Formato modular une escalabilidade e eficiência em data center

Os data centers modulares oferecem uma série de vantagens, incluindo menos tempo para instalação, mais velocidade para o início da operação, escalabilidade e controle unificado.

Vanderlei Rigatieri, fundador e CEO da WDC Networks

Recentemente, li no site da Abranet  – Associação Brasileira de Internet a notícia de que “IA puxa aportes em data centers para R$ 280 bilhões” e me chamou atenção para o fato de quanto estamos sendo avisados sobre os investimentos em infraestrutura de TI que devem ser realizados hoje para dar suporte à demanda de amanhã. O texto em questão é de 12 de agosto de 2024 e informa que o Dell’Oro Group revisou para cima o crescimento do mercado de infraestrutura física de data center entre os anos de 2023 e 2028, em um ajuste 13% que representa mais de US$ 50 bilhões.

Este é um cenário otimista e muito diferente daquele que a cadeia produtiva da Internet banda larga enfrentou em 2020, quando a pandemia empurrou o mundo inteiro para o home school/office e do dia para noite nos vimos correndo contra o tempo para todo o ecossistema de telecom entregar uma internet de qualidade, com menor latência, melhores equipamentos, segurança e velocidade. Desta vez, o ISP – provedor de serviço de Internet está sendo avisado que precisará investir em data center mais modernos e eficientes, entre outros itens em sua infraestrutura, para atender um mercado que já demanda por soluções e só tende a crescer.

O formato de data center modular pode ser uma boa alternativa para atender esse aquecimento de mercado, considerando que esse tipo de solução oferece uma série de vantagens que devem ser consideradas nos projetos de infraestrutura de TI, como menos tempo para instalação, mais velocidade para o início da operação, escalabilidade e controle unificado. Ao contrário do data center tradicional, que é construído in loco a partir de um projeto personalizado para atender às necessidades específicas da empresa, o data center modular é composto por unidades autônomas, pré-configuradas na fábrica (conforme as necessidades do projeto, claro) e depois montadas no local. Há menos necessidade de trabalho manual envolvido na instalação de cada sistema que compõe a solução: rede, refrigeração, energia, segurança etc.

Um módulo é constituído por todos os componentes essenciais (servidores, racks, sistemas de energia, refrigeração e conectividade de rede) e pode atuar sozinho, como um pequeno data center, ou compor unidades maiores de processamento, incluindo aí computação de borda para atender demandas com inteligência artificial, IoT – Internet das coisas e smart cities. A evolução das aplicações conectadas vai exigir agilidade no processamento de grandes volumes de informações. Vale ressaltar que nos sistemas de segurança eletrônica, por exemplo, um segundo economizado na transmissão de uma imagem pode impedir um incidente. Nesse cenário, uma forma de otimizar o trânsito de dados é optar pelo edge computing, que permite encurtar o caminho na transmissão de dados até o dispositivo, mantendo a informação na borda de forma descentralizada, e os data centers modulares entram para desempenhar um papel fundamental nesse ecossistema de conectividade.

 

Demandas diversificadas

 

A consultoria IDG – International Data Group estima que os ambientes edge devem absorver mais de US$ 4 bilhões até 2025 no Brasil, entre hardware, software e serviços. Apesar do avanço das tecnologias na borda ser puxado por verticais como óleo e gás, manufatura e mineração, também cresce a demanda de empresas que precisam armazenar dados de biometria, diante das medidas de adequação à LGPD – Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais, e de serviços em saúde. De acordo com levantamento do CGI.br – Comitê Gestor da Internet no Brasil, o total de empresas com este tipo de arquivos foi de 24% para 30% apenas nos dois primeiros anos de vigor das sanções legais da LGPD (2021-2023).

A operação de bancos de dados é cada vez mais necessária e tende a ser demandada por empreendimentos que não possuem a tecnologia da informação como sua atividade-fim, deixando espaço para terceirização dessas equipes ou contratar serviços sob demanda (as a service). Nesse ponto, assim como no início da expansão da internet banda larga no Brasil, o provedor regional pode ganhar espaço no mercado por estar próximo ao cliente final. Da mesma forma como construiu verdadeiras estradas de fibra óptica e conectou o país, o ISP pode oferecer a empreendimentos de pequeno e médio porte o serviço de colocation e backup de banco de dados com a estrutura e praticidade próprias de um data center modular.

Há sistemas de módulos no mercado que tornam possível reduzir o tempo de implantação de um data center de dois anos para apenas seis meses, com implantação a custos mais baixos e expansão escalável de forma mais simples, econômica e com maior eficiência de serviço. São equipamentos com gestão integrada e automatizada com base em IA, que verifica refrigeração, uso de energia, dados e recursos de operação e manutenção (O&M) em tempo real de uma sala de controle que pode estar a quilômetros de distância.

São custos com hardware e software que, em um data center tradicional, representam quase 62% do CAPEX no investimento, de acordo com estudo “Estratégia para a implementação de política pública para atração de Data Centers”, produzido em Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI) e o Ministério do Desenvolvimento, Indústria, Comércio e Serviços (MDIC) no final de 2023. Dados são essenciais porque mostram o espaço para redirecionamento de forças que o provedor pode ganhar ao aderir a modelos modulares, que permitem rápida implantação e expansão.

E a demanda também está sendo reconhecida por aqueles que detém o poder de investimento. O BNDES – Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico e Social  anunciou, em 11 de agosto, uma linha de crédito específica para investimento em data centers utilizando recursos do Fust – Fundo de Universalização dos Serviços de Telecomunicações. Serão R$ 2 bilhões com o intuito de “aumenta a soberania da gestão de dados” no país, empregando jovens e profissionais especializados, tendo em vista que até 2030, a estimativa é que o volume de dados alcance 600 trilhões de gigabytes no mundo, exigindo cada vez mais infraestrutura com essa finalidade.

