Foto: Freepik

Energia limpa para tonar o data center mais eficiente

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

Diminuir o consumo de energia nos data centers é uma estratégia fundamental para otimizar os custos e aumentar a competitividade. De acordo com a AIE – Agência Internacional de Energia, em 2022 o consumo mundial de energia nos data centers foi de 460 TWh e esse volume pode ultrapassar a marca de 1 000 TWh em 2026.  Um recente relatório da agência ainda revela que a capacidade de energia renovável global deve crescer 2,7 vezes até 2030, alcançando uma capacidade operacional de 5500 GW. Nesse cenário, as fontes de energia solar e eólica serão destaque: juntas elas representarão 95% de todo o crescimento da capacidade renovável até o final desta década.

Num artigo publicado nesta edição, Vanderlei Rigatieri, CEO da WDC Networks, mostra como a atualização do parque tecnológico e a adoção de energia solar podem criar um data center eficiente.  “Responsável por 16,7% dos custos de construção e 32% de custos de operação em um data center Tier 3, segundo mapeamento ABDI – Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial, a eficiência energética é um item que ocupa muito a mente de um provedor de Internet ou gestor de TI. A capacidade de atendimento das concessionárias de energia elétrica é um dos itens primordiais no projeto de instalação de um data center”, explica.

Hoje, a eficiência energética é prioridade não apenas para novos projetos, mas também na modernização das instalações existentes. Rigatieri ressalta que ter equipamentos atualizados no data center segue a lógica geral que encontramos em outros dispositivos eletroeletrônicos: não se trata apenas de algo moderno na tecnologia-fim, mas no uso de insumos construtivos e de operação. “Isso significa menos consumo de energia não só pela nova versão em si, mas o menor tamanho diante do melhor design pode ser traduzido em menos espaço físico para resfriamento (e monitoramento de segurança, contra incêndio, entre outros).”

O executivo também aborda os desafios da adoção da energia solar. De acordo com ele, um dos grandes obstáculos é a oferta de crédito para realizar o investimento necessário à instalação do sistema fotovoltaico (placas, inversores e itens adicionais como bateria). “Porém, assim como com a modernização do parque tecnológico do data center, existem diferentes modalidades de negócios que podem facilitar a contratação, além de linhas de crédito específicas ou com condições especiais em agentes bancários para financiar a adesão à energia limpa.”

Outros assuntos desta edição são evolução tecnológica no cenário global, impactos climáticos na operação de laboratórios de metrologia, cibersegurança em infraestruturas críticas, o futuro das telcos, como melhorar a proteção de dados em um mundo conectado e carreira.

Boa leitura!

Digital, físico e humano: Os pilares da segurança no data center

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

“Não há bala de prata em termos de segurança de dados de um data center, por isso, desconfie sempre de quem quer vender fórmulas mágicas”. Esse é o alerta que o CEO da WDC Networks, Vanderlei Rigatieri, faz para os profissionais e usuários de data centers.

Num artigo publicado nesta edição, o executivo mostra como a conjugação de medidas sérias e concretas nos âmbitos digital, físico e humano confere uma estratégia poderosa para a segurança desses ambientes, trazendo mais confiança a quem trabalha nesse mercado e paz para os seus usuários.

Segundo ele, hoje “é praticamente impossível atuar na segurança digital dos data centers sem utilizar inteligência artificial e machine learning para processar, analisar e aplicar com velocidade as defesas necessárias a ciberataques diante da profusão de terminais de acesso e da quantidade crescente de dados dos usuários”.

A segurança física também é tratada pelo executivo, que destaca a importância da adoção de sistemas robustos e eficazes de monitoramento e gestão do ambiente, com soluções de CFTV e controle de acesso, além de estratégias de combate a incêndios e proteção a vazamentos, chuvas ou inundações.

Outra tema levantado por Rigatieri é a política de segurança, que deve conter rotinas consistentes de treinamentos e incluir regras claras, protocolos alinhados, compartimentalização e acesso a dados sensíveis, estabelecendo inclusive o uso de senhas fortes. “Com essas medidas, é possível identificar aquele colaborador que desobedece às boas práticas de segurança e o compliance, representando potencial risco ao negócio, para lidar com ele de forma preventiva, e não após uma crise”.

Esta edição também inclui assuntos relacionadas a inteligência artificial, big data, LoRa e LoRaWAN; fraudes em interações de atendimento ao cliente, tech-co; e carreira.

IA e sustentabilidade: Qual é o desafio e o que as teles têm a ver com isso?

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

A IA – Inteligência artificial nos prova diariamente que pode fazer cada vez mais. Pense em qualquer coisa e uma ferramenta de IA pode gerar uma imagem ou texto sem esforço. No entanto, o impacto ambiental de, por exemplo, gerar uma imagem por meio da IA, nem sempre é comentado. Gerar uma imagem por IA consome aproximadamente a mesma quantidade de energia que carregar um celular. Um fato relevante quando pensarmos que cada vez mais as empresas apostam na IA.

