ABDI, Ligga e Parque Tecnológico São José dos Campos anunciam parceria para incentivar uso de 5G na Zona Franca de Manaus

Redação, Infra News Telecom

A ABDI – Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial, em parceria com a Ligga e o Parque Tecnológico São José dos Campos, vai distribuir CPEs 5G para as 400 indústrias instaladas no Distrito 1, do Polo Industrial de Manaus, AM. A iniciativa tem como objetivo desenvolver casos de uso de 5G nas fábricas, com a utilização da tecnologia FWA – Fixed Wireless Access, impactando, principalmente, a produtividade da indústria, do comércio e dos serviços na região.

As CPEs farão a conexão com redes que funcionarão na frequência de 3,5 GHz, com infraestrutura da Nokia e operadas pela Ligga. A intenção é testar a tecnologia em ambientes industriais e, em seguida, usar essas experiências como forma de estimular a adoção por outras fábricas.

“Os empresários precisam conhecer mais sobre a aplicação de novas tecnologias que ganham cada vez mais espaço com o 5G. A maioria das empresas ainda não conhece os benefícios e o potencial da conectividade para aumentar a produtividade e a eficiência, reduzir custos e aumentar a segurança dos processos industriais”, disse o presidente da ABDI, Igor Calvet.

Furukawa inaugura espaço dedicado à inovação em Curitiba

Redação, Infra News Telecom

Um ambiente de inovação aberta, fora da empresa, em que os colaboradores têm a oportunidade de interagir, inclusive com pessoas de outras organizações, sem a pressão das atividades do dia a dia. Essa é a proposta do “Espaço Habitat” que a Furukawa inaugurou dentro do “Habitat Senai”, espaço colaborativo e de troca de experiências entre empresas inovadoras e o Sistema Fiep – Federação das Indústrias do Estado do Paraná.

Localizado em Curitiba, o “Habitat Senai” oferece infraestrutura e serviços de apoio a empresas interessadas em desenvolver soluções inovadoras, com base em novas tecnologias, que atendam às demandas da indústria. Proporciona oportunidades de parcerias com startups e com Institutos Senai de Tecnologia e Inovação para o desenvolvimento de projetos com foco em estímulo à produtividade, ao crescimento econômico e na sustentabilidade ambiental.

“É uma experiência importante para a empresa dentro do contexto de projetos de inovação aberta voltada à transformação digital da indústria”, resume Nelson Saito, responsável pelo departamento de tecnologias digitais & startups da Furukawa. Ele ainda ressalta que a inauguração do novo espaço está alinhada às iniciativas desse departamento, que foi criado pela empresa em 2020. “O objetivo é estimular parcerias e acelerar a troca de ideias entre pessoas envolvidas com a inovação digital”, acrescenta.

O local consiste em uma sala exclusiva, com capacidade média para dez pessoas, que foi projetada para oferecer um ambiente favorável à colaboração entre pessoas em projetos de inovação. A intenção é usar esse espaço para realizar oficinas com equipes de projetos e testar a adoção de novas tecnologias e metodologias de gestão da inovação, entre outras aplicações.

Para Fabrício Lopes, gerente executivo de tecnologia, inovação e responsabilidade social do Sistema Fiep, a chegada da Furukawa para o “Habitat Senai” corrobora os objetivos de ampliar as conexões e desenvolver novas soluções por meio de projetos de inovação relevantes para a sociedade. “A representatividade e a abrangência de mercado da Furukawa proporcionarão diversas parcerias para estimular os setores de energia, mobilidade e transformação digital, assim como também conectará com as soluções da Rede Senai de Institutos de Tecnologia e Inovação”, finaliza Lopes.

Indústria amplia investimentos em eficiência energética no Brasil

Redação, Infra News Telecom

  A indústria instalada no Brasil está intensificando os investimentos em eficiência energética com o objetivo de reduzir custos e cumprir os compromissos de sustentabilidade corporativa, segundo a “Pesquisa de Investimentos em Eficiência Energética 2022”, encomendada pela ABB.

  O levantamento, conduzido pela Sapio Research, contou com a participação de 2.294 empresas em 13 países, com 500 a 5 mil funcionários ou mais. No Brasil, pouco menos metade dos participantes já está investindo no aumento da eficiência energética (48%) e mais da metade está planejando (51%), sendo que 63% devem realizar esses aportes ainda neste ano – o maior índice entre os países pesquisados.

  Além disso, 89% dos entrevistados em território brasileiro esperam que os investimentos em eficiência energética aumentem nos próximos cinco anos. Globalmente, 54% das empresas consultadas já estão investindo no setor e 43% pretendem realizar aportes na área, com 40% declarando que esse plano será concretizado ainda este ano.