 

Planejamento e integração

 

Todos gostamos de um produto ou serviço sob medida, pagamos até mais caro por isso. A questão data center tradicional x data center modular segue esta mesma premissa. Enquanto as facilidades de escalabilidade e rapidez de instalação do formato modular já foram apresentadas, a ideia de um projeto desenhado e planejado de acordo com a especificidade do provedor, mesmo que os custos e o tempo de implementação sejam maiores, acaba transmitindo maior segurança a alguns ISPs. Também há uma dúvida sobre ser possível integrar módulos a sistemas legados, ou o receio da dependência tecnológica a uma marca específica para expansão do data center.

A estas preocupações – corretas e sempre na mente do empreendedor – minha recomendação para tomada de decisão é a mesma: é preciso pesquisar e avaliar os riscos, comparar cenários e aplicações de cada tecnologia escolhida, estudar o mercado (clientes, fornecedores, competidores), e certificar-se quais são seus objetivos e os caminhos a curto, médio e longo prazo para atingi-los. A tecnologia evolui para nos dar mais possibilidades e melhores soluções. Desde que entramos na área de telecomunicações, há mais de 20 anos, nos deparamos com esses mesmos questionamentos, mas uma coisa, porém, nunca mudou: aqueles que estão atentos aos movimentos de mercado e abertos às inovações conseguem surfar “na onda das tendências” por mais tempo e aproveitar as oportunidades que o mercado oferece.

 

Segurança para data center: Três pilares e uma abordagem multidisciplinar

O artigo discute os aspectos digitais, físicos e humanos para a segurança de data centers e como a soma dessas partes produz uma estratégia poderosa.

Vanderlei Rigatieri, fundador e CEO da WDC Networks

Em artigo anterior, relacionado aos esforços necessários para reconstrução do Rio Grande do Sul, mencionei dois casos de mudanças de data center – migração física e de dados para nuvem – realizados para mitigação dos danos causados pelas cheias, que impressionaram pelo porte da tarefa. Isso me levou a refletir sobre as diferentes abordagens necessárias para a segurança de estruturas de TI, pois não raro uma ação ganha mais prioridade ou peso de investimentos, em detrimento de outras iniciativas também essenciais na proteção de dados sensíveis, como a implementação de barreiras de acesso físico ao painel de controle do data center, por exemplo.

Neste artigo, discutirei os aspectos digitais, físicos e humanos da segurança para data centers e como a soma dessas partes produz uma estratégia poderosa.

Segundo registros do portal Data Center Map, o Brasil possui 135 data centers que oferecem serviços de colocation, cloud e conectividade. Ante a pulverização do trabalho remoto e popularização do uso de nuvem, é praticamente impossível atuar na segurança digital dos data centers sem utilizar inteligência artificial e machine learning para processar, analisar e aplicar com velocidade as defesas necessárias a ciberataques diante da profusão de terminais de acesso e da quantidade crescente de dados dos usuários.

Essas ferramentas se incorporaram aos firewalls e softwares para detecção de ataques que fazem parte da vertente básica da segurança digital, junto com criptografia de dados, que pode ser configurada por hierarquia de acesso. Vale ressaltar que é preciso estar em dia com as atualizações do parque tecnológico para fazer frente às novas estratégias e vulnerabilidades exploradas pelos cibercriminosos, ou a segurança digital pode estar comprometida em sua própria base.

 

Segurança física

 

O monitoramento do espaço de um data center é muito mais que o uso de CFTV – Circuito Fechado de TV nos pontos estratégicos, e aqui também a inteligência artificial pode ser aplicada, com o uso de câmeras capazes de fazer reconhecimento facial e leitura de placas de veículos. A IA está presente ainda no sistema de ar condicionado, para monitoramento da temperatura, mitigação de calor e gestão energética, especialmente em data centers que precisam alternar o abastecimento entre energia elétrica e solar.

O controle de acesso é outro ponto vital e precisa ser mais que uma “porta”. É importante fazer uso de crachás, senhas ou leitura facial para entrada, restringindo as autorizações à medida em que aumenta a criticidade das áreas, com diferentes permissões entre a torre de refrigeração e o painel do servidor, por exemplo. Este é o cerne do ZTNA – Zero Trust Network Access, ou acesso de confiança zero à rede, modelo de privilégio mínimo que tem o maior crescimento em segurança de rede – 31% em 2023 e que pode chegar a 70% em 2025, segundo o Gartner – por seu sucesso no gerenciamento remoto de datacenters, com aplicações tanto no acesso físico quanto na proteção de dados sensíveis.

Completando a gestão do espaço físico estão as estratégias de combate a incêndios e proteção a vazamentos, chuvas ou inundações, alinhadas com mapas de áreas de risco, planos de atuação em diferentes cenários, além de uma equipe devidamente treinada e capacitada para intervenções. E por falar em “equipe”, isto nos leva ao próximo item no tripé da segurança de data centers: o fator humano.

 

Política de segurança

 

Lidar com pessoas é o desafio de todo gestor, especialmente quando se trata de mudar comportamentos. Por isso, antes de implementar uma rotina consistente de treinamentos em segurança, incluindo como responder a ameaças cibernéticas, e atualizações técnicas para usar ao máximo os novos sistemas ou ferramentas incorporados ao manejo do data center, o provedor deve ter bem definida a política de segurança do seu negócio. Isso inclui regras claras, protocolos alinhados, compartimentalização (separar por compartimentos) e acesso a dados sensíveis, estabelecendo inclusive o uso de senhas fortes. Com essas medidas, é possível identificar aquele colaborador que desobedece às boas práticas de segurança e o compliance, representando potencial risco ao negócio, para lidar com ele de forma preventiva, e não após uma crise.

A política de segurança é essencial ainda para ajudar no planejamento sobre o futuro do empreendimento, dando suporte à expansão do negócio sem diminuir a qualidade do serviço ofertado aos clientes já existentes. Isso também se aplica ao “negócio data center” como um todo no Brasil, enquanto políticas públicas necessárias para auxiliar na competitividade e melhoria do cenário de tecnologia no país. Para este fim, a ABDI – Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial e o MDIC – Ministério do Desenvolvimento, Indústria, Comércio e Serviços conduziram o estudo “Estratégia para a implementação de política pública para atração de Data Centers”.

