Conectividade: O caminho para o desenvolvimento do país

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

O novo PAC – Programa de Aceleração de Crescimento, anunciado este mês pelo Governo Federal, tem planos ambiciosos para ampliar a inclusão digital e a conectividade do país. Para tanto, a previsão é investir quase R$ 28 bilhões em serviços e infraestrutura de telecomunicações.

A implantação do 5G e a expansão do 4G estão no topo da lista dos investimentos (18,5 bilhões). Deste volume, R$ 10,9 bilhões devem ser aplicados entre 2023 e 2026 – o restante deverá ser executado após 2026. As infovias regionais, estaduais e nacionais também serão beneficiadas. O novo PAC reserva R$ 1,9 bilhão para a construção ou ampliação dessas linhas digitais.

O programa também prevê ampliar a conectividade nas escolas e unidades de saúde, além de modernizar os serviços postais e aumentar e melhorar a oferta de programação de TV digital pelo país.

O PAC é um programa de investimentos coordenado pelo governo federal, em parceria com o setor privado, estados, municípios e movimentos sociais. No total, serão aplicados R$ 1,7 trilhão (R$ 1,4 trilhão até 2026 e R$ 320,5 bilhões após 2026) para acelerar o crescimento econômico e a inclusão social, gerando emprego e renda, e reduzindo desigualdades sociais e regionais. Os investimentos previstos com recursos do OGU – Orçamento Geral da União somam R$ 371 bilhões; o das empresas estatais, R$ 343 bilhões; financiamentos, R$ 362 bilhões; e setor privado, R$ 612 bilhões.

 

Novas aplicações

 

É fato que a qualidade da infraestrutura de rede é fundamental para abrir caminho a novas aplicações e contribuir com o desenvolvimento econômico e social do país. Diversos setores da indústria brasileira são impactados pelo avanço da conectividade e da inclusão digital. Um exemplo é o mercado automotivo, com os carros conectados, tema de um artigo desta edição.

O agronegócio também depende de infraestruturas de telecom robustas para aumentar a produtividade e eficiência operacional. Como mostra um artigo publicado nesta edição, inovações, como soluções de softwares de gestão e monitoramento, aplicabilidade de ferramentas de automação, IA – inteligência artificial e big data, ofertadas pelas agtechs, permitem aos produtores rurais administrar o campo com maior precisão e agilidade, garantindo maior rendimento nas lavouras e contribuindo para a oferta de alimentos em quantidade suficiente para atender à demanda crescente.

Outros temas desta edição são integridade dos dados, carreira, data center, FinOps e armazenamento como serviço.

Novas tecnologias mudam os rumos dos negócios

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

Num cenário cada vez mais competitivo, empresas de diversos segmentos do país ampliam seus investimentos em novas tecnologias em busca de mais eficiência e produtividade. O levantamento “Agenda 2023”, realizado pela Deloitte, mostra que sete em cada dez empresas investirão em inteligência artificial em 2023 e, para a maioria delas, a IA é aplicada no apoio ao suporte e atendimento aos clientes. Mais de 60% das companhias migraram ao menos metade de seus documentos de gestão digitais para serviços de cloud.

O relatório aponta que 10% das empresas já aplicaram drones em suas atividades e 12% pretendem aumentar os investimentos e IIoT – Internet das coisas industrial. Além disso, 72% das organizações utilizam sistemas de ERP, mas 28% deverão aumentar os investimentos em 2023.

Tecnologias de smart data também são listadas como prioridade: quase seis em cada 10 companhias irão investir em aplicações que apoiam previsões e estratégias (data analytics); e 46% das companhias respondentes pretendem aumentar os aportes em BI – business intelligence.

Já o blockchain ainda é um recurso emergente: apenas 5% das empresas participantes do estudo utilizam esse tipo de solução e outras 9% estão em fase de teste. O documento ainda destaca a importância de uma boa infraestrutura de telecom para acelerar a transformação digital nas companhias, com o uso de 5G e segurança digital para todas as aplicações.