Afinal, o treinamento de modelos de IA requer enormes quantidades de dados, e são necessários data centers para armazenar todos esses dados. Na verdade, existem estimativas de que os servidores de IA (num cenário médio) poderiam consumir 85 a 134 terawatts-hora (Twh) de energia anualmente até 2027. Isto é equivalente à quantidade total de energia consumida na região total dos Países Baixos em um ano. A mensagem é clara: a IA consome muita energia e causará um impacto grande no ambiente.

 

A IA gera um problema de sustentabilidade?

 

Para criar um modelo de IA útil, são necessários vários elementos. Isso inclui dados de treinamento, conexão estável, espaço de armazenamento suficiente e GPUs. Cada componente consome energia até certo ponto, mas o poder de computação exigido pelas GPUs é o que mais consome. De acordo com pesquisadores da OpenAI, a quantidade de poder computacional utilizado tem duplicado a cada mais de 3 meses desde 2012. Este é um enorme aumento que provavelmente continuará num futuro próximo, dada a popularidade de várias aplicações de IA. Este aumento no poder de computação está tendo um impacto cada vez maior no meio ambiente. Para ilustrar, um estudo da Universidade de Massachusetts descobriu que o treinamento de modelos populares de IA poderia levar à emissão de 284.000 quilogramas de CO2 – a mesma quantidade de emissão gerada por um carro médio que deu 31 voltas ao mundo!

As empresas que estão na jornada de criação de um modelo de IA devem, portanto, pesar cuidadosamente o valor acrescentado dessa iniciativa em relação ao seu impacto ambiental. Além disso, a infraestrutura subjacente e as próprias GPUs precisam se tornar mais eficientes (energeticamente).

 

Redução do impacto da IA ​​no meio ambiente

 

Várias indústrias são importantes durante o processo de criação de um modelo de IA: a indústria de data centers, o setor de energia, a indústria de semicondutores, as operadoras de telecomunicações e a indústria de armazenamento. Para reduzir o impacto da IA ​​no ambiente, é necessário tomar medidas em cada um destes setores para melhorar a sustentabilidade.

 

A indústria de armazenamento e o papel do flash

 

Na indústria de armazenamento, podem ser tomadas medidas concretas para reduzir o impacto ambiental da IA. Um exemplo são as soluções de armazenamento totalmente flash, que são significativamente mais eficientes em termos energéticos do que o armazenamento tradicional baseado em disco (HDD). Em alguns casos, as soluções totalmente flash podem proporcionar uma redução de 85% no consumo de energia em comparação com o HDD. Alguns fornecedores estão indo além dos SSDs prontos para uso e desenvolvendo seus próprios módulos flash, permitindo que arrays totalmente flash se comuniquem diretamente com o armazenamento flash. Isso permite a maximização das capacidades do flash e alcanço de desempenho, uso de energia e eficiência ainda melhores, ou seja, data centers que consomem menos energia, espaço e refrigeração.

Uma vantagem adicional das soluções totalmente flash é que elas também são mais adequadas para executar projetos de IA em comparação com soluções HDD. Isso ocorre porque vincular modelos de IA a dados requer uma solução de armazenamento que forneça acesso fácil e confiável aos dados em silos e aplicações em todos os momentos – isso muitas vezes não é possível com uma solução de armazenamento HDD.

 

Energia de backup dos data centers

 

Os data centers podem dar um salto nas métricas de sustentabilidade com técnicas de refrigeração melhores e mais eficientes, mas os geradores de reserva, por exemplo, também podem ser mais sustentáveis. Um bom exemplo disso são as instalações de energia de reserva no data center da NorthC em Groningen. Este é o primeiro data center na Europa a utilizar células de combustível baseadas em hidrogénio verde como energia de reserva, em vez dos tradicionais geradores a diesel. É claro que este hidrogénio tem de ser gerado de forma “verde”, e aí este é um papel importante para o setor da energia. Felizmente, no Brasil a perspectiva é das melhores, com o recente anúncio de que o país terá a maior fábrica de hidrogênio verde do mundo nos próximos anos.

 

Indústria de semicondutores

 

É necessário mais energia proveniente de fontes renováveis ​​porque os fabricantes de semicondutores – principalmente das GPUs que constituem a base de muitos sistemas de IA – estão tornando seus chips cada vez mais poderosos, exigindo mais energia para funcionar. Por exemplo, há 25 anos, uma GPU continha um milhão de transistores e media cerca de 100 mm², sem consumir tanta energia. Hoje, as GPUs contêm 14 bilhões de transistores, medem cerca de 500 mm² e consomem 200 W de energia. Portanto, a indústria de semicondutores precisa apostar muito na eficiência energética – algo que já está acontecendo. A eficiência energética do processo de produção, por exemplo, está em constante melhoria e há muita experimentação com novos materiais. Além disso, a Lei dos Chips, na Europa, aposta no poder computacional, na eficiência energética, nos benefícios ambientais e na IA.

 

Operadoras de telecomunicações

 

As teles são essenciais para uma troca de dados rápida e confiável. Isto é relevante porque a eficácia da IA ​​depende em grande parte dos dados gerados em algum lugar e depois transportados para o data center onde a IA está em execução. Pense em uma aplicação de IA que precisa de informações de sensores em uma fábrica. As operadoras de telecomunicações podem se tornar mais sustentáveis ​​de várias maneiras, como, por exemplo, concentrando-se na inovação ou reduzindo as emissões na cadeia de suprimento.

A IA terá um impacto no ambiente, mas iniciativas como a mudança para o armazenamento flash ou a melhoria das práticas sustentáveis nos data centers podem reduzir esse impacto. Todos os setores podem tomar medidas concretas para um rumo mais saudável ao planeta. Isto já está sendo feito em larga escala, mas sempre pode ser feito de forma mais rápida. É fundamental que o investimento contínuo no combate às alterações climáticas seja uma das grandes prioridades de qualquer negócio.

Mercado de data centers cresce no Brasil

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

O mercado de data centers no Brasil segue em expansão e deverá continuar num ritmo acelerado nos próximos anos à medida que novas tecnologias são adotadas. Um estudo da consultoria imobiliária JLL – Jones Lang LaSalle mostra que o total de MW – megawatts aumentou 628% entre 2013 e 2023, apenas na modalidade de co-location.

Denominada “Brazil Data Center Report”, a pesquisa indica que os data centers estão concentrados no estado de São Paulo, com uma forte atuação nas regiões de Campinas e Barueri, com 410 e 221 MW em operação, respectivamente. Também estão em construção mais 285 MW, em Campinas, e 64 MW, em Barueri, além de planejados outros 320 e 38 MW em cada localidade, respectivamente.

Na capital paulista são 39 MW em operação, 33 MW em construção e 30 MW planejados. Essas operações são menores, de 5 mil m² a 10 mil m². Isso acontece pela baixa disponibilidade de terrenos que atendem aos rigorosos critérios para implantação de data centers e pelo alto custo imobiliário.

Ainda segundo o estudo da JLL, o Rio de Janeiro tem ganhado destaque com novos projetos de data centers. Atualmente, são 76 MW em operação e 63 MW em construção. Os empreendimentos estão concentrados na Via Dutra e em São João do Meriti. No estado, ainda estão previstos 40 MW para 2025 em operações da CloudHQ, Equinix e Scala, com investimentos que devem ultrapassar a marca de R$ 2 bilhões.

“O Rio de Janeiro está se consolidando como o segundo principal estado do Brasil em data centers, atraindo todos os principais players que atuam no Brasil. Nos próximos anos, haverá novos produtos disponíveis e de qualidade. É uma região beneficiada, principalmente, pela questão energética”, avalia Bruno Porto, gerente de negócios imobiliários logísticos, industriais e data centers da JLL.

Fortaleza, CE, e Porto Alegre, RS, também estão na rota de novos aportes. As operações planejadas para os próximos anos incluem 20 MW, em Fortaleza, e 20 MW, em Porto Alegre. Hoje, as duas cidades têm 31 MW de capacidade, sendo 27 MW na capital cearense e 11 MW na capital gaúcha, além de 22 e 5 MW em construção, respectivamente.

Um artigo publicado nesta edição aborda as oportunidades e os desafios do mercado de data centers no país. O autor percorre temas que vão da adoção do 5G ao crescente uso da inteligência artificial, apresentando desafios e alternativas de sustentabilidade para melhorar a eficiência energética e diminuir as emissões de carbono desses ambientes. “Em um mundo cada vez mais consciente das questões ambientais, a necessidade de práticas sustentáveis na indústria de tecnologia se torna cada vez mais urgente. Os data centers, em particular, têm sido alvo de crescente preocupação devido ao seu impacto significativo nas emissões de carbono.”

Outros temas desta edição são inteligência artificial e código aberto, variância de Allan, infraestrutura de armazenamento em tempo real, carreira, segurança da informação, ESG nos provedores de Internet.

Data centers no Brasil: Reflexões sobre oportunidades e desafios de um mercado em expansão

O mercado de data centers na América Latina está projetado para ultrapassar os US$ 7,8 bilhões até 2026, com uma taxa de crescimento anual composta de 7,6%. O Brasil deve abocanhar 40% desse volume.

Christian Mendes Gouveia, diretor geral LATAM da Park Place Technologies

Nos últimos anos, a América do Sul tem sido palco de um notável crescimento na indústria de data centers, com destaque para o Brasil. Esse boom está intrinsecamente ligado à crescente demanda por armazenamento e processamento de dados, impulsionada pela digitalização em todas as esferas da sociedade. O aumento do uso de algoritmos, inteligência artificial e a iminente chegada do 5G estão entre os principais impulsionadores desse crescimento.

De acordo com um estudo da Arizton Advisory & Intelligence, o mercado de data centers na América Latina está projetado para ultrapassar os US$ 7,8 bilhões até 2026, com uma taxa de crescimento anual composta de 7,6%. Dessas cifras impressionantes, o Brasil é responsável por uma fatia considerável, representando cerca de 40% desse valor. Esses números evidenciam não apenas o potencial do mercado brasileiro, mas também sua importância na região.

 

Oportunidades

 

• Crescimento econômico digital: O Brasil está experimentando um crescimento acelerado em sua economia digital, com destaque para o comércio eletrônico e as fintechs. Esse cenário está gerando uma demanda crescente por infraestrutura de TI, incluindo data centers e redes corporativas.
• Adoção do 5G: A implantação das redes 5G no Brasil promete revolucionar a conectividade e abrir novas oportunidades para a indústria. O aumento nas taxas de adoção de smartphones e a ascensão da economia digital estão impulsionando a demanda por capacidade de armazenamento e processamento de dados.
• Posição geográfica estratégica: A localização estratégica do Brasil na América Latina o torna um destino atrativo para investimentos em data centers. Sua vasta extensão territorial, população significativa e conectividade com os países vizinhos contribuem para seu potencial como hub regional de tecnologia.
• Crescente uso de IA – inteligência artificial: A inteligência artificial está se tornando cada vez mais onipresente em diversos setores, exigindo infraestruturas de data centers mais avançadas para suportar o processamento de grandes volumes de dados. Essa demanda é impulsionada pelo crescimento das big techs e pela necessidade de empresas de todos os segmentos de utilizar IA para impulsionar a inovação e a eficiência.

 

Desafios e alternativas de soluções

 

Sustentabilidade

Os data centers são conhecidos por seu alto consumo de energia e suas emissões de carbono significativas. Em um mundo cada vez mais consciente das questões ambientais, a necessidade de práticas sustentáveis na indústria de tecnologia se torna cada vez mais urgente. Os data centers, em particular, têm sido alvo de crescente preocupação devido ao seu impacto significativo nas emissões de carbono. A título de comparação, só em contas on-line – como contas de e-mail, bancárias, entre outras – são gerados milhares de dados baseados em nuvem. No entanto, milhões dessas contas provavelmente não são utilizadas, principalmente, gerando dados considerados inúteis associados a essas contas ficam parados em data centers, que são movidos principalmente a combustíveis fósseis e operam 24 horas por dia. Para se ter uma ideia, os data centers respondem por 2% de todas as emissões globais de carbono, quase o mesmo que todo o setor aéreo, indica uma pesquisa mundial denominada “Na nuvem, fora da mente”, da Veritas Technologies.

Nesse sentido, voltamos ao estudo da Arizton Advisory & Intelligence que indica que a construção modular deverá contar com volume significativo de investimentos durante o período, por ser energeticamente eficiente e projetada para sustentar alta densidade de rack e propiciar custo de execução 30% menor do que instalações tradicionais de alvenaria.

Mas enxergamos alternativas que podem minimizar o impacto ambiental dos data centers, como:

1. Manutenção de hardware: Estender os serviços de suporte para além do período de garantia, permitindo que a tecnologia existente seja aproveitada por mais tempo, reduzindo assim a necessidade de atualizações frequentes.
2. Serviços profissionais: Descarte seguro de hardware, com foco na reutilização e reciclagem de peças e sistemas, contribuindo para a economia circular.
3. Escolha de softwares: Adoção de soluções empresariais de monitoramento, gerenciamento e desempenho de rede para otimizar a infraestrutura e reduzir o consumo de energia.
4. Serviços gerenciados: Aquisição de serviços entregues por meio de automação, visando reduzir resíduos eletrônicos e minimizar o tempo de inatividade.
5. Hardware: Considerar a compra de hardware usado como alternativa, contribuindo para a economia circular e reduzindo os impactos ambientais associados à produção de novos equipamentos.

 

Inteligência artificial

 

Com a crescente adoção da nuvem para armazenamento de dados, em especial com a evolução e popularização do uso da inteligência artificial, as organizações se veem obrigadas a aumentar a infraestrutura de data centers e serviços de armazenamento, a fim de suportar essa nova demanda em evolução.

Atualmente, o segmento de serviços de nuvem tem como principais players Amazon, Google e Microsoft. Chamados de hiperescaladores, são provedores de nuvem em larga escala. Essas corporações são as que armazenam maior volume de dados das empresas em geral, especialmente agora com a explosão da utilização de sistemas de Inteligência Artificial como o Bard – do Google – e do ChatGPT.

Além disso, e devido ao crescimento dessas big techs, empresas do setor de data centers utilizados não só por elas, mas também por uma variedade de companhias de todos os segmentos e até órgãos públicos, têm obrigatoriamente crescido.

Uma parte do boom para os data centers se deu com o advento da pandemia, que obrigou as organizações a se digitalizarem com rapidez – o que até vinham fazendo antes, mas a passos de tartaruga. Quando essa nova necessidade de alocação começou a se estabilizar, com a adaptação das empresas ao novo normal e o fim da pandemia… BOOOM… entra em campo e de sola, a IA generativa.

Se de fato “os dados são o novo ouro”, as companhias farão de tudo para acumulá-lo e o cofre para isso são os data centers. Apontada como uma das principais tendências tecnológicas desse e dos próximos anos, a inteligência artificial generativa exige o desenvolvimento de estruturas mais robustas para operar – em especial, a do data center.

A verdade é que a modernização de sua infraestrutura de TI é inevitável, para empresas que desejem ser ágeis e competitivas.

Associada ao crescente uso de aplicações baseadas em (ML – machine learning), soluções de IA generativa podem demandar uma densidade energética três vezes maior do que a utilizada no processamento de dados convencional, reivindicando uma mudança fundamental em toda a arquitetura do centro de dados. O mesmo se dará nos sistemas de resfriamento, que precisarão ser mais sofisticados para acomodar uma saída de calor mais alta.

Entretanto, ao mesmo tempo que esse desafio se apresenta, a utilização da IA pode ser uma aliada aos operadores e administradores de data centers.

• IA Generativa: A aplicação da inteligência artificial generativa nos data centers promete trazer benefícios significativos, incluindo análise preditiva, detecção de anomalias e otimização do desempenho. Essa tecnologia está se tornando uma aliada valiosa para os operadores de data centers, permitindo aprimoramentos em eficiência e economia de custos.
• Aumento da densidade energética: Soluções de IA generativa podem demandar uma densidade energética três vezes maior do que o processamento de dados convencional, exigindo uma mudança fundamental na arquitetura dos data centers. Isso destaca a importância de investimentos em infraestrutura para suportar as demandas crescentes da IA.

Em suma, esses dados e os números revelam um cenário de oportunidades e desafios para o mercado de data centers na América do Sul, em especial no Brasil. À medida que o setor continua a se expandir e evoluir, é crucial que sejam implementadas soluções inovadoras e sustentáveis para garantir um crescimento econômico sustentável e responsável.

O papel dos data centers na digitalização do Brasil

Simone Rodrigues, Editora da Infra News Telecom

Com o avanço da digitalização do país, cresce a necessidade de infraestruturas de data centers cada vez mais robustas e preparadas para atender diferentes tipos de aplicações, com segurança e resiliência.

Um estudo inédito feito pelo MDIC – Ministério do Desenvolvimento, Indústria, Comércio e Serviços e a ABDI – Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial mostra que o Brasil é o principal mercado de data centers na América Latina, reunindo 17 provedores em 44 instalações. Os setores que mais demandam os serviços de armazenamento, de acordo com o diagnóstico, são os de alimentos e bebidas (13,7%), comércio varejista e agropecuária (ambos com 9,8%), veículos e peças (7,8%) e TI e telecom (5,9%).
O documento será usado como base para definir projetos e metas prioritários que irão nortear a política pública do mercado nacional de data centers. Entre as orientações da pesquisa, estão: redução de custos de investimento e operação; elevação da segurança do fornecimento de energia e ampliar a oferta e o acesso à energia renovável; formação de mão de obra qualificada para data centers e de tecnologia em geral; elevação da segurança jurídica, acelerar investimentos e reduzir riscos; estímulo à demanda; e criação de um canal de comunicação dinâmico entre setor público e privado.
Um artigo publicado nesta edição trata da importância dos ISPs nesse cenário e aborda a necessidade dessas empresas contarem com data centers preparados para a entrega de serviços digitais com segurança. Segundo o autor, no próximo ano, empresas de todas as regiões do país dependerão de data centers de ISPs para avançar em seus negócios. “Ficará cada vez mais claro quem trabalha 24×7 pela excelência na entrega de serviços digitais “limpos” de ataques. Nuvens rodando nesses centros de dados exigem inovações como IA, ML e o conceito ZTNA para avançar em sua postura de cybersecurity e, com isso, proteger a economia digital do Brasil.”

 

Resiliência na TI

 

Esta edição também traz um artigo que indica os quatro principais riscos da TI e como evitá-los. Para o autor um importante passo é o alinhamento. “As organizações de TI precisam alinhar as estratégias do departamento com os objetivos comerciais mais amplos. Os líderes de TI devem se envolver com a gerência sênior para entender as prioridades em evolução e desenvolver roteiros de tecnologia que contribuam diretamente para a resiliência e o crescimento dos negócios.”
Também são temas desta edição inteligência artificial, tipos de geradores, uso de tecnologia para melhorar a experiência dos clientes, revolução digital, DevOps, segurança de dados e Carreira.

Data centers de ISPs protegem as nuvens de seus clientes com ajuda de IA, ML e do conceito zero trust network access

Dennis Godoy, gerente de desenvolvimento de negócios da Hillstone Brasil

A velocidade de inovação em tecnologia – e em malware – está mais acelerada do que nunca. Conscientes deste fato, CEOs, CISOs e CFOs precisam estar sempre atualizados sobre o impacto de ameaças sobre os negócios digitais. Uma das áreas mais críticas para todas as verticais da economia digital brasileira é o setor de data centers. Segundo o Data Center Map, hoje o Brasil conta com 82 centros de dados de colocation. Cresce a cada dia a presença de data centers nível mundial em cidades espalhadas por todo o Brasil. Trata-se de localidades onde os negócios digitais são suportados, em sua maioria, por data centers operando em ISPs com alto grau de expertise em tecnologia. É o caso de data centers de ISPs atuando em Uberlândia, Maringá, Cascavel, Joinville, Ribeirão Preto e em capitais regionais como Fortaleza e Porto Alegre.

Segmentos como o agronegócio são um exemplo de indústria altamente produtiva e digitalizada que conta com os serviços de dados de ISPs locais. Por competirem com gigantes globais, os líderes do agrobusiness brasileiro selecionam seus parceiros de dados a partir de critérios muito exigentes. Trata-se de uma tendência mundial. Estudo da consultoria norte-americana AAG de abril de 2023 indica que, até 2025, 60% das organizações escolherão seus fornecedores de serviços digitais a partir de um diagnóstico dos riscos de cybersecurity apresentados por essa empresa.

Por sua própria natureza, todo data center busca a resiliência máxima. Estudo do Uptime Institute de maio de 2022 revela que, entre 1.000 gestores de data centers entrevistados, 25% afirmaram ter sofrido perdas de mais de 1 milhão de dólares com períodos de downtime no ano de 2021. Esses prejuízos não contabilizam as perdas em cascata que incidem sobre as empresas que dependem do data center para realizar negócios.

Uma das razões do downtime ou da indisponibilidade desses centros de dados são ataques digitais cada vez mais sofisticados. Para enfrentar essa realidade, os gestores estão trabalhando para avançar em três frentes de batalha: a adoção da IA – inteligência artificial e do ML – aprendizado de máquina, o crescente alinhamento ao conceito ZTNA – Zero Trust Network Access e a proteção de complexos ambientes multinuvem hospedados nos data centers.

 

Inteligência artificial e machine learning aumentam a segurança do centro de dados

 

A melhor estratégia para vencer a nova geração de ameaças cibernéticas construídas com apoio de IA é usar soluções do mesmo naipe para proteger a organização. Estudo da Precedence Research indica que o tamanho do mercado global de Inteligência Artificial  em segurança cibernética foi avaliado em USD 17,4 bilhões em 2022 e deve chegar a USD 102,78 bilhões até 2032.

Nos data centers, IA e ML são particularmente adequadas para ampliar mecanismos de defesa, detectar anomalias e indicadores de comprometimento, e responder automaticamente a ameaças emergentes. Isso tem de ser feito em escala de milhares ou milhões de acessos por segundo.

IA e ML podem analisar rapidamente grandes conjuntos de dados recolhidos de logs e outros fluxos. A meta é identificar potenciais ameaças, ataques ou uso indevido de dados corporativos, bem como prever prováveis riscos e vulnerabilidades. O uso dessas técnicas permite que se processe enormes quantidades de dados muito rapidamente.

Além disso, podem aprimorar a detecção de explorações mais sutis, mas muitas vezes mais perigosas, como ameaças persistentes avançadas (APTs), ataques de dia zero e ameaças internas. A meta é isolar ameaças antes de elas transbordem para as muitas nuvens presentes no data center do ISP brasileiro.

IA e ML estão incorporadas em uma variedade de tecnologias de segurança cibernética, como firewalls de última geração e gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM), bem como uma introdução mais recente em plataformas de proteção de cargas de trabalho em nuvem.

 

Controlando o acesso ao data center: ZTNA

 

Controlar quem e o que (Bots) pode acessar recursos críticos do data center é igualmente importante para a maturidade de cybersecurity do centro de dados. É por essa razão que os gestores de data centers estão adotando cada vez mais o acesso de confiança zero à rede (ZTNA), que trata todos os usuários, dispositivos e interações como potencialmente maliciosos.

O modelo ZTNA é baseado no conceito de privilégio mínimo: nunca confie, sempre verifique. A meta é oferecer acesso mínimo a recursos e a usuários. A base de tudo é o conceito Software Defined Perimeter. A cada acesso, o usuário é desafiado, por várias funções de autenticação e checagem do contexto, a provar que tem as credenciais necessárias. Graças a essa abordagem, o conceito Zero Trust Network Access é uma forma de adicionar controle a todos os acessos ao data center.

Isso explica porque, para o Gartner, até 2025, pelo menos 70% das novas implementações de acesso remoto ao data center dependerão de serviços ZTNA. Segundo estimativas da Markets and Markets, espera-se que, até 2027, as empresas globais invistam até 60 bilhões de dólares por ano em ZTNA.

 

O data center é o coração da nuvem

 

A terceira tendência principal na segurança de data centers é a proliferação de implantações multinuvem. Dados da Statista indicam que, até o final deste ano, 591,79 bilhões de dólares serão gastos com serviços de cloud computing em todo o mundo.

O coração da nuvem é o data center – isso vale para a nuvens privadas, públicas e híbridas em sites centrais (cloud), na borda da rede (edge) ou entre esses dois polos (fog). Cabe ao CISO do centro de dados proteger dados, aplicações e APIs – Application Programming Interface rodando em “n” nuvens. Tendo em vista a escala de crescimento sem limites das nuvens brasileiras, os gestores de data centers usam a própria nuvem para aumentar a resiliência e a confiabilidade dos dados e serviços que oferecem aos seus clientes.

A configuração em multinuvem do data center oferece uma superfície de ataque muito maior, o que complica os esforços de rede e de segurança cibernética. O valor de mercado do data center depende da utilização de plataformas de cybersecurity que ofereçam, a partir de um ponto centralizado e com granularidade máxima, visibilidade e controle sobre as muitas nuvens no centro de dados.