  “Essa aceleração do investimento no Brasil, em linha com o resultado global, é uma notícia positiva. Com o crescimento populacional e econômico, as mudanças climáticas podem chegar a um ponto crítico. Além disso, o cenário se torna ainda mais complexo diante dos avanços da urbanização e da tensão geopolítica. Isso exige que governos e indústria intensifiquem as iniciativas para a redução de emissões e, nesse contexto, melhorar a eficiência energética é uma estratégia essencial”, diz Marcelo Palavani, diretor da área de negócios de Motion da ABB no Brasil.

  Ainda de acordo com a pesquisa, das empresas que já investem na área no Brasil, 60% estão atualizando seus equipamentos para as melhores classificações de eficiência da categoria, como motores elétricos de alta eficiência controlados por acionamentos de velocidade variável. Esse percentual é superior ao da Argentina (48%), mas inferior ao da China (83%). Ainda entre os entrevistados brasileiros metade está implantando sistemas de gerenciamento de energia em edifícios (51%).

  No entanto, 47% das empresas no país apontaram o custo como uma grande barreira para melhorar sua eficiência energética. Apesar disso, a economia de gastos foi o motivo mais importante para investir (71%), seguido por compromissos de sustentabilidade corporativa (69%).

  “Isso significa que o investimento inicial atua como um obstáculo impedindo ganhos de longo prazo. É crucial que governos e indústria entendam que a adoção de tecnologia de eficiência energética proporciona um rápido retorno do investimento enquanto reduz as emissões de CO₂. Eficiência energética traz, enfim, grandes benefícios para os negócios, para a imagem da empresa e para o meio ambiente”, afirma Palavani.

 

Net zero em 5 anos

 

  A pesquisa mostra ainda que pouco mais da metade das empresas no Brasil diz que planeja atingir o Net Zero em 5 anos (51%); apenas 1% não está tentando alcançá-lo, enquanto 6% afirmam que já são neutros em carbono. Os entrevistados chineses têm maior probabilidade de atingir o status neutro em carbono em 5 anos (71%), enquanto os dos EUA (39%) e do Reino Unido (35%) são menos prováveis. Do total de participantes do levantamento, 52% indicaram que buscam chegar ao Net Zero em 5 anos.

 

Outros destaques no Brasil

 

  Os entrevistados brasileiros disseram que uma média de 27% de seus custos operacionais anuais são atribuíveis ao uso de energia, o gasto declarado mais elevado entre todos os países pesquisados. Os EUA apresentam o menor índice, de 20%.

  Já 40% dos participantes dizem que o aumento dos custos de energia é uma pequena ameaça à lucratividade de seus negócios; 42% dizem que são uma ameaça moderada ou grande. Depois do custo (47%), a resistência da força de trabalho a novas tecnologias é citada como uma das maiores barreiras para melhorar a eficiência energética (41%).

  O levantamento também mostra que 66% dos entrevistados não sentem que o governo e terceiros fornecem toda a informação de que necessitam sobre eficiência energética. Instalações foi a área prioritária de investimento para pouco menos da metade daqueles que investem, ou planejam investir, para tornar seu uso de energia mais eficiente (47%), seguido por produção (40%). Assim como nos demais países, transporte apresenta sempre o índice mais baixo das três áreas, de 11% no Brasil.

CommScope e Microsoft desenvolvem solução wireless para aplicações de realidade aumentada e em nuvem

Redação, Infra News Telecom

  A CommScope está desenvolvendo, em parceria com a Microsoft, uma solução de rede sem fio privada convergente, permitindo que novas aplicações móveis de baixa latência transformem a produção industrial.

  Foi implementada com sucesso a solução combinada – usando os pontos de acesso privados de rede CBRS da CommScope e a plataforma MEC privada do Microsoft Azure – no centro de inovação de fabricação da CommScope, em Shakopee, Minnesota, EUA. Por meio dessa rede sem fio privada de baixa latência e conectada à nuvem, a CommScope tem aprimorado a eficiência operacional e a agilidade da montagem das suas instalações.

  A solução fornece aplicações de realidade aumentada e ferramentas de produção na nuvem para os engenheiros da fábrica. Isso inclui treinamento imersivo sobre tecnologia, dados agregados da linha de montagem e assistência remota em tempo real, para melhorar a produção e os recursos dos trabalhadores.

  A CommScope também usa sua rede sem fio de baixa latência para mobilizar equipamentos de teste em toda a sua linha de produção. Agora são utilizados, por exemplo, microscópios especializados para que os testes de qualidade da fibra óptica sejam realizados em qualquer lugar e em tempo real, sem a necessidade de retirar o produto de linha.

  “Implementamos a plataforma MEC privada da Microsoft combinada aos pontos de acesso CBRS em nosso próprio centro de inovação de manufatura, para melhorar a eficiência operacional. Juntas, as duas empresas apresentam as vantagens imediatas e reais da rede privada na produção industrial, enquanto a nossa solução combinada abre caminho para a evolução das redes sem fio privadas e da manufatura”, diz disse Upendra Pingle, vice-presidente sênior de redes celulares inteligentes da CommScope.

  Shriraj Gaglani, gerente geral do Azure for Operators da Microsoft, acrescenta que a colaboração com CommScope visa instituir casos de uso que aumentam a eficiência dos trabalhadores e da linha de produção, “e inspirar as transformações da indústria 4.0”.

 

IIoT – Internet das coisas industrial: Arquitetura, segurança e aplicações

A IoT abre caminho para a criação de infraestruturas conectadas de forma abrangente para oferecer suporte a serviços inovadores e promete maior flexibilidade e eficiência. Tais vantagens são atrativas não apenas para aplicações de consumo, mas também para o domínio industrial.

José Carlos da Silva e Joseval Melo Santana, Universidade Federal de Sergipe

  A IoT – Internet das coisas é um domínio emergente que promete conexão onipresente com a Internet, transformando objetos comuns em dispositivos conectados.

  O paradigma IoT está mudando a maneira como as pessoas interagem com as coisas. Isso abre o caminho para a criação de infraestruturas conectadas de forma abrangente para oferecer suporte a serviços inovadores e promete maior flexibilidade e eficiência. Tais vantagens são atrativas não apenas para aplicações de consumo, mas também para o domínio industrial, dando origem a IIoT – Internet das coisas industrial. Em particular, nos concentramos apenas na arquitetura, segurança e aplicações da IIoT no domínio industrial.

  A iniciativa de embarcar inteligência nos objetos do dia a dia, como, por exemplo, relógios, óculos, geladeiras, sapatos, ferramentas, entre outros, e posteriormente, integrá-los à Internet inaugura uma nova fase da rede mundial de computadores (WWW, do inglês World Wide Web): a realização da ideia de IoT – Internet das coisas (IoT, do inglês Internet of things).

  A expressão “Internet of things” foi usada pela primeira vez por Kevin Ashton, co-fundador e diretor executivo do Centro de Auto – ID do Instituto de Tecnologia de Massachussets (MIT, do inglês Massachusetts Institute of Technology). Na visão de Kevin Ashton, coisas estavam relacionadas com a maneira como interagimos com o mundo físico.

  A Internet das coisas é definida como uma infraestrutura de rede global e dinâmica com capacidade de autoconfiguração baseada em padrões e protocolos de comunicação interoperáveis. Nesse contexto, coisas físicas possuem identidades e atributos e são capazes de usar interfaces inteligentes e serem integradas como uma rede de informação.

  Nos dias atuais, o termo coisas pode ser definido como um conjunto de componentes, por exemplo, sensores, e qualquer outro elemento capaz de se comunicar com outros componentes, acessíveis em qualquer lugar e a qualquer momento. Neste contexto surge a Internet das coisas Industrial.

  A Internet das coisas industrial (do inglês, Industrial Internet of Things – IIoT) é um subconjunto da IoT. A IIoT é composta de sensores, atuadores, controladores e outros dispositivos interconectados em rede.

  Essa conectividade é, geralmente, realizada por meio de um enlace sem fio, permitindo a coleta e análise de dados, possibilitando assim, a otimização dos processos de fabricação e a automação industrial. A IIoT é suportada pelas seguintes tecnologias:

• Sistemas cibernéticos (CPS): a plataforma de tecnologia básica para IoT e IIoT e, portanto, o principal facilitador para conectar máquinas físicas que antes eram desconectadas. O CPS integra a dinâmica do processo físico com as do software e da comunicação, fornecendo abstrações e técnicas de modelagem, projeto e análise.

• Computação em nuvem: Com a computação em nuvem, os serviços e recursos de TI podem ser carregados e recuperados da Internet, em oposição à conexão direta a um servidor. Os arquivos podem ser mantidos em sistemas de armazenamento baseados em nuvem, em vez de em dispositivos de armazenamento local.

• Edge computing: Um paradigma de computação distribuída que aproxima o armazenamento de dados do computador do local onde é necessário. Em contraste com a computação em nuvem, a computação de borda refere-se ao processamento de dados descentralizado na borda da rede. A Internet industrial requer mais uma arquitetura de borda (mais nuvem do que uma baseada em nuvem puramente centralizada) para transformar produtividade, produtos e serviços no mundo industrial.

• Análise de big data: A análise de big data é o processo de examinar grandes e variados conjuntos de dados, ou big data.

• Inteligência artificial e aprendizado de máquina: A IA – inteligência artificial  é um campo da ciência da computação em que são criadas máquinas inteligentes que funcionam e reagem como humanos. O aprendizado de máquina é uma parte essencial da IA permitindo que o software preveja resultados com mais precisão sem ser explicitamente programado. Também é possível combinar inteligência artificial com computação de ponta para fornecer soluções de inteligência de ponta industrial.

  Além das tecnologias descritas, estão integradas nesse domínio: tecnologias móveis, máquina a máquina (M2M), impressão 3D, robótica avançada, tecnologia RFID e computação cognitiva.

 

Arquitetura IIoT

 

  Para a interconexão de milhares de objetos à Internet, deve-se ter uma arquitetura flexível. Na literatura, há uma variedade de propostas de arquiteturas sofisticadas, que se baseiam nas necessidades da academia e indústria.

  O modelo básico de arquitetura apresenta três camadas: camada de percepção, camada de rede e a camada de aplicação. A primeira, denominada camada de percepção, é representada pelos objetos físicos, como, por exemplo, sensores, atuadores, controladores, roteadores IIoT, estações de monitoramento, etiquetas, leitores RFID etc. Dentre as funções executadas por essa camada, destacam-se: a identificação de objetos, a coleta e o processamento das informações.

  Na segunda camada, designada camada de rede, as abstrações das tecnologias de comunicação, serviços de gerenciamento, roteamento e identificação devem ser realizadas. Por último, encontra-se a camada de aplicação, que é responsável por prover serviços para os clientes. Por exemplo, uma aplicação solicita medições de temperatura e umidade para clientes que requisitam essas informações, conforme ilustra a figura abaixo.

Segurança

 

  No tocante a segurança, existem vários requisitos que merecem destaques em uma infraestrutura IIoT. Dentre eles estão:

• Os dispositivos precisam ser invioláveis contra possíveis ataques físicos.

• As informações armazenas devem ser protegidas (criptografadas) para manter sua confidencialidade.

• A comunicação entre os dispositivos deve ter um canal seguro para manter a integridade e a confidencialidade.

• A infraestrutura de comunicação deve oferecer mecanismos de autorização e identificação, para que apenas pessoas autorizadas possam ter acesso aos recursos IIoT.

• O sistema deve ser tolerante a falhas (redundância), mesmo danos físicos possam ocorrer em local da rede. Isso proporciona robustez a rede IIoT.

Normalmente, a criptografia de chave simétrica pode fornecer uma solução para dispositivos IIoT. No entanto, tanto o armazenamento das chaves quanto o seu gerenciamento são desafios, considerando-se a baixa capacidade de memória desses dispositivos.

 

Aplicações Industriais

 

 Industria automotiva

  O uso da IIoT na fabricação de automóveis implica a digitalização dos elementos de produção. Software, máquinas e humanos estão interconectados, permitindo assim, que fornecedores e fabricantes respondam rapidamente às mudanças nos padrões.

  A IIoT permite uma produção eficiente e econômica, movendo dados dos clientes para os sistemas da empresa e, em seguida, para seções individuais do processo de produção. Com a IIoT, novas ferramentas e funcionalidades podem ser incluídas no processo de fabricação. Por exemplo, as impressoras 3D simplificam os moldes de moldar as ferramentas de prensagem, imprimindo a forma do granulo do aço. Essas ferramentas permitem novas possibilidades de projeto (com alta precisão). A personalização de veículos também é possibilitada pela IIoT devido à modularidade e conectividade dessa tecnologia. Enquanto no passado eles trabalhavam separadamente, a IIoT agora permite que humanos e robôs cooperem.

  Os robôs assumem atividades pesadas e repetitivas, fazendo com que os ciclos de fabricação sejam mais rápidos e o veículo chegue ao mercado mais rapidamente. As fábricas podem identificar rapidamente possíveis problemas de manutenção antes que eles causem tempo de inatividade e muitas delas migraram para uma planta de produção 24 horas por dia, devido à maior segurança e eficiência.

  A maioria das empresas fabricantes de automóveis tem fábricas em diferentes países, onde são construídos diferentes componentes de um mesmo veículo. A IIoT possibilita conectar essas plantas de produção umas às outras, criando a possibilidade de movimentação dentro das instalações.

  O big data pode ser monitorada visualmente ou armazenados na nuvem, o que permite que as empresas respondam mais rapidamente às flutuações na produção e na demanda.

 

Industria de petróleo e gás

  Com as tecnologias IIoT, a indústria de petróleo e gás tem a capacidade de conectar máquinas, dispositivos, sensores e pessoas por meio da interconectividade, o que pode ajudar as empresas a lidar melhor com as flutuações de demanda e preços, abordar a segurança cibernética e minimizar o impacto ambiental.

 Em toda a cadeia de suprimentos, a IIoT pode melhorar o processo de manutenção, a segurança geral e a conectividade. Os drones podem ser usados ​​para detectar possíveis vazamentos de petróleo e gás em um estágio inicial e em locais de difícil acesso (por exemplo, offshore), assim como milhares de quilômetros de tubos podem ser monitorados em tempo real.

  O aumento da conectividade (integração de dados e comunicação) pode ajudar as empresas a ajustar os níveis de produção com base em dados em tempo real de estoque, armazenamento, ritmo de distribuição e demanda prevista.

  Os benefícios também se aplicam a processos específicos da indústria de petróleo e gás. O processo de exploração de petróleo e gás pode ser feito de forma mais precisa com modelos 4D construídos por imagens sísmicas. Esses modelos mapeiam as flutuações nas reservas de petróleo e nos níveis de gás, procuram apontar a quantidade exata de recursos necessários e preveem a vida útil dos poços.

  A aplicação de sensores inteligentes e perfuradores automatizados oferece às empresas a oportunidade de monitorar e produzir com mais eficiência. Além disso, o processo de armazenamento também pode ser aprimorado com a implementação da IIoT, coletando e analisando dados em tempo real para monitorar os níveis de estoque e o controle de temperatura.

  A IIoT pode aprimorar o processo de transporte de petróleo e gás implementando sensores inteligentes e detectores térmicos para fornecer dados da localização geográfica em tempo real e monitorar os produtos por motivos de segurança. Esses sensores inteligentes podem monitorar os processos da refinaria e aumentar a segurança. A demanda por produtos pode ser prevista com mais precisão e ser automaticamente comunicada às refinarias e plantas de produção para ajustar os níveis de produção.

 

Conclusão

 

  Como descrito, várias tecnologias são parte integrante do domínio IIoT e o que se propõe como uma revolução para o mercado consumidor pode ser mais um passo da comunicação industrial em constante evolução (indústria 4.0). Neste artigo, fornecemos uma visão geral da IIoT, sua arquitetura, requisitos básicos de segurança e aplicações na indústria.

 

 

Sobre os autores

 

José Carlos da Silva é Bacharel em análise de sistemas, pós-graduado em redes de computadores, mestre em engenharia mecânica com ênfase em Automação e Robótica e Doutorado em Mecatrônica pela Universidade Federal da Bahia. Atualmente é professor efetivo do Departamento de Sistemas de Informação da Universidade Federal de Sergipe. Atua na área de ciência da computação, com ênfase em redes de computadores e comunicação de dados. Experiência em processos de fabricação e robótica industrial. Possui as certificações HCIA-5G Networks, HCIA-Artificial Intelligence e HCIA-Routing and Switching (Huawei Certified Information Communication Technology Associate) (Huawei Certified ICT Associate).

 

Joseval de Melo Santana é doutor em desenvolvimento regional e urbano e mestre na área de informática pela Universidade Salvador UNIFACS. Atualmente, é professor associado da Universidade Federal de Sergipe – UFS. Tem experiência na área de tecnologias em saúde e sistemas de informação. Em seu currículo Lattes os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS), Qualidade do Atendimento dos Centros de Saúde, Gestão dos Serviços Públicos, Iridologia Computacional, Localização de Informação e Espectrometria de Documentos Eletrônicos (detecção de plágio).

Redes de sensores sem fio industriais: Padrões, desafios e requisitos

Uma rede de sensor sem fio pode ser caracterizada pela utilização de nós sensores capazes de se comunicar em variados ambientes para as mais diversas aplicações.

José Carlos da Silva e Joseval Melo Santana

  A conveniência e a capacidade de conectar dispositivos sem o uso de fios levam a uma crescente aceitação da tecnologia de transmissão sem fio pelas indústrias de bens de consumo. Dessa forma, destacam-se as redes de sensores sem fio.

  Uma rede de sensor sem fio pode ser caracterizada pela utilização de uma certa quantidade de nós sensores capaz de se comunicar em variados ambientes para as mais diversas aplicações. Tratando-se de uma rede de sensores sem fio industrial, os nós sensores podem ser instalados em equipamentos industriais para monitorar alguns parâmetros críticos, como, por exemplo, temperatura, vibração, e verificar sua eficiência com base em uma combinação de medições. Após coletados, os dados monitorados são transmitidos por meio de um canal sem fio para uma central de monitoramento, que analisa os dados a partir de cada sensor, conforme ilustra a figura abaixo.

  Na indústria, por exemplo, existe uma grande diversidade de setores onde as redes de sensores sem fio podem ser implementadas: química, petroquímica, petróleo e gás, usinas nucleares, automação e controle da manufatura. A utilização dessas redes permite eliminar a necessidade da presença humana em vários locais, incluindo áreas perigosas e de difícil acesso. Na implementação de sistemas de monitoramento e controle em ambientes industriais, as redes de sensores sem fio, em comparação com as redes de sensores cabeadas existentes, têm inúmeras vantagens: flexibilidade na instalação e atualização da topologia da rede, redução na implementação e custos de manutenção. Porém, apesar das vantagens, é preciso lidar com questões específicas relacionadas aos ambientes industriais, como, por exemplo, atenuação, ruídos, interferências e propagação multicaminhos. Além dessas possibilidades mencionadas, outro fator que pode degradar o desempenho e prejudicar a qualidade das comunicações sem fio é a existência de transmissões simultâneas em enlaces na própria rede de sensores sem fio.

  Uma maneira de lidar com questões relacionadas à comunicação sem fio, no tocante à qualidade dos canais no ambiente industrial, é o desenvolvimento de protocolos que utilizam múltiplos canais. A utilização de protocolos multicanais permite alcançar uma melhor utilização das frequências, aumentando a capacidade da rede por meio da transmissão simultânea usando várias frequências diferentes, e minimizar interferências.

  Desta forma, a caracterização de ambientes industriais, verificando-se as fontes de interferência e as características de propagação, é um passo importante para o desenvolvimento de novas aplicações e protocolos que fazem uso de redes sem fio.

 

Requisitos para redes de sensores sem fio industriais

 

  As redes de sensores sem fio industriais necessitam satisfazer alguns requisitos específicos no domínio industrial, dentre eles estão:

• Tamanho dos sensores e custo: dispositivos compactos e de baixo custo são importantes para realizar implantações em grande escala.

• Interoperabilidade: redes de sensores sem fio industriais devem ser capazes de interagir com as redes de sensores cabeadas e redes de sensores sem fio já existentes no ambiente industrial.

• Consumo de energia: sensores devem economizar a energia de suas baterias para prolongar sua vida útil.

• Autoconfiguração e auto-organização: redes de sensores devem ter a capacidade de operar independentemente da intervenção humana por longos períodos de tempo.

• Tolerância a falhas: a rede de sensores necessita ser construída de tal forma que a falha de um ou de alguns nós sensores não resulte em falha de toda a rede.

• Enlace confiável: devido á baixa potência dos nós sensores, os enlaces em ambientes industriais podem degradar e levar á perda de pacotes e atrasos.

• Garantias de tempo real: alguns sistemas, como sistemas de controle, necessitam de comunicação com atrasos previsíveis.

• Escalabilidade: redes de sensores sem fio industriais devem ser escaláveis para suportar mudanças na topologia da rede, permitindo a inclusão ou remoção de vários nós na rede.

• Qualidade de serviço: existe uma grande variedade de aplicação, onde cada uma necessita de requisitos diferenciados, como, por exemplo, confiabilidade, latência e disponibilidade. Como exemplo de QoS – qualidade de serviço, podemos mencionar o tempo de entrega das informações entre o sensor e o sink.

 

Aplicações das redes de sensores sem fio industriais

 

  As redes de sensores sem fio industriais podem ser aplicadas em vários seguimentos da indústria:

• Uma rede de sensores sem fio é utilizada para medir a pressão anular da cabeça de um poço em uma plataforma de petróleo no oceano. Em outra aplicação, a temperatura de um secador rotativo industrial é controlada para garantir o processo de secagem.

• Em outro exemplo, relatamos a utilização de uma rede de sensores cujo objetivo é monitorar um equipamento responsável pela fabricação de correias e outras máquinas.

• Sensores sem fio podem ser instalados internamente nas bombas para coletar dados referentes ao desgaste de componentes internos. O objetivo é realizar a manutenção preventiva das bombas substituindo os componentes desgastados.

• Redes de sensores sem fio industriais podem ser utilizadas para monitorar o processo de usinagem em uma máquina com controle numérico computadorizado (CNC).

  Como pode ser observado, existe uma grande diversidade de aplicações e domínios em que as redes de sensores sem fio podem ser utilizadas. Dessa forma, os requisitos necessários para aplicações de tais redes em ambientes industriais podem variar significativamente. Diante disso, o conhecimento da arquitetura e padrão a ser implementado é de extrema relevância.

 

Sobre os autores

 

José Carlos da Silva é Bacharel em análise de sistemas, pós-graduado em redes de computadores, mestre em engenharia mecânica com ênfase em Automação e Robótica e Doutorado em Mecatrônica pela Universidade Federal da Bahia. Atualmente é professor efetivo do Departamento de Sistemas de Informação da Universidade Federal de Sergipe. Atua na área de ciência da computação, com ênfase em redes de computadores e comunicação de dados. Experiência em processos de fabricação e robótica industrial. Possui as certificações HCIA-5G Networks, HCIA-Artificial Intelligence e HCIA-Routing and Switching (Huawei Certified Information Communication Technology Associate) (Huawei Certified ICT Associate).

 

Joseval de Melo Santana é doutor em desenvolvimento regional e urbano e mestre na área de informática pela Universidade Salvador UNIFACS. Atualmente, é professor associado da Universidade Federal de Sergipe – UFS. Tem experiência na área de tecnologias em saúde e sistemas de informação. Em seu currículo Lattes os termos mais frequentes na contextualização da produção científica, tecnológica e artístico-cultural são: Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS), Qualidade do Atendimento dos Centros de Saúde, Gestão dos Serviços Públicos, Iridologia Computacional, Localização de Informação e Espectrometria de Documentos Eletrônicos (detecção de plágio).

Embrapii investe mais de R$ 93 milhões em projetos de inteligência artificial

Redação, Infra News Telecom

  A Embrapii – Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial já movimentou mais de R$ 93 milhões em projetos relacionados à IA – inteligência artificial nos últimos sete anos, segundo levantamento da instituição. Ao todo, foram 268 projetos de 234 empresas que receberam suporte técnico e financeiro para viabilizar tecnologias com IA e atender às demandas industriais do país.

  Na área de saúde, por exemplo, pesquisadores que atuam nas unidades Embrapii, centros de pesquisa que integram a rede de inovação da instituição, usaram inteligência artificial para criar um software capaz de mapear o risco de contágio da Covid-19 no ambiente de trabalho e outros locais de grande circulação.

  O projeto é uma parceria entre a empresa de soluções em TIC – Tecnologia da Informação Colins e a Unidade Embrapii de Software e Automação CEEI/UFCG, e conta com o apoio do Sebrae – Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas. O software será instalado em um sistema que integra câmeras termais e convencionais, em locais estratégicos e de grande circulação, como copa, salas de reunião, hall de elevadores e outros espaços de convivência. Todos os dias, ao ingressar no edifício, funcionários e visitantes terão imagens de calor e de identificação registradas e armazenadas em nuvem.

  Outra tecnologia apoiada instituição é o desenvolvimento de uma ferramenta que utiliza inteligência artificial para antever complicações nos leitos hospitalares e indicar caminhos mais seguros no cuidado com o paciente. A tecnologia está sendo implantada na Santa Casa de Belo Horizonte, MG.

  Desenvolvida pela startup deeptech Kunumi e a Unidade Embrapii – DCC/UFMG, a tecnologia coleta dados clínicos de hemogramas e exames de urina, por exemplo, e os cruza com sinais vitais, como pressão arterial, temperatura, batimentos cardíacos e saturação de oxigênio. As informações são analisadas com o apoio da IA e amparam o diagnóstico, permitindo sugerir intervenções para melhoria do estado de saúde do paciente.

  Isso ocorre porque a solução tecnológica traz o conhecimento exato de como o corpo humano tende a se comportar de acordo com quadro clínico apresentado, os protocolos médicos indicados para cada situação e, principalmente, os fatores que levam a óbito e os que indicam maior chance para sobreviver.

Anatel e ABDI divulgam relatório de testes com 5G

Redação, Infra News Telecom

  A Anatel e a ABDI – Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial disponibilizaram os resultados preliminares do projeto Open Lab 5G WEG-V2COM.  No uso de IoT – Internet das coisas, os testes de comparação entre o 5G e o Wi-Fi mostraram a capacidade da rede 5G em absorver um maior número de dispositivos, com uma cobertura ampla.

  Os estudos foram viabilizados por meio da assinatura de um acordo de cooperação técnica entre as agências. Os resultados preliminares foram incluídos como contribuição da WEG, multinacional brasileira fabricante de equipamentos eletrônicos, e da V2COM, empresa especializada em IoT, à Consulta Pública Anatel nº 30/2021 que trata de requisitos técnicos e operacionais para uso da subfaixa de frequências de 3,7 a 3,8 MHz por estações de serviços terrestres de baixa potência.

  Foram utilizados dois cenários, um com um modelo híbrido, que utilizou capacidade segregada de rede coletiva de prestadora, em 3.500 a 3.600 MHz; e outro com uma rede privativa totalmente autônoma em 3.700 a 3.800 MHz, ambas com largura de canal de 100 MHz. Neles, a capacidade teórica é de taxas de 1.000 Mbps para downlink e 200 Mbps no uplink.

  Para a qualidade de sinal, os dois cenários apresentaram resultados que validaram estratégias de projeto para utilização da tecnologia 5G na cobertura de um ambiente industrial.

  Os resultados preliminares indicam que o tráfego de dados e a latência para o 5G foram, respectivamente, 776 Mbps e latência de 23,48ms, contra 58,40 Mbps e 114,42ms para Wi-Fi.  Já a perda de pacotes com 80% de carga foi de 1,9% para o downlink e de 0,02% para o uplink, comprovando uma confiabilidade de 98,1% e 99,98%, respectivamente.

  A pesquisa está sendo realizada em Jaraguá do Sul, SC, no laboratório Open Lab 5G do Grupo WEG/V2COM. Para ler o resumo executivo dos resultados do Open Lab 5G WEG-V2COM clique aqui.

Embrapii lança programa de promoção à inteligência artificial na indústria

Redação, Infra News Telecom

  A Embrapii – Empresa Brasileira de Pesquisa e Inovação Industrial apresentou o programa Basic Funding, que visa fomentar projetos de IA – inteligência artificial com a criação de consórcios entre centros de pesquisas e a indústria nacional. Os consórcios têm potencial de ampliar a parceria entre setor empresarial e academia, pois envolvem no mínimo duas unidades Embrapii – integrantes da Rede MCTI/Embrapii de inovação em inteligência artificial – e ao menos duas empresas associadas.

  “A aplicação de inteligência artificial na indústria tem se mostrado crucial para o ganho de competitividade e aumento da produção”, diz Jorge Almeida Guimarães, diretor-presidente da Embrapii. Em 2021, serão investidos R$ 3 milhões no desenvolvimento de projetos aprovados em três áreas, sendo R$ 1 milhão em cada área: deep learning; aprendizado de máquina e ciência de dados; e visão computacional, processamento de imagens e linguagem natural. A expectativa é gerar conhecimento que possa ser absorvido por diferentes segmentos econômicos.

  Os consórcios que desenvolverão os projetos aprovados podem ser firmados por empresas do mesmo setor, da mesma cadeia produtiva, ou até atuantes em diferentes áreas, desde que compartilhem do mesmo desafio tecnológico e estejam dispostas a aportar recursos financeiros que representem ao menos 10% dos recursos aportados em basic funding pela Embrapii nos projetos. Há também o interesse em aproximar startups do processo produtivo de empresas consolidadas no país.

  Segundo Guimarães, a cooperação entre empresas ainda não é comum no país, apesar de bastante praticada em outros países. “A inovação colaborativa traz múltiplas vantagens: divisão de esforços, de conhecimento e de custos e riscos em um âmbito pré-competitivo”, finaliza o executivo.

 

Ajinomoto investe em robôs colaborativos e aumenta produtividade em 67%

Redação, Infra News Telecom

  Como parte de uma série de modernizações alinhadas ao conceito de indústria 4.0, a Ajinomoto do Brasil investiu em robôs colaborativos para otimizar a produção da sua linha temperos Sazón. Instaladas na fábrica de Limeira, localizada no interior de São Paulo e uma das quatro plantas industriais da companhia, as máquinas aumentaram a produtividade do processo de paletização em 67%, num período de três meses.

  Os robôs ou cobots lembram braços mecânicos que auxiliam em tarefas de maior precisão, garantindo força e agilidade. “Além da otimização nos processos, a grande vantagem é que os aparelhos são monitorados e controlados por pessoas. Eles são versáteis e podem atuar lado a lado com funcionários, sem gerar riscos e reduzindo as chances de acidentes”, explica o diretor da Ajinomoto do Brasil, Fabio Misawa.

  De acordo com o executivo, em um futuro próximo, a Ajinomoto pretende adotar outros recursos, como armazém automatizado e empilhadeiras autônomas, que dispensam o controle de motoristas. O projeto de indústria 4.0 da companhia ainda inclui inteligência artificial, robótica avançada e IoT – Internet das coisas. “As soluções tecnológicas chegaram para agregar e realmente facilitar nosso dia a dia, mas não irão substituir o trabalho humano”, afirma Misawa, reforçando que os funcionários envolvidos no setor foram realocados em outras funções.

  A tecnologia de robôs colaborativos e sistema automático de paletização implantados na companhia têm assinatura do grupo internacional Cassioli, especializado em soluções de engenharia de plantas para manuseio e automação industrial, com uma ampla gama de sistemas automáticos, da produção à montagem, embalagem, classificação e armazenamento.

  Presente no país desde 1956, a Ajinomoto do Brasil também atua no segmento de food service (alimentação fora do lar). A empresa tem quatro unidades fabris, localizadas no estado de São Paulo, nas cidades de Limeira, Laranjal Paulista, Valparaíso e Pederneiras, e sede administrativa na capital paulista. Emprega cerca de 3 mil funcionários e atende tanto o mercado interno como o externo. No ano fiscal de 2019 sua receita atingiu a marca de R$ 2,4 bilhões.

  O grupo japonês Ajinomoto obteve um faturamento global de US$ 10,1 bilhões no ano fiscal de 2019. A companhia está presente em 35 países, com 121 fábricas e cerca de 34 mil funcionários em todo o mundo.