do modelo híbrido de trabalho. As inscrições podem ser feitas pelo Talentos CloudCo (Telefônica Tech) (gupy.io).

7 passos para obter um ROI real com IA na prática

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

O que significa IA “na prática”

 

  É uma abordagem calculada para implementar a IA em uma empresa, e se tornou prioridade para muitos CIOs ao longo dos próximos meses. Mas para transformar essa ideia em real capacidade de execução, é necessário a base correta e muita disciplina.

Os passos abaixo ajudam a dar os primeiros passos com a IA na prática, mas também são para ajudar a garantir o ROI.

 

1 – Identificar o problema ou a ineficiência que precisa de solução

 

  Este primeiro passo é talvez o mais importante. Embora existam milhares de exemplos de IA na prática, nem todos os casos são impactantes em termos de ROI. Isso porque às vezes um projeto requer um conjunto de dados que é tão pesado e complexo que a IA se torna impraticável como solução.

  Todo projeto de IA deve ter um propósito claro ou um “porquê”. É fundamental ser capaz de delinear esse propósito, seja para criar eficiência racionalizando fluxos de trabalho, acelerar os processos e reduzir o tempo de lançamento no mercado, capacidades de escalas ou projetos, eliminar certas tarefas, reduzir os riscos ou melhorar a precisão.

  Um dos “porquês” mais comuns para a automação é remover tarefas de baixo valor para que as equipes possam se concentrar em um trabalho mais estratégico. No gerenciamento de dados, por exemplo, os analistas de bancos de dados podem se livrar de tarefas repetitivas e de ferramentas de AI para investir suas habilidades num retorno mais valioso.

  Outro exemplo é lidar com a complexidade dos dados não estruturados, como o processamento de imagens e vídeo. Antes da IA, o processamento e análise de dados de imagens e vídeos era um processo manual e demorado. Com redes neurais avançadas, a análise de dados não- estruturados se torna muito mais prática e relevante para a IA.

 

2 – Determinar o que automatizar e como a IA pode ser aplicada

 

  A forma como a empresa encara o problema pode torná-lo um ótimo ou péssimo ajuste para a IA. Quando a IA estourou em popularidade, as empresas estavam mais propensas a realizar dezenas de provas de conceito ver qual funcionava. Hoje em dia, todos estão mais cientes de suas oportunidades práticas.

  Ao transformar o “por que” em “o que”, é importante entender também onde a IA se sobressai. Para fazer isso, é preciso quebrar processos, fluxos de trabalho, ou tarefas em pequenos componentes, e então atribuir as tarefas que se encaixam na aplicação de IA e reestruturar as restantes em fluxos de trabalho manuais e simplificados.

  Os cientistas de dados que criam ou implementam os modelos podem determinar como a IA e o machine learning são aplicados da melhor forma a cada problema. Eles também determinarão como os dados são processados, manipulados, extraídos, filtrados para depois aplicar serviços de terceiros e estruturas de deep learning para melhorar as aplicações. Embora isso seja algo simples, é fundamental ter certeza de que eles possuem a infraestrutura que precisam para suportar qualquer ferramenta escolhida.

 

3 – Colocar a infraestrutura de dados em ordem

 

  Neste ponto, que já conta com a equipe especializada, ideia estruturada e orçamento, é a hora de pensar na base para fazer tudo isso acontecer.

  Para que a infraestrutura consiga pegar grandes ideias de IA e colocá-las em produção, ela precisa lidar com grandes quantidades de informações. Sem ela, as equipes podem não ser capazes de infundir a quantidade ou a qualidade dos dados necessários para criar o ROI.

  Especificamente, o armazenamento precisa ser capaz de apoiar a simplificação e a consolidação de dados não-estruturados. Eles são um efeito colateral direto das interações digitais com clientes, funcionários e fornecedores.

  As empresas podem obter armazenamento e calcular em um sistema, projetado especificamente para projetos de IA. A solução certa para AI precisa oferecer soluções de alto desempenho e arquitetonicamente otimizadas que possam funcionar harmoniosamente dentro dos data centers existentes, como um tijolo universal para a construção de um data center de IA que gerencia qualquer carga de trabalho em qualquer cenário, a qualquer momento.

 

4 – Acertar os papéis e as habilidades da equipe

 

  Pode parecer que contratar cientistas de dados seja o passo chave aqui, mas o talento para dirigir iniciativas de IA é apenas uma fração da equação para o sucesso. Determinadas funções são necessárias, mas também é fundamental a mistura certa dos papéis.

  As empresas com a maior eficácia em fazer da IA uma parte integrante da estratégia de negócios utilizam equipes mistas para todas as iniciativas voltadas para essa tecnologia. Estas empresas acreditam que o alinhamento da IA às iniciativas comerciais é uma forma de agregar valor. Tanto a diversidade da equipe quanto a forma como suas perspectivas e percepções são alavancadas para o projeto são fundamentais.

 

5 – Fuja da shadow IT desde o início

 

  A base certa para permitir o sucesso da IA em escala evita a shadow IT, que persegue as equipes empreendedoras que avançam com projetos. É compreensível, a TI nem sempre está no centro da ciência dos dados, e vice-versa. Eles nem sempre tiveram o computador GPU ou a infraestrutura que a IA precisa ou os fluxos de trabalho que os ajudam a ser realmente produtivos. Muitas vezes construíram o que precisavam ao longo do caminho, ao estilo “faça você mesmo”.