Ganhará market share quem demonstrar que conta com políticas e controles de segurança implementados em todas as nuvens e atualizados regularmente. Automação e orquestração são outros diferenciais desta estratégia – a meta é agilizar as operações e, ao mesmo tempo, minimizar o risco de erro humano. Essa abordagem colabora para a maturidade da cultura de segurança do data center como um todo.

Em 2024, empresas de todas as regiões do país dependerão de data centers de ISPs para avançar em seus negócios. Ficará cada vez mais claro quem trabalha 24×7 pela excelência na entrega de serviços digitais “limpos” de ataques. Nuvens rodando nesses centros de dados exigem inovações como IA, ML e o conceito ZTNA para avançar em sua postura de cybersecurity e, com isso, proteger a economia digital do Brasil.

 

Infinera lança soluções ópticas de alto desempenho

Redação, Infra News Telecom

A Infinera, empresa norte-americana especializada em soluções de redes ópticas abertas, apresentou na Futurecom 2023, feira de tecnologia que acontece em São Paulo, novas soluções ópticas de alto desempenho. Entre as novidades está uma linha de subconjuntos ópticos de transmissão-recepção, DSPs – processadores de sinais digitais programáveis e transceptores ópticos plugáveis inteligentes.

Segundo a empresa, a família de subsistemas ópticos desenvolvidos verticalmente pela empresa utiliza uma abordagem baseada em blocos de construção, onde os subsistemas podem ser misturados e combinados de forma flexível. Denominada ICE-X, a solução é compatível com série de aplicações de rede, incluindo ponto a ponto e ponto-multiponto em redes DCI, de acesso, metro e regionais. “Com o ICE-X, um ISP, por exemplo, pode atender um único ponto central com uma capacidade maior (400 G) e, por meio desse único ponto central, interconectar vários pontos de destinos de tráfego com velocidades distintas de canais e trabalhar com diferentes aplicações. Isso é uma quebra de paradigma”, disse Alexandre Salomão, country manager da Infinera Brasil.

O ICE-X pode operar de forma standalone (via transmissão óptica tradicional DWDM) ou ser integrado à estrutura de roteadores da operadora. “A integração IP/óptica passa a ser uma realidade e isso é possível devido ao grau de miniaturização da solução e do chipset que oferecem uma inteligência dos algoritmos necessários de controle para um hardware padrão que pode ser plugado num roteador”, explica Salomão.

A família ICE-X plugáveis inclui módulos 100G XR, 400G XR, 400G ZR+, e 800G ZR/ZR+.  Todos os produtos aderem à abordagem aberta e colaborativa para o gerenciamento de soluções ópticos plugáveis coerentes definidos pelas Especificações de Arquitetura de Gerenciamento do Open XR Forum.

O ICE-X já está disponível no mercado brasileiro e o primeiro cliente da companhia é a Fibrasil, empresa de rede neutra, que atenderá o ISP SIM, na região centro-oeste.

A Infinera tem mais de 1,9 mil patentes e conta com mais de 1000 clientes em 45 países. Na América Latina, a companhia possui escritórios no Brasil, México, Argentina e Colômbia. De acordo com Salomão, a empresa é o terceiro maior vendor de soluções ópticas de alta capacidade na região.

Seu data center está preparado para a IA generativa?

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

Há um certo padrão nos bastidores corporativos quando se trata de inovações e tendências: testar primeiro, planejar depois. Com o rápido avanço da IA generativa, muitos líderes já se arriscam ou pensam em como utilizar essa nova tecnologia, mas a questão principal é se as empresas possuem a base para sustentar tudo isso.

Então, para os inovadores que estão em sua jornada de testes, já adianto: para extrair o melhor da IA generativa é preciso contar infraestrutura robusta de dados agora.

 

A democratização da IA

 

Já sabemos que a grande maioria das empresas gostaria de ter uma frente específica de segurança, visando a maior proteção possível das informações. E, com o advento da IA generativa, será que as empresas estão prontas para esta inovação?

Pela primeira vez, a barreira de entrada da IA foi derrubada. Não é mais a área restrita dos cientistas de dados – a IA agora é para todos. E estamos apenas começando.

Os casos de uso de IA generativa proliferam diariamente no âmbito empresarial, e isso sinaliza a magnitude da sua disrupção a todos os setores. E em tempos de recessão, as possibilidades de eficiência que ela oferece são muito atraentes. A disponibilidade da IA em termos de acesso e custos, a transforma em uma nova ferramenta tecnológica, muito parecida com o SaaS. Afinal, já é oferecida como um serviço.

Mas, para muitos casos, a questão não é se a IA será implementada, mas como os dados serão gerenciados. Por isso, a simplicidade na gestão de dados é mais importante do que nunca.

 

O desafio: Do domínio público aos dados privados

 

As ferramentas de IA generativa crescem com base nos dados. Quanto mais e melhores dados elas recebem, mais inteligentes se tornam. Para as empresas, aproveitá-los onde é realmente importante, exige dados novos que vão além do domínio público.