Este levantamento foi publicado no final de 2023 e traz uma ampla pesquisa envolvendo desde as oportunidades na cadeia produtiva dos datacenters ao impacto dos encargos tributários no ambiente de negócios, extrapolando assim as oportunidades de melhoria que cabem aos gestores públicos e privados no segmento.

Dois dados chamaram particularmente minha atenção neste estudo: o consumo de energia para operação do datacenter é seu maior gasto mensal e pode chegar a 32% do OPEX, e os custos com hardware e software representam quase 62% do CAPEX no investimento para um data center. Esses dados são essenciais porque mostram o espaço para redirecionamento de forças que o provedor pode ganhar ao aderir a modelos As a Service, como a própria Cibersegurança As a Service, por exemplo, e focar melhor no desempenho e competitividade do seu negócio.

Desta forma, concluímos que não há bala de prata em termos de segurança de dados de um data center, por isso, desconfie sempre de quem quer vender “fórmulas mágicas”. É a conjugação de medidas sérias nos três âmbitos – digital, físico e humano – que confere a solução correta em segurança, dando mais confiança a quem trabalha e paz a quem usa o data center, seja para colocation, cloud ou conectividade.

 

 

Como aumentar a precisão de dados e minimizar erros humanos com a automação

Renan Salinas, CEO & Founder da Yank Solutions

No cenário atual de negócios, a precisão dos dados é importante para a tomada de decisões eficazes e informadas. No entanto, um levantamento feito pela TOTVS, em parceria com a H2R Pesquisas Avançadas, mostrou que apenas 5% das empresas acreditam fazer bom uso da inteligência de dados em seus negócios.

Isso porque muitas companhias fazem a manipulação manual de dados, o que pode estar repleta de erros humanos, comprometendo a integridade da informação. A automação surge como uma solução vital para melhorar a precisão dos dados e minimizar esses erros. Confira cinco dicas essenciais para alcançar esses objetivos.

 

Ferramentas de automação de dados: Um investimento necessário

 

Para aumentar a precisão dos dados, o primeiro passo é implementar ferramentas de automação de dados. Softwares de ETL – Extract, Transform, Load são indispensáveis nesse processo. Eles automatizam a coleta, transformação e carga de dados, reduzindo drasticamente a intervenção humana. Isso não só economiza tempo, mas também minimiza a chance de erros.

 

Sistemas de validação de dados automatizados: Garantia de qualidade

 

A validação de dados é fundamental para assegurar a precisão das informações. Implementar sistemas de validação de dados automatizados permite verificar a integridade e conformidade dos dados em tempo real, identificando e corrigindo erros antes que se tornem problemas maiores.

 

RPA – Robotic Process Automation: Eficiência e precisão

 

A RPA – Robotic Process Automation é uma tecnologia que automatiza tarefas rotineiras e repetitivas, altamente suscetíveis a erros humanos. Robôs de software podem ser programados para executar processos como entrada de dados, geração de relatórios e atualização de registros com precisão e consistência.

 

Machine learning na análise de dados: Previsão e correção proativas

 

Utilizar algoritmos de machine learning para analisar grandes volumes de dados pode aumentar significativamente a precisão. Esses algoritmos identificam padrões e anomalias, permitindo a previsão de erros antes que eles ocorram. Ferramentas de aprendizado de máquina ajudam a melhorar continuamente a qualidade dos dados.

 

Backup e recuperação automatizados: Segurança e integridade

 

Automatizar processos de backup e recuperação de dados é crucial para proteger a integridade das informações. Sistemas de backup automatizados realizam cópias regulares dos dados, armazenando-as em locais seguros. Em caso de falha ou perda de dados, a recuperação automatizada permite restaurar informações rapidamente e com precisão.

Ameaças cibernéticas: É preciso ter um plano de ataque

Fernando Ortega, CISO da Paschoalotto

A segurança digital é uma preocupação persistente para governos, empresas e a sociedade em geral. Segundo um relatório da Allianz Commercial, em 2023, os ataques cibernéticos cresceram significativamente. Casos de sequestro de dados, também conhecidos como ransomware, aumentaram em 50% apenas no primeiro semestre em comparação com 2022, juntamente com um aumento nos casos de extorsão a empresas.

Essas estatísticas alarmantes instigam uma reflexão mais profunda sobre o universo online e a necessidade de torná-lo mais seguro. Nesse ponto, surge uma boa notícia: o avanço tecnológico está abrindo caminho para uma nova geração de ferramentas e técnicas de defesa cibernética, prometendo fortalecer nossas defesas contra ameaças digitais.

 

Aliados para a batalha

 

Uma área particularmente promissora na defesa cibernética é a aplicação de IA – inteligência artificial e ML – aprendizado de máquina. Essas tecnologias têm o potencial de revolucionar a forma como detectamos e respondemos a ataques cibernéticos. Algoritmos de IA e ML podem analisar grandes volumes de dados em tempo real, identificando padrões suspeitos e comportamentos anômalos que passariam despercebidos pela detecção humana. Com essa capacidade avançada de detecção, as organizações podem antecipar e neutralizar ameaças antes que elas causem danos significativos.

Outra frente importante na defesa cibernética é a implementação de blockchain. Originária como a tecnologia subjacente às criptomoedas, o blockchain está sendo cada vez mais explorado para fortalecer a segurança em diversas aplicações.

No contexto da segurança cibernética, o blockchain oferece um registro distribuído e imutável de transações, tornando extremamente difícil para invasores manipular ou comprometer dados. Além disso, a criptografia robusta empregada nessa tecnologia proporciona uma camada adicional de proteção contra ataques de hackers.

Não podemos ignorar a crescente adoção de soluções baseadas em nuvem. Observamos um movimento de empresas migrando seus sistemas e dados para ambientes virtualizados e altamente escaláveis. Essa mudança não apenas oferece maior flexibilidade e eficiência operacional, mas também melhora a segurança cibernética.

Provedores de serviços em nuvem investem pesadamente em medidas de segurança avançadas, incluindo firewalls, detecção de intrusão e monitoramento em tempo real, proporcionando uma proteção abrangente contra ameaças cibernéticas.

Além dessas tecnologias, há um aumento significativo na ênfase em educação e conscientização em segurança cibernética. Reconhecendo que os usuários finais muitas vezes representam o elo mais fraco na cadeia de segurança, organizações estão investindo em programas de treinamento para educar funcionários sobre práticas seguras de computação e como reconhecer e relatar atividades suspeitas. Ao capacitar os indivíduos a se tornarem conscientes e vigilantes em relação à segurança cibernética, as organizações podem reduzir significativamente o risco de violações de segurança causadas por erro humano.

 

A disputa ainda é longa

 

Embora os avanços promissores ainda sejam muitos, é importante reconhecer que a defesa cibernética é uma batalha contínua e em constante evolução. Os adversários estão constantemente inovando e desenvolvendo novas táticas para contornar as defesas existentes. Portanto, é importante que as organizações permaneçam ágeis e proativas em sua abordagem de segurança, investindo em tecnologias emergentes e melhores práticas de segurança.

É claro que as inovações que hoje temos no mercado são plenamente capazes de ajudar as empresas a combater as ameaças que estão, cada vez mais, sofisticadas. No entanto, a batalha pela segurança cibernética está longe de ser ganha, e é essencial que continuemos a avançar e adaptar nossas estratégias de defesa para acompanhar o ritmo das mudanças no ambiente digital.

Cinco coisas que (ainda) não contaram sobre o Chat GPT

Prof.ª e Dra. Alessandra Montini

Mas estamos falando de algo que foi criado em novembro de 2022 e, portanto, nem completou seis meses de vida. Os benefícios – e os riscos – ainda são incertos para as pessoas e empresas. Ou seja, é necessário ter calma e atenção para não cair em armadilhas e tampouco dedicar mais tempo e dinheiro do que o necessário. Para saber mais, confira uma lista com cinco coisas que (ainda) não te contaram sobre o Chat GPT:

 

1 – Não vai roubar seu emprego, mas vai mudá-lo

Uma das principais preocupações neste início de operação do Chat GPT é com o impacto no mercado de trabalho. Afinal, a plataforma consegue entregar conteúdos, traduções, questões com riqueza de detalhes em pouquíssimo tempo. Bem diferente do tempo que um ser humano levaria para produzir algo semelhante. Não foram poucos os que preconizaram o “fim” de profissões ligadas ao marketing digital, como redatores, analistas de SEO, etc.

A questão é que bastaram algumas semanas de popularidade da ferramenta para ficar claro que não vai roubar o emprego de ninguém. Há problemas na forma como esses conteúdos são “criados” pela inteligência artificial e nada supera a criatividade humana. O que vai acontecer é uma mudança no escopo dessas profissões. Habilidades como criatividade e capacidade analítica estarão ainda mais em alta.

 

2 – O chatbot não cria nada, só reproduz o que já existe

Abelardo Barbosa, o popular Chacrinha, dizia que “na televisão nada se cria, tudo se copia”. O mesmo vale para a plataforma Chat GPT. Ainda que seja espantoso ver a capacidade de produzir conteúdos em pouco tempo, o fato é que a solução não cria nada, no sentido de fazer algo novo. Tudo o que ela entrega já está disponível em algum lugar da web.

Isso porque a plataforma de Inteligência Artificial utiliza redes neurais e machine learning para acessar essa imensa base de dados e, em cima dos “pedidos” feitos, cruzar as informações para entregar o conteúdo esperado. Isso é útil de várias maneiras, realmente, mas quando a empresa quiser algo original e novo, precisa recorrer à figura humana.

 

3 – Plataforma sempre vai apresentar limitações

Por conta disso, não importa quão bom seja o processamento de dados da inteligência artificial e sua capacidade de cruzar os mais diversos dados disponíveis, sempre vai apresentar limitações e eventuais problemas na confecção dos conteúdos. Afinal, sempre há informações novas disponibilizadas digitalmente e, precisamos reconhecer, nem tudo é verdadeiro e legítimo na internet.

Em tempos de fake news e desinformação, há sempre o risco de artigos com discurso de ódio, mentiras e ofensas serem considerados verdadeiros pela plataforma por conta de falhas em algoritmos. Ou ainda a dificuldade de indexar conteúdo sempre novo que é postado diariamente ao redor do mundo. O Chat GPT mesmo em seu início só conseguia trabalhar com dados de até 2021 – ou seja, ignoraria a morte de Pelé e da Rainha Elizabeth 2º, por exemplo.

 

4 – Vai ser uma das melhores estratégias de customer success

Sim, há problemas que precisam ser resolvidos e o Chat GPT não deve ser encarado como esse ser todo-poderoso. Entretanto, isso não significa que não pode ser útil para as empresas. Pelo contrário, com inteligência e planejamento, é possível tirar vários benefícios, como automação de processos e otimização de operações.

Contudo, é na área de Customer Success que vejo o Chat GPT assumindo papel de destaque nas estratégias comerciais. Com o apoio da inteligência artificial, é possível impulsionar ainda mais o relacionamento entre a marca e cliente. A empresa pode otimizar o atendimento com respostas às dúvidas mais frequentes, criar conteúdos personalizados para cada perfil e conseguir atender as demandas dos usuários onde, como e quando eles quiserem.

 

5 – Vai ser indispensável para qualquer negócio, grande ou pequeno

Saiba, portanto, que o Chat GPT já se revela como uma ferramenta essencial para empresas de diferentes portes e segmentos. O número de usuários cadastrados não deixa mentir: foram mais de 100 milhões em apenas dois meses, tornando-se a aplicação com maior crescimento da história no mundo da tecnologia. O TikTok, por exemplo, levou nove meses para atingir essa marca. O Instagram, dois anos!

Apesar de todos os problemas listados aqui, as vantagens compensam – e muito. A transformação digital acelerada nos últimos três anos trouxe novos desafios para as empresas, exigindo rápida adaptação para não sucumbir no mercado. É preciso ficar atento às novidades e, mais do que isso, identificar rapidamente o que elas podem oferecer para o negócio.

No caso do Chat GPT, mesmo em pouco tempo, já é evidente que trata-se de uma tendência que veio para ficar. Assim, mais do que ficar debatendo seus efeitos, o melhor caminho é rapidamente encontrar a melhor forma de trabalhá-lo no dia a dia corporativo. Até porque o futuro não espera ninguém.

Mercado de TIC no Brasil deve crescer 5% em 2023

Redação, Infra News Telecom

De acordo com projeções da IDC, o mercado brasileiro de TIC – Tecnologia da Informação e Comunicação deve registrar um crescimento de 5% este ano, aproximando-se de um total de US$ 80 bilhões. A previsão faz parte da edição 2023 do estudo “IDC Predictions Brazil”, que anualmente antecipa as tendências e movimentos desses segmentos. Em recortes separados, a IDC Brasil prevê um avanço de 3% em telecom e de 6,2% em TI, este último impulsionado pelo consumo de tecnologia pelas empresas (TI B2B), que deve crescer 8,7% puxado pelo investimento em software e cloud.

“De modo geral, o cenário de otimismo moderado do segmento de TI se deve a ajustes e redirecionamentos de gastos, enquanto telecom será puxado pela crescente importância da conectividade e avanço da nuvem e do 5G. Ambos os cenários têm sido estimulados pelo interesse por novas tecnologias e pela necessidade das empresas em acelerar seu crescimento por meio de aumento de produtividade, introdução de novos produtos, e serviços suportados pelo digital e maior proveito do volume de dados gerados pelos negócios”, diz Luciano Ramos, country manager da IDC Brasil.

As 10 tendências do mercado brasileiro de TI e Telecom para 2023, segundo a IDC Brasil, são:

Amadurecimento do uso de cloud fará com que as empresas busquem maior controle sobre uso e gastos da nuvem. Para 93% das companhias consultadas pela IDC, a otimização e redução dos custos de nuvem por meio de automação e pelo avanço do FinOps devem estimular os investimentos em provedores de serviços gerenciados. Nesse contexto, somente no Brasil, os gastos com IaaS – Infrastructure as a Service e PaaS – Platform as a Service somados passarão da marca de US$ 4,5 bilhões, um aumento de 41% em relação a 2022. “A TI terá que olhar mais fortemente para estratégias que simplifiquem a gestão e a conectividade de diferentes ambientes, tornando os ambientes híbridos e multicloud mais eficientes pelo prisma de custos”, destaca Ramos.

Outro ponto de atenção no mercado de cloud é que as pautas relacionadas a ESG – Environmental, Social and Governance ganham mais espaço, com as empresas passando a demandar mais informações dos provedores sobre o impacto da nuvem sobre suas emissões de carbono, sejam diretas ou indiretas (clientes). “Os fornecedores precisarão estar preparados. Atualmente, 79% das empresas de grande porte no Brasil já avaliam se o uso de uma determinada tecnologia vai demandar mais ou menos recursos naturais. Há uma grande preocupação das áreas de negócio sobre como Cloud pode contribuir para imagem e resultados da empresa relacionados a ESG”, finaliza o executivo.

Avanço na virtualização do core das redes de telecomunicações. A necessidade de habilitar novas funções de TI, como BSS – Business Support Systems e OSS – Operations Support System, digitalização de atendimento, aspectos data-driven e implementação de redes 5G, e a elevação da conectividade nas empresas provocarão uma grande alteração na arquitetura das redes de telecomunicações e mudarão o relacionamento entre companhias do setor (telcos) e provedores de Cloud.

A IDC espera que, em 2023, haja mais acordos relacionados a funções do core das redes e virtualização.  “Com o fortalecimento dos laços entre provedores de nuvem e telcos, esperamos um aprimoramento da transformação digital dessas empresas, que devem assumir algumas das tarefas necessárias nesse novo momento. Nos próximos cinco anos, o consumo de nuvem pelo segmento de telecom crescerá, em média, 35,2% em IaaS e 42,2% em PaaS anualmente”, completa Luciano Saboia, diretor de pesquisa e consultoria de telecomunicações da IDC Latin America.

Wireless first impulsionando a resiliência de missão crítica e continuidade de negócios. A adoção de práticas wireless first impulsionará o uso de serviços gerenciados, reduzindo a pressão nos times internos e habilitando uma rápida adoção de tecnologias e boas práticas. A IDC espera que, já em 2023, o mercado de Wi-Fi 6 tenha um crescimento de 17% em decorrência da implantação de tecnologias emergentes, como IoT e AI. Para 2026, o Wi-Fi 6 deverá representar 65% do mercado de W-LAN brasileiro.

Redes privativas móveis, habilitadas pelo 5G, permitirão aplicações aprimoradas de IoT – Internet das coisas, IA – inteligência artificial e ML – Machine Learning. Com a chegada do 5G, empresas de diversas verticais passarão a investir mais em redes privativas móveis a fim de atender necessidades específicas de suas operações e resolver desafios de conectividade. “Nunca antes uma nova geração de conectividade trouxe tanta expectativa de transformação para os negócios. Esperamos que todo o ecossistema de tecnologia seja impactado, incluindo operadoras de telecomunicações, OEMs de dispositivos, provedores de nuvem e de equipamentos de rede, desenvolvedores de softwares e aplicativos, até integradores”, analisa Saboia.

As novas possibilidades de receitas no setor geradas a partir das redes privativas móveis devem impactar verticais como cloud, segurança, armazenamento, gerenciamento e análise de dados, bem como outros serviços gerenciados necessários para aplicações mais complexas, como IoT, AI e ML. Sendo assim, e impactados pelos crescentes investimentos em TI no Brasil, o mercado de redes móveis privativas deve crescer acima de 35% ao ano até 2026.

Aplicações de negócio consumidas a partir da nuvem se consolidam como principal caminho para modernização.  As aplicações de negócios ofertadas no modelo SaaS – Software as a Service estão avançando rapidamente e, já em 2023, cerca de 29% das empresas farão investimentos estratégicos relacionados a SaaS.

Segundo o estudo da IDC, o mercado de software deve crescer 15,1% em 2023, puxado por soluções de segurança, gestão de dados, AI e CX – Customer Experience. Já em 2023, metade do que é gasto com software no Brasil será investido no modelo SaaS, com crescimento de 27,6%.

Fusão de inteligência e automação traz novas capacidades para apoiar os negócios, mas ainda precisa ganhar confiança. O estudo da IDC mostra que 20,5% das empresas brasileiras de grande porte entrevistadas afirmam que os processos de automação e RPA – Robotic Process Automation serão estratégicos para as iniciativas que envolvem TI em 2023 e que AI vai ganhar mais espaço nos seus orçamentos, sendo o terceiro com maior potencial, atrás apenas de cloud e segurança.

Com o amadurecimento da AI, a expectativa da IDC é que o Brasil ultrapasse US$ 1 bilhão de gastos em 2023 com essa tecnologia, um aumento de 33% comparado a 2022. Já os gastos com soluções de automação inteligente devem superar US$ 214 milhões, crescimento de 17% frente ao ano passado.

Segurança de TI e dados continuará sendo prioridade e motivo de preocupação em 2023. Desde o primeiro pico de incidentes de ransomware em 2017/2018 (WannaCry), segurança é vista como prioridade número um da maioria dos executivos de TI no Brasil (53,6% em 2022) e na América Latina (50,6%). Em 2023 não será diferente.

No Brasil, os gastos com soluções de segurança devem atingir US$ 1,3 bilhão este ano, um crescimento de 13% em relação a 2022.

O mercado de devices segue importante e representará 43,7% de todas as receitas de TI no país. A IDC estima que o mercado brasileiro de devices movimente US$ 21,5 bilhões em 2023, um crescimento de 1,1% em comparação a 2022. Isso faz com que sua participação no total de gastos de TI no Brasil seja de 43,7% em 2023, pouco abaixo do patamar de 2022.

Mesmo com o modesto crescimento das receitas, a importância dos devices para o segmento total de TI ainda será muito grande, com smartphones somando US$ 13 bilhões, computadores US$ 5,8 bilhões, wearables US$ 882 milhões, impressoras US$ 542 milhões e tablets US$ 464 milhões.

Gestão integrada com BI: Apoio a decisões em todas as áreas da operação

O BI foi estimulado com recursos de IA – inteligência artificial, PNL – programação neurolinguística e ML – aprendizado de máquina, ampliando significativamente a capacidade de processamento e tratamento de dados de diferentes fontes internas ou externas.

Oscar Fernando Daniel, gerente de inteligência de negócios e controladoria da CIGAM

  Com a projeção de alcançar uma movimentação de US$ 33,3 bilhões em 2025 (de acordo com estudos da Markets and Markets), o mercado de BI – Business Intelligence continua em expansão. A tecnologia, baseada na análise e transformação de dados, já apoia decisões estratégicas nas organizações há algumas décadas, e melhora continuamente, acompanhando a evolução nos modelos de gestão, cada vez mais inteligentes e automatizados.

  Os números comprovam: a 32ª Edição da “Pesquisa Anual do Uso de TI”, realizada pela FGV – Fundação Getúlio Vargas com 2.636 médias e grandes empresas brasileiras, mostra que projetos focados em inteligência analítica (analytics), incluindo BI, BA e CRM, e ERP, estão no topo das prioridades de TI das empresas. E o uso do business intelligence vem se expandindo em divisões corporativas que até recentemente não eram beneficiadas por ferramentas desse tipo, como áreas de humanas (recursos humanos) e criação (marketing).

  Em um cenário de transformação digital, onde dados são considerados o novo petróleo, o acesso a informações gerenciais, de forma organizada e parametrizada, empodera diferentes áreas de negócios, que passam a contar com relatórios dinâmicos, previsões e diversos outros indicadores, agilizando a tomada de decisões e otimizando o desempenho de forma geral.

  Engana-se quem pensa que o BI perdeu espaço para outras tecnologias de análise de dados. Ao contrário, foi incrementado com recursos de IA – inteligência artificial, PNL – programação neurolinguística e ML – aprendizado de máquina, ampliando significativamente a capacidade de processamento e tratamento de dados de diferentes fontes internas (dados corporativos) ou externas (como pesquisas de mercado).

  Cada vez mais conectadas, as empresas entenderam que o business intelligence é uma ferramenta que potencializa a gestão com análises de cenários diversos e predições, ajudando a determinar os próximos movimentos de toda cadeia produtiva. Nesse sentido, a implementação de ferramentas de BI em sistemas de ERP veio para atender às necessidades de uma gestão integrada, ágil e transparente.

  Num futuro próximo, quando graças à conectividade do 5G a maioria das empresas tiver migrado seus dados para múltiplas nuvens, as aplicações baseadas em web (SaaS) proverão respostas para suporte a decisões gerenciais e operacionais ainda mais assertivas e imediatas.

  A democratização do BI em diferentes setores apoia o crescimento colaborativo das corporações, promovendo compartilhamento de informações, integração entre departamento e inputs. Por exemplo, dados extraídos do CRM podem ser convertidos em indicadores que apoiam as ações de marketing ou o desenvolvimento de novos produtos e/ou serviços.

  Outra forma de aplicação do BI pode ser conferida às áreas de RH, tanto na gestão de talentos como em políticas de reconhecimento e premiação, favorecendo as estratégias de EX – Employee Experience (experiência do funcionário), com ganhos diretos em engajamento de equipes e impacto positivo na produtividade.

  Não é à toa que as empresas que contam com a inteligência de negócios são mais preparadas para lidar com ambientes dinâmicos, onde as decisões precisam ocorrer de forma rápida e propositiva, para a companhia não perder espaço para a concorrência.

 

Americanas cria laboratório de inovação em parceria com a PUC-Rio

Redação, Infra News Telecom

  A Americanas e a PUC-Rio lançaram o “Americanas Futuro Lab PUC-Rio”, um programa de capacitação em inovação e tecnologia em parceria com o CTC/PUC-Rio – Departamento de Informática do Centro Técnico Científico da PUC-Rio.

  A iniciativa, voltada para estudantes dos cursos de graduação e pós-graduação da Universidade, vai desenvolver novos profissionais de tecnologia e contribuir com soluções para desafios reais da companhia. O programa integra o “Americanas Futuro”, frente da estratégia ESG da Americanas e é 100% dedicado à promoção da educação e geração de oportunidades futuras. A turma inaugural começa em agosto deste ano e terá 40 bolsistas. As inscrições estão abertas até o dia 12 de junho e podem ser feitas pelo site.

  Para concretizar o projeto, a Americanas direciona esforços para a construção da estrutura física do laboratório no campus da PUC-Rio – um espaço de 180 metros quadrados que reproduzirá o ambiente dos centros de tecnologia da empresa – e o financiamento de bolsas de pesquisas e estudos em inovação. “O Brasil é um dos líderes globais em produção científica e isso é muito valioso para o desenvolvimento do País e dos negócios. Somos uma companhia brasileira que vem evoluindo mais a cada ano, com um DNA para inovar e uma enorme capacidade para fomentar toda essa cadeia de inovação que retroalimenta a nossa economia”, diz João Guerra, diretor da Americanas.

  A companhia, que mantém parcerias com universidades internacionais e brasileiras desde 2014, acredita que a proximidade fortalece os ciclos de transformação e contribui para a reinvenção do negócio. “Temos um grande desafio que é internalizar projetos de pesquisa na esteira de outros trabalhos da companhia. Com o laboratório, estamos aproximando a pesquisa da prática, saindo do estado da arte e criando pontes diretas com a realidade empresarial”, comenta João Guerra.

  A aprendizagem no “Americanas Futuro Lab PUC-Rio” será 100% baseada na metodologia Lean R&D (P&DI ágil – pesquisa, desenvolvimento e inovação), criada na PUC-Rio pelos professores e coordenadores do projeto na Universidade. Os projetos terão cocriação com profissionais dos times de tecnologia e inovação da Americanas e professores do departamento de informática da PUC-Rio, responsáveis pela orientação e coordenação das pesquisas.

  O objetivo é desenvolver soluções e insights em diferentes áreas, como data analytics, advertising, competitividade no marketplace, otimização logística e de sortimento, impactando na experiência de consumo de milhões de brasileiros.

  A iniciativa irá contribuir também para a formação e a empregabilidade dos selecionados. “Do negócio phygital à fintech, nosso modelo demanda gente especializada na identificação e análise de necessidades, e a parceria com a PUC-Rio amplia o acesso da companhia a esses profissionais”, diz o executivo.

  A companhia estuda a expansão do programa para outras universidades de excelência no País e até no mundo. Ao lado da Americanas, outras gigantes como Apple e Globo, mantêm espaços de inovação e tecnologia na PUC-Rio. “Oferecemos o que há de mais avançado em termos de transformação digital, incluindo gestão ágil de produtos e processos, machine learning, engenharia de dados, desenvolvimento de front e back-end, design de experiência, entre outras competências técnicas que serão exploradas no programa de capacitação com a Americanas”, reforça o coordenador do programa na PUC-Rio, o Prof. Hélio Lopes, do departamento de informática.

Dados não estruturados: Você sabe lidar com esse tesouro em ascensão?

Paulo de Godoy, country manager da Pure Storage no Brasil

  Esta década será um grande marco para os dados não estruturados, ou seja, os dados modernos que não possuem padrões ou alinhamentos, como os que vemos geralmente em redes sociais, com enorme volume de textos, áudios e stickers. Esse marco é baseado em dados do Gartner, que revelou que as taxas de crescimento de dados não estruturados atingiram 30% ao ano, o que significa que em volume total eles quase quadruplicarão até 2027.

  Esse crescimento é um desafio, já que esses dados são criados em vários tamanhos e podem ser armazenados como arquivos (files) ou objetos, com necessidades de desempenho de armazenamento cada vez mais exigentes. Isso resultou no surgimento de uma categoria específica para fornecer esse tipo de armazenamento de forma rápida e unificada, que vem se tornando uma tendência entre as empresas.

 

O que impulsiona essa tendência?

 

  O pano de fundo é o crescimento dos dados não estruturados, que podem incluir grandes quantidades de arquivos ou objetos muito pequenos – geralmente bilhões deles. Eles também podem vir como um número reduzido de arquivos ou objetos muito maiores, como vídeos ou imagens de alta definição – ou uma combinação dos dois. As análises de fluxos de trabalho modernos, por exemplo, podem precisar acessar uma ampla variedade de tipos de dados de diferentes tamanhos.

 

Alto desempenho é a chave

 

  Outro fator importante do armazenamento rápido de arquivos e objetos é o desempenho para acessar os dados não estruturados. Vimos uma explosão em análises e machine learning, impulsionada pela necessidade de extrair valor de enormes quantidades de dados brutos.

  Enquanto isso, as imagens digitais seguem em rápido crescimento, como PACS (sistemas de arquivamento e comunicação de imagens) no setor de saúde. Um exemplo prático é a Paige, empresa pioneira em uso de machine learning para diagnóstico de câncer, e requer capacidade de armazenamento em escala de petabytes com acesso rápido e alto rendimento para reconhecimento de máquina em milhões de imagens em amostras de tecidos de pacientes.

  Além disso, o backup e a proteção de dados também podem produzir imenso volume de arquivos e objetos e de vários tamanhos. Até mesmo para o backup agora são necessárias velocidades de restauração muito superiores para ajudar a efetividade da recuperação dos dados no caso de um ataque de ransomware.

 

Qual é a diferença do armazenamento de objetos?

 

  Por décadas, o armazenamento de arquivos foi uma opção predominante, com soluções NAS de expansão aumentando a capacidade e o desempenho para suportar dados não estruturados. Agora, o surgimento do armazenamento de objetos é uma inovação e está se tornando cada vez mais importante e adotado, impulsionado pela Web e pela ascensão da nuvem.

  Arquivos e objetos podem conter os mesmos tipos de conteúdo. Mas, enquanto os sistemas de arquivos usam um sistema hierárquico baseado em diretório, os de objetos usam uma estrutura ‘plana’ com os dados atribuídos a um identificador individual e metadados que podem ser usados ​​para contextualizar esses objetos.

