Desafios éticos, legislação própria, escalabilidade: O que esperar da IA em 2024?
Não há dúvida de que a grande discussão envolvendo a inteligência artificial em 2024 será justamente os limites éticos envolvendo as soluções e suas funcionalidades.
Não há dúvida de que a grande discussão envolvendo a inteligência artificial em 2024 será justamente os limites éticos envolvendo as soluções e suas funcionalidades.
Por que esses três conceitos devem ganhar mais atenção este ano? A resposta passa pela necessidade de integrar os ambientes online, além de entregar facilidades e novas experiências aos usuários.
A inteligência artificial generativa tem o potencial de gerar ganhos entre 30% e 50% na produtividade e no desenvolvimento de software das empresas.
A ferramenta trouxe promessas impactantes para o mercado de trabalho, gerando debates acalorados sobre a substituição de profissões pela inteligência artificial.
As organizações de TI precisam alinhar as estratégias do departamento com os objetivos comerciais mais amplos. Os líderes de TI devem se envolver com a gerência sênior para entender as prioridades em evolução.
O coração da nuvem é o data center – isso vale para a nuvens privadas, públicas e híbridas em sites centrais (cloud), na borda da rede (edge) ou entre esses dois polos (fog).
Para que as empresas alcancem sucesso nas vendas, mantenham-se competitivas e ofereçam uma experiência diferenciada para seus consumidores, é necessário investir em tecnologias que auxiliem em todo o processo de conexão. Isso é válido para qualquer época do ano, sendo ainda mais relevante durante a Black Friday.
Coma IA, as empresas podem analisar o histórico de compras, o comportamento de navegação e as preferências dos clientes, proporcionando ofertas personalizadas.
O mercado está em constante evolução e novas tendências surgem a todo momento. O importante é entender cada uma dessas tendências a fundo para identificar se, de fato, é algo que vai agregar valor ao seu negócio.
A IA tem a capacidade de prever o comportamento futuro do clima, identificar tendências de longo prazo e antecipar impactos ambientais.
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