Muitas empresas estão explorando seus próprios modelos e casos de uso de LLMs – Large Language Models, modelos de machine learning que usam algoritmos de deep learning. Embora os líderes considerem como aproveitar tudo isso, também precisam pensar em como fazer isso mantendo o controle do recurso mais precioso: os dados.

Afinal, se você não quiser entregar seus dados, precisará implementar seus próprios modelos.

Portanto, a reflexão neste ponto é: como implementar o meu próprio modelo? Para alguns, isso significa trazer a computação de IA para os dados, e não o contrário. Dessa forma, muitas empresas constroem seus próprios modelos. A nuvem é uma opção, mas a IA de produção na nuvem pode ficar cara com o tempo. As considerações de TCO – Total Cost of Ownership de soluções em nuvem versus soluções on-premise são importantes serem analisadas. Muitas vezes, soluções eficientes e de alto desempenho on-premise podem proporcionar economias de custos a longo prazo e manter a produtividade dos cientistas de dados.

Alojar e proteger os dados e ao mesmo tempo torná-los ágeis o suficiente para fluxos de trabalho de IA é fundamental, e nem todo storage está à altura desta tarefa.

 

Qual o impacto para os dados?

 

Primeiro, o volume. A IA generativa será uma das inovações mais disruptivas que afetará os dados em nível global. Estimativas previam um crescimento anual de dados de 25% a partir de 2022, mas isso foi antes da explosão do ChatGPT e da geração de imagens por IA. Reflita comigo: os designers gráficos não conseguem criar fisicamente 300 imagens exclusivas por dia, mas as plataformas de IA conseguem. As capacidades da IA não são limitadas pela realidade física, mas os dados que ela cria precisam ser armazenados em algum lugar.

Os projetos de IA e ML são os que mais consomem dados na história da tecnologia. Dados não estruturados, principalmente fotos e vídeos, são importantes desafios para analisar e armazenar. Isso requer uma plataforma capaz de entender e interpretar uma ampla variedade de perfis de dados, todos de uma vez, ou sempre que esses recursos forem necessários.

Agora vamos falar em acessibilidade. De acordo com o estudo AI StrategiesView 2022 da IDC, os decisores e influenciadores de TI e de linhas de negócios observaram que “a disponibilidade segura e a acessibilidade dos dados são essenciais para o dimensionamento das iniciativas de IA”. Isso é algo que as unidades de disco não conseguem acompanhar. Nesse sentido, a tecnologia totalmente flash otimizada para IA cresce rapidamente, trazendo alto rendimento, escalabilidade e outros benefícios essenciais ao suporte dessa nova era.

Além disso, embora explorar mais projetos de IA seja um desejo de todos, a redução da pegada de carbono dos datacenters segue como alta prioridade. A energia para alimentar data centers não é infinita, muito menos barata, e o flash também surge nessa etapa como uma solução para inovar sem sacrificar a eficiência e as metas de sustentabilidade.

 

Data center preparado para a IA generativa

 

A explosão do uso da IA generativa levanta uma importante questão: como será o futuro se a IA se tornar parte da infraestrutura central de cada empresa? A resposta é simples – data centers totalmente em flash.

Se você é um gestor envolvido com infraestrutura de dados, sabe que neste momento é fundamental subir o nível. Não se trata apenas de armazenar, mover e manipular dados, mas a interpretação dos dados por meio de modelos e as ferramentas para construir esses modelos tornam-se componentes críticos de todos os kits de ferramentas que as empresas de software têm a oferecer.

Então, antes de buscar o que a IA generativa pode fazer por seu negócio ou começar os testes, é fundamental analisar se a infraestrutura da sua empresa está pronta para tudo isso. Mesmo que você esteja em passos iniciais aproveitando a IA generativa por meio de apps ou já treinando seus próprios modelos, tenha em mente que uma infraestrutura de dados capaz de sustentar essas iniciativas será fundamental para o sucesso da sua jornada.

Banco Mercantil migra infraestrutura e aplicações para nuvem

Redação, Infra News Telecom

O Banco Mercantil anunciou a migração de sua infraestrutura e aplicações para o Google Cloud, como parte de sua jornada de transformação digital. Com o acordo, a instituição espera ter mais eficiência, segurança cibernética, escalabilidade, flexibilidade e agilidade em sua operação. “Essa iniciativa irá proporcionar ao Banco mais inovação e potencializar a experiência dos clientes. Outro ganho está no compartilhamento de conhecimento com a cultura de inovação do Google Cloud”, diz Felipe Boff, vice-presidente de produtos, TI e serviços, no Banco Mercantil.

De acordo com
Ramon Oliveira, superintendente de TI do Banco Mercantil, com a nova infraestrutura, a instituição deverá expandir o uso das tecnologias de IA – inteligência artificial, machine learning e análise de dados, além da segurança aprimorada em seu ecossistema de serviços. “Podemos formatar novos produtos aos clientes, graças à escalabilidade da nova infraestrutura de nuvem e o aumento da nossa capacidade de processar dados.”

O Banco Mercantil já utiliza as ferramentas de colaboração e produtividade do Google Workspace. O novo acordo comercial deverá consumir uma fatia do aporte anual de R$ 150 milhões do Banco para investimentos nas áreas de tecnologia e inovação.