Locus aposta em Discovery com IA para reduzir riscos em projetos digitais

Redação, Infra News Telecom

A corrida das empresas para incorporar inteligência artificial aos negócios esbarra em um problema recorrente: transformar experimentação em resultado concreto. Mesmo com o avanço dos investimentos, boa parte dos projetos ainda enfrenta dificuldades para escalar ou gerar retorno efetivo. Segundo o Gartner, mais de 50% dos projetos de IA generativa não conseguem atingir seus objetivos.

É nesse cenário que a Locus Custom Software aposta em uma metodologia própria de “Discovery”. A abordagem, intensiva em inteligência artificial, estrutura os projetos desde a origem com um diagnóstico técnico e estratégico, que alinha os objetivos de negócio, mapeia riscos e valida soluções antes mesmo da primeira linha de código.

A proposta da empresa é atuar na origem dos projetos, estruturando decisões técnicas e estratégicas antes da primeira linha de código. A abordagem combina análise de negócio, modelagem com IA, validação de hipóteses e prototipação para alinhar objetivos, identificar gargalos e evitar retrabalho.

“Muitos projetos falham não pela execução, mas por não entenderem o problema real. O Discovery corrige isso: traz clareza, alinha as equipes e ancora o projeto em critérios objetivos”, afirma Bruno Rodrigues.

De acordo com a empresa, o processo começa com um diagnóstico aprofundado do desafio apresentado pelo cliente, seguido do mapeamento do contexto operacional, metas de negócio e stakeholders envolvidos.

A partir daí, a equipe utiliza ferramentas de IA para acelerar análises, estudar benchmarks, identificar tendências e apoiar sessões colaborativas de cocriação. As hipóteses consideradas mais promissoras são transformadas em protótipos, permitindo validar fluxos, experiências e funcionalidades antes da etapa técnica.

O resultado, segundo a Locus, é um roadmap orientado a valor de negócio, com critérios técnicos e estratégicos definidos previamente. A metodologia também busca atacar problemas recorrentes em projetos de IA, como governança de dados, escopos mal definidos, expectativas desalinhadas e decisões sem base analítica.

Para a companhia, ignorar a fase de Discovery pode comprometer toda a efetividade de um projeto digital, gerando investimentos em funcionalidades que não resolvem dores reais do negócio, baixa adesão dos usuários e mudanças de rota durante a execução.

“É como construir uma casa sem projeto. Pode até sair do papel, mas dificilmente atende às necessidades reais. O Discovery com IA funciona como esse projeto executivo, garantindo que cada etapa do produto digital esteja conectada a um propósito claro”, finaliza Rodrigues.

Com assessoria de imprensa

Até 2030, atividades de TI dependerão integralmente de IA, indica Gartner

Redação, Infra News Telecom

A inteligência artificial deixará de ser uma ferramenta complementar e passará a compor integralmente o fluxo de trabalho das equipes de TI até 2030. A projeção é do Gartner, que ouviu mais de 700 CIOs globalmente e identifica uma mudança estrutural no modelo operacional das áreas de tecnologia. O cenário previsto combina operações conduzidas por humanos, ampliadas pela IA e coordenadas estrategicamente pelos CIOs.

Segundo o levantamento, daqui a cinco anos nenhuma atividade de TI será executada por humanos sem apoio de IA. A expectativa é que 75% das tarefas sejam realizadas por profissionais assistidos por IA e 25% sejam completamente automatizadas, transformando a estrutura das equipes e o perfil das funções técnicas.

Apesar das projeções, o Gartner alerta: poucas organizações estão realmente preparadas para capturar esse valor. “Embora nem toda Inteligência Artificial esteja pronta para entregar valor, os humanos estão ainda menos preparados para capturá-lo”, afirma Rob O’Donohue, vice-presidente analista da consultoria.

 

Força de trabalho em transição

 

Para o Gartner, o impacto da IA no mercado de trabalho será neutro até 2026. Mas, a partir de 2028, a tecnologia deve criar mais empregos do que eliminar. A diferença estará na natureza das funções.

A recomendação para os CIOs é começar pela restrição de novas contratações para cargos baseados em tarefas repetitivas e de baixa complexidade. Em vez disso, as empresas devem reposicionar talentos para áreas capazes de gerar receita e liderar projetos orientados por IA.

O desafio, porém, não é apenas técnico: é humano. A consultoria destaca que habilidades tradicionalmente valorizadas — como sumarização, recuperação de informações e tradução — tendem a perder relevância conforme os modelos generativos assumem essas funções. Em contrapartida, ganham força habilidades que ampliam o potencial da IA: comunicação, tomada de decisão, motivação, senso crítico e coordenação entre humanos e máquinas.

Outro ponto destacado é o risco de “atrofia de competências”. Se os profissionais dependerem excessivamente da IA para executar tarefas essenciais, podem perder capacidades críticas. O Gartner orienta que empresas realizem testes periódicos para garantir que as equipes mantenham domínio sobre funções estratégicas.

 

Prontidão para IA: custos, tecnologia e fornecedores

 

A pesquisa também aponta que a maturidade técnica das organizações ainda é baixa. Na região EMEA, 73% dos CIOs dizem não obter retorno financeiro com projetos de IA — muitos enfrentam custos ocultos e gastos adicionais com treinamento e mudança cultural.

Em relação à tecnologia, algumas capacidades — como pesquisa, geração e resumo — já são consideradas maduras. Outras, como agentes de IA e modelos altamente precisos, ainda exigem evolução.

Para orientar as organizações, o Gartner criou um sistema de posicionamento que avalia o grau de prontidão de tecnologia e pessoas para cada iniciativa de IA. A ideia é ajudar líderes a identificar onde estão e qual trajetória devem seguir para atingir valor real. “A verdadeira transformação acontece quando a IA fortalece as competências essenciais da organização e resolve problemas até então impossíveis”, finaliza Gabriela Vogel, vice-presidente analista do Gartner.

Locus Custom Software une IA e protagonismo humano para impactar negócios

Redação, Infra News Telecom

Hoje, nenhuma transformação avança sem IA – inteligência artificial no centro das decisões. Mas, para a Locus Custom Software — empresa brasileira referência em desenvolvimento de software e soluções baseadas em IA — o diferencial real não está apenas nos algoritmos. A companhia defende que é o protagonismo humano, aliado à tecnologia de ponta, que converte inovação em resultados concretos.

Segundo especialistas da empresa, a otimização baseada em dados deve ser acompanhada de uma abordagem complementar. A IA acelera entregas, amplia análises e testa hipóteses com precisão. Porém, é a condução por profissionais multidisciplinares que interpreta cenários, orienta escolhas e evita decisões no escuro.

“A IA não substitui a escuta ativa, a empatia ou a visão de negócio. O que gera valor é a combinação entre dados, estratégia e sensibilidade humana. Esse é o nosso foco”, afirma Bruno Rodrigues, CEO da Locus.

A empresa atua em engenharia de dados, machine learning, UX/UI e desenvolvimento de software customizado. A IA é usada em todas as etapas — do mapeamento de regras de negócio à análise de riscos e personalização da jornada do usuário. Mas o conceito central permanece: eficiência só faz sentido se houver clareza de escopo, propósito e envolvimento genuíno com o cliente.

O posicionamento está alinhado às tendências de mercado. O Gartner projeta que mais de 40% dos projetos de IA Agêntica serão cancelados até o final de 2027 por custos crescentes, incertezas de valor ou controles de risco deficientes. Muitos ainda estão em fase experimental. A consultoria também alerta para a “lavagem de agentes”, quando soluções são rotuladas como agentes inteligentes mesmo sem autonomia real — estimando que apenas cerca de 130 empresas no mundo têm capacidades genuínas.

Apesar disso, o avanço é inevitável: pelo menos 15% das decisões cotidianas no trabalho serão tomadas por IA Agêntica até 2028, ante 0% em 2024. E 33% das aplicações corporativas incluirão esse recurso até 2028. “O desafio não é acessar tecnologia, mas saber onde e como aplicá-la com inteligência”, reforça Rodrigues.

Segundo ele, na Locus, cada projeto nasce de perguntas essenciais: qual impacto será gerado, quais riscos estão envolvidos e como validar antes de desenvolver. Para isso, squads são formados com especialistas em dados, UX, software, produto e infraestrutura. A IA atua como acelerador, simulador de cenários e suporte à tomada de decisão — sempre com o humano no centro. O modelo já é aplicado em projetos para empresas de varejo, meios de pagamento, indústria e serviços.

Colaboração com Assessoria de imprensa

Imagem de Elchinator por Pixabay

O que você precisa saber para gerenciar dados como os grandes players

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

O sucesso de algumas das maiores e mais conhecidas empresas do mundo, como Apple, Google, Microsoft, Uber, Airbnb, Spotify e Amazon, tem origem nos ecossistemas ou plataformas que elas construíram. Essas plataformas simplificaram as experiências do cliente e permitiram o impulsionamento de inovações, serviços e recursos dessas empresas. É a razão pela qual elas foram disruptivas em seus respectivos setores e conquistaram a fidelidade dos clientes.

As projeções de médio prazo das empresas de pesquisa para o crescimento do mercado de gerenciamento de dados corporativos variam, mas todas apontam para um crescimento robusto. De acordo com a Fortune Business Insights, o mercado global de gerenciamento de dados corporativos foi avaliado em US$ 92,18 bilhões em 2023 e deve crescer de US$ 101,04 bilhões em 2024 para US$ 224,87 bilhões até 2032 a um CAGR de 10,5%.

Podemos pensar em plataforma como uma construção por blocos, que entrega seu valor quando vista como um todo. Ela permite a entrega de serviços e o aumento de recursos, conecta usuários e facilita interações, transações e geração de valor. Ao simplificar operações, otimizar processos, eliminar silos e melhorar a comunicação, as plataformas trazem maior agilidade no desenvolvimento e na entrega de inovações, ao mesmo tempo em que reduzem os riscos. As plataformas também permitem o autoatendimento — uma conveniência que os consumidores adoram, para tudo, desde pedir um carro no aplicativo até reservar férias.

 

Empresas que exemplificam o poder das plataformas

A Apple é um dos melhores exemplos de plataforma no mundo da tecnologia de consumo. Eles têm seu próprio silício, loja de aplicativos, sistemas operacionais e produtos eletrônicos. E embora esses produtos funcionem bem de forma independente, eles funcionam ainda melhor juntos — como uma orquestra que permite aos usuários sincronizar seus dados e preferências entre dispositivos. As atualizações de software são enviadas aos usuários conforme a plataforma evolui.

No espaço B2B, a Cisco oferece a plataforma Cisco Networking Cloud que unifica soluções desconexas e ajuda as equipes de TI e segurança a lidar com a complexidade de multi-cloud, inúmeras aplicações de terceiros, IoT e ameaças à segurança. Já a NVIDIA foi além das Unidades de Processamento Gráfico e construiu uma plataforma de IA, com serviços de treinamento e modelos — todos mantidos juntos pelo software da plataforma para este fim. Isso facilitou o ponto de entrada para seus clientes na jornada da Inteligência Artificial.

 

A magia da plataforma para gerenciar dados corporativos

 

Os dados são o ativo mais valioso que uma organização pode ter, e a maneira como são usados ​​geralmente determina os resultados comerciais e as experiências do cliente. Os dados devem estar disponíveis e entregues quando necessário, e com o nível de desempenho necessário. Isso exige soluções eficientes, confiáveis ​​e escalonáveis ​​focadas em fluxos de trabalho de dados. Em outras palavras, uma abordagem de plataforma para armazenamento de dados corporativos.

Essa plataforma deve atender a todas as necessidades relativas à aquisição, armazenamento, análise, governança e segurança dos dados. Ela deve ter suporte a grandes números e diversos tipos de cargas de trabalho, usuários, implementações nativas da nuvem e aplicações corporativas. Os dados devem ser totalmente integrados, constantemente atualizados e protegidos, disponíveis apenas para quem é autorizado a acessá-los. Deve-se automatizar tudo o que for possível. Uma plataforma de dados corporativos ajuda a obter insights acionáveis ​​de dados para impulsionar a inovação, melhorar a eficiência, acelerar o crescimento e aprimorar a experiência do cliente.

Essa abordagem também ajuda muito as empresas a gerenciar seus dados em todos os ambientes. A plataforma pode ser unificada por um sistema operacional comum que roda em todo o hardware e é gerenciado por um único software. Isso permite que a empresa entregue atualizações de software automaticamente e realize atualizações de hardware sem interrupções, com zero tempo de inatividade para o negócio.

Também é fundamental ser capaz de implementar dados e aplicações em qualquer local – na borda, no data center ou na nuvem pública. As aplicações podem ser modernas, tradicionais ou ambas. A plataforma pode ser usada como serviço ou de forma tradicional, com pagamento feito em uma base operacional ou de despesa de capital. Tal arranjo dá ao cliente a liberdade de implementar serviços de dados em qualquer combinação – tudo dentro de um único ecossistema.

 

O futuro bate à porta

 

A era da Inteligência Artificial (IA) está sobre nós, e as plataformas de dados empresariais precisam entregar o desempenho e os recursos necessários para cargas de trabalho complexas de IA. Haverá uma necessidade crescente de soluções de automação de armazenamento e copilotos de IA generativa para armazenamento, à medida que as empresas se esforçam pelo ROI. Os líderes que acompanham o ritmo das mudanças e adotam as tecnologias mais modernas têm mais chances de tornarem suas empresas disruptoras de mercado. E, como citei no começo do artigo, sabemos muito bem que o mundo adora um bom disruptor.

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Inteligência artificial e o mercado de trabalho

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

O uso de ferramentas baseadas em IA – inteligência artificial está transformando o mercado de trabalho. Se por um lado a IA abre novas oportunidades de emprego, ela ameaça certas funções. Diversos estudos mostram o impacto dessa mudança. O FMI – Fundo Monetário Internacional prevê que a inteligência artificial vai afetar 40% dos empregos em todo o mundo. Já uma pesquisa da OIT – Organização Internacional do Trabalho e do Banco Mundial mostra que a IA generativa poderá expor entre 26% e 38% dos empregos da região e cerca de 2% a 5% deles correm risco total de automatização.

Mas, profissionais e empresas de diversos setores podem se beneficiar com a IA. Além de automatizar tarefas repetitivas e manuais, a tecnologia ajuda os profissionais a se concentrem em trabalhos mais criativos e estratégicos, liberando-os de afazeres repetitivos. Ainda de acordo com o estudo da OTI e do Banco mundial, a IAGen é capaz de aumentar a produtividade dos empregos em cerca de 8% a 14%.

Nessa nova realidade, a requalificação é a palavra chave. “A IA vai acabar com certas vagas de trabalho, principalmente as repetitivas que tratam volume grande de dados, e vai exigir das funções que continuarão existindo que seus profissionais desenvolvam novas competências”, diz Edgar Amorim, facilitador DiSC e coach executivo, da Amorizar Pessoas, num artigo publicado nesta edição.

Investir no desenvolvimento de novas competências, educação continuada, com foco em ciência de dados, big data, automação, e habilidades “soft skills” faz toda a diferença. As empresas também terão um papel de destaque nessa jornada. Será preciso um trabalho conjunto entre os profissionais e as organizações, voltado, principalmente, ao aprendizado contínuo.

Outros temas desta edição são o papel da análise de dados na Black Friday, rastreabilidade metrológica em tensão DC, gerenciamento de dados, e cibersegurança.

Boa leitura!

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O papel da análise de dados na Black Friday: Como prevenir e identificar fraudes

Prof.ª e Dra. Alessandra Montini

A Black Friday se tornou um dos momentos mais esperados do ano para o comércio, um dia em que milhões de consumidores buscam ofertas e descontos. Esse aumento no fluxo de transações, no entanto, também atrai fraudadores, que aproveitam a intensa movimentação para explorar vulnerabilidades. Nesse cenário, a análise de dados emerge como uma ferramenta essencial para garantir que as compras sejam seguras e para prevenir fraudes de forma inteligente e eficaz. Mas como, de fato, essa tecnologia atua na prática?

É sempre bom lembrar que nesse período, fraudes ocorrem em várias formas e intensidades, desde golpes simples, como sites falsos de e-commerce, até ataques mais complexos, como fraudes em massa que exploram vulnerabilidades em sistemas financeiros. Um dos golpes mais comuns envolve o phishing, onde criminosos criam sites idênticos aos das grandes varejistas para enganar consumidores.

No “Mapa da Fraude – Black Friday 2023”, a ClearSale aponta que entre os dias 23 e 26 de novembro do ano passado foram mais de R$ 10 milhões somados em tentativas de vendas fraudulentas — ou pelo menos 400 ações criminosas por hora.

Em outros casos, ocorrem tentativas de fraude com cartão de crédito, manipulando transações para dificultar a verificação. Isso só mostra como a complexidade e o volume das fraudes durante essa data exigem um monitoramento que vá além da capacidade humana e que consiga processar grandes volumes de dados para identificar padrões suspeitos.

A análise de dados cumpre exatamente esse papel, principalmente por sua capacidade de identificar padrões anômalos em tempo real. Sistemas equipados com algoritmos de aprendizado de máquina, por exemplo, são treinados para reconhecer comportamentos típicos de fraude, como tentativas de login em série ou transações de valores elevados realizados rapidamente. Isso permite que qualquer desvio desses padrões seja rapidamente identificado, acionando alertas para que as empresas possam tomar providências imediatas e evitar prejuízos maiores.

Outro aspecto da análise de dados é o uso de machine learning baseado em dados históricos de transações, o que permite criar modelos preditivos altamente eficazes na identificação de fraude. Ao analisar fraudes passadas, esses modelos aprendem a detectar comportamentos que indicam risco, e isso é especialmente útil durante a Black Friday, quando o fluxo de compras online se multiplica. O poder preditivo desses algoritmos antecipa possíveis fraudes antes que elas aconteçam, sendo uma defesa essencial em um cenário de transações intensas.

Além disso, com o crescimento das compras por múltiplos dispositivos e canais, a análise de dados garante uma autenticação segura por meio do cruzamento de informações em diferentes plataformas. Por exemplo, se um consumidor acessa sua conta a partir de um local geograficamente distante de seu padrão usual, o sistema pode emitir um alerta para uma verificação adicional. Isso também se aplica a padrões de compra que não condizem com o histórico do consumidor. Durante a Black Friday, essa verificação multicanal ajuda a minimizar fraudes sem prejudicar a experiência de compra, conferindo mais segurança ao processo.

A integração de geolocalização e verificação de identidade é mais um recurso que ganha importância nessa época. Ao analisar a origem das transações e cruzar com o histórico de comportamento, os sistemas de segurança conseguem detectar atividades suspeitas. Imagine um cliente com um histórico de compras em uma cidade que de repente faz uma compra volumosa em outro país; isso levanta um alerta automático que protege tanto o cliente quanto o vendedor. Essa tecnologia se torna ainda mais eficaz quando aliada a métodos de autenticação mais robustos, como reconhecimento facial ou tokens, aumentando o nível de proteção sem interferir na agilidade das compras.

Há também um valor crescente na análise de texto para identificar fraudes de maneira mais sutil. As ferramentas de NLP – processamento de linguagem natural permitem que sistemas analisem automaticamente comentários e avaliações para identificar avaliações fraudulentas, criadas para manipular a percepção de produtos. Isso é útil para empresas de e-commerce, pois as avaliações influenciam diretamente as decisões de compra dos consumidores e podem distorcer a confiança no produto.

Além dessas técnicas, outra abordagem avançada de análise de dados é a avaliação de redes de relacionamento, que identifica conexões entre usuários e transações aparentemente legítimas, mas que, quando examinadas em conjunto, revelam um esquema de fraude coordenado. Em um evento de grandes proporções como a Black Friday, essa tecnologia permite detectar fraudes organizadas que passam despercebidas em uma análise individual. É como ver o quadro maior, entendendo que diferentes transações podem fazer parte de uma mesma rede fraudulenta, especialmente quando os fraudadores atacam simultaneamente em múltiplos canais e dispositivos.

Implementar esse arsenal de ferramentas de análise de dados, no entanto, exige uma infraestrutura robusta, com sistemas capazes de processar informações em tempo real. As empresas precisam não só de tecnologia avançada, mas também de uma equipe treinada para reagir prontamente aos alertas e identificar novos comportamentos de fraude que surgem constantemente.

Com uma combinação de análise de dados em tempo real, autenticação multicanal e monitoramento inteligente, a análise de dados se transforma em um diferencial indispensável. Ela não só eleva a experiência de compra, proporcionando mais confiança aos consumidores, como também reforça a posição das empresas ao oferecer um ambiente seguro e protegido, transformando a Black Friday em uma data marcada pela satisfação e segurança, e não pelo receio de fraudes.

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Energia limpa para tonar o data center mais eficiente

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

Diminuir o consumo de energia nos data centers é uma estratégia fundamental para otimizar os custos e aumentar a competitividade. De acordo com a AIE – Agência Internacional de Energia, em 2022 o consumo mundial de energia nos data centers foi de 460 TWh e esse volume pode ultrapassar a marca de 1 000 TWh em 2026.  Um recente relatório da agência ainda revela que a capacidade de energia renovável global deve crescer 2,7 vezes até 2030, alcançando uma capacidade operacional de 5500 GW. Nesse cenário, as fontes de energia solar e eólica serão destaque: juntas elas representarão 95% de todo o crescimento da capacidade renovável até o final desta década.

Num artigo publicado nesta edição, Vanderlei Rigatieri, CEO da WDC Networks, mostra como a atualização do parque tecnológico e a adoção de energia solar podem criar um data center eficiente.  “Responsável por 16,7% dos custos de construção e 32% de custos de operação em um data center Tier 3, segundo mapeamento ABDI – Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial, a eficiência energética é um item que ocupa muito a mente de um provedor de Internet ou gestor de TI. A capacidade de atendimento das concessionárias de energia elétrica é um dos itens primordiais no projeto de instalação de um data center”, explica.

Hoje, a eficiência energética é prioridade não apenas para novos projetos, mas também na modernização das instalações existentes. Rigatieri ressalta que ter equipamentos atualizados no data center segue a lógica geral que encontramos em outros dispositivos eletroeletrônicos: não se trata apenas de algo moderno na tecnologia-fim, mas no uso de insumos construtivos e de operação. “Isso significa menos consumo de energia não só pela nova versão em si, mas o menor tamanho diante do melhor design pode ser traduzido em menos espaço físico para resfriamento (e monitoramento de segurança, contra incêndio, entre outros).”

O executivo também aborda os desafios da adoção da energia solar. De acordo com ele, um dos grandes obstáculos é a oferta de crédito para realizar o investimento necessário à instalação do sistema fotovoltaico (placas, inversores e itens adicionais como bateria). “Porém, assim como com a modernização do parque tecnológico do data center, existem diferentes modalidades de negócios que podem facilitar a contratação, além de linhas de crédito específicas ou com condições especiais em agentes bancários para financiar a adesão à energia limpa.”

Outros assuntos desta edição são evolução tecnológica no cenário global, impactos climáticos na operação de laboratórios de metrologia, cibersegurança em infraestruturas críticas, o futuro das telcos, como melhorar a proteção de dados em um mundo conectado e carreira.

Boa leitura!

Foto: Lifestylememory, Freepik

O que vemos hoje na bola de cristal das telcos?

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

Hoje, percebemos a intersecção de múltiplas tecnologias avançadas, incluindo computação quântica, inteligência artificial, 5G, computação de borda, sistemas autônomos e o metaverso. Esse conjunto formará a próxima onda de disrupção tecnológica, criando casos de uso, insights e fluxos de receita. Embora talvez seja uma simplificação exagerada, teremos a combinação de novo poder computacional sem precedentes aplicado em cargas de trabalho de IA, com serviços de dados 5G e 6G que fornecerão os sistemas de conectividade e entrega subjacentes. Mas como essas tecnologias transformam e vão transformar ainda mais o futuro das telcos?

FWA e 5G privado

 

O consumidor 5G já está em jogo. Para pensadores do futuro, a tecnologia sem fio fixa (FWA, sigla em inglês para Fixed Wireless Access) é a próxima grande oportunidade de negócio. Ela usa um receptor (antena) que é fixado no local do usuário e se comunica com uma torre sem fio próxima. Isso fornece serviços de alta largura de banda para o local em vez de sistemas que dependem de conexões físicas, como fibra ou cabo.

Somente nos EUA, a rede sem fio fixa está se aproximando de um mercado anual de US$ 10 bilhões . A tecnologia tem várias vantagens, incluindo agilidade na implementação, pois não requer cabeamento. Isso também a torna útil para áreas remotas que muitas vezes carecem de infraestrutura de comunicações. As atualizações são mais fáceis e o desempenho pode ser aprimorado por meio de atualizações de software e protocolo. A rede sem fio fixa já está conquistando muitos clientes de banda larga que querem substituir a tecnologia via cabo.

Outra tecnologia com visão de futuro é o 5G privado. Como o nome indica, essas são redes 5G dedicadas usadas por uma única organização. O 5G privado pode oferecer altíssimo desempenho, suporte para muitos dispositivos e segurança excepcional. Mas existe a opção também de algumas redes entregues por fatiamento de redes, o que cria várias “redes virtuais” privadas a partir da mesma infraestrutura física.

O 5G privado oferece a latência ultrabaixa necessária para os casos de uso futuristas dos quais ouvimos falar há algum tempo, como cidades inteligentes, veículos autônomos e fábricas inteligentes. Um exemplo disso é o porto de contêineres de carga totalmente autônomo que agora opera em Tianjin, China. É uma operação de contêineres massiva que quase não tem humanos no local, e opera via rede 5G, IA e robótica. É extremamente impressionante, como pode ser visto neste vídeo, e já processa mais de 21 milhões de contêineres por ano.

 

As redes podem virar commodities?

 

Muitas tecnologias foram comoditizadas, rodando no hardware mais barato possível. Isso faz sentido para alguns setores, mas é menos provável para as telecomunicações.

O desafio para as empresas de telecomunicações é que elas são altamente regulamentadas, e a confiabilidade das redes é absolutamente primordial. Isso argumenta contra uma mentalidade de “o mais barato é o melhor” e, em vez disso, foca no melhor da categoria. Mas as empresas de telecomunicações precisam sempre pensar no futuro, e o próximo aprimoramento está sempre em vista, como a eventual mudança de 5G para 6G, mesmo que os serviços 4G sejam mantidos.

Como provedores de comunicações, as telcos não podem simplesmente desligar um nível de serviço. As transições podem levar décadas, e isso cria uma enorme complexidade de redes. Ter uma infraestrutura de serviço flexível que pode crescer e melhorar ao longo do tempo é essencial.

 

Acertando na IA: ela não é apenas maior e mais rápida

 

Para surpresa de ninguém, a IA está no foco de muitas discussões, com ênfase no quê em vez do como. Muitas discussões sobre IA para telcos se resumem a questões de infraestrutura: Quantas GPUs serão necessárias? Quanto armazenamento? Quanta capacidade de redes? E, claro, discussões técnicas sobre pipelines e ferramentas de IA.

É fundamental refletir sobre os resultados comerciais para a IA. O que as empresas pretendem alcançar? Um exemplo é a tecnologia de chatbot, como avatares interativos. Eles estão entre os projetos de IA mais comuns em muitos setores que esperam melhorar o atendimento ao cliente e reduzir a rotatividade. Mas a parte mais importante a ser acertada não é tecnologia, que você sempre pode modificar, mas o próprio avatar, sua personalidade. Um modelo padrão pode não funcionar, pois o público mais jovem pode preferir um avatar mais casual e amigável, enquanto o público mais velho pode esperar mais formalidade no atendimento.

A psicologia também tem um papel importante. Seu avatar será engraçado? Empático ou impessoal? Ele considerará o contexto cultural do participante, o estado emocional ou a situação econômica? Os desafios são tão complexos quanto os humanos interagindo com o avatar. Organizações com visão de futuro precisam considerar as implicações de todos os seus esforços de IA, não apenas como implementar os racks de GPU.

 

O futuro é agora

 

Isso vale para todos os setores, mas as empresas de telecomunicações em particular, precisam olhar para frente. As decisões que você toma hoje podem impactar diretamente seu sucesso em 5 ou 10 anos. E, claro, não temos uma bola de cristal de verdade para visualizar o que o futuro nos reserva, mas isso não quer dizer que você precisa ter medo do crescimento e da mudança. A ousadia continua sendo uma virtude em um setor competitivo. A mudança dói, mas um planejamento cuidadoso é primordial, e construir uma infraestrutura de redes de próxima geração que possa crescer e mudar com você, em vez de ser um empecilho para a inovação, será essencial para seguir em frente – e em boa posição no mercado.

Desafios e boas práticas de cibersegurança em infraestruturas críticas

Fernando Ortega Ferasoli, CISO da Paschoalotto

A cibersegurança tem se tornado um tema central no mundo digital, especialmente quando falamos sobre infraestruturas críticas. Essas infraestruturas são compostas por sistemas e ativos essenciais que, se forem comprometidos, podem causar sérios problemas em setores como energia, água, telecomunicações e transporte. Como estamos cada vez mais dependentes dessas redes e sistemas digitais, isso também as torna mais vulneráveis a ameaças cibernéticas, o que exige uma abordagem mais forte e ativa em termos de segurança.

Quando falamos em infraestruturas críticas, não estamos apenas nos referindo a redes de computadores tradicionais, mas também a sistemas mais complexos, como os de controle industrial, frequentemente gerenciados por tecnologias como o SCADA – Supervisory Control and Data Acquisition. Estes sistemas são responsáveis por operações essenciais, como o controle de redes elétricas e o fornecimento de água.

Um dos maiores desafios é que muitas dessas tecnologias foram projetadas em uma época em que a cibersegurança não era uma preocupação central, o que significa que grande parte delas não tem defesas cibernéticas integradas. Com a crescente integração entre TI – tecnologias da informação e TO – tecnologias operacionais, surgem novos pontos de vulnerabilidade, já que a TI tradicionalmente evoluiu, enquanto a TO sempre priorizou a operação contínua.

Os desafios em proteger essas infraestruturas são muitos. Um dos principais é o fato de que os ataques cibernéticos estão se tornando cada vez mais sofisticados. Para se ter uma ideia, o governo dos EUA já estabeleceu que todas as instituições ligadas ao estado adotem Criptografia Pós-Quântica (PQC) até 2030, em vista a evolução da computação quântica e ataques hackers mais sofisticados.

Não são mais apenas hackers isolados que representam uma ameaça, mas também grupos organizados e até mesmo agentes estatais, que usam recursos avançados, como a inteligência artificial, para orquestrar ataques complexos. Um exemplo clássico foi o Stuxnet, um malware que conseguiu atingir profundamente sistemas industriais e causar grandes danos.

Outro desafio é a falta de regulamentação adequada. Embora muitos países estejam avançando na criação de normas de segurança cibernética, ainda existe uma lacuna considerável, especialmente quando se trata de infraestruturas críticas. A falta de padronização e a dificuldade em equilibrar inovação e segurança também contribuem para essa vulnerabilidade. Além disso, muitas organizações enfrentam problemas na visibilidade de suas redes, ou seja, elas não têm as ferramentas adequadas para monitorar o que está acontecendo em tempo real e identificar potenciais ameaças antes que elas se tornem crises.

Um dos problemas mais urgentes, no entanto, é a falta de profissionais qualificados para trabalhar com cibersegurança em infraestruturas críticas. Há uma escassez global de talentos com conhecimento profundo tanto em TI quanto em TO, o que torna ainda mais difícil a implementação de medidas de proteção adequadas.  Somente no Brasil, a demanda atual é de aproximadamente 750 mil especialistas na área, segundo o levantamento da Fortinet. seriam necessários 4 milhões de profissionais de cibersegurança, globalmente, para mitigar os riscos e lidar com as diferentes ameaças digitais. Em 2023, 87% das empresas sofreram algum tipo de violação em seus sistemas, atribuída à falta de pessoas com habilidades para tratar desses problemas.

Para lidar com esses desafios, algumas boas práticas são essenciais. Uma das principais é a segmentação das redes. Isso significa separar fisicamente e logicamente as redes de TI e TO, além de criar barreiras de segurança que dificultem a movimentação de ameaças entre diferentes sistemas. Ferramentas como firewalls e sistemas de detecção de intrusões são fundamentais nesse processo.

Outro ponto importante é a gestão de identidades e acessos. Modelos de segurança como o Zero Trust, onde nenhum usuário ou dispositivo é confiável por padrão, podem ser cruciais para evitar que agentes maliciosos ganhem acesso a áreas sensíveis das infraestruturas. Isso inclui, por exemplo, o uso de MFA – autenticação multifator e a garantia de que os colaboradores só tenham acesso ao que realmente precisam para fazer o seu trabalho.

Além disso, o monitoramento contínuo das redes é indispensável. Ferramentas de detecção de ameaças que utilizam inteligência artificial e aprendizado de máquina podem ajudar a identificar comportamentos anômalos e, assim, responder rapidamente a potenciais ataques. Trabalhar em conjunto com centros de inteligência cibernética também é uma boa prática para se manter atualizado sobre novas ameaças que podem estar surgindo.

Educação também é fundamental. As organizações precisam investir em treinamentos regulares de cibersegurança, adaptados às particularidades das infraestruturas críticas. Simulações de ataques cibernéticos, como os exercícios de red team e blue team, onde equipes simulam ataques e defesas, são uma ótima maneira de testar e aprimorar os sistemas de segurança.

Por fim, a resiliência é uma chave essencial. As infraestruturas críticas precisam estar preparadas para continuar funcionando mesmo sob ataque. Isso significa ter redundâncias em seus sistemas, backups adequados e planos bem documentados para resposta a incidentes. Esses planos devem ser testados regularmente, para que, em caso de uma invasão, a organização possa minimizar o tempo de inatividade e os danos causados.

O Brasil está preparado para a revolução tecnológica?

Prof.ª e Dra. Alessandra Montini

O Brasil, como uma das maiores economias emergentes, encontra-se diante de uma dicotomia complexa no que se refere à ciência e tecnologia: de um lado, a demanda crescente por inovação, de outro, desafios estruturais significativos que freiam seu pleno desenvolvimento.

Com a rápida evolução tecnológica no cenário global, o país precisa se posicionar estrategicamente, aproveitando suas oportunidades, mas sem ignorar os obstáculos que impedem seu avanço. A questão que surge, então, é: como o Brasil pode alavancar sua inovação e tornar-se um ator relevante na transformação digital mundial?

É inegável que um dos principais entraves ao avanço da ciência e tecnologia no Brasil está na insuficiência de investimentos em pesquisa e desenvolvimento (P&D). Com apenas 1% do PIB destinado a essa área, o Brasil permanece longe de economias desenvolvidas ou até mesmo de outras nações emergentes que priorizam a inovação. O reflexo disso se dá na escassez de novas patentes, tecnologias disruptivas e até mesmo no acesso a capital que impulsione startups e empreendimentos tecnológicos.

Outro ponto a ser observado é a qualidade da formação profissional em áreas-chave como ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM). Embora o Brasil tenha feito avanços notáveis na ampliação do acesso ao ensino superior, a qualidade do ensino em termos de preparação tecnológica ainda é um desafio latente. Para se ter uma ideia, de acordo com uma pesquisa do Google, Segundo a empresa, o país terá um déficit de 530 mil profissionais da área até 2025.

Como competir com economias onde a educação tecnológica e a qualificação profissional estão em sinergia com as demandas do mercado global? A lacuna existente entre o ensino e o mercado de trabalho brasileiro ainda compromete o surgimento de lideranças tecnológicas locais.

Há ainda uma questão crítica de infraestrutura digital. Mesmo sendo um dos países com maior número de usuários de internet, a distribuição e qualidade de acesso são desiguais. Regiões remotas e menos desenvolvidas continuam desprovidas de uma conectividade adequada, o que perpetua um ciclo de exclusão digital.

Apenas 22% dos brasileiros com mais de 10 anos de idade têm condições satisfatórias de conectividade, apesar de o acesso à internet estar perto da universalização no país. Outros 33% da população estão no nível mais baixo do índice que mede a conectividade significativa no país (de 0 a 2 pontos) e 24% ocupam a faixa de 3 a 4 pontos.  Os dados são do estudo inédito “Conectividade Significativa: propostas para medição e o retrato da população no Brasil”, do NIC.br – Núcleo de Informação e Coordenação do Ponto BR.

Sem uma base digital inclusiva, é inviável fomentar um ecossistema de inovação que alcance todo o país.

 

As oportunidades no horizonte

 

Diante desses desafios, é fácil pensar que o futuro tecnológico do Brasil esteja em risco, mas o cenário não é de todo pessimista. Há áreas nas quais o Brasil não só tem se destacado, mas pode liderar globalmente. A agroindústria brasileira, por exemplo, é uma das mais avançadas em termos de adoção de tecnologias de ponta. A agricultura de precisão, com o uso de sensores, drones e big data, permite uma produção mais eficiente e sustentável, e essa expertise pode ser exportada para outros mercados.

Outro setor emergente é o de energias renováveis. O Brasil, com sua vasta extensão territorial e condições naturais favoráveis, possui grande potencial para liderar a transição energética. Projetos em biocombustíveis e energia solar já estão em andamento, mas o país precisa investir ainda mais em tecnologias que viabilizem uma matriz energética limpa e eficiente.

No campo das fintechs, o Brasil é um verdadeiro laboratório de inovação. Soluções como o PIX e o Open Banking mostram que o país pode ser um epicentro de transformação digital no setor financeiro. Entretanto, essa inovação precisa ser ampliada para outros setores, fomentando um ambiente mais diversificado de soluções tecnológicas.

 

O papel do governo e das empresas

 

Se formos pensar em como o Brasil pode alavancar sua inovação, o primeiro passo é entender que não se trata apenas de mais investimentos financeiros. É necessária uma reestruturação das políticas públicas e do ambiente regulatório. A burocracia excessiva continua sendo um obstáculo ao empreendedorismo tecnológico. Facilitar o acesso a crédito, acelerar o processo de abertura de empresas e incentivar a parceria público-privada são ações urgentes.

O setor privado também precisa assumir um papel mais proativo. Hoje, vemos algumas multinacionais aproveitando o mercado brasileiro como um laboratório de inovações. Mas por que o Brasil ainda não possui grandes hubs globais de tecnologia? O que falta para que as empresas brasileiras adotem uma mentalidade mais voltada à inovação disruptiva, que vai além das soluções imediatistas? As empresas precisam investir mais em pesquisa aplicada, colaborar com universidades e institutos de pesquisa, além de fomentar uma cultura de inovação dentro de suas próprias estruturas.

O governo, por sua vez, pode ser o catalisador dessa mudança ao reformular incentivos fiscais, apoiar incubadoras tecnológicas e criar mecanismos que atraiam investimentos estrangeiros em tecnologia de ponta. Mas é fundamental que esses incentivos sejam acompanhados de uma visão estratégica de longo prazo, que vise não só a adaptação às tendências globais, mas a criação de soluções genuinamente brasileiras, com potencial de exportação.

Quando olhamos para o futuro, uma questão se impõe: o Brasil está preparado para assumir um papel de liderança na revolução tecnológica? O desafio vai muito além de modernizar setores existentes. Trata-se de criar um ecossistema onde inovação, talento e capital fluam de forma integrada e sustentável. Um país continental, com tantas particularidades e riquezas, não pode se dar ao luxo de ficar para trás.

No entanto, será que estamos utilizando nosso potencial de forma estratégica? A biodiversidade brasileira, por exemplo, é um tesouro ainda pouco explorado pela biotecnologia. Imagine o impacto global que o Brasil poderia ter ao desenvolver novos fármacos, materiais e soluções sustentáveis baseados em sua flora e fauna. O que falta é direcionamento, financiamento e, acima de tudo, uma visão unificada entre governo e setor privado para tornar essa oportunidade uma realidade.

Mas será que estamos prontos para pensar grande? A resposta pode determinar não só o futuro da ciência e tecnologia no Brasil, mas o papel que o país terá no desenvolvimento global nos próximos anos.