A pesquisa foi feita com 501 companhias de setores como manufatura, agronegócio, TI e telecom e infraestrutura. As empresas participantes do estudo somaram, em 2022, uma receita de R$ 2,1 trilhões e foram responsáveis por 21% do PIB brasileiro.

 

Inovação no agronegócio

 

No agronegócio esse panorama não é diferente. Para se manterem competitivos, empresários do setor começam a experimentar novas tecnologias. Um exemplo é o uso de inteligência artificial.

A conexão à Internet ainda é um desafio, mas com a expansão do 5G isso deve mudar, beneficiando não só os grandes produtores como também as pequenas propriedades que, em geral, têm dificuldades de acesso à conectividade.

Num artigo publicado nesta edição, a professora e pesquisadora da FEA-USP, Alessandra Montini, diz que os produtores rurais e toda cadeia agro terão que investir em suas operações para atender um mercado cada vez mais exigente. Ela destaca o uso da inteligência artificial na rastreabilidade da proteína animal que auxilia a coletar, analisar e interpretar grandes volumes de dados ao longo da cadeia produtiva. “A rastreabilidade passa a ser uma necessidade para legislações e medidas obrigatórias de países que importam do Brasil, informando um consumidor final cada vez mais atento. Com a IA, é possível desenvolver sistemas de identificação automatizada como reconhecimento facial ou identificação por radiofrequência para acompanhar individualmente os animais ao longo de sua vida”.

Outro setor que também tem visto a inovação como uma forma de manter a competitividade é o automotivo. Para Paulo Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil, “os fabricantes de automóveis estão na vanguarda das novas tecnologias, mas o ritmo crescente de mudanças na computação trouxe um pouco mais de pressão para avançar ainda mais rápido com projetos”.

Esta edição também inclui temas sobre redes neutras, fundamentos do osciloscópio, carreira, nuvem e DevOps.

IIoT – Internet das coisas industrial: Arquitetura, segurança e aplicações

A IoT abre caminho para a criação de infraestruturas conectadas de forma abrangente para oferecer suporte a serviços inovadores e promete maior flexibilidade e eficiência. Tais vantagens são atrativas não apenas para aplicações de consumo, mas também para o domínio industrial.

José Carlos da Silva e Joseval Melo Santana, Universidade Federal de Sergipe

  A IoT – Internet das coisas é um domínio emergente que promete conexão onipresente com a Internet, transformando objetos comuns em dispositivos conectados.

  O paradigma IoT está mudando a maneira como as pessoas interagem com as coisas. Isso abre o caminho para a criação de infraestruturas conectadas de forma abrangente para oferecer suporte a serviços inovadores e promete maior flexibilidade e eficiência. Tais vantagens são atrativas não apenas para aplicações de consumo, mas também para o domínio industrial, dando origem a IIoT – Internet das coisas industrial. Em particular, nos concentramos apenas na arquitetura, segurança e aplicações da IIoT no domínio industrial.

  A iniciativa de embarcar inteligência nos objetos do dia a dia, como, por exemplo, relógios, óculos, geladeiras, sapatos, ferramentas, entre outros, e posteriormente, integrá-los à Internet inaugura uma nova fase da rede mundial de computadores (WWW, do inglês World Wide Web): a realização da ideia de IoT – Internet das coisas (IoT, do inglês Internet of things).

  A expressão “Internet of things” foi usada pela primeira vez por Kevin Ashton, co-fundador e diretor executivo do Centro de Auto – ID do Instituto de Tecnologia de Massachussets (MIT, do inglês Massachusetts Institute of Technology). Na visão de Kevin Ashton, coisas estavam relacionadas com a maneira como interagimos com o mundo físico.

  A Internet das coisas é definida como uma infraestrutura de rede global e dinâmica com capacidade de autoconfiguração baseada em padrões e protocolos de comunicação interoperáveis. Nesse contexto, coisas físicas possuem identidades e atributos e são capazes de usar interfaces inteligentes e serem integradas como uma rede de informação.

  Nos dias atuais, o termo coisas pode ser definido como um conjunto de componentes, por exemplo, sensores, e qualquer outro elemento capaz de se comunicar com outros componentes, acessíveis em qualquer lugar e a qualquer momento. Neste contexto surge a Internet das coisas Industrial.

  A Internet das coisas industrial (do inglês, Industrial Internet of Things – IIoT) é um subconjunto da IoT. A IIoT é composta de sensores, atuadores, controladores e outros dispositivos interconectados em rede.

  Essa conectividade é, geralmente, realizada por meio de um enlace sem fio, permitindo a coleta e análise de dados, possibilitando assim, a otimização dos processos de fabricação e a automação industrial. A IIoT é suportada pelas seguintes tecnologias:

• Sistemas cibernéticos (CPS): a plataforma de tecnologia básica para IoT e IIoT e, portanto, o principal facilitador para conectar máquinas físicas que antes eram desconectadas. O CPS integra a dinâmica do processo físico com as do software e da comunicação, fornecendo abstrações e técnicas de modelagem, projeto e análise.

• Computação em nuvem: Com a computação em nuvem, os serviços e recursos de TI podem ser carregados e recuperados da Internet, em oposição à conexão direta a um servidor. Os arquivos podem ser mantidos em sistemas de armazenamento baseados em nuvem, em vez de em dispositivos de armazenamento local.

• Edge computing: Um paradigma de computação distribuída que aproxima o armazenamento de dados do computador do local onde é necessário. Em contraste com a computação em nuvem, a computação de borda refere-se ao processamento de dados descentralizado na borda da rede. A Internet industrial requer mais uma arquitetura de borda (mais nuvem do que uma baseada em nuvem puramente centralizada) para transformar produtividade, produtos e serviços no mundo industrial.

• Análise de big data: A análise de big data é o processo de examinar grandes e variados conjuntos de dados, ou big data.

• Inteligência artificial e aprendizado de máquina: A IA – inteligência artificial  é um campo da ciência da computação em que são criadas máquinas inteligentes que funcionam e reagem como humanos. O aprendizado de máquina é uma parte essencial da IA permitindo que o software preveja resultados com mais precisão sem ser explicitamente programado. Também é possível combinar inteligência artificial com computação de ponta para fornecer soluções de inteligência de ponta industrial.

  Além das tecnologias descritas, estão integradas nesse domínio: tecnologias móveis, máquina a máquina (M2M), impressão 3D, robótica avançada, tecnologia RFID e computação cognitiva.

 

Arquitetura IIoT

 

  Para a interconexão de milhares de objetos à Internet, deve-se ter uma arquitetura flexível. Na literatura, há uma variedade de propostas de arquiteturas sofisticadas, que se baseiam nas necessidades da academia e indústria.

  O modelo básico de arquitetura apresenta três camadas: camada de percepção, camada de rede e a camada de aplicação. A primeira, denominada camada de percepção, é representada pelos objetos físicos, como, por exemplo, sensores, atuadores, controladores, roteadores IIoT, estações de monitoramento, etiquetas, leitores RFID etc. Dentre as funções executadas por essa camada, destacam-se: a identificação de objetos, a coleta e o processamento das informações.

  Na segunda camada, designada camada de rede, as abstrações das tecnologias de comunicação, serviços de gerenciamento, roteamento e identificação devem ser realizadas. Por último, encontra-se a camada de aplicação, que é responsável por prover serviços para os clientes. Por exemplo, uma aplicação solicita medições de temperatura e umidade para clientes que requisitam essas informações, conforme ilustra a figura abaixo.