  Qual é o problema com isso, especialmente em termos de ROI do projeto AI? Não é uma base escalável. Os executivos que pretendem escalar a IA por meio de suas empresas não serão capazes de trabalhar com uma colcha de retalhos de “silos de inovação”. O sucesso deve ser fácil de compartilhar, replicar e repetir com tecnologias otimizadas e conectadas. Caso contrário, estes tipos de ineficiências podem roubar o ROI da IA.

 

6 – A importância do feedback

 

  A IA funciona melhor quando pode aprender de si mesma para melhorar, sem grandes consequências ou perda de receita. A identificação de oportunidades de melhoria não apenas protege o investimento, mas também multiplica o sucesso. Como quantificar o ROI? O “por quê” ditará o KPI aqui: É tempo economizado, são erros evitados ou receitas adicionais?

  O Gartner também observa outro benefício da medição em termos de identificação de oportunidades de crescimento e escala de IA. A adoção de métricas permite que as empresas mostrem como a IA pode ser usada em toda a empresa, destacando seus benefícios e riscos em certas áreas. Por exemplo, a capacidade de analisar vídeos ou imagens pode começar no âmbito da segurança, mas com alguma maturidade pode ser usada para analisar a presença da marca ou entender como os clientes reagem aos produtos.

 

7 – Seja paciente!

 

  Muitas empresas levam de 6 a 8 meses para passar do protótipo à produção, sem qualquer garantia de que chegarão ao final. Na verdade, menos da metade termina o processo. Estabelecer prazos realistas e seguir estes passos pode ajudar a garantir que está no caminho, mas tenha em mente que não há atalhos para o sucesso com a AI.

 

O elemento chave: Enfrentar a complexidade dos dados não estruturados

 

  Já sabemos que as soluções legadas de TI são muito frágeis para suportar muitas iniciativas de IA. Elas simplesmente não aguentam a velocidade e a escala necessárias. Mas isso não é tudo. Quantidades maciças de dados não-estruturados contribuirão para o sucesso de projetos de AI na prática, e as soluções de armazenamento precisarão ser mantidas.

  Este tipo de gerenciamento de dados é e continuará a ser uma luta para muitas empresas sem IA. Caso contrário, o processamento será manual e demorado, seja extraindo dados de faturas ou analisando imagens e vídeos. De fato, as soluções práticas de IA podem remediar esta necessidade, mas precisam ser sustentadas por um armazenamento de dados de alto desempenho que possa simplificar e consolidar estas informações.

Huawei Cloud amplia investimentos na América Latina e Caribe

Redação, Infra News Telecom

  A Huawei Cloud, plataforma de cloud da chinesa Huawei, anunciou investimentos de US$ 20 milhões nas regiões da América Latina e Caribe. O aporte tem como foco o lançamento de dois programas: o Spark Program, que fornece um fundo de US$ 10 milhões para startups investirem em inovação; e o Huawei Mobile Services (HMS) Ecosystem Program, um fundo de US$ 10 milhões para desenvolvedores de aplicativos parceiros melhorarem a experiência na nuvem.

  A Huawei Cloud tem mais de 20 mil parceiros em todo o mundo, incluindo empresas de consultoria, SaaS – software como serviço e de software. A empresa também pretende ampliar sua rede de parceiros na América Latina e Caribe. Com dois anos de atuação na região, a companhia conta com mais de mil parceiros de consultoria, cobrindo 14 países latino-americanos e caribenhos e fornecendo soluções de transformação digital e atualização inteligente em logística, manufatura, transporte, varejo, educação e telecomunicações.

  A startup tem mais de 45 zonas de disponibilidade em 23 regiões ao redor do mundo. No ano passado, a empresa investiu em uma segunda região online no México e adicionou duas novas zonas no Brasil e no Chile. Hoje, a companhia opera em três regiões principais no Chile, Brasil e México, e em duas regiões da Argentina e do Peru, com um total de oito zonas de disponibilidade na América Latina e Caribe.

 

Lançamentos na região

 

  A Huawei continuará cobrindo serviços nativos da nuvem, big data, IA – inteligência artificial e vídeo. Na América Latina e Caribe, a empresa vai lançar os serviços de nuvem: IEC – Intelligent EdgeCloud; IEF – Intelligent EdgeFabric;  KYON – Keep Your Own Network; FunctionGraph 2.0; MCP –  Multi-Cloud Container Platform; ASM – Application Service Mesh; CGS – Container Guard Service; banco de dados GaussDB; ModelArts Pro (plataforma de desenvolvimento de IA para empresas), e Cloud-native Video Service.

  De acordo com a companhia, essas ofertas podem ajudar aos clientes na região a simplificar as conexões, a implantação, a análise de dados, a adoção de IA, e a implementação desses serviços, facilitando suas transformações digitais.

  “A nuvem é o núcleo da indústria de ICT e uma força motriz-chave para a digitalização da indústria”, diz Zhang Ping’an, vice-presidente sênior da Huawei, CEO da Huawei Cloud BU, e presidente do Huawei Consumer Cloud Service. Segundo ele, a Huawei prevê que 80% das empresas usarão tecnologias nativas da nuvem até 2023 e, até 2025, 97% das grandes empresas usarão IA para melhorar a eficiência na produção e operação, e todas as empresas usarão tecnologias da nuvem. “A Huawei Cloud está empenhada em ajudar as empresas a implantar e usar a nuvem para obter uma vantagem inicial na nova onda da economia digital. Com isso, conquistamos a confiança de cada vez mais clientes e parceiros no mundo inteiro”, completa.

Os 3 pilares para o sucesso de uma estratégia de cloud

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil