Operadoras vão perder US$ 1,3 bilhão com chamadas flash nos próximos cinco anos

Redação, Infra News Telecom

De acordo com um novo estudo da da Juniper Research, as operadoras perderão US$ 1,3 bilhão em chamadas flash não detectadas entre 2023 e 2027. Chamadas em flash utilizam redes de voz para autenticar um usuário ou transação por meio de um número de telefone de origem de uma chamada perdida. Os últimos dígitos desse número de telefone são usados ​​automaticamente para autenticação, em vez de um usuário inserir um código manualmente que foi entregue via SMS.

A incapacidade de detectar o tráfego de chamadas em flash levará à diminuição da receita de negócios de SMS para as operadoras, já que as empresas usam chamadas em flash em canais de SMS altamente lucrativos monetizados pelas operadoras. Por sua vez, a pesquisa sugere as operadoras a adotar soluções de firewall de voz capazes de distinguir o tráfego de chamadas flash das chamadas de voz P2P existentes, a fim de reduzir as perdas de receita de mensagens comerciais SMS.

O relatório ainda prevê que mais de 90% do tráfego de chamadas flash não serão detectados pelas operadoras de rede em 2023. No entanto, espera-se que esse número caia para 45% até 2026; impulsionado pela crescente implementação de serviços de detecção oferecidos por provedores de firewall terceirizados.

O estudo recomenda que as operadoras priorizem estratégias que monetizam o tráfego, pois o bloqueio de chamadas de voz P2P identificadas incorretamente como tráfego de chamadas flash levará à frustração dos assinantes e, mais importante, à redução do valor dos canais de voz.

 

Flash calling:  Um novo fluxo de receita em potencial

 

À medida que os firewalls de voz são cada vez mais adotados, o relatório prevê que as perdas das operadoras para chamadas flash não detectadas começarão a sofrer declínios ano a ano a partir de 2026, à medida que mais tráfego for identificado e, portanto, monetizado pelas operadoras. De acordo com o estudo, a receita das operadoras com chamadas rápidas chegará a US$ 450 milhões globalmente até 2027; superando as perdas das operadoras para o tráfego de chamadas flash não identificadas pela primeira vez.

Unifique e MHNET Telecom criam MVNO na região Sul do país

Redação, Infra News Telecom

  As prestadoras de serviços de telecom Unifique e MHNET Telecom, que atuam na região Sul do país, lançaram um serviço de telefonia celular: o Fique Móvel.

  A oferta estará disponível nos estados de Santa Catarina, Rio Grande do Sul e Paraná a partir deste mês e poderá contar com uma conexão de até 4.5G. Para viabilizar a operação, as empresas criaram uma MVNO – Mobile Virtual Network Operator (operadora móvel virtual).

  A expectativa das duas empresas é alcançar 200 mil clientes até o fim de 2021 com o serviço. Além da velocidade 4.5G, o Fique Móvel disponibiliza ligações e SMS ilimitados para qualquer operadora, Whatsapp ilimitado para mensagens, vídeos e fotos, e ampla cobertura de sinal. Inicialmente, os planos serão pré-pagos, com ofertas semanais, quinzenais e mensais. Os chips poderão ser comprados nos pontos fixos (lojas) da Unifique e MHNET. A ativação para o cliente será feita no ato da compra.

  Mesmo com a criação do novo serviço em conjunto, as prestadoras mantêm seus portfólios de Internet, TV por assinatura e telefonia fixa separados. Segundo Pedro Henrique Eich, gerente de marketing da MHNET Telecom, somando as bases de clientes, as duas empresas formam o maior provedor de Internet de fibra óptica do país.

  Com mais de 20 anos de atuação, a Unifique oferece serviços de banda larga, TV por assinatura e telefonia para 126 cidades catarinenses, além de Piên, Rio Negro e São Mateus do Sul, no Paraná, com mais de 220 mil clientes. A meta é chegar a 1 milhão de residências até 2025.

  Já a MHNET Telecom, fundada há 18 anos, conta com uma rede de fibra óptica com mais 25 mil quilômetros de extensão e está presente nos estados de Santa Catarina, Rio Grande do Sul, Paraná, São Paulo e Mato Grosso do Sul, atuando em 82 cidades no varejo. No atacado chega a mais de 300 municípios, conectando mais de 100 ISPs.

Transformação digital no radar das empresas brasileiras

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

  Este ano, a transformação digital deve entrar no radar das empresas brasileiras. Com ela, tecnologias como inteligência artificial e IoT – Internet das coisas ganham destaque.

  No Grupo Fleury, especializado em medicina diagnóstica e de precisão, essa disrupção já começou e envolve as áreas de negócios (pacientes, colaboradores e parceiros) e médica. O modelo inclui diversas iniciativas e tecnologias, como SD-WAN e recepção digital, uma plataforma que permite o autoagendamento de exames, agilizando o atendimento do paciente, que não perde mais tempo em fila para a abertura de ficha. “É uma mudança cultural e um aprendizado constante. Nosso objetivo é oferecer uma melhor experiência aos clientes com diversas opções de atendimento, incluindo agendamento por meio de aplicativo, chat, site, SMS, WhatsApp e telefone”, comenta Luzia Sarno, diretora de TI do Grupo Fleury.

 

Inteligência artificial

 

  A IA – Inteligência artificial também faz parte do processo de transformação digital do Grupo Fleury. A companhia desenvolveu um projeto interno de IA na área de oncologia. Foram três anos de pesquisa e desenvolvimento para colocá-lo em prática.

  Trata-se de um exame capaz de detectar tumores de origem desconhecida. Técnicas de IA ajudam a classificar, comparar e analisar o sequenciamento das moléculas e tecidos. “Tudo é feito por um sistema de tomada de decisão, que usa uma enorme quantidade de dados para realizar análises e decisões sequenciais. Este teste tem um nível de acerto de aproximadamente 80%”, explica Maria Carolina Tostes Pintão, coordenadora de P&D do Fleury Medicina e Saúde.

  Com técnicas avançadas de bioinformática e aprendizado de máquina, o exame analisa a expressão de 95 genes a partir de amostra de metástase do paciente e cruza com um banco de dados de aproximadamente 4,5 mil padrões genéticos já mapeados e divididos em 25 tipos de cânceres. Com base no cruzamento dessas informações é que o algoritmo realiza a classificação molecular, sugerindo a origem do câncer investigado.

  Uma outra iniciativa, também voltada para a área oncológica, utiliza como base o Watson, sistema de inteligência artificial da IBM, e provê informações para auxiliar a tomada de decisão médica na assistência personalizada dos pacientes com casos de câncer complexos.

  O sistema vasculha estudos clínicos, pesquisas e artigos científicos de todo o mundo com o objetivo de trazer alternativas de tratamentos. “Buscamos as variações mais raras e relevantes. O Watson leva cerca de cinco minutos para encontrar essas informações”, completa Maria Carolina.

  A Algar Tech, multinacional brasileira especializada em gestão do relacionamento com cliente, também usa a inteligência artificial para melhorar os seus processos de negócios. A empresa conta com uma assistente virtual, batizada de Duda, com recursos de inteligência cognitiva da plataforma Watson para o atendimento de seus clientes via aplicativos de mensagens.

  A plataforma começou a ser utilizada no processo de renegociação de dívidas e hoje atua em diferentes frentes de atendimento. É 100% autônoma, sem interferência humana, e funciona 24 horas. “Tudo é baseado na nuvem. Desenvolvemos um barramento de APIs para realizar uma integração com os sistemas de nossos clientes de forma muito rápida e segura”, diz Aléssio Rodrigues, gerente de produtos da Algar Tech.

  A ferramenta é capaz de tratar 70% das informações sem passar por um operador humano. “Mas não é só a tecnologia que possibilita isso. Mudamos o nosso processo operacional e criamos novas carreiras. Temos, por exemplo, profissionais que ensinam o robô a fazer o processo de negociação, além de analistas big data que categorizam todas as informações”.

  Apenas no processo de cobrança, a Duda já realizou mais de 240 mil atendimentos. Segundo Rodrigues, antes da assistente virtual, a companhia tinha 12% de rechamadas – hoje esse percentual caiu para 3%.

  A arquitetura permite uma análise de dados para uma adoção de estratégias diferenciadas para cada perfil de cliente e operação de cobrança. “Temos nos dedicado e investido bastante tempo no tema de inteligência artificial. Também aplicamos técnicas de IA nos ambientes de TI para atender os nossos colaboradores e estamos trabalhando em novas iniciativas”.

Boa Leitura!