Segurança

 

  No tocante a segurança, existem vários requisitos que merecem destaques em uma infraestrutura IIoT. Dentre eles estão:

• Os dispositivos precisam ser invioláveis contra possíveis ataques físicos.

• As informações armazenas devem ser protegidas (criptografadas) para manter sua confidencialidade.

• A comunicação entre os dispositivos deve ter um canal seguro para manter a integridade e a confidencialidade.

• A infraestrutura de comunicação deve oferecer mecanismos de autorização e identificação, para que apenas pessoas autorizadas possam ter acesso aos recursos IIoT.

• O sistema deve ser tolerante a falhas (redundância), mesmo danos físicos possam ocorrer em local da rede. Isso proporciona robustez a rede IIoT.

Normalmente, a criptografia de chave simétrica pode fornecer uma solução para dispositivos IIoT. No entanto, tanto o armazenamento das chaves quanto o seu gerenciamento são desafios, considerando-se a baixa capacidade de memória desses dispositivos.

 

Aplicações Industriais

 

 Industria automotiva

  O uso da IIoT na fabricação de automóveis implica a digitalização dos elementos de produção. Software, máquinas e humanos estão interconectados, permitindo assim, que fornecedores e fabricantes respondam rapidamente às mudanças nos padrões.

  A IIoT permite uma produção eficiente e econômica, movendo dados dos clientes para os sistemas da empresa e, em seguida, para seções individuais do processo de produção. Com a IIoT, novas ferramentas e funcionalidades podem ser incluídas no processo de fabricação. Por exemplo, as impressoras 3D simplificam os moldes de moldar as ferramentas de prensagem, imprimindo a forma do granulo do aço. Essas ferramentas permitem novas possibilidades de projeto (com alta precisão). A personalização de veículos também é possibilitada pela IIoT devido à modularidade e conectividade dessa tecnologia. Enquanto no passado eles trabalhavam separadamente, a IIoT agora permite que humanos e robôs cooperem.

  Os robôs assumem atividades pesadas e repetitivas, fazendo com que os ciclos de fabricação sejam mais rápidos e o veículo chegue ao mercado mais rapidamente. As fábricas podem identificar rapidamente possíveis problemas de manutenção antes que eles causem tempo de inatividade e muitas delas migraram para uma planta de produção 24 horas por dia, devido à maior segurança e eficiência.

  A maioria das empresas fabricantes de automóveis tem fábricas em diferentes países, onde são construídos diferentes componentes de um mesmo veículo. A IIoT possibilita conectar essas plantas de produção umas às outras, criando a possibilidade de movimentação dentro das instalações.

  O big data pode ser monitorada visualmente ou armazenados na nuvem, o que permite que as empresas respondam mais rapidamente às flutuações na produção e na demanda.

 

Industria de petróleo e gás

  Com as tecnologias IIoT, a indústria de petróleo e gás tem a capacidade de conectar máquinas, dispositivos, sensores e pessoas por meio da interconectividade, o que pode ajudar as empresas a lidar melhor com as flutuações de demanda e preços, abordar a segurança cibernética e minimizar o impacto ambiental.

 Em toda a cadeia de suprimentos, a IIoT pode melhorar o processo de manutenção, a segurança geral e a conectividade. Os drones podem ser usados ​​para detectar possíveis vazamentos de petróleo e gás em um estágio inicial e em locais de difícil acesso (por exemplo, offshore), assim como milhares de quilômetros de tubos podem ser monitorados em tempo real.

  O aumento da conectividade (integração de dados e comunicação) pode ajudar as empresas a ajustar os níveis de produção com base em dados em tempo real de estoque, armazenamento, ritmo de distribuição e demanda prevista.

  Os benefícios também se aplicam a processos específicos da indústria de petróleo e gás. O processo de exploração de petróleo e gás pode ser feito de forma mais precisa com modelos 4D construídos por imagens sísmicas. Esses modelos mapeiam as flutuações nas reservas de petróleo e nos níveis de gás, procuram apontar a quantidade exata de recursos necessários e preveem a vida útil dos poços.

