Foto: Lifestylememory, Freepik

O que vemos hoje na bola de cristal das telcos?

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

Hoje, percebemos a intersecção de múltiplas tecnologias avançadas, incluindo computação quântica, inteligência artificial, 5G, computação de borda, sistemas autônomos e o metaverso. Esse conjunto formará a próxima onda de disrupção tecnológica, criando casos de uso, insights e fluxos de receita. Embora talvez seja uma simplificação exagerada, teremos a combinação de novo poder computacional sem precedentes aplicado em cargas de trabalho de IA, com serviços de dados 5G e 6G que fornecerão os sistemas de conectividade e entrega subjacentes. Mas como essas tecnologias transformam e vão transformar ainda mais o futuro das telcos?

FWA e 5G privado

 

O consumidor 5G já está em jogo. Para pensadores do futuro, a tecnologia sem fio fixa (FWA, sigla em inglês para Fixed Wireless Access) é a próxima grande oportunidade de negócio. Ela usa um receptor (antena) que é fixado no local do usuário e se comunica com uma torre sem fio próxima. Isso fornece serviços de alta largura de banda para o local em vez de sistemas que dependem de conexões físicas, como fibra ou cabo.

Somente nos EUA, a rede sem fio fixa está se aproximando de um mercado anual de US$ 10 bilhões . A tecnologia tem várias vantagens, incluindo agilidade na implementação, pois não requer cabeamento. Isso também a torna útil para áreas remotas que muitas vezes carecem de infraestrutura de comunicações. As atualizações são mais fáceis e o desempenho pode ser aprimorado por meio de atualizações de software e protocolo. A rede sem fio fixa já está conquistando muitos clientes de banda larga que querem substituir a tecnologia via cabo.

Outra tecnologia com visão de futuro é o 5G privado. Como o nome indica, essas são redes 5G dedicadas usadas por uma única organização. O 5G privado pode oferecer altíssimo desempenho, suporte para muitos dispositivos e segurança excepcional. Mas existe a opção também de algumas redes entregues por fatiamento de redes, o que cria várias “redes virtuais” privadas a partir da mesma infraestrutura física.

O 5G privado oferece a latência ultrabaixa necessária para os casos de uso futuristas dos quais ouvimos falar há algum tempo, como cidades inteligentes, veículos autônomos e fábricas inteligentes. Um exemplo disso é o porto de contêineres de carga totalmente autônomo que agora opera em Tianjin, China. É uma operação de contêineres massiva que quase não tem humanos no local, e opera via rede 5G, IA e robótica. É extremamente impressionante, como pode ser visto neste vídeo, e já processa mais de 21 milhões de contêineres por ano.

 

As redes podem virar commodities?

 

Muitas tecnologias foram comoditizadas, rodando no hardware mais barato possível. Isso faz sentido para alguns setores, mas é menos provável para as telecomunicações.

O desafio para as empresas de telecomunicações é que elas são altamente regulamentadas, e a confiabilidade das redes é absolutamente primordial. Isso argumenta contra uma mentalidade de “o mais barato é o melhor” e, em vez disso, foca no melhor da categoria. Mas as empresas de telecomunicações precisam sempre pensar no futuro, e o próximo aprimoramento está sempre em vista, como a eventual mudança de 5G para 6G, mesmo que os serviços 4G sejam mantidos.

Como provedores de comunicações, as telcos não podem simplesmente desligar um nível de serviço. As transições podem levar décadas, e isso cria uma enorme complexidade de redes. Ter uma infraestrutura de serviço flexível que pode crescer e melhorar ao longo do tempo é essencial.

 

Acertando na IA: ela não é apenas maior e mais rápida

 

Para surpresa de ninguém, a IA está no foco de muitas discussões, com ênfase no quê em vez do como. Muitas discussões sobre IA para telcos se resumem a questões de infraestrutura: Quantas GPUs serão necessárias? Quanto armazenamento? Quanta capacidade de redes? E, claro, discussões técnicas sobre pipelines e ferramentas de IA.