  Historicamente, o objeto é conhecido como um tipo de armazenamento com menor desempenho e formou uma categoria separada de produto. Isso está mudando conforme as empresas precisam cada vez mais analisar grandes quantidades de dados não estruturados que podem estar em formato de objeto ou arquivo.

  Além disso, à medida que as aplicações e situações evoluem, as empresas precisam de uma plataforma capaz de oferecer suporte a ambos os métodos de acesso e garantir a proteção do investimento durante e após essa transição. Todos esses fatores levaram ao surgimento de soluções de alto desempenho que combinam acesso aos dois.

 

Entenda os benefícios

 

  Ao contrário dos tradicionais dados estruturados – como um banco de dados que suporta um sistema ERP – que tendem a ser estáticos, os não estruturados podem abranger muitos locais e métodos de acesso durante seu ciclo de vida.

  Os produtos emergentes de armazenamento rápido de arquivos e objetos suportam NFS – sistema de arquivos distribuídos e protocolo SBM – Server Message Block, que são compatíveis com a maneira como muitas aplicações corporativas existentes são escritas.

  Além disso, as soluções rápidas também podem lidar com dados não estruturados em formatos de acesso a objetos que são o resultado de suas origens na nuvem, como o Amazon S3. Esse tipo de armazenamento também é ideal para nuvens híbridas, com dados não estruturados que podem fazer a transição entre on-premise e na nuvem.

 

O que preciso levar em conta?

 

  Em primeiro lugar, a capacidade. A plataforma precisa ser dimensionada de acordo com as necessidades, que para muitas empresas podem ser petabytes. Como os dados não estruturados podem crescer rapidamente, dimensionar a solução também precisa ser fácil e não envolver configurações de rede complexas ou tarefas manuais para balanceamento de dados.

  Em segundo lugar, o acesso ao armazenamento de arquivos e objetos, oferecendo os principais protocolos como NFS e SMB para arquivos e S3 para acesso aos objetos.

  Em terceiro lugar, deve ser construído para acesso rápido e alto rendimento. A baixa latência – principalmente para operações de acesso de leitura e metadados – é necessária para liberar o potencial de IA e ML, bem como de muitas estruturas de análise modernas. O armazenamento totalmente em flash oferece esse acesso rápido graças à sua natureza de estado sólido.

 

Velocidade é sempre um diferencial

 

  Seja para analisar conjuntos de dados muito grandes ou para realizar uma operação de restauração em massa após um ataque de ransomware, os dados não estruturados podem exigir um desempenho de acesso muito alto. A baixa latência precisa ser combinada com alta taxa de transferência. Para análise de dados, isso significa velocidades medidas em dezenas de gigabytes por segundo. Quando se trata de restaurar sistemas após uma interrupção ou ataque de ransomware, as empresas precisam de uma taxa de transferência próxima a 300 TB por hora, para limitar o tempo de inatividade e os danos financeiros e de reputação da marca.

  Além disso, o alto desempenho tanto do ponto de vista da latência quanto da taxa de transferência deve ser fornecido pela plataforma de forma automática e sem ajustes. O mundo dos dados não estruturados e da análise moderna está evoluindo tão rápido que é difícil prever quais ferramentas, formato de arquivo, tamanho do conjunto de dados ou métodos de acesso serão necessários amanhã. Qualquer solução de storage que exija configuração ou ajuste manual para garantir desempenho para um determinado caso, se tornará obstáculo para a inovação e atrasará os projetos.

  O mundo do armazenamento de dados está realmente embarcando em uma era de prosperidade. O crescimento explosivo das análises modernas, machine learning, inteligência de vídeo e imagem, além dos ataques de ransomware, exigirá soluções criadas para grandes volumes de dados não estruturados, com níveis de desempenho e flexibilidade em termos de métodos de acesso.

  As plataformas rápidas de armazenamento de arquivos e objetos são a resposta para os desafios de hoje e do futuro, e são projetadas para dar suporte às empresas à medida que buscam extrair valor dos dados não estruturados.

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SiDi tem mais de 100 vagas abertas para profissionais de TI

Redação, Infra News Telecom

  O SiDi, instituto de tecnologia de Campinas, SP, está com mais de 100 vagas abertas para profissionais da área de TI, para atuação no modelo de trabalho remoto ou híbrido, em suas três unidades (Campinas, SP, Recife, PE, e Manaus, AM). O objetivo é atender à demanda de projetos de empresas de vários setores, que estão investindo em transformação digital, e à expansão do instituto, que atua principalmente no desenvolvimento de soluções de IA – inteligência artificial, software em nuvem, segurança cibernética e aplicações para PCs.

  Boa parte das vagas é para desenvolvedores de software, de vários níveis (júnior, pleno, master ou sênior), e especialidades como Android, C++/C#, cloud, UEFI/BIOS e machine learning. Há também oportunidades para analistas de gerenciamento de projetos, analistas e arquitetos de segurança de software, analistas de requisitos, desenvolvedores de testes e engenheiros de dados, entre outras.

  Os requisitos e qualificações exigidos dos candidatos variam de acordo com a função e o perfil da vaga – o domínio de linguagens específicas, por exemplo, é um diferencial importante no caso de desenvolvedores de software. De modo geral, as oportunidades oferecidas são para profissionais com curso superior completo em ciência da computação, engenharia da computação, ou áreas correlatas, e com conhecimentos do idioma inglês (intermediário ou avançado).

  O SiDi oferece uma série de benefícios aos seus colaboradores, incluindo horário de trabalho flexível, convênio médico e odontológico, gympass, vales refeição e alimentação, bônus anual por desempenho, programas de incentivo para especialização e continuidade da educação e fluência em inglês, espanhol e outras línguas estrangeiras. Atualmente, o instituto conta com mais de 650 colaboradores nas suas três unidades – a mais recente foi inaugurada em dezembro, em Manaus.

  A descrição completa das vagas disponíveis  e seus requisitos estão no site www.sidi.org.br/vagas, onde os interessados podem também deixar seus currículos.