  A aplicação de sensores inteligentes e perfuradores automatizados oferece às empresas a oportunidade de monitorar e produzir com mais eficiência. Além disso, o processo de armazenamento também pode ser aprimorado com a implementação da IIoT, coletando e analisando dados em tempo real para monitorar os níveis de estoque e o controle de temperatura.

  A IIoT pode aprimorar o processo de transporte de petróleo e gás implementando sensores inteligentes e detectores térmicos para fornecer dados da localização geográfica em tempo real e monitorar os produtos por motivos de segurança. Esses sensores inteligentes podem monitorar os processos da refinaria e aumentar a segurança. A demanda por produtos pode ser prevista com mais precisão e ser automaticamente comunicada às refinarias e plantas de produção para ajustar os níveis de produção.

 

Conclusão

 

  Como descrito, várias tecnologias são parte integrante do domínio IIoT e o que se propõe como uma revolução para o mercado consumidor pode ser mais um passo da comunicação industrial em constante evolução (indústria 4.0). Neste artigo, fornecemos uma visão geral da IIoT, sua arquitetura, requisitos básicos de segurança e aplicações na indústria.

 

 

Sobre os autores

 

José Carlos da Silva é Bacharel em análise de sistemas, pós-graduado em redes de computadores, mestre em engenharia mecânica com ênfase em Automação e Robótica e Doutorado em Mecatrônica pela Universidade Federal da Bahia. Atualmente é professor efetivo do Departamento de Sistemas de Informação da Universidade Federal de Sergipe. Atua na área de ciência da computação, com ênfase em redes de computadores e comunicação de dados. Experiência em processos de fabricação e robótica industrial. Possui as certificações HCIA-5G Networks, HCIA-Artificial Intelligence e HCIA-Routing and Switching (Huawei Certified Information Communication Technology Associate) (Huawei Certified ICT Associate).

 

Joseval de Melo Santana é doutor em desenvolvimento regional e urbano e mestre na área de informática pela Universidade Salvador UNIFACS. Atualmente, é professor associado da Universidade Federal de Sergipe – UFS. Tem experiência na área de tecnologias em saúde e sistemas de informação. Em seu currículo Lattes os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS), Qualidade do Atendimento dos Centros de Saúde, Gestão dos Serviços Públicos, Iridologia Computacional, Localização de Informação e Espectrometria de Documentos Eletrônicos (detecção de plágio).

IoT nas redes industriais

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

  Numa unidade industrial a confiabilidade e a disponibilidade são elementos mandatórios. Afinal, qualquer interrupção na transmissão de dados pode gerar prejuízos financeiros e de imagem. Empresas de todo o mundo também buscam nas tecnologias de indústria 4.0 e IoT – Internet das coisas mais flexibilidade e eficiência para a operação, além de redução de custos.

  De acordo com um estudo da consultoria Markets and Markets, o mercado global de IIoT – Internet das coisas industrial deve crescer de US$ 76,7 bilhões em 2021 para US$ 106,1 bilhões em 2026, com uma CAGR – taxa de crescimento anual composta de 6,7%, durante o período de previsão.

  No Brasil, a IIoT – Internet das coisas industrial ainda é incipiente e apresenta desafios, porém muitas empresas já deram largada para essa nova era tecnológica, buscando otimizar, principalmente, os seus processos de negócios, com uma operação mais simples, mais rápida e de maior desempenho.

  O estudo “IoT Snapshot 2022”, elaborado pela Logicalis, empresa global de soluções e serviços de tecnologia da informação e comunicação, mostra que, entre 2018 e 2021, o número de companhias com PoCs – prova de conceito, projetos piloto ou iniciativas em produção de IoT cresceu 15% na América Hispânica e 25% no Brasil, com 57% das organizações brasileiras já em processo de implementação. Os setores brasileiros com planos mais concretos de investimento são o agronegócio (50%) e manufatura (49%).