É fundamental refletir sobre os resultados comerciais para a IA. O que as empresas pretendem alcançar? Um exemplo é a tecnologia de chatbot, como avatares interativos. Eles estão entre os projetos de IA mais comuns em muitos setores que esperam melhorar o atendimento ao cliente e reduzir a rotatividade. Mas a parte mais importante a ser acertada não é tecnologia, que você sempre pode modificar, mas o próprio avatar, sua personalidade. Um modelo padrão pode não funcionar, pois o público mais jovem pode preferir um avatar mais casual e amigável, enquanto o público mais velho pode esperar mais formalidade no atendimento.

A psicologia também tem um papel importante. Seu avatar será engraçado? Empático ou impessoal? Ele considerará o contexto cultural do participante, o estado emocional ou a situação econômica? Os desafios são tão complexos quanto os humanos interagindo com o avatar. Organizações com visão de futuro precisam considerar as implicações de todos os seus esforços de IA, não apenas como implementar os racks de GPU.

 

O futuro é agora

 

Isso vale para todos os setores, mas as empresas de telecomunicações em particular, precisam olhar para frente. As decisões que você toma hoje podem impactar diretamente seu sucesso em 5 ou 10 anos. E, claro, não temos uma bola de cristal de verdade para visualizar o que o futuro nos reserva, mas isso não quer dizer que você precisa ter medo do crescimento e da mudança. A ousadia continua sendo uma virtude em um setor competitivo. A mudança dói, mas um planejamento cuidadoso é primordial, e construir uma infraestrutura de redes de próxima geração que possa crescer e mudar com você, em vez de ser um empecilho para a inovação, será essencial para seguir em frente – e em boa posição no mercado.

Sete tendências de edge computing para 2022

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

  A edge computing está ficando mais ousada. A tecnologia que permite que recursos de computação e processamento sejam movidos para mais perto de onde os dados estão sendo analisados, está se deslocando cada vez mais para longe dos data centers locais. De acordo com o Gartner, no momento cerca de 10% dos dados corporativos são criados e processados fora das nuvens e data centers centralizados, e em 2025 esse número deve saltar para 75%.

  Dessa forma, embora a edge já esteja muito presente na infraestrutura, a tendência é que ela exerça cada vez mais as funções de processamento e entrega de dados em mais setores. Isso significa abrir caminhos em lugares que antes quase ninguém imaginaria que o processamento de dados poderia acontecer, como no meio de uma fazenda de gado.

  Veja abaixo as sete tendências da edge computing que devemos esperar para o próximo ano.

 

1 –  A computação de borda estará em todos os lugares – até nas zonas rurais

   Os recursos atualizados da edge computing abrem as portas da tecnologia para mais setores, ou seja, aqueles em locais de longo alcance, terrenos de difícil acesso ou em condições de risco. Aliás, essa é uma das principais vantagens da automação, Cobots e IoT: manter os humanos fora de perigo.

A agricultura mostra algumas das maiores promessas para a computação de borda. Os agricultores usam tecnologia de ponta para rastrear o uso da água e os animais, decidir onde colocar fertilizantes e as quantidades ideais, analisar a qualidade do solo e monitorar o crescimento da safra. Até mesmo tratores podem se tornar parte de uma rede de borda, junto com sensores que abrangem campos.

 

2 – A filtragem de dados de borda pode ser uma vantagem competitiva

  Quanto mais inteligente for a edge computing, maior será a capacidade de filtrar o ruído que um hub central teria que processar e filtrar para obter valor.

  Para a equipe de Fórmula 1 da Mercedes-AMG Petronas, por exemplo, esse tipo de benefício se torna uma vantagem competitiva. Centenas de sensores em cada carro fornecem dados em tempo real sobre o desempenho. São terabytes de dados por corrida. Isso ajuda a manter os motoristas seguros e a determinar estratégias.

  Mas e quanto ao esforço para filtrar telemetria menos valiosa? Quando milissegundos podem significar a diferença entre ganhar e perder, a equipe tem planos de usar sensores mais inteligentes com maior capacidade de processamento na borda, colocando mais dados valiosos nas mãos dos engenheiros. Esse é apenas um exemplo de otimização e monitoramento de desempenho que se encaixa também em várias outras frentes de negócios.

 

3 – A edge computing não precisa estar conectada

  A vantagem da conectividade é que os dados voltam para os data centers centralizados com mais rapidez. Mas, de muitas maneiras, apenas ser capaz de implementar sistemas de borda de forma conectada não era apenas difícil, mas também indisponibilizava certas ofertas, principalmente para setores e operações mais remotas.

  O que muitas empresas não percebem é que as operações de dados de edge computing também podem operar no modo desconectado. Um exemplo é um sistema de borda rodando de forma autônoma em um local de difícil acesso, como mineração rural. O sistema continuará funcionando quando uma conexão cair. Então, quando a conexão for retomada, o sistema pode sincronizar e transferir dados sem interromper os negócios. Este modo desconectado abre um universo de possibilidades.

  Seja como parte do projeto central de um sistema de borda ou uma função de resiliência, a borda desconectada tem muito potencial para ser a próxima grande novidade.

 

4 – Edge e 5G: A era da maior modernização em IA, automação e IoT

  A computação de borda da IoT – Internet das coisas está acelerando a próxima geração de automação e é um dos principais componentes da IIoT – Internet das coisas industrial, na qual as indústrias utilizam plataformas de borda para análises, construções inteligentes e muito mais.

  Uma forma de mensurar o potencial disso é imaginar o sensor de manufatura em uma fábrica. Os sensores e atuadores conectados ao maquinário (a borda) criariam um pod, e um corretor de mensagens orquestra a comunicação de dados de telemetria entre os sensores e o serviço de processamento de dados. Os dados são ingeridos e armazenados em um microsserviço stateful que precisa de armazenamento persistente antes de passar para a nuvem para treinar modelos de ML. De volta à borda, modelos treinados podem detectar anomalias e prever a manutenção do equipamento.

 

5 – O nevoeiro na borda

  A fog computing (computação em névoa) é uma espécie de “limite da borda”. O conceito é semelhante à edge no sentido de que leva o processamento até a ponta e vai além, pois não depende da nuvem, mas realiza muito mais computação, armazenamento e comunicação localmente na borda. A computação de borda convencional trata da análise de dados inúteis em busca de dados úteis.

 

6 – Os contêineres (e o armazenamento de dados nativo do contêiner) serão a chave para o sucesso na borda

  Contêineres e Kubernetes formam uma plataforma ideal para a borda. Os provedores de nuvem hyperscale estão com a atenção voltada para AWS Snowball, Azure Stack e Google Anthos, todos baseados no Kubernetes. Todos esses ambientes executam ingestão de dados, armazenamento, processamento e análise de dados e cargas de trabalho de machine learning na borda.

  Mas e quanto aos desafios de executar cargas de trabalho centradas em dados na borda? Os contêineres e o armazenamento nativo do contêiner são essenciais. Para cargas de trabalho avançadas na borda, o armazenamento nativo de contêiner pode fornecer serviços essenciais, armazenamento persistente, alta disponibilidade e durabilidade. Além, também, de permitir a migração perfeita entre a nuvem e a borda com mínimo esforço.

 

7 – A edge computing vai decolar no varejo

  O relatório da IDC com previsões para o varejo em 2022 aponta que, em 2025, 90% dos 2 mil principais varejistas devem adotar a edge computing para aproveitar a explosão de dados nas lojas e melhorar a produtividade das equipes e a experiência do cliente, reduzindo custos em 20%. Nos casos específicos do varejo, em que o processamento de dados intensivos e dependentes da latência é mais necessário, a computação de borda pode ajudar a otimizar as experiências do cliente e agilizar muito as operações. Vale alertar que, entre as peculiaridades do setor, está a segurança multicamadas, que será fundamental e precisa ser construída desde o início.

  Segundo a IDC, até 2023 mais de 50% da nova infraestrutura de TI implementada estará na borda, ao invés dos data centers corporativos e, até 2024, o número de aplicações na borda aumentará 800%. Isso significa que as empresas estão de fato compreendendo as soluções de edge computing como um fator competitivo, e essas previsões serão fatores impulsionadores de uma forma totalmente inovadora de lidar e extrair valor dos dados.

O uso de edge computing em dispositivos IoT e seus impactos na América Latina

Até 2024, a IDC prevê que os investimentos em edge computing cheguem a US$ 250 bilhões. Devido à aceleração da IoT, a computação de borda será necessária nos processos que dependem de Internet para promover mudanças, inclusive no meio organizacional.

José Renato Mello Gonçalves, vice-presidente para a América Latina da Orange Business Services

  A Internet das coisas, Internet of Things em inglês (IoT), conceito que utilizamos para explicar a conexão de diferentes tipos de dispositivos à Internet, tem ganhado bastante destaque no cenário mundial, inclusive nos países da América Latina. Por ter a capacidade de proporcionar a comunicação entre as coisas, trocar e transmitir dados e derivar ações, os objetos que antes eram simples se tornam inteligentes e geram insights para as empresas devido à diversidade de possibilidades, além de facilitar os processos de trabalho e proporcionar formas de entretenimento para as pessoas.

  Cada vez é mais comum encontrarmos dispositivos com abordagens IoT em distintas situações, desde utensílios domésticos até máquinas agrícolas, afinal, qualquer objeto pode ser um dispositivo de IoT. Isso acontece por meio do processamento de dados na nuvem, que são reenviados aos dispositivos com as informações relevantes para ensiná-los a desempenhar as funções inteligentes.

  No contexto da América Latina, o uso desses dispositivos está crescendo, mas percebo que um dos maiores desafios são os problemas de conectividade que ainda enfrentamos. Isso porque, para a eficiência de objetos IoT, o processo de transferência de dados precisa ser rápido e existe o tempo para os dados viajarem entre dois pontos na Internet, chamado de latência.

  A latência pode dificultar o uso da abordagem em dispositivos que precisam de respostas muito imediatas e em emergências, como os aparelhos médicos. Ou seja, se não tivermos ambientes com boa infraestrutura de conectividade, a latência pode ser maior e, contar apenas com a nuvem pode complicar todo o processo de inserção de IoT em regiões isoladas, como fundo do mar, espaço ou em localidades sem tanta infraestrutura de Internet.

  Nesse sentido, entendo que a edge computing, ou computação de borda em português, pode ajudar a enfrentar esses desafios, sendo uma das soluções para impulsionarmos de vez o uso da IoT.

 

Edge computing e o uso em dispositivos de IoT

 

  Até 2024, o IDC prevê que os investimentos em edge computing cheguem a US$ 250 bilhões. Dessa forma, olhando para o seu funcionamento, diria que essa solução se relaciona muito bem com outras tecnologias, como nuvem híbrida e 5G. Mas, devido à aceleração da IoT, acredito que a edge computing será necessária nos processos que dependem de Internet para promover mudanças, inclusive no meio organizacional.

  A edge computing tem a capacidade de realizar o processamento de dados no local físico dos dispositivos ou próximo da fonte, geograficamente mais perto de onde foram coletados. Com isso, a latência é diminuída, reduzindo-a a quase zero e possibilitando um uso mais otimizado, além da economia na largura de banda. Isso só é possível porque utilizamos chipsets aceleradores especializados, que são capazes de executar algoritmos de machine learning mais sofisticados, diferenciando-se dos servidores centralizados na nuvem tradicional. Esse tipo de solução, que entendo que seja mais avançada, ajuda a aumentar a utilização e eficiência de dispositivos IoT.

  Outro ponto que é necessário olharmos com atenção é que a solução possibilita controle localizado sobre os dados.  Mas, como isso funciona? Com a tecnologia, os algoritmos podem ser treinados em diversos servidores e dispositivos que armazenam amostras de dados locais, o que significa que não precisamos compartilhar ou trocar esses dados com outras fontes e, então, podemos processar os dados no próprio dispositivo e mantê-los em segurança.

  Dessa forma, em casos de necessidade de confidencialidade, como, por exemplo, dados pessoais do setor financeiro ou informações médicas de pacientes, as organizações poderão garantir mais segurança aos seus clientes e aprimorar as dinâmicas de trabalho.

  Outra utilização da solução em uma situação de emergência é quando precisamos frear um veículo automotivo imediatamente. Com o processamento dos dados na borda, a ação solicitada será realizada no momento certo. Porém, se dependermos apenas do envio das informações à nuvem, considerando o tempo de processamento dos dados na Internet, teremos a latência que pode atrasar o procedimento e causar acidentes.

 

Os impactos na América Latina

 

  Considerando os pontos que mencionei, a edge computing reduz a latência e, logo, a dependência de conectividade avançada para o desempenho das funções dos dispositivos de IoT. Dessa forma, a implementação da solução na América Latina, que ainda carece desses avanços tecnológicos, pode ajudar a transformar os negócios e a desenvolver as regiões.

  Há relatos, por exemplo, da utilização da edge computing em aplicativos de smartphones no setor agrícola. Por meio de algoritmos de machine learning, aprendizado de máquina em português, os dispositivos conseguem diminuir o tráfego de dados e fazer o processamento na borda, no próprio celular. Isso possibilita aos agricultores a identificação de pragas e doenças nas plantações por meio dos aplicativos, além de ter acesso às informações em tempo real do campo. Assim, a latência é reduzida, sem precisar da análise a todos os dados e, logo, sem ter a necessidade de tanta conectividade.

  Nesse sentido, com a capacidade da edge computing de processar os dados de modo inteligente, os dispositivos de IoT evoluem e podem beneficiar os países América Latina na transformação de diversos setores, como a medicina, transporte, agricultura e toda a indústria.

Americanet inicia testes de 5G no interior de SP

Redação, Infra News Telecom

  A operadora de telecomunicações Americanet iniciou testes da tecnologia 5G, em Pindamonhangaba, no interior de São Paulo. A empresa obteve junto à Anatel a licença em caráter de teste e pesquisa para as experimentações na cidade, utilizando as faixas de 3,5 e 26 GHz (milimeter wave).

  O projeto é resultado de uma parceria com a Nokia, que fornecerá toda a infraestrutura necessária para mostrar na prática o funcionamento da tecnologia. Um dos dispositivos da Nokia em utilização é o roteador Nokia FastMile 5G, gateway que oferece acessos de banda larga para residências e pequenas empresas com aplicativos sem fios fixos (FWA – Fixed Wireless Access).

  O foco da Americanet com o 5G serão os municípios com população abaixo de 100 mil habitantes. “O interior do Brasil pode oferecer o 5G mais rapidamente do que as grandes cidades. Isso porque as PPPs – prestadoras de pequeno porte já estão presentes há muito tempo nessas localidades com uma infraestrutura de qualidade. Acredito que essas empresas terão condições de arcar com os custos da tecnologia”, disse Lincoln Oliveira, CEO da Americanet, durante um evento para demonstração dos testes realizado no município.

  O piloto inclui aplicações e casos de uso desenvolvidos por empresas parceiras. Com a  Universidade Federal de Campina Grande e seu Laboratório Virtus, por exemplo, é apresentada a orquestração de vídeo aplicada à segurança pública, realidade aumentada e inferência automática, desenvolvidas sob a tecnologia 5G e combinadas com computação de borda.

  Já a Neo Vision mostra como o 5G pode melhorar  o serviço de inspeção industrial com utilização de drones; e o SENAI-SP destaca como a digitalização das indústrias (indústria 4.0) pode aumentar a produtividade de vários setores.

  Já nos testes voltados ao consumidor, a Americanet e Nokia apresentam as aplicações de 5G Cloud Gaming, que podem democratizar o mercado de games no Brasil; e a Casa Conectada, que exibe como o 5G irá ampliar o acesso fixo sem fio. “Queremos levar os casos de uso para todas as regiões do Brasil. As PPPs serão fundamentais nesse processo de democratização da tecnologia. O 5G é importante para esse mercado para complementar as suas oportunidades de negócios”, comentou o Luiz Tonizi, CEO da Nokia.

  Também apoiam esta ação as empresas Qualcomm, Motorola, ASKEY, My Business, Keysight Technologies e Ookla Speedtest. Segundo Oliveira, a operadora pretende levar a experiência da tecnologia 5G para 25 residências do município de Pindamonhangaba, num período de dois meses. A Americanet fará um monitoramento contínuo para estudar os benefícios, buscar melhorias e entender alguns dos caminhos a serem explorados pelas teles. “Vamos compilar e disponibilizar esses dados para que qualquer provedor tenha acesso e possa utilizá-los a fim de construir um plano de negócios mais assertivo para atender a sua região, assim que os espectros da nova geração forem liberados”, completou Oliveira.

  Leonardo Euler de Morais, presidente da Anatel, enfatizou que o 5G irá remodelar a sociedade e os meios produtivos. “Essa transição é um catalisador de novas tecnologias como inteligência artificial e realidade aumentada”. Ele ainda destacou que as oportunidades de implantação da tecnologia exigirão parcerias. “Será necessário aprender com os diferentes setores da indústria e seus problemas para ir além e desenvolver novas oportunidades de negócios”, disse Morais, acrescentando que a Anatel está trabalhando realizar um leilão com um edital orientado por uma abordagem não arrecadatória. “O objetivo é priorizar os compromissos de investimentos para melhorar a capacidade de rede, principalmente nas regiões menos favorecidas com infraestrutura”.

Qual é o impacto que a computação de borda tem no data center?

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

  Está claro que tecnologias emergentes, como IIoT – Internet das coisas industrial, IoT – Internet das coisas, AR/VR – realidade aumentada e realidade virtual, 5G e blockchain, criarão novas necessidades para as infraestruturas de redes.

  Para serem competitivas, empresas, operadoras e provedores de serviços precisarão considerar novas experiências e serviços para os seus clientes. Isso só será possível com infraestruturas de baixa latência e alta capacidade de analisar e agir sobre os dados em tempo real.

  As soluções de computação de borda trarão mais velocidade, eficiência e poder de processamento nos data centers, fornecendo insights em tempo real e ajudando as organizações a dimensionar as suas redes e a entender o verdadeiro valor das soluções de conectividade de próxima geração.

  Neste cenário, data centers menores, orientados por sistemas de borda, ganharão destaque. Este novo modelo irá funcionar em conjunto com os centros de dados já existentes, que têm um papel fundamental para processar informações essenciais que exigem a retenção de longo prazo.

  A latência é um elemento-chave em muitas indústrias e para atender a esta necessidade foram criadas tecnologias de edge computing e edge data center, que trazem boa parte da capacidade computacional, que anteriormente estava disponível apenas no data center, para os dispositivos. Assim, os data centers de borda serão vitais na próxima “onda do futuro”, com soluções que trarão conteúdo e poder de processamento cada vez mais para perto dos usuários finais.

  A computação de borda também ajudará a reduzir os custos de conectividade, eliminando a necessidade de conectividade super-rápida entre dispositivos e os data centers tradicionais. Em vez disso, ela poderá ser reservada para os dados que precisam ser processados ​​com urgência e outros arranjos podem ser feitos para dados não urgentes.

  Porém, para garantir que essas implementações suportem às exigências dos aplicativos, tecnologias e serviços de baixa latência, os profissionais de data center e TI precisam entender as suas reais necessidades de negócios e técnicas.

  Fique atento: operar e monitorar data centers remotos exige uma análise criteriosa de como as extensões da rede afetarão o modo de operação atual. Não adianta ter pressa: o importante é realizar um bom planejamento.