  Para Mauricio Finotti, do comitê de manufatura da Abinc – Associação Brasileira de Internet das Coisas, a capacitação dos gestores para entender como a IoT e outras tecnologias de transformação digital podem ajudar no controle das operações das indústrias e a utilização de ferramentas digitais (videoconferência, realidade aumentada, etc.) para acessar ao chão de fábrica e conhecer os problemas reais são alguns entraves para a adoção da IIoT no Brasil. “Apesar disso, por conta da pandemia, houve uma maior integração entre o setor de TI e o chão de fábrica com o intuito de facilitar a implementação de ferramentas digitais e aproximar as áreas produtivas e de suporte. Foram feitos investimentos, principalmente, em serviços de monitoramento de funcionamento e produtividade de equipamentos e de produtos em campo. Isso permitiu o acompanhamento da produtividade das fábricas e a otimização de equipe de assistência técnica.”

  Um artigo publicado nesta edição trata sobre a arquitetura, segurança e aplicações de IIoT. De acordo com os autores, a Internet das coisas “abre caminho para a criação de infraestruturas conectadas de forma abrangente para oferecer suporte a serviços inovadores e promete maior flexibilidade e eficiência”. O artigo traz exemplos de aplicações nas indústrias automotiva e de petróleo e gás.

  Outros temas abordados são web 3.0, transmissores de detecção coerente, dark web, analytics as a service e carreira.

  Boa leitura!

Evento gratuito apresentará as principais tendências da indústria 4.0

Redação, Infra News Telecom

  Nos dias 24 e 25 de novembro vai acontecer o 12º Encontro Nacional da ABII – Associação Brasileira de Internet Industrial. Digital e gratuito, o evento vai apresentar cases práticos e as principais tendências da indústria 4.0 e IIoT – Internet das coisas industrial.

  No primeiro dia do evento, Paulo Curado, diretor de inovação do CPQD fará a palestra “Tecnologias que podem transformar as empresas no Brasil”. Segundo ele, serão apresentados os resultados de um relatório do CPQD que analisa a realidade brasileira, sobre a maturidade, o potencial de impacto e a perspectiva de adoção de 28 tecnologias selecionadas como relevantes nos cenários atual e futuro do país em seis áreas: rede e conectividade; inteligência artificial; confiança, privacidade e segurança; computação avançada; mobilidade e veículos autônomos; IoT e dispositivos inteligentes.

  Outro painel será sobre “Digital twin – O principal facilitador para a transformação digital, fornecendo informações essenciais para que os negócios tomem decisões fundamentadas”. A apresentação vai mostrar quais os benefícios comerciais das tecnologias de gêmeos digitais para as empresas com base em casos reais de uso pelo mundo. “Cada vez mais o termo digital twin vem sendo utilizado em diversas áreas. O Digital Twin Consortium, que é um ecossistema global de usuários que conduz as melhores práticas para o uso de gêmeos digitais e define requisitos para novos padrões, está trabalhando para que os negócios tenham uma melhor compreensão”, acrescentam os convidados Richard Mark Soley, diretor executivo da Digital Twin Consortium, e Dan Isaacs, vice-presidente e diretor técnico do Digital Twin Consortium. O painel, que será em inglês e sem tradução.

  O evento também irá apresentar os quatro cases finalistas do Prêmio ABII 2020. No total, 13 projetos de 9 empresas associadas foram inscritos no prêmio e avaliados por uma curadoria especializada que definiu os quatro finalistas. Os inscritos mostraram cases ou conceitos com aplicações de sucesso e insucesso relacionados a indústria 4.0 e a IIoT. Uma banca de jurados externa fará a avaliação do vencedor.

Siemens investe R$ 1 milhão em centro de experiência digital em São Paulo

Redação, Infra News Telecom

  A Siemens inaugurou, em sua sede em São Paulo, o seu primeiro centro de experiência digital da América Latina, com um investimento de R$ 1 milhão. Denominado DEX – Digital Experience Center, o local é um espaço interativo projetado para mostrar como as indústrias de manufatura e processo podem acelerar a transformação para a digitalização. Outros centros já existem na América do Norte, Ásia e Europa.

  No DEX, empresas de todos os tamanhos poderão ver de perto soluções para aumentar a produtividade, otimizar desempenho e até explorar outras linhas de negócios. Além de empresas parceiras e clientes, o ambiente estará aberto a escolas e entidades de preparação profissional.

  “O DEX servirá para que cada cliente traga o seu desafio de produtividade, seja micro ou macro, e por aqui iremos investigar até a raiz para resolver. A digitalização é um processo que será cada vez mais comum daqui para a frente“, comenta José Moreira, head de digital enterprise da Siemens no Brasil.

  Entre as demonstrações, os visitantes poderão acompanhar simulações feitas por meio de gêmeos digitais, que projeta uma linha de produção virtualmente para as empresas planejarem o funcionamento de suas fábricas e analisarem gargalos e possíveis soluções. Também haverá demonstração de outras tecnologias, como modelagem 3D, realidade aumentada e integração com aplicativos industriais por meio da plataforma MindSphere, sistema operacional aberto em nuvem da Siemens.

  A Digital Industries (DI) da Siemens é focada em inovações de automação e digitalização. Com um portfólio de soluções para a indústria digital, a companhia fornece a empresas de todos os portes um conjunto completo de produtos, soluções e serviços para integrar e digitalizar toda a cadeia de valor.

Qual é o impacto que a computação de borda tem no data center?

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

  Está claro que tecnologias emergentes, como IIoT – Internet das coisas industrial, IoT – Internet das coisas, AR/VR – realidade aumentada e realidade virtual, 5G e blockchain, criarão novas necessidades para as infraestruturas de redes.

  Para serem competitivas, empresas, operadoras e provedores de serviços precisarão considerar novas experiências e serviços para os seus clientes. Isso só será possível com infraestruturas de baixa latência e alta capacidade de analisar e agir sobre os dados em tempo real.

  As soluções de computação de borda trarão mais velocidade, eficiência e poder de processamento nos data centers, fornecendo insights em tempo real e ajudando as organizações a dimensionar as suas redes e a entender o verdadeiro valor das soluções de conectividade de próxima geração.

  Neste cenário, data centers menores, orientados por sistemas de borda, ganharão destaque. Este novo modelo irá funcionar em conjunto com os centros de dados já existentes, que têm um papel fundamental para processar informações essenciais que exigem a retenção de longo prazo.

  A latência é um elemento-chave em muitas indústrias e para atender a esta necessidade foram criadas tecnologias de edge computing e edge data center, que trazem boa parte da capacidade computacional, que anteriormente estava disponível apenas no data center, para os dispositivos. Assim, os data centers de borda serão vitais na próxima “onda do futuro”, com soluções que trarão conteúdo e poder de processamento cada vez mais para perto dos usuários finais.

  A computação de borda também ajudará a reduzir os custos de conectividade, eliminando a necessidade de conectividade super-rápida entre dispositivos e os data centers tradicionais. Em vez disso, ela poderá ser reservada para os dados que precisam ser processados ​​com urgência e outros arranjos podem ser feitos para dados não urgentes.

  Porém, para garantir que essas implementações suportem às exigências dos aplicativos, tecnologias e serviços de baixa latência, os profissionais de data center e TI precisam entender as suas reais necessidades de negócios e técnicas.

  Fique atento: operar e monitorar data centers remotos exige uma análise criteriosa de como as extensões da rede afetarão o modo de operação atual. Não adianta ter pressa: o importante é realizar um bom